グローバル自動車ジェスチャー認識システム市場は、予測期間(2021~2027年)に約16%のCAGRを示すと予想されています。自動車ジェスチャー認識システム市場は、自動車におけるスマート技術機能の採用と、高度なユーザーインターフェース(UI)のための新しい技術の関与などの要因により発展すると予測されています。しかし、市場の発展は、技術的なトラブルシューティング、アップグレード、メンテナンス、および自動車の生産と販売の減少によって制約されています。一方、市場参加者は、長期的な商業的可能性と新興国での拡大のために、自動車OEMとの合意と契約を締結することから利益を得ることが期待されています。自動車メーカーは、消費者の安全性と満足度を向上させるために、よりデジタルで最新の技術を車両に搭載することにR&Dの努力を集中させています。テスラはR&D投資のリーダーであり、1台あたり約2,984ドルを費やしています。近年、自動車業界は、ドライバーと乗客の安全性と運用効率を高めるために、先進運転支援システム(ADAS)で大きな進歩を遂げました。さらに、自動緊急ブレーキやアダプティブクルーズコントロールなどの高度なADAS機能に対する需要の高まり、および交通事故を減らすことを目的としたより高い政府規制により、主要な自動車OEMは次世代車両にADAS技術を組み込むようになりました。
レポートに提示されたインサイト
「コンポーネントタイプの中で、タッチレスシステムセグメントが2020年に市場を席巻」
コンポーネントタイプに基づいて、市場はタッチベースシステムとタッチレスシステムにセグメント化されています。タッチレスシステムセグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。コンポーネントタイプ別では、タッチレスシステムセクターは予測期間全体で最も速い速度で発展すると予想されています。これは、タッチレスジェスチャー認識システムのさまざまなアプリケーションにおけるユーザーエクスペリエンスの向上と運転の快適性などの要因によるものです。
「認証タイプの中で、手/指紋/脚セグメントが2020年に市場を席巻」
認証タイプに基づいて、市場は手/指紋/脚、顔、ビジョン/IRIS、その他にセグメント化されています。手/指紋/脚セグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。認証タイプ別では、手/指紋/脚認証タイプが最大の市場規模を持つと予想されています。ビジュアルインターフェース市場の拡大は、技術的な進歩や安全基準の強化などの要因によって促進されています
「アプリケーションの中で、マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーションセグメントが2020年に市場を席巻」
アプリケーションに基づいて、市場はマルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーション、照明システム、その他にセグメント化されています。マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーションセグメントは、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。予測期間中、マルチメディア/インフォテインメント/ナビゲーションカテゴリは最も速い速度で増加すると予想されています。ドライバーの注意散漫に関する懸念を軽減することに重点が置かれるにつれて、ほとんどのジェスチャー認識システムメーカーとOEMは、これらのインフォテインメントまたはナビゲーションシステムを操作する際のユーザーエクスペリエンスを向上させ、ドライバーに利便性と快適性を提供することに集中しています
「ヨーロッパが最大の市場を占めています」
推定によると、2021年から2027年の予測期間中、ヨーロッパは高いCAGRで成長すると予想されています。価値と量の両方で、ヨーロッパ地域は市場の最大の割合を占める最大の市場になると予想されています。ドイツやイギリスなどの国々における高い可処分所得によるジェスチャー認識システムの高い普及率、および自動車の生産と販売の増加により、ヨーロッパ市場は最大になると予想されています。世界的に有名な自動車メーカーの存在により、ヨーロッパの市場はジェスチャー認識システムに対する高い需要から著しく増加すると予想されています。たとえば、ヨーロッパの多くの乗用車やバスにはこの技術が搭載されており、ドライバーと車両の安全性が大幅に向上しています。市場で事業を展開している主要企業には、Synaptics Incorporated、Continental AG、Visteon Corp、NXP Semiconductors、Qualcomm Inc.、Cognitec Systems GmbH、Cipia Vision Ltd、Samsung Electronics Co., Ltd.、Sony Corporation、Neonode Incなどが含まれます。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル自動車ジェスチャー認識システム市場は、要件またはその他の市場セグメントごとにさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
自動車ジェスチャー認識システム市場は、自動車におけるスマート技術機能の採用と、高度なユーザーインターフェース(UI)のための新しい技術の関与などの要因により発展すると予測されています。しかし、市場の発展は、技術的なトラブルシューティング、アップグレード、メンテナンス、および自動車の生産と販売の減少によって制約されています。一方、市場参加者は、長期的な商業的可能性と新興国での拡大のために、自動車OEMとの合意と契約を締結することから利益を得ることが期待されています。自動車メーカーは、消費者の安全性と満足度を向上させるために、よりデジタルで最新の技術を車両に搭載することにR&Dの努力を集中させています。テスラはR&D投資のリーダーであり、1台あたり約2,984ドルを費やしています。近年、自動車業界は、ドライバーと乗客の安全性と運用効率を高めるために、先進運転支援システム(ADAS)で大きな進歩を遂げました。さらに、自動緊急ブレーキやアダプティブクルーズコントロールなどの高度なADAS機能に対する需要の高まり、および交通事故を減らすことを目的としたより高い政府規制により、主要な自動車OEMは次世代車両にADAS技術を組み込むようになりました。
自動車ジェスチャー認識システムは、タッチベースおよびタッチレスジェスチャーを入力として使用して車の電子部品を制御する一種の技術であり、その結果、ドライバーと車両の安全性と効率が向上します。自動車ジェスチャー認識システムは現在、自動車のマルチメディア、エンターテインメント、およびナビゲーションベースの電子機器に需要があります。さらに、ドライバーの安全性と自動車分野の規制に対する消費者の意識の高まり、およびアプリケーションベースの技術に対する需要の高まりは、予測期間全体を通じて自動車ジェスチャー認識システムの需要を促進すると予想されます。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
自動車ジェスチャー認識システム市場の過去の市場規模を取得するために、以下のような企業内部の情報源を通じて詳細な二次調査を実施しました。年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなど、および以下を含む外部の情報源ジャーナル、ニュース記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる刊行物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
自動車ジェスチャー認識システムの過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場インサイトとシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。レポートに含まれる主要セグメントは、コンポーネント別、認証タイプ別、アプリケーション別です。さらに、グローバルなコンテキストでの自動車ジェスチャー認識システム市場の全体的な採用を評価するために、地域および国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、詳細な要因分析現在の市場規模を推定するために実施しました。さらに、政府のインセンティブの増加や環境に優しい輸送手段への需要など、従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。市場規模とシェアに対する過去のトレンドとその年次影響を分析しました。需要と供給の側面についても徹底的に調査しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、市場の主要プレーヤー、セグメントと企業の市場シェアに到達しました。必要なすべての割合分割と市場内訳は、上記で述べた二次的なアプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測技術、つまりボトムアップアプローチを適用して、主要地域全体でさまざまなセグメントとサブセグメントについて2027年までの市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法は、
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要国において、Top Level Executives (CXO/VPs、Sales Head、Marketing Head、Operational Head、Regional Head、Country Headなど) を含むKey Opinion Leaders (KOL) に対して、詳細なインタビューを実施した。一次調査の結果をまとめ、統計分析を実施して、提示された仮説を証明した。一次調査からのインプットを二次調査の結果と統合し、情報を実用的なインサイトに変換した。
異なる地域における主要参加者の内訳
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション技術を採用して、自動車ジェスチャー認識システム市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を算出し、全体的な市場推定を完了させた。サービスタイプ、車両タイプ、地域などの分野におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データを複数のセグメントとサブセグメントに分割した。
自動車ジェスチャー認識システム市場調査の主な目的
本調査では、自動車ジェスチャー認識システムの現在のおよび将来の市場トレンドを特定した。投資家は、本調査で実施された定性分析および定量分析に基づいて、投資に関する裁量を決定するための戦略的インサイトを得ることができる。現在のおよび将来の市場トレンドは、地域および国レベルでの市場全体の魅力を決定し、業界参加者が未開拓市場を開拓し、先行者利益を得るためのプラットフォームを提供する。本調査のその他の定量的な目標には以下が含まれる。
業界の詳細な地域および国レベル分析
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