データマネタイゼーション市場：現在の分析と予測（2025年～2033年）

世界のデータ収益化市場規模と予測

世界のデータ収益化市場は、2024年には29億300万米ドルと評価され、予測期間（2025年～2033年）中に約26.10%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。これは、データ生成の増加、AIおよびMLの技術的進歩、データ利用に対する規制の推進が要因です。

データ収益化市場分析

人工知能（AI）と機械学習（ML）の出現は、データ収益化市場を推進する主要な要因の1つです。AIとMLツールは、企業が膨大なデータの中から実用的な情報を引き出し、新たな収益を生み出すのに役立ちます。これらの技術は、データ分析を強化し、予測的な洞察、自動化、およびパーソナライズされた製品とサービスの作成をもたらすためにも使用されています。金融では、AIは取引データの分析、不正の発見、および顧客体験の向上に利用されています。Mastercardなどの企業は、セキュリティレベルを高め、金融サービスをパーソナライズするための対策としてAIを採用しており、それによって、データは不正検出の強化とカスタマイズされたオファーによって収益源に変わります。AIとMLは、医療業界にも変革的な影響を与えています。さらに、より優れたAIおよびML技術の存在により、自動化されたデータ分析プラットフォームが実現し、企業によるデータ収益化が効率的な収益化を通じて簡素化されます。この技術的な変革は、データ主導のイノベーションにおけるAIとMLの台頭とともに、市場の成功を牽引すると予想されます。たとえば、2025年にMastercardはFeedzaiと提携して、AIソリューションを不正検出システムに統合し、銀行が詐欺をより効果的に特定して阻止できるようにしました。このコラボレーションにより、世界中の金融機関は、AIによって推進される次世代の詐欺に対処できるようになります。

世界のデータ収益化市場の動向

このセクションでは、当社の調査専門家チームが発見した、世界のデータ収益化市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

Data-as-a-Service（DaaS）モデルへの移行

Data-as-a-Service（DaaS）モデルへの移行は、データ収益化市場における最も重要なトレンドの1つです。これにより、企業は、このデータを管理するための特別なデータセンターインフラストラクチャを構築することなく、必要なときにデータにアクセスできます。DaaSにより、企業は、利用可能な資格のある外部データを使用して、分析やその他のビジネス上の意思決定およびイノベーションを実行できます。このモデルは、効率を高め、事業を拡大し、データ管理にかかる費用を削減しようとしている組織にとって特に役立ちます。たとえば、ミシガン州グランドラピッズ市とADS Environmental Servicesのパートナーシップは、2024年7月に開始されました。このジョイントベンチャーでは、市内の下水道および雨水システムにある36の流量計、10の雨量計を含むエンドツーエンドのメーターリングシステムがADSによって設置されました。このセットアップではDaaSモデルが使用されており、これは、市がデータ分析に集中でき、ADSが監視インフラストラクチャの運用とメンテナンスを引き受けたことを意味します。このプロジェクトはまた、都市インフラストラクチャの効果的な管理を目的として、水システムの効率的な監視と調査を促進しました。このパートナーシップは、DaaSの成功モデルが、組織が情報に基づく知識に基づいて効率、革新性、および意思決定スキルを向上させる方向に進んでいるため、多くのセクターでその能力を発揮していることを示しています。

データ収益化業界のセグメンテーション

このセクションでは、グローバルデータ収益化市場レポートの各セグメントにおける主要なトレンドの分析と、2025年～2033年のグローバル、地域、および国レベルでの予測を提供します。

クラウドカテゴリーがデータ収益化市場を支配

デプロイメントに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドにセグメント化されています。クラウドセグメントは、過去の年に市場を支配しており、予測期間中も引き続き支配すると予想されています。このトレンドを加速させている重要な要因の1つは、多様な業界におけるクラウドベースのプラットフォームの人気の高まりです。クラウドコンピューティングは、企業にスケーラブルで、柔軟性があり、コスト効率の高いソリューションを提供するため、大量のデータを簡単に保存、管理、および分析できます。これらの利点により、クラウドはデータの活用を希望する組織にとって好ましい選択肢となっています。さらに、クラウドがデータのリアルタイム分析と処理を提供する能力は、収益化技術で使用する場合の価値をさらに高めます。クラウドを使用している企業は、参照行動、消費者市場、トレンド分析、および運用パフォーマンスを実用的な洞察に迅速に分析し、これらの洞察を収益源に直接変換できます。したがって、クラウド人工知能（AI）および機械学習（ML）技術の出現も、データ収益化プロセスの強化に大きく貢献しています。クラウドプラットフォームでAI/MLツールを使用すると、企業はデータからより価値のある洞察を得ることができ、収益性の高いデータ駆動型ソリューションを構築する能力をさらに高めることができます。

大企業セグメントがデータ収益化市場を支配

組織規模に基づいて、市場は中小企業と大企業にセグメント化されています。大企業セグメントは、過去の年に市場を支配しており、予測期間中も引き続き支配すると予想されています。大規模企業は、大規模なリソース、顧客データ、および高度な分析の能力を備えているため、データ収益化に特に関心を持つようになっています。これらの組織は現在、大量のデータを取得する能力を備えており、その能力において、データ資産から高い価値を得るのに適した立場にあるはずです。大企業は、大規模なインフラストラクチャ、技術スキルセット、および専任の従業員を擁しており、ビッグデータ分析を最適化し、人工知能（AI）のツールを利用して実用的な洞察を抽出できます。さまざまなソースからの構造化データと非構造化データの両方をエンタープライズ環境に統合することで、収益を生み出すベンチャーをサポートするための統合データモデルを生成できます。さらに、大企業は、ビジネスオペレーションを合理化し、顧客体験を向上させ、新しい収益源を模索するデータ駆動型アプローチを適用して、データ収益化のエコシステムにおける主要な利害関係者になることができます。

北米が世界のデータ収益化市場を支配

北米のデータ収益化市場は、2024年に世界の市場を支配しており、予測期間中もこの地位を維持すると予測されています。北米では、デジタル技術の広範な使用、データ量の増加、および企業における重要な意思決定でデータを利用する必要性の高まりに反映されるように、データ収益化市場が急速に成長しています。この地域では、企業がAI、機械学習、およびクラウドベースのテクノロジーを利用して大量のデータを処理し、まったく新しいタイプのビジネスと新しいタイプの収益を開拓するという傾向もあります。Data-as-a-Service（DaaS）ビジネスモデルの普及と、分散型データアプリケーションの組み込みにより、貴重なデータへのアクセスが容易になっています。同時に、北米の組織は、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）や一般データ保護規則（GDPR）を含むデータプライバシー規則に慣れてきており、これらの規則を使用して安全なデータ共有慣行を確立しています。医療業界、フィンテック、および小売業が徐々にコネクテッドでデータ駆動型のパターンに切り替えているため、この地域ではデータ収益化の機会が非常に高くなっています。たとえば、2024年7月に、Amazon Web Services（AWS）は、AWSクリーンルームを立ち上げました。これは、基盤となる生データを公開することなく、組織がデータを組み合わせることができる安全なデータ共有プラットフォームとして説明されています。AWSは、このようなデータ共有パートナーシップの環境を構築するのに役立ち、企業は洞察から収益を生み出すことができますが、依然として高いデータプライバシー基準を維持する必要があります。

米国は、2024年の北米データ収益化市場で支配的なシェアを占めました

米国のデータ収益化市場は現在、広範な業界にわたるデータ分析、人工知能、およびクラウドベースのサービスの広範な普及によって牽引され、信じられないほど急速な成長を遂げています。組織はまた、意思決定、予測分析、または一般的な顧客のパーソナライズをサポートする能力を提供するリソースとしてデータのアイデアに移行しています。データの共有とアクセスは、Data-as-a-Service（DaaS）構造の出現と、AIおよび機械学習技術の統合によって並行して促進されています。カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）は、エンティティが健全で透明性の高いデータ共有行動を採用することを奨励する規制フレームワークの1つです。金融、医療、および小売の分野でのデジタル化率の上昇にもかかわらず、データ収益化は、企業と企業レベルの生産性の主要な成長要因の1つになっています。

データ収益化の競争環境

世界のデータ収益化市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的な拡大、およびM&Aなど、市場での存在感を高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。

データ収益化のトップ企業

市場の主要なプレーヤーには、Microsoft、Oracle、Salesforce.com, inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Accenture、IBM Corporation、Sisense Ltd.、Revelate Data Monetization Corp、およびTrūata Limitedなどがあります。

データ収益化市場の最近の動向

• 2025年5月、SalesforceはInformaticaを約80億米ドルで買収することに合意しました。この取引により、Informaticaのデータ管理およびAPI機能がSalesforce AI Cloudに組み込まれ、顧客はAgentforceアプリ内でデータ製品をパッケージ化、管理、および販売できるようになります。

• 2025年5月、Amazon Web Servicesは、インドのマハラシュトラ州でクラウドおよびAIインフラストラクチャを拡張するために約82億米ドルを約束しました。主なハイライトには、顧客がデータを大規模に保存、処理、および収益化できる新しいデータセンター容量とローカルAIサービスが含まれます。

• 2025年5月、Datavantは、リアルワールドエビデンスのスペシャリストであるAetionを買収すると発表しました。この組み合わせにより、Datavantのプライバシー保護データ接続とAetionの分析がリンクされ、ライフサイエンス企業が縦断的な患者データセットと洞察をライセンス供与できるようになります。

• 2025年2月、TelstraとAccentureは、7億米ドルのデータおよびAIジョイントベンチャーを立ち上げました。主なハイライトには、トラフィックとIoTテレメトリーを新しい収益源に変換する卸売5Gネットワーク洞察APIおよび分析製品が含まれます。

世界のデータ収益化市場レポートの対象範囲

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