データ収益化市場：現状分析と予測（2025年～2033年）

世界のデータマネタイゼーション市場規模と予測

世界のデータマネタイゼーション市場は、2024年には29億300万米ドルと評価され、予測期間（2025年～2033年）中に約26.10%の堅調なCAGRで成長すると予想されています。その要因として、データ生成の増加、AIやMLの技術進歩、データ利用を推進する規制の動きなどが挙げられます。

データマネタイゼーション市場分析

人工知能（AI）と機械学習（ML）の出現は、データマネタイゼーション市場を牽引する重要な要因の1つです。AIとMLツールは、企業が大量のデータから実用的な情報を引き出し、新たな収益を生み出すのに役立ちます。これらの技術は、データ分析の強化、予測的な洞察の提供、自動化、パーソナライズされた製品やサービスの創出にも利用されています。金融分野では、AIは取引データの分析、不正の発見、顧客体験の向上に活用されています。Mastercardなどの企業は、セキュリティレベルの向上策としてAIを採用し、金融サービスをパーソナライズすることで、データを収益源に変えています。不正検出の強化やカスタマイズされたオファーの提供も実現しています。また、AIとMLは医療業界にも変革をもたらしています。さらに、より高度なAIとML技術の存在により、自動化されたデータ分析プラットフォームが実現し、企業は効率的なデータマネタイゼーションを通じてマネタイゼーションを簡素化できます。この技術的な移行は、データ主導のイノベーションにおけるAIとMLの台頭により、市場の成功を牽引すると予想されます。たとえば、2025年、MastercardはFeedzaiと提携し、AIソリューションを不正検出システムに統合し、銀行が詐欺をより効果的に特定して阻止できるようにしました。このコラボレーションにより、世界の金融機関はAIによって推進される次世代の詐欺に対処できるようになります。

世界のデータマネタイゼーション市場の動向

このセクションでは、当社のリサーチ専門家チームが発見した、世界のデータマネタイゼーション市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

Data-as-a-Service（DaaS）モデルへの移行

Data-as-a-Service（DaaS）モデルへの移行は、データマネタイゼーション市場における最も重要なトレンドの1つです。これにより、企業はデータを管理するための特別なデータセンターインフラストラクチャを構築することなく、必要なときにデータにアクセスできるようになります。DaaSにより、企業は利用可能な、資格のある外部データを使用して、分析やその他のビジネス上の意思決定やイノベーションを実行できます。このモデルは、効率を高め、事業を拡大し、データ管理にかかる費用を削減しようとする組織にとって特に役立ちます。たとえば、ミシガン州グランドラピッズ市とADS Environmental Servicesのパートナーシップは、2024年7月に開始されました。この合弁事業では、市内の下水道および雨水システムに36個の流量計、10個の雨量計を含むエンドツーエンドの計量システムがADSによって設置されました。このセットアップではDaaSモデルが使用されており、これは市がデータ分析に集中でき、ADSが監視インフラストラクチャの運用と保守を引き受けることを意味していました。このプロジェクトはまた、都市インフラストラクチャの効率的な管理を目的として、水システムの効率的な監視と調査を促進しました。このパートナーシップは、組織が情報に基づいた知識に基づいて効率、革新性、意思決定スキルを強化する方向に進んでいるため、DaaSの成功モデルが多くの分野でどのように能力を発揮しているかを示しています。

データマネタイゼーション業界のセグメンテーション

このセクションでは、グローバルデータマネタイゼーション市場レポートの各セグメントにおける主要な動向の分析と、2025年から2033年までのグローバル、地域、国レベルでの予測を提供します。

クラウドカテゴリがデータマネタイゼーション市場を支配

展開に基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分割されます。クラウドセグメントは、過去の年に市場を支配しており、予測期間中も引き続き支配すると予想されています。この傾向を加速させた主な要因の1つは、多様な業界におけるクラウドベースのプラットフォームの人気が高まっていることです。クラウドコンピューティングは、企業にスケーラブルで柔軟性があり、費用対効果の高いソリューションを提供するため、大量のデータを簡単に保存、管理、分析できます。これらの利点により、クラウドはデータの活用を希望する組織にとって好ましい選択肢となっています。さらに、クラウドがデータのリアルタイム分析と処理を提供する能力は、マネタイゼーション手法で使用する場合にその価値をさらに高めます。クラウドを使用する企業は、参照行動、消費者市場、傾向分析、および運用パフォーマンスを実用的な洞察に迅速に分析し、これらの洞察を収益源に直接変換できます。したがって、クラウド人工知能（AI）および機械学習（ML）技術の出現も、データマネタイゼーションプロセスの強化に大きく貢献しています。クラウドプラットフォームでのAI/MLツールの使用により、企業はデータからより価値のある洞察を得て、収益性の高いデータ主導のソリューションを構築する能力をさらに高めることができます。

大企業セグメントがデータマネタイゼーション市場を支配します。

組織規模に基づいて、市場は中小企業と大企業に分割されます。大企業セグメントは、過去の年に市場を支配しており、予測期間中も引き続き支配すると予想されています。大企業は、その大規模なリソース、顧客データ、高度な分析能力を備えて、データマネタイゼーションに特に関心を持つようになりました。これらの組織は現在、大量のデータを取得する能力を備えており、その能力において、データ資産から高い価値を得るのに適しています。大企業は、ビッグデータ分析を最適化し、人工知能（AI）ツールを活用して実用的な洞察を抽出できる巨大なインフラストラクチャ、技術スキルセット、および専任の労働力を備えています。さまざまなソースからの構造化データと非構造化データを企業環境に統合することで、収益を生み出すベンチャーをサポートするための統合データモデルを生成できます。さらに、大企業は、ビジネス運営を合理化し、顧客体験を向上させ、新しい収益源を模索するデータ主導のアプローチを適用できるため、データマネタイゼーションのエコシステムにおける主要な利害関係者となっています。

北米が世界のデータマネタイゼーション市場を支配

北米のデータマネタイゼーション市場は、2024年に世界の市場を支配しており、予測期間中もこの地位を維持すると予測されています。北米では、デジタル技術の広範な利用、データ量の増加、企業にとって重要な意思決定にデータを利用する必要性の高まりに反映されるように、データマネタイゼーション市場が急速に成長しています。また、この地域の企業がAI、機械学習、クラウドベースの技術を活用して膨大な量のデータを処理し、まったく新しいタイプのビジネスと新しいタイプの収益を解き放つ傾向もあります。Data-as-a-Service（DaaS）ビジネスモデルの普及と、分散型データアプリケーションの組み込みにより、貴重なデータへのアクセスが容易になっています。同時に、北米の組織は、カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）や一般データ保護規則（GDPR）などのデータプライバシー規則に慣れてきており、これらはデータの安全な共有慣行を設定するために使用されています。ヘルスケア業界、フィンテック、小売業が徐々につながり、データ主導のパターンに切り替わっているため、この地域ではデータマネタイゼーションの機会が非常に高くなっています。たとえば、2024年7月、Amazon Web Services（AWS）はAWSクリーンルームを立ち上げました。これは、基盤となる生データを公開することなく、組織がデータを結合できる安全なデータ共有プラットフォームとして説明されています。AWSは、このようなデータ共有パートナーシップの環境の構築を支援することで、企業が洞察から収益を生み出すことを可能にしますが、依然として高いデータプライバシー基準を維持する必要があります。

米国は、2024年に北米のデータマネタイゼーション市場で支配的なシェアを占めました

米国のデータマネタイゼーション市場は現在、データ分析、人工知能、およびクラウドベースのサービスが幅広い業界に広範に普及していることによって推進され、信じられないほど急速な成長を遂げています。組織はまた、意思決定、予測分析、または一般的な顧客のパーソナライズをサポートする能力を提供するリソースとしてのデータのアイデアに移行しています。データの共有とアクセスは、Data-as-a-Service（DaaS）構造の出現とAIおよび機械学習技術の統合によって並行して促進されます。カリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）は、エンティティが健全で透明性の高いデータ共有行動を採用することを奨励する規制フレームワークの1つでもあります。金融、ヘルスケア、小売の分野でのデジタル化率の上昇にもかかわらず、データマネタイゼーションは、ビジネスおよび企業レベルの生産性の主要な成長要因の1つになっています。

データマネタイゼーションの競争環境

世界のデータマネタイゼーション市場は競争が激しく、グローバルおよび国際的な市場プレーヤーが多数存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的な拡大、M&Aなど、市場でのプレゼンスを高めるためにさまざまな成長戦略を採用しています。

データマネタイゼーションのトップ企業

市場の主要プレーヤーには、Microsoft、Oracle、Salesforce.com、inc.、SAP SE、SAS Institute Inc.、Accenture、IBM Corporation、Sisense Ltd.、Revelate Data Monetization Corp、Trūata Limitedなどがあります。

データマネタイゼーション市場の最近の動向

• 2025年5月、SalesforceはInformaticaを約80億米ドルで買収することに合意しました。この取引により、Informaticaのデータ管理およびAPI機能がSalesforce AI Cloudに取り込まれ、顧客はAgentforceアプリ内でデータ製品をパッケージ化、管理、販売できるようになります。

• 2025年5月、Amazon Web Servicesは、インドのマハラシュトラ州でクラウドおよびAIインフラストラクチャを拡張するために約82億米ドルを誓約しました。主なハイライトには、新しいデータセンター容量と、顧客がデータを大規模に保存、処理、マネタイズできるローカルAIサービスが含まれます。

• 2025年5月、Datavantは、リアルワールドエビデンスの専門家であるAetionを買収すると発表しました。この組み合わせにより、Datavantのプライバシーを保護するデータ接続とAetionの分析がリンクされ、ライフサイエンス企業は縦断的な患者データセットと洞察をライセンス供与できるようになります。

• 2025年2月、TelstraとAccentureは、7億米ドルのデータおよびAIジョイントベンチャーを立ち上げました。主なハイライトには、トラフィックとIoTテレメトリを新しい収益源に変換する卸売5GネットワークインサイトAPIおよび分析製品が含まれます。

世界のデータマネタイゼーション市場レポートのカバレッジ

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