展開(オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド)の重視。テクノロジー(生成敵対ネットワーク(GAN)、変分オートエンコーダ(VAE)、強化学習(RL)、深層ニューラルネットワーク(DNN)、自然言語処理(NLP)、その他)。用途(ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、クラウドセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、その他)。エンドユーザー(銀行、金融サービス、保険(BFSI)、ヘルスケア、小売、IT & 通信、政府と防衛、エネルギーと公益事業、その他)。地域/国別
生成AIサイバーセキュリティ市場は、2023年には約40億米ドルと評価され、サイバー攻撃の複雑化による急速な成長を背景に、予測期間(2024-2032年)中に約21.5%のCAGRで大幅に成長すると予想されています。
生成AIサイバーセキュリティは、人間の関与を減らすことで、産業施設やプロセスを運用するためのコンピュータベースの制御システムの適用を目指しています。生産の品質、速度、安全性を向上させ、生産コストを削減します。自動化されたシステムの助けを借りて、業界はプロセス、製品の品質を管理し、製造プロセスを制御することさえ可能になり、すべてがより速く、より正確になります。
生成AIサイバーセキュリティの成長を達成するために、企業は脅威検出と軽減、セキュリティインテリジェンスと分析、セキュリティレスポンスオーケストレーションのためにAIを統合しています。また、AIベースのセキュリティオペレーションセンター(SOC)の採用増加、ネットワーク監視へのAIの実装、攻撃シナリオのエミュレーションへの機械学習の利用も進んでいます。Microsoft、IBM、Palo Alto Networksなどの主要企業は、すでにサイバーセキュリティソフトウェアとソリューションを改善するためにこれを実装しています。
2024年8月27日、CrowdStrike(NASDAQ: CRWD)は、開発者がオープンソースの基盤モデルを安全に活用し、生成AIイノベーションを加速できるよう、AIネイティブのCrowdStrike Falconサイバーセキュリティプラットフォームを使用して、NVIDIA NIM Agent Blueprintsの追加の保護を提供すると発表しました。
2024年8月5日、IBM(NYSE:IBM)は、クライアントのセキュリティ運用を推進および合理化するために、IBM Consultingのアナリストが利用する、マネージド脅威検出および対応サービスに生成AI機能の導入を発表しました。IBMのwatsonxデータおよびAIプラットフォームに基づいて構築された新しいIBM Consulting Cybersecurity Assistantは、重要なセキュリティ脅威の特定、調査、および対応を加速および改善するように設計されています。
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、生成AIサイバーセキュリティ市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場トレンドについて説明します。
ネットワークセキュリティが生成AIサイバーセキュリティ業界を変革
ネットワークセキュリティは、不正アクセスや制御の妨害からコンピュータプラットフォームを保護することを目指しています。異常のあらゆる形式を継続的に感知し、自動的に対応することで、大規模でオープンなネットワークのセキュリティを確保するための専門的なAIツールがあります。さらに、企業は、新たな脅威からエンタープライズネットワークを保護するために、人工知能ベースのネットワークセキュリティを統合しています。このセグメントにおける生成AIの堅調な市場は、保護を必要とするIoT環境とクラウドの成長によって牽引されています。例えば、2024年5月2日、ネットワーキングとセキュリティの融合を推進するグローバルサイバーセキュリティリーダーであるFortinet(NASDAQ: FTNT)は、業界初の生成AI IoTセキュリティアシスタントなど、ネットワークとセキュリティの両方の運用を強化するための生成AI(GenAI)ポートフォリオの新しいアップデートを発表しました。
アジア太平洋地域が成長をリード
アジア太平洋地域は、デジタル化への急速な移行、サイバー脅威活動の加速、およびセクター全体でのクラウドサービスの広範な実装により、生成AIサイバーセキュリティの成長をリードすると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリアなどのアジア太平洋諸国は、近年サイバー脅威の増加を報告しており、企業はより良い防御のためにAIを活用したセキュリティプラットフォームにますます目を向けています。Huawei、Tencent、Infosysなどは、サイバーセキュリティシステム内で生成AIを採用し始め、最新の法律に準拠し続けるための企業の1つです。この地域のeコマース、金融サービス、製造業の企業は、これらのセクターの拡大により、AIセキュリティをますます採用しています。
2024年8月29日、次世代デジタルサービスとコンサルティングのグローバルリーダーであるInfosysは、NVIDIAとの協力を拡大し、AIを活用した顧客中心のソリューションにより、通信事業者のイノベーションと運用効率を促進すると発表しました。生成AIテクノロジーを使用したAIファーストのサービス、ソリューション、プラットフォームであるInfosys Topazを活用することで、このコラボレーションは、通信事業者が顧客エクスペリエンスを向上させ、ネットワーク運用を合理化し、サービス提供を加速するのに役立ちます。
生成AIサイバーセキュリティ市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併および買収など、市場プレゼンスを強化するためのさまざまな成長戦略を採用しています。市場で事業を展開している主要なプレーヤーには、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、SentinelOne、Fortinet, Inc.、NVIDIA Corporation、CrowdStrike、Palo Alto Networks、IBM、Darktrace Holdings Limited、Cisco Systems, Inc.などがあります。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場は、要件またはその他の市場セグメントに従ってさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、グローバル主要地域における生成AIサイバーセキュリティの導入を作成および分析するために実施された3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、数多くの調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューによる市場数値の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場細分化とデータ三角測量手法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に示します。
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内部資料、ジャーナル、ニュース、記事、政府出版物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる出版物を含む外部資料を通じて、生成AIサイバーセキュリティ市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
生成AIサイバーセキュリティ市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要セグメントには、展開、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域が含まれます。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、生成AIサイバーセキュリティ市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、生成AIサイバーセキュリティ市場の展開、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域などの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、製品発表を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が行われました。
現在の市場規模のサイジング:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、抑制要因、および関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチが適用され、グローバル主要市場のさまざまなセグメントとサブセグメントについて2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には以下が含まれます。
一次調査:主要地域のエグゼクティブ(CXO/VP、販売責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、統計分析を実施して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報を実行可能なインサイトに変えました。
市場エンジニアリング
データ三角測量技術を使用して、グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を導き出すために、全体的な市場推定を完了しました。グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場の展開、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域におけるさまざまなパラメータとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル生成AIサイバーセキュリティ市場の現在および将来の市場動向を特定しました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて投資に対する裁量を決定するための戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、業界参加者が未開拓市場を最大限に活用して、先駆者利益を得るためのプラットフォームを提供します。調査の他の定量的な目標には以下が含まれます:
Q1: 生成AIサイバーセキュリティ市場の現在の規模と成長の可能性は?
Q2: 生成AIサイバーセキュリティ市場の成長を促進する要因は何ですか?
Q3: エンドユーザー別で、生成AIサイバーセキュリティ市場の最大のシェアを持つセグメントは?
Q4: 生成AIサイバーセキュリティ市場における主要なトレンドは何ですか?
Q5: どの地域が生成AIサイバーセキュリティ市場を支配するでしょうか?
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