生成AIサイバーセキュリティ市場：現状分析と予測（2024年～2032年）
展開の重視 (オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド); テクノロジー (敵対的生成ネットワーク (GAN)、変分自己符号化器 (VAE)、強化学習 (RL)、深層ニューラルネットワーク (DNN)、自然言語処理 (NLP)、その他); アプリケーション (ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、クラウドセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、その他); エンドユーザー (銀行、金融サービス、保険 (BFSI)、ヘルスケア、小売、IT & 通信、政府および防衛、エネルギーおよび公益事業、その他); および地域/国
Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecast
Generative AI Cybersecurity市場は、2023年には約40億米ドルと評価され、サイバー攻撃の複雑さの増大によって牽引される急速な成長により、予測期間（2024年～2032年）中に約21.5%という大幅なCAGRで成長すると予想されています。
Generative AI Cybersecurity Market Analysis
Generative AI Cybersecurityは、人間の関与を減らすことによって、産業施設およびプロセスを操作するためのコンピューターベースの制御システムの適用を目的としています。これにより、生産の品質、速度、安全性が向上し、生産コストが削減されます。自動化されたシステムにより、業界はプロセス、製品の品質を管理し、製造プロセスを制御することもでき、すべてがより高速かつ正確になります。
Generative AI cybersecurityの成長を達成するために、企業は脅威の検出と軽減、セキュリティインテリジェンスと分析、およびセキュリティレスポンスのオーケストレーションのためにAIを統合しています。また、AIベースのセキュリティオペレーションセンター（SOC）の採用の増加、ネットワーク監視のためのAIの実装、および攻撃シナリオのエミュレーションのための機械学習の活用も行われています。Microsoft、IBM、Palo Alto Networksなどの主要組織の一部は、すでにサイバーセキュリティソフトウェアとソリューションを改善するためにそれを実装しています。
2024年8月27日、CrowdStrike（NASDAQ：CRWD）は、開発者がオープンソースの基盤モデルを安全に活用し、Generative AIイノベーションを加速できるよう、AIネイティブのCrowdStrike FalconサイバーセキュリティプラットフォームでNVIDIA NIM Agent Blueprintsに追加の保護機能を提供すると発表しました。
2024年8月5日、IBM（NYSE：IBM）は、IBM Consultingのアナリストがクライアントのセキュリティオペレーションを高度化および合理化するために使用する、マネージド脅威検出およびレスポンスサービスにGenerative AI機能の導入を発表しました。IBMのwatsonxデータおよびAIプラットフォーム上に構築された新しいIBM Consulting Cybersecurity Assistantは、重要なセキュリティ脅威の特定、調査、および対応を加速および改善するように設計されています。
Generative AI Cybersecurity Market Trends
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した、Generative AI Cybersecurity市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
Network Security Transform Generative AI Cybersecurity Industry
ネットワークセキュリティは、コンピュータープラットフォームを不正な侵入や制御の中断から保護することを目的としています。ネットワークセキュリティには、あらゆる形態の異常を継続的に検知し、自動的に対応する専門的なAIツールがあり、これにより、大規模でオープンなネットワークのセキュリティが確保されます。さらに、企業は、企業ネットワークを新たな脅威から保護するために、人工知能ベースのネットワークセキュリティを統合しています。このセグメントにおけるジェネレーティブAIの堅調な市場は、保護を必要とする成長するIoT環境とクラウドによって推進されています。たとえば、ネットワーキングとセキュリティの融合を推進するグローバルなサイバーセキュリティリーダーであるFortinet（NASDAQ：FTNT）は、2024年5月2日に、業界初のジェネレーティブAI IoTセキュリティアシスタントを含む、ネットワークおよびセキュリティオペレーションを強化するためにジェネレーティブAI（GenAI）ポートフォリオへの新しいアップデートを発表しました。
アジア太平洋地域が成長を牽引します。
アジア太平洋地域は、急速なデジタル化への移行、加速されたサイバー脅威活動、およびセクター全体でのクラウドサービスの広範な実装により、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの成長を牽引すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリアなどのアジア太平洋諸国は、近年サイバー脅威の数が増加していることを報告しており、企業はより優れた防御のためにAIを活用したセキュリティプラットフォームにますます注目しています。Huawei、Tencent、およびInfosysは、サイバーセキュリティシステム内でジェネレーティブAIを採用し始め、最新の法律に歩調を合わせ、確実に保護している企業の一部です。この地域のeコマース、金融サービス、および製造企業は、これらのセクターの拡大により、AIセキュリティの使用を増やしています。
次世代デジタルサービスとコンサルティングのグローバルリーダーであるInfosysは、2024年8月29日に、通信事業者のイノベーションと運用エクセレンスを推進するためのAIを活用した顧客中心のソリューションについて、NVIDIAとのコラボレーションの拡大を発表しました。ジェネレーティブAIテクノロジーを使用するAIファーストのサービス、ソリューション、およびプラットフォームであるInfosys Topazを活用することで、このコラボレーションは、通信事業者が顧客体験を向上させ、ネットワーク運用を合理化し、サービス配信を加速するのに役立ちます。
Generative AI Cybersecurity Industry Overview
Generative AI Cybersecurity市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーがいます。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、およびM＆Aなど、市場でのプレゼンスを強化するためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.、SentinelOne、Fortinet, Inc.、NVIDIA Corporation、CrowdStrike、Palo Alto Networks、IBM、Darktrace Holdings Limited、Cisco Systems, Inc.が含まれます。
Generative AI Cybersecurity Market News
- 2023年3月28日、Microsoft Corp.は、次世代のAIをサイバーセキュリティに導入し、Microsoft Security Copilotの立ち上げを発表しました。これにより、防御者は脅威を迅速に検出し、対応し、脅威の状況全体をよりよく理解するために必要なツールを手に入れることができます。
- 2024年4月9日、Microsoftは、今後2年間で29億米ドルを投資して、日本のハイパースケールクラウドコンピューティングおよびAIインフラストラクチャを増強すると発表しました。また、今後3年間で300万人以上にAIスキルを提供するためにデジタルスキリングプログラムを拡大し、日本で最初のMicrosoft Research Asiaラボを開設し、日本政府とのサイバーセキュリティコラボレーションを深めます。
- 2024年3月18日、CrowdStrike（NASDAQ：CRWD）は、NVIDIAのAIコンピューティングサービスを業界をリードするAIネイティブのCrowdStrike Falcon® XDRプラットフォームで提供するためのNVIDIAとの戦略的コラボレーションを発表しました。Falconプラットフォームのデータと、新しいNVIDIA NIMマイクロサービスを含むNVIDIAのGPU最適化されたAIパイプラインおよびソフトウェアを組み合わせることで、カスタムおよびセキュアなジェネレーティブAIモデルの作成をCrowdStrikeおよびNVIDIAのお客様の手に委ねます。
Generative AI Cybersecurity Market Report Coverage
Reasons to buy this report:
- The study includes market sizing and forecasting analysis validated by authenticated key industry experts.
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- The report covers an in-depth analysis of prominent industry peers with a primary focus on key business financials, product portfolios, expansion strategies, and recent developments.
- Detailed examination of drivers, restraints, key trends, and opportunities prevailing in the industry.
- The study comprehensively covers the market across different segments.
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目次
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場分析（2022年～2032年）の調査方法
世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域におけるジェネレーティブAIサイバーセキュリティの導入を創出し分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との広範な主要インタビューも実施されました。主要なインタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析するために、市場の内訳とデータ三角測量法が採用されました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の詳細な調査：
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、レポートにデプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域として含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場のデプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模：上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバルな主要市場全体のさまざまなセグメントとサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、以下が含まれます。
- 収益（USD）の観点からの業界の市場規模、および国内の主要市場全体でのジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の採用率
- 市場セグメントとサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点から見た、グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の主要なプレーヤー。また、これらのプレーヤーが急速に成長している市場で競争するために採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ（CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど）を含むキーオピニオンリーダー（KOL）と詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、それによって情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、全体的な市場の推定を完了し、グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の各セグメントとサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場のデプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域のさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場調査の主な目的
グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在および将来の市場トレンドは、調査で正確に特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資の裁量に基づいた戦略的洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を活用して、先行者利益から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
- 価値（USD）の観点から、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントとサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、デプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域の分野が含まれます。
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの規制フレームワークを定義および分析します。
- 業界の顧客と競合他社の行動を分析するとともに、さまざまな仲介業者の存在に関与するバリューチェーンを分析します。
- 主要な地域におけるジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査された地域の主要な国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます。
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場を維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベルの分析。
よくある質問 よくある質問
Q1: 生成AIサイバーセキュリティ市場の現在の規模と成長の可能性は？
Q2：生成AIサイバーセキュリティ市場の成長を牽引する要因は何ですか？
Q3: エンドユーザー別では、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場で最大のシェアを占めるセグメントはどれですか？
Q4: 生成AIサイバーセキュリティ市場の主なトレンドは何ですか？
Q5: 生成AIサイバーセキュリティ市場を支配するのはどの地域ですか？
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