生成AIサイバーセキュリティ市場：現状分析と予測（2024年～2032年）
展開の重視（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）; 技術（敵対的生成ネットワーク（GANs）、変分自己符号化器（VAEs）、強化学習（RL）、深層ニューラルネットワーク（DNNs）、自然言語処理（NLP）、その他）; アプリケーション（ネットワークセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、クラウドセキュリティ、アプリケーションセキュリティ、その他）; エンドユーザー（銀行、金融サービス、保険（BFSI）、ヘルスケア、小売、IT & 通信、政府および防衛、エネルギーおよび公益事業、その他）; および地域/国
Generative AI Cybersecurity の市場規模と予測
Generative AI Cybersecurity の市場規模は、2023 年に約 40 億米ドルと評価され、サイバー攻撃の複雑さの増大によって牽引される急速な成長により、予測期間 (2024 ～ 2032 年) 中に約 21.5% の大幅な CAGR で成長すると予想されます。
Generative AI Cybersecurity 市場分析
Generative AI Cybersecurity は、人間の関与を減らすことによって、産業施設およびプロセスを運用するためのコンピューターベースの制御システムの適用を目的としています。生産の質、速度、安全性を向上させるとともに、生産コストを削減します。自動化されたシステムにより、産業はプロセス、製品の品質を管理し、製造プロセスさえ制御できるようになり、すべてがより迅速かつ正確になります。
ジェネレーティブ AI サイバーセキュリティの成長を達成するために、企業は脅威の検出と軽減、セキュリティインテリジェンスと分析、およびセキュリティ対応のオーケストレーションのために AI を統合しています。また、AI ベースの Security Operations Center (SOC) の採用の増加、ネットワーク監視のための AI の実装、攻撃シナリオのエミュレーションのための機械学習の活用も進んでいます。Microsoft、IBM、Palo Alto Networks などの主要組織の中には、サイバーセキュリティ ソフトウェアおよびソリューションを改善するためにすでに導入しているところもあります。
2024 年 8 月 27 日、CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) は、開発者がオープンソースの基盤モデルを安全に活用し、ジェネレーティブ AI のイノベーションを加速できるように、AI ネイティブ CrowdStrike Falcon サイバーセキュリティ プラットフォームを使用して NVIDIA NIM Agent Blueprints に追加のセーフガードを提供することを発表しました。
2024 年 8 月 5 日、IBM (NYSE: IBM) は、IBM Consulting のアナリストが使用するマネージド脅威検出および対応サービスにジェネレーティブ AI 機能を導入し、クライアント向けのセキュリティ運用を高度化および合理化することを発表しました。IBM の watsonx データおよび AI プラットフォーム上に構築された新しい IBM Consulting Cybersecurity Assistant は、重要なセキュリティ脅威の特定、調査、および対応を加速および改善するように設計されています。
Generative AI Cybersecurity 市場動向
このセクションでは、当社の調査専門家が特定した Generative AI Cybersecurity 市場のさまざまなセグメントに影響を与える主要な市場動向について説明します。
ネットワーク セキュリティが Generative AI Cybersecurity 業界を変革
ネットワーク セキュリティは、コンピューター プラットフォームを不正な侵入および制御の混乱から保護することを目的としています。ネットワーク セキュリティには、あらゆる種類の異常を継続的に検出し、自動的に対応する、特殊な AI ツールがあり、大規模でオープンなネットワークのセキュリティを確保します。さらに、企業は人工知能ベースのネットワーク セキュリティを統合して、企業ネットワークを新たな脅威から保護しています。このセグメントにおけるジェネレーティブ AI の堅調な市場は、保護を必要とする IoT 環境およびクラウドの増加によって牽引されています。たとえば、2024 年 5 月 2 日、ネットワークとセキュリティの融合を推進するグローバルなサイバーセキュリティ リーダーである Fortinet (NASDAQ: FTNT) は、業界初のジェネレーティブ AI IoT セキュリティ アシスタントを含む、ネットワークおよびセキュリティ運用の両方を強化するために、ジェネレーティブ AI (GenAI) ポートフォリオの新しいアップデートを発表しました。
アジア太平洋地域が成長を牽引
アジア太平洋地域は、デジタル化への急速な移行、加速するサイバー脅威活動、およびさまざまなセクターにわたるクラウドサービスの広範な実装により、ジェネレーティブ AI サイバーセキュリティの成長を牽引すると予想されています。中国、インド、日本、オーストラリアなどのアジア太平洋地域の国々は、近年サイバー脅威の数が増加していると報告しており、企業はより優れた防御のために AI 搭載のセキュリティ プラットフォームにますます注目しています。Huawei、Tencent、Infosys などは、最新の法律に歩調を合わせ、保護を確保するために、サイバーセキュリティ システム内でジェネレーティブ AI を採用し始めている企業の一部です。この地域の電子商取引、金融サービス、製造会社は、これらのセクターの拡大により、AI セキュリティの採用を増やしています。
2024 年 8 月 29 日、次世代のデジタル サービスとコンサルティングのグローバル リーダーである Infosys は、AI 搭載の顧客中心のソリューションに関する NVIDIA とのコラボレーションを拡大し、通信事業者向けのイノベーションと卓越した運用を推進することを発表しました。ジェネレーティブ AI テクノロジーを使用したサービス、ソリューション、プラットフォームの AI ファースト セットである Infosys Topaz を活用することで、このコラボレーションは、通信事業者が顧客エクスペリエンスを向上させ、ネットワーク運用を合理化し、サービス提供を加速するのに役立ちます。
Generative AI Cybersecurity 業界の概要
Generative AI Cybersecurity 市場は競争が激しく、いくつかのグローバルおよび国際的なプレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを強化するためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーには、Microsoft、Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc. があります。
Generative AI Cybersecurity 市場ニュース
- 2023 年 3 月 28 日、Microsoft Corp. は、次世代の AI をサイバーセキュリティにもたらし、Microsoft Security Copilot を発表しました。これにより、防御担当者は脅威を迅速に検出し、対応し、脅威の状況全体をより深く理解するために必要なツールを手に入れることができます。
- 2024 年 4 月 9 日、Microsoft は今後 2 年間で 29 億米ドルを投資して、日本におけるハイパースケール クラウド コンピューティングおよび AI インフラストラクチャを増強することを発表しました。また、今後 3 年間で 300 万人以上に AI スキルを提供するデジタル スキル プログラムを拡大し、日本で最初の Microsoft Research Asia ラボを開設し、日本政府とのサイバーセキュリティ コラボレーションを深めます。
- 2024 年 3 月 18 日、CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) は、業界をリードする AI ネイティブ CrowdStrike Falcon® XDR プラットフォーム上で NVIDIA の AI コンピューティング サービスを提供する NVIDIA との戦略的コラボレーションを発表しました。Falcon プラットフォームのデータと NVIDIA の GPU に最適化された AI パイプラインおよびソフトウェア (新しい NVIDIA NIM マイクロサービスを含む) を組み合わせることで、カスタムおよび安全なジェネレーティブ AI モデルの作成を CrowdStrike および NVIDIA の顧客の手に委ねます。
Generative AI Cybersecurity 市場レポートの対象範囲
このレポートを購入する理由:
- この調査には、認証済みの主要な業界専門家によって検証された、市場規模の測定および予測分析が含まれています。
- このレポートは、業界全体のパフォーマンスの簡単なレビューを一度に示します。
- このレポートは、主要なビジネス財務、製品ポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に重点を置いた、著名な業界ピアの徹底的な分析を網羅しています。
- 業界で普及している推進要因、制約、主要なトレンド、および機会の詳細な検討。
- この調査では、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的に網羅しています。
- 業界の地域レベルの詳細な分析。
カスタマイズ オプション:
世界の Generative AI Cybersecurity 市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMI はお客様独自のビジネスニーズをお持ちであることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にお問い合わせください。
目次
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場分析（2022年～2032年）の調査方法
グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、グローバルな主要地域におけるジェネレーティブAIサイバーセキュリティの導入を構築および分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との広範な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量法を採用して、業界のセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1：二次資料の詳細な調査：
年次報告書や財務諸表、業績発表、プレスリリースなどの企業内情報源や、ジャーナル、ニュース、記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部情報源を通じて、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2：市場セグメンテーション：
ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、レポートにデプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域として含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3：要因分析：
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場のデプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域などの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定：上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェアの分割と市場の内訳は、上記の二次的アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測：市場の推定と予測では、利害関係者が利用できる推進要因とトレンド、制約、および機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバルな主要市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には、次のものが含まれます。
- 収益（米ドル）と、国内の主要市場全体でのジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の採用率の観点から見た業界の市場規模
- 市場セグメントおよびサブセグメントのすべてのパーセンテージシェア、分割、および内訳
- 提供される製品の観点から見た、グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の主要なプレーヤー。また、急速に成長している市場で競争するために、これらのプレーヤーが採用した成長戦略
市場規模とシェアの検証
一次調査：主要な地域全体のトップレベルの幹部（CXO/VP、営業部長、マーケティング部長、運用部長、地域部長、カントリー部長など）を含む主要なオピニオンリーダー（KOL）との詳細なインタビューが実施されました。次に、一次調査の結果が要約され、統計分析を実行して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からの入力は二次的な結果と統合され、情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割
市場エンジニアリング
データ三角測量法を採用して、全体的な市場推定を完了し、グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場のデプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域のさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバルジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場調査の主な目的
グローバルなジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在および将来の市場動向が調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量を基盤とするための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、最初の参入者の利点から恩恵を受けるために、未開拓の市場を利用するための産業参加者向けのプラットフォームを提供します。調査の他の定量的な目標は次のとおりです。
- 価値（米ドル）の観点から、ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在および予測市場規模を分析します。また、さまざまなセグメントおよびサブセグメントの現在および予測市場規模を分析します。
- 調査のセグメントには、デプロイメント、テクノロジー、アプリケーション、エンドユーザー、および地域が含まれます。
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティの規制の枠組みを定義および分析します
- さまざまな仲介業者の存在に伴うバリューチェーンを分析するとともに、業界の顧客と競合他社の行動を分析します。
- 主要地域のジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の現在および予測市場規模を分析します。
- レポートで調査した地域の主要な国には、アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、および世界のその他の地域が含まれます
- ジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場の企業プロファイルと、急速に成長している市場を維持するために市場プレーヤーが採用した成長戦略。
- 業界の詳細な地域レベルの分析。
よくある質問 よくある質問
Q1: 生成AIサイバーセキュリティ市場の現在の規模と成長の可能性は何ですか？
Q2: 生成AIサイバーセキュリティ市場の成長を牽引する要因は何ですか？
Q3: エンドユーザー別では、どのセグメントがジェネレーティブAIサイバーセキュリティ市場で最大のシェアを占めていますか？
Q4：生成AIサイバーセキュリティ市場の主要なトレンドは何ですか？
Q5: 生成AIサイバーセキュリティ市場を支配するのはどの地域ですか？
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