テクノロジー重視(デジタル画像処理、顔認識、パターン認識);コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、およびサービス);デプロイメント(オンプレミスおよびクラウド);アプリケーション(スキャンおよびイメージング、セキュリティおよび監視、画像検索、拡張現実、マーケティング & 広告、およびその他);および地域/国

世界の画像認識市場は2020年に約310億米ドルとなり、予測期間中に約17%の成長率で成長すると予想されています。画像認識とは、コンピューター制御のカメラが、デジタル画像や動画内の物体や特徴を識別し認識する能力のことです。これは、画像をキャプチャ、操作、検査、共感する方法です。画像を識別および認識するために、コンピューターは人工知能システムを搭載したマシンビジョン技術を使用します。世界の画像認識市場は、コンプライアンス基準を遵守しながら、効率的で収益性の高い小売実行プロセスの必要性の高まり、コンピュータービジョンへの投資の増加、高度な画像認識技術の開発により活性化しています。さらに、AIおよびML技術の利用の増加、セキュリティおよび監視における懸念の高まり、AIおよび機械学習への投資の増加、および画像認識およびコンピュータービジョン技術の進歩などの要因も、市場の成長に貢献しています。
市場で事業を展開している主な企業には、Alphabet Inc.、QUALCOMM Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon.com Inc.、Sony Group Corporation、Honeywell International Inc、Toshiba Corporation、Adobe Inc.、Scandit AGなどがあります。これらの企業は、ハイテクで革新的な製品/テクノロジーを顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示される洞察
「テクノロジーの中で、顔認識セグメントは予測期間中に堅調なCAGRを目撃する」
テクノロジーに基づいて、市場はデジタル画像処理、顔認識、パターン認識に分類されます。これらのうち、顔認識技術は、バイオメトリクス、情報セキュリティ、アクセス制御、法執行機関、スマートカード、監視システムなどのアプリケーションの増加により、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。顔認識は、ビデオ、写真、またはリアルタイムで人物を識別するためにも使用され、法執行機関、小売およびeコマース、BSFI、自動車、ヘルスケアおよび医療部門、メディア、エンターテイメントなどのさまざまなセクターで広く使用されています。
「アプリケーションの中で、マーケティング&広告セグメントは2020年に市場で大きなシェアを保持する」
アプリケーションに基づいて、市場はスキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティング&広告、およびその他に分割されています。マーケティング&広告は、最も有望なセグメントの1つとして登場しました。これは主に、高度な広告、顧客インタラクション、ブランディングなどを通じてマーケティング活動を強化する大企業および中小企業からの需要が急速に高まっているためです。
「北米は2020年に市場で大きなシェアを保持した」
北米は、この地域の画像認識アプリケーションと統合された電子機器ガジェットとスマートフォンユーザーの数の増加により、世界の画像認識市場の大きなシェアを占めています。さらに、デジタルショッピングおよびeコマースの分野における人工知能とモバイルコンピューティングプラットフォームの統合の増加も、画像認識市場の成長に貢献しています。さらに、米国政府機関による画像認識技術の利用の増加も、この地域の市場収益の成長を促進するもう1つの要因です。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
グローバル画像認識市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じて、さらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズをお持ちである可能性があることを理解しています。要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
画像認識市場分析(2022年~2028年)の調査方法
世界の主要地域における画像認識の採用状況を作成・分析するために、世界の画像認識市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測するという3つの主要なステップを実施しました。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査を実施しました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定を考慮しました。さらに、世界の画像認識市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施しました。一次インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の細分化とデータ三角測量の手法を採用して、業界に関連するセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下に説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次ソースの詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部ソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、画像認識市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査を実施しました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
画像認識市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域のさまざまなセグメントおよびサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、テクノロジー、コンポーネント、展開、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、画像認識市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、画像認識のテクノロジー、コンポーネント、展開、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。トップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および世界中の画像認識市場セクターにおける製品の発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の測定:上記の3つのステップからの実行可能な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の画像認識市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なパーセンテージシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測では、ドライバーとトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、世界の主要市場全体でさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2027年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO / VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、地域ヘッド、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、統計分析を実施して、述べられた仮説を証明しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、それによって情報が実行可能な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、市場全体の推定を完了し、世界の画像認識市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。データは、世界の画像認識市場におけるテクノロジー、コンポーネント、展開、およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル画像認識市場調査の主な目的
グローバル画像認識市場の現在および将来の市場トレンドが調査で指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量に基づく戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開拓の市場を利用して、ファーストムーバーの利点から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
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