世界の画像認識市場は、2020年には約310億米ドルでしたが、予測期間中に約17%の成長率で成長すると予想されています。画像認識とは、コンピューターが搭載したカメラがデジタル画像や動画内のオブジェクトや特徴を識別し、認識する能力のことです。これは、画像をキャプチャ、操作、検査、共感する方法です。画像を識別し認識するために、コンピューターは人工知能システムを搭載したマシンビジョン技術を使用します。世界的な画像認識市場は、コンプライアンス基準を遵守しながら、効率的で収益性の高い小売実行プロセスに対する需要の増加、コンピュータービジョンへの投資の増加、および高度な画像認識技術の開発を背景に活況を呈しています。さらに、AIおよびML技術の利用の増加、セキュリティと監視における懸念の高まり、AIと機械学習への投資の増加、および画像認識とコンピュータービジョン技術の進歩も、市場の成長に貢献しています。
市場で活動している主要プレーヤーには、Alphabet Inc.、QUALCOMM Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon.com Inc.、Sony Group Corporation、Honeywell International Inc、Toshiba Corporation、Adobe Inc.、Scandit AGなどがあります。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/技術を顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示された洞察
「技術の中で、顔認識セグメントは予測期間中に堅調なCAGRを目撃するでしょう」
技術に基づいて、市場はデジタル画像処理、顔認識、パターン認識に分類されます。これらのうち、顔認識技術は、生体認証、情報セキュリティ、アクセス制御、法執行機関、スマートカード、および監視システムなど、そのアプリケーションの増加により、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。顔認識は、動画、写真、またはリアルタイムで人々を識別するためにも使用されており、法執行機関、小売およびeコマース、BSFI、自動車、ヘルスケアおよび医療部門、メディア、エンターテイメントなど、さまざまな分野で広く使用されています。
「アプリケーションの中で、マーケティング&広告セグメントは2020年に市場で大きなシェアを占めるでしょう」
アプリケーションに基づいて、市場はスキャンと画像処理、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティング&広告、およびその他にセグメント化されています。マーケティング&広告は、最も有望なセグメントの1つとして台頭しました。これは主に、高度な広告、顧客インタラクション、ブランディングなどを使用してマーケティング活動を強化する、大小の企業からの需要が急速に増加しているためです。
「北米は2020年に市場で大きなシェアを占めました」
北米は、画像認識アプリケーションを統合した電子ガジェットとスマートフォンユーザーの増加により、世界の画像認識市場で主要なシェアを占めています。さらに、デジタルショッピングとeコマースの分野における人工知能とモバイルコンピューティングプラットフォームの統合の増加も、画像認識市場の成長に貢献しています。さらに、米国政府機関による画像認識技術の使用の増加は、この地域の市場収益の成長を促進するもう一つの要因です。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
世界の画像認識市場は、要件やその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIは、お客様が独自のビジネスニーズを持っている可能性があることを理解しているため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するために、お気軽にご連絡ください。
画像認識市場分析(2022~2028年)の調査方法
世界の主要地域における画像認識の導入を作成および分析するために、歴史的市場の分析、現在の市場の推定、および世界の画像認識の将来市場の予測の3つの主要なステップが実行されました。歴史的市場データを収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定が考慮されました。さらに、世界の画像認識市場のバリューチェーン全体にわたる業界専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューを通じて市場規模の仮定と検証の後、完全な市場規模を予測するためにトップダウン/ボトムアップアプローチを採用しました。その後、市場細分化とデータ三角測量方法を採用して、業界のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論を以下に説明します:
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次情報源の詳細な調査:
画像認識市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。これには、次のような企業内部の情報源が含まれます。年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなど、および次のような外部情報源ジャーナル、ニュース&記事、政府刊行物、競合他社の出版物、セクターレポート、サードパーティデータベース、およびその他の信頼できる出版物。
ステップ2:市場セグメンテーション:
画像認識市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントには、技術、コンポーネント、展開、およびアプリケーションが含まれています。さらに、その地域でのテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析が実施されました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、画像認識市場の現在の市場規模を推定するために詳細な要因分析を実施しました。さらに、画像認識の技術、コンポーネント、展開、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して要因分析を実施しました。世界中の画像認識市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の推定:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、世界の画像認識市場の主要プレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要なすべてのパーセンテージシェア分割と市場の内訳は、上記の二次アプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、抑制要因、および利害関係者が利用できる機会など、さまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、2027年のさまざまなセグメントとサブセグメントの市場予測を世界中の主要市場で実現しました。市場規模の推定に採用された調査方法には以下が含まれます:
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、セールスヘッド、マーケティングヘッド、オペレーションヘッド、リージョナルヘッド、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。一次調査の結果を要約し、提示された仮説を証明するために統計分析を実施しました。一次調査からのインプットは、二次調査の結果と統合され、情報を実用的なインサイトに変えました。
さまざまな地域における一次参加者の内訳
市場エンジニアリング
データトライアンギュレーション技術を採用して、市場全体の推定を完了し、グローバル画像認識市場の各セグメントとサブセグメントについて正確な統計数値を得ました。テクノロジー、コンポーネント、導入、およびグローバル画像認識市場でのアプリケーションのさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データはいくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル画像認識市場調査の主な目的
グローバル画像認識市場の現在および将来の市場トレンドが調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的な分析に基づいて、投資に関する裁量権の基盤となる戦略的インサイトを得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場全体の魅力を決定し、産業参加者が未開拓市場を最大限に活用し、ファーストムーバーの優位性を享受するためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標には、以下が含まれます。
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