テクノロジー重視(デジタル画像処理、顔認識、パターン認識);コンポーネント(ハードウェア、ソフトウェア、サービス);展開(オンプレミスおよびクラウド);アプリケーション(スキャンおよびイメージング、セキュリティおよび監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告、その他);および地域/国

世界の画像認識市場は2020年に約310億米ドルと評価され、予測期間中に約17%の成長率で成長すると予想されています。画像認識とは、コンピュータ制御のカメラがデジタル画像や動画内の物体や特徴を識別し、認識する能力のことです。これは、画像をキャプチャ、操作、検査、共感する方法です。画像を識別し認識するために、コンピュータは人工知能システムを搭載したマシンビジョン技術を使用します。世界の画像認識市場は、コンプライアンス基準を遵守しながら、効率的で収益性の高い小売実行プロセスの必要性の高まり、コンピュータビジョンへの投資の増加、高度な画像認識技術の開発により、活性化しています。さらに、AIおよびML技術の使用の増加、セキュリティおよび監視における懸念の高まり、AIおよび機械学習への投資の増加、画像認識およびコンピュータビジョン技術の進歩などの要因も、市場の成長に貢献しています。
市場で活動している主要なプレーヤーには、Alphabet Inc.、QUALCOMM Inc.、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Amazon.com Inc.、Sony Group Corporation、Honeywell International Inc、Toshiba Corporation、Adobe Inc.、Scandit AGなどが含まれます。これらのプレーヤーは、ハイテクで革新的な製品/テクノロジーを顧客に提供するために、いくつかのM&Aとパートナーシップを実施しています。
レポートで提示された洞察
「テクノロジーの中で、顔認識セグメントが予測期間中に堅調なCAGRを示す」
テクノロジーに基づいて、市場はデジタル画像処理、顔認識、およびパターン認識に分類されます。これらのうち、顔認識技術は、生体認証、情報セキュリティ、アクセス制御、法執行機関、スマートカード、監視システムなどのアプリケーションの増加により、予測期間中に高いCAGRで成長すると予想されます。顔認識は、ビデオ、写真、またはリアルタイムで人物を識別するためにも使用され、法執行機関、小売およびeコマース、BSFI、自動車、ヘルスケアおよび医療セクター、メディア、エンターテイメントなど、さまざまなセクターで広く使用されています。
「アプリケーションの中で、マーケティング&広告セグメントが2020年に市場で大きなシェアを占める」
アプリケーションに基づいて、市場はスキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティング&広告、およびその他にセグメント化されています。マーケティング&広告は、最も有望なセグメントの1つとして登場しました。これは主に、高度な広告、顧客とのインタラクション、ブランディングなどでマーケティング活動を強化する大小の企業からの需要が急速に高まっているためです。
「北米は2020年に市場で大きなシェアを占めた」
北米は、この地域で画像認識アプリケーションと統合された電子機器やスマートフォンユーザーの数が増加しているため、世界の画像認識市場の大きなシェアを占めています。さらに、デジタルショッピングやeコマースの分野での人工知能とモバイルコンピューティングプラットフォームの統合の増加も、画像認識市場の成長に貢献しています。さらに、米国政府機関による画像認識技術の使用の増加も、この地域の市場収益の成長を促進するもう1つの要因です。
このレポートを購入する理由:
カスタマイズオプション:
世界の画像認識市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UMIはお客様固有のビジネスニーズをお持ちであることを理解していますので、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。
画像認識市場分析(2022年~2028年)の調査方法
グローバル画像認識市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、世界の主要地域における画像認識の導入を構築し、分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、多くの発見と仮定が考慮されました。さらに、グローバル画像認識市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な一次インタビューも実施されました。一次インタビューによる市場数の仮定と検証後、トップダウン/ボトムアップアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、業界に固有のセグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論について以下で説明します。
過去の市場規模の分析
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部のソース、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティのデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部ソースを通じて、画像認識市場の過去の市場規模を取得するために、詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
画像認識市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要なセグメントは、テクノロジー、コンポーネント、デプロイメント、およびアプリケーションとしてレポートに含まれています。さらに、その地域におけるテストモデルの全体的な採用を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントおよびサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、画像認識市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、画像認識のテクノロジー、コンポーネント、デプロイメント、およびアプリケーションなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。グローバルな画像認識市場セクターにおけるトップパートナーシップ、合併と買収、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要と供給側のシナリオについて徹底的な分析が実施されました。
現在の市場規模の推定と予測
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバル画像認識市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合のシェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的なアプローチを使用して決定され、一次インタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまり、トップダウン/ボトムアップアプローチを適用して、グローバルな主要市場全体のさまざまなセグメントおよびサブセグメントの2027年の市場予測に到達しました。市場規模の推定に採用された調査方法には、次のものが含まれます。
市場規模とシェアの検証
一次調査:主要地域全体のトップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、カントリーヘッドなど)を含む主要オピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューを実施しました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、情報が実用的な洞察に変わりました。
さまざまな地域における一次参加者の分割

市場エンジニアリング
データ三角測量手法を採用して、全体的な市場の推定を完了し、グローバル画像認識市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。データは、グローバル画像認識市場におけるテクノロジー、コンポーネント、デプロイメント、およびアプリケーションの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、いくつかのセグメントとサブセグメントに分割されました。
グローバル画像認識市場調査の主な目的
グローバル画像認識市場の現在および将来の市場トレンドは、調査で特定されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に対する裁量権を基盤とするための戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場トレンドは、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、産業参加者が未開発の市場を活用してファーストムーバーの利点から恩恵を受けるためのプラットフォームを提供します。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
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