コンポーネント(プラットフォームおよびサービス)、業種(BFSI、製造、IT・通信、小売・Eコマース、エネルギー・公益事業、ヘルスケア、メディア・エンターテインメント、その他)、地域/国に重点を置く。

MLOps市場は、予測期間中に41%のCAGRで指数関数的な加速の可能性を秘めています。企業は、競争優位性を構築し、組織にさらなる価値を付加するために、人工知能/機械学習のアイデアを組織内でうまく応用しています。MLOpsは、機械学習モデルの運用化を支援し、モデルを本番環境に投入することを容易にします。さらに、医療、金融、電気通信業界は、データのセキュリティ、プライバシー、モデルの説明責任に関する厳格な規制基準の対象となります。このように、MLOpsは、組織が機械学習プロセスの各段階でガバナンスの監査可能性やトレーサビリティなどの側面に関する規制要件を満たすことを保証します。
MLOpsとは、モデルの開発から最終製品の運用まで、機械学習の運用を指します。後者は、高品質の機械学習モデルのスケーラブルな出力を満たすための、機械学習開発の開発、展開、管理、および自動化のプロセスを指します。

MLOps市場セグメンテーションに関する洞察
MLOps市場を構成するコンポーネントに基づくセグメントには、プラットフォームとサービスが含まれます。プラットフォームセグメントは2023年に市場をリードしました。MLOps市場のソリューションには、組織が機械学習モデルを作成、管理、およびスケールアップするための堅牢なプラットフォームとツールが含まれています。たとえば、Amazon Web ServiceのSageMakerは、ラベリングからモデルの展開まで、世界のさまざまな業界のニーズに応じて、すべてを可能にし、サポートする一般的なMLプラットフォームです。
業界の垂直方向に基づいて、MLOps市場は、BFSI、製造、ITおよび通信、小売およびEコマース、エネルギーおよびユーティリティ、医療、メディアおよびエンターテイメント、その他に分類されています。2023年には、ITおよび通信セグメントがMLOps市場をリードしました。ITおよび通信は、ネットワーク管理、サイバーセキュリティ、および顧客価値の向上のためのMLOpsの使用に関して最も先進的な業界です。たとえば、スペインのTelefonicaはMLOpsを通じて、ネットワークのパフォーマンスとメンテナンスレベルを向上させる技術を適用し、顧客に信頼性の高い接続を保証しています。

北米は2023年に市場の支配的なシェアを占めました
2023年には、市場は北米が主導し、最大の市場シェアを占めています。北米地域が高い収益を上げている主な理由は、この地域のほとんどの組織が開始当初からAIに固執しており、ほとんどのテクノロジー大手企業が優れたMLOpsソリューションに投資しているためです。この場合、Google、Microsoft、IBMなどのテクノロジー大国は、MLOpsの進歩における地域リーダーシップに傾倒している主要なプレーヤーの一部であり、その結果、さまざまなセクターを通じて経済を押し上げています。
MLOps市場は競争が激しく、細分化されており、いくつかのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーが存在します。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、市場でのプレゼンスを強化するためにさまざまな成長戦略を採用しています。市場で活動している主要なプレーヤーは、Akira AI(XenonStack)、Alteryx Inc.、Amazon Web Services Inc.、Dataiku Inc.、Datarobot Inc.、Domino Data Lab Inc.、Google LLC(Alphabet Inc.)、H2O.ai、およびHewlett Packard Enterprise Development LPです。
現代のビジネスは、機械学習のデータモデルライフサイクル全体のプロセスを最初から最後まで管理するのに役立つMLOpsプラットフォームに移行しています。これらのプラットフォームは、特にMLプロジェクトのスケーラビリティ、再現性、およびガバナンスの問題において、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、およびDevOpsの調整を支援します。
特に、MLOpsフレームワークにおけるガバナンス、リスク管理、およびコンプライアンス(GRC)がますます重視されています。AIが倫理的であり、人々のデータプライバシーおよびその他の規制を尊重することを保証するために、組織は機械学習モデルの作成と展開のプロセスを規制するためのポリシーとツールを開発および使用しています。
MLOpsの教育とトレーニングは、多くの組織や業界がML運用を実行する能力を向上させようとしているため、徐々に人気のある研究分野になりつつあります。これらのプログラムは、MLOpsで特定のトレーニングを必要とする中級から上級レベルのデータサイエンティスト、エンジニア、およびIT担当者向けに設計されています。

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グローバルMLOps市場の過去の市場を分析し、現在の市場を推定し、将来の市場を予測することは、グローバルにおける主要地域でのMLOpsの導入を構築・分析するために行われた3つの主要なステップでした。過去の市場数値を収集し、現在の市場規模を推定するために、徹底的な二次調査が実施されました。次に、これらの洞察を検証するために、数多くの所見と仮定が考慮されました。さらに、グローバルMLOps市場のバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との徹底的な主要インタビューも実施されました。主要インタビューを通じて市場数値を仮定および検証した後、トップダウン/ボトムアップのアプローチを採用して、完全な市場規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータの三角測量方法を採用して、業界に関連するセグメントおよびサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。詳細な方法論は以下に説明します。
ステップ1:二次資料の詳細な調査:
年次報告書と財務諸表、業績プレゼンテーション、プレスリリースなどの企業内部資料、およびジャーナル、ニュースと記事、政府刊行物、競合他社の刊行物、セクターレポート、サードパーティデータベース、その他の信頼できる刊行物などの外部資料を通じて、MLOps市場の過去の市場規模を取得するために詳細な二次調査が実施されました。
ステップ2:市場セグメンテーション:
MLOps市場の過去の市場規模を取得した後、主要地域におけるさまざまなセグメントとサブセグメントに関する過去の市場の洞察とシェアを収集するために、詳細な二次分析を実施しました。主要セグメントは、コンポーネントと業界バーティカルとしてレポートに含まれています。さらに、全体的な導入を評価するために、国レベルの分析を実施しました。
ステップ3:要因分析:
さまざまなセグメントとサブセグメントの過去の市場規模を取得した後、MLOps市場の現在の市場規模を推定するために、詳細な要因分析を実施しました。さらに、MLOps市場のコンポーネントや業界バーティカルなどの従属変数と独立変数を使用して、要因分析を実施しました。グローバル全体のMLOps市場セクターにおけるトップパートナーシップ、M&A、事業拡大、および製品発売を考慮して、需要側と供給側のシナリオについて徹底的な分析を実施しました。
現在の市場規模の算出:上記の3つのステップからの実用的な洞察に基づいて、現在の市場規模、グローバルMLOps市場の主要なプレーヤー、およびセグメントの市場シェアに到達しました。必要な割合シェアの分割と市場の内訳はすべて、上記の二次的アプローチを使用して決定され、主要なインタビューを通じて検証されました。
推定と予測:市場の推定と予測のために、推進要因とトレンド、制約、および利害関係者が利用できる機会を含むさまざまな要因に重みが割り当てられました。これらの要因を分析した後、関連する予測手法、つまりトップダウン/ボトムアップのアプローチを適用して、グローバル全体の主要市場におけるさまざまなセグメントとサブセグメントの2032年の市場予測に到達しました。市場規模を推定するために採用された調査方法には、以下が含まれます。
一次調査:主要な地域全体で、トップレベルのエグゼクティブ(CXO/VP、営業責任者、マーケティング責任者、運用責任者、地域責任者、国責任者など)を含む主要なオピニオンリーダー(KOL)との詳細なインタビューが実施されました。次に、一次調査の結果を要約し、述べられた仮説を証明するために統計分析を実行しました。一次調査からのインプットは二次的な調査結果と統合され、それによって情報を実用的な洞察に変えました。

データ三角測量手法を採用して、全体的な市場の推定を完了し、グローバルMLOps市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値に到達しました。グローバルMLOps市場のコンポーネントおよび業界バーティカルの分野におけるさまざまなパラメーターとトレンドを調査した後、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。
グローバルMLOps市場の現在および将来の市場動向は、調査で正確に指摘されました。投資家は、調査で実施された定性的および定量的分析に基づいて、投資に関する裁量に基づいた戦略的な洞察を得ることができます。現在および将来の市場動向は、地域レベルでの市場の全体的な魅力を決定し、業界の参加者が未開拓の市場を開拓して、ファーストムーバーの優位性から利益を得るためのプラットフォームを提供しました。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。
Q1: MLOps市場の現在の市場規模と成長の可能性は?
Q2:MLOps市場の成長を牽引する要因は何ですか?
Q3: コンポーネント別でMLOps市場の最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?
Q4:MLOps市場における新たなテクノロジーとトレンドは何ですか?
Q5:どの地域がMLOps市場を支配するでしょうか?
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