ニューロモーフィック・ハードウェア市場:現状分析と予測(2025年~2033年)

コンポーネント(プロセッサ、メモリおよびストレージ、センサーおよびサポートハードウェア、ソフトウェアおよびツール)の重視; デプロイメントモード(エッジデバイス、オンプレミスデータセンター、およびクラウドベースのプラットフォーム); アプリケーション(画像および信号処理、自然言語処理、ロボティクスおよび自律システム、サイバーセキュリティおよびエッジAI、ヘルスケアおよび医療画像処理、産業オートメーション、その他); および地域/国

地理:

Global

最終更新:

Feb 2026

ニューロモーフィックハードウェアの市場規模と予測

世界のニューロモーフィックハードウェア市場規模と予測

世界のニューロモーフィックハードウェア市場は、2024年には28億6,408万米ドルと評価され、予測期間(2025年~2033年)には、超低消費電力、低遅延AIに対する需要の増加、エッジコンピューティングの採用拡大、自動車、産業、消費者、防衛用途における従来のCPU/GPUベースの推論のエネルギーとコストの制限を削減する必要性により、約22.46%のCAGRで成長すると予測されています。

ニューロモーフィックハードウェア市場分析

世界のニューロモーフィックハードウェア市場は、エッジおよび電力制約のある設定で、超効率的で低遅延のAIコンピューティングが不可欠であるため、予測期間中に堅調な成長が見込まれています。この拡大は、ロボティクス、自律システム、産業オートメーション、次世代の消費者デバイスにおけるリアルタイムな知覚と意思決定のニーズの高まり、および従来のGPU/CPUベースのAIのエネルギーとコストのフットプリントを削減する圧力の高まりによって可能になります。グローバル産業が、より厳しい持続可能性目標とより高いデータプライバシー要件を備えた常時オンのインテリジェンスに移行するにつれて、脳のようなスパイキングニューラルネットワークに基づくニューロモーフィックアーキテクチャは、電力消費量を桁違いに削減するイベント駆動型処理を提供するために、ますます関心を集めています。非同期計算が役立つ場所(スマートセンサー、ビジョンシステム、適応制御、組み込み推論など)、応答性が重要な場所、帯域幅要件が限られている場所、および継続的な学習(データソースで)が可能な場所で、最も多くのアプリケーションが見つかります。さらに、長期的な市場開発は、メモリスタコンポーネント、新しい不揮発性メモリ、およびスケーリングが容易で、信頼性が高く、製造が容易な、より優れたオンチップインターコネクトなどの材料科学およびデバイスエンジニアリングによって推進され、トレーニングとエコシステムの断片化の複雑さなど、長年の問題に対処します。

世界のニューロモーフィックハードウェア市場動向

このセクションでは、当社の調査専門家チームが見つけた、世界のニューロモーフィックハードウェア市場のさまざまなセグメントに影響を与えている主要な市場動向について説明します。

より優れたSNNソフトウェアツール、コンパイラ、および標準

世界のニューロモーフィックハードウェア市場のトレンドの1つは、より強力なソフトウェアツールと標準の開発です。スパイキングニューラルネットワーク(SNN)はニューロモーフィックシステムとして頻繁に採用されていますが、トレーニング、デバッグ、および展開が標準のAIフレームワークよりも複雑になることが多いため、多くのグループはそれらの使用方法を学ぶことができません。これは、モデルの構築を容易にし、パフォーマンスの比較を容易にし、製品の移行を容易にする、より優れたコンパイラ、SDK、ライブラリ、およびより優れたベンチマーク手法によって解決されます。また、ニューロモーフィックチップが混合システム(CPU/GPU + ニューロモーフィックアクセラレータ)およびイベントカメラで動作できるようにすることで、統合の摩擦を最小限に抑えるのにも役立ちます。したがって、ソフトウェアと標準の強化は、ニューロモーフィックのより広範な使用を促進する重要な傾向です。

ニューロモーフィックハードウェア産業セグメンテーション

このセクションでは、世界のニューロモーフィックハードウェア市場レポートの各セグメントにおける主要な動向の分析と、2025年から2033年までのグローバル、地域、および国レベルでの予測を提供します。

プロセッサセグメントがニューロモーフィックハードウェア市場で最大の市場シェアを保持

コンポーネントタイプに基づいて、世界のニューロモーフィックハードウェア市場は、プロセッサ、メモリおよびストレージ、センサーおよびサポートハードウェア、ソフトウェアおよびツールにセグメント化されています。2024年には、プロセッサセグメントが最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。これは主に、ニューロモーフィックプロセッサ(イベント駆動型推論チップやスパイキングニューラルネットワークアクセラレータなど)が、エッジデバイス、ロボティクス、およびインテリジェントセンサープラットフォーム全体で、超低消費電力、低遅延のパターン認識と適応型意思決定を可能にするコンピューティングレイヤーの中核にあるためです。ワークロードを非常にまばらに非同期的に実行する能力は、多くの場合、データ移動が少なく、信号処理パイプラインが単純であるため、OEMおよびシステムインテグレーターがリアルタイムのパフォーマンス要件に対応することでワットあたりのパフォーマンスを向上させるための投資対象となります。さらに、ニューロン/シナプスの密度、オンチップインターコネクト、および従来のCPU/MCUとのより緊密な統合を含むプロセッサレベルのイノベーションは、展開の柔軟性を高め、産業および自動車グレードの環境の両方で商用化を加速します。

エッジデバイスセグメントがニューロモーフィックハードウェア市場で最大の市場シェアを保持

展開モードに基づいて、世界のニューロモーフィックハードウェア市場は、エッジデバイス、オンプレミスデータセンター、およびクラウドベースプラットフォームにセグメント化されています。2024年には、エッジデバイスセグメントが最大の市場シェアを保持し、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されています。これは主に、ニューロモーフィックシステムがイベント駆動型、低消費電力、リアルタイム推論を実行するように設計されており、スマートカメラ、自律型ロボット、ドローン、ウェアラブル、産業用コントローラー、およびインテリジェントなInternet of Thingsノードなどのリソース制約のあるエンドポイントに非常に適しているためです。エッジニューロモーフィックハードウェアを使用したセンサーデータのローカル処理により、遅延が短縮されます。また、帯域幅の消費を最小限に抑え、集中型サーバーへの継続的なストリーミングが実現不可能または制限されているプライバシー中心のアーキテクチャを可能にします。さらに、スパイキングプロセッサをイベントベースセンサーと組み合わせることで、動的な環境で応答性が高く、熱負荷が少なく、バッテリー寿命が長くなる効率的な知覚パイプラインを作成できます。これらは、フィールド展開システムにおける重要な考慮事項です。ただし、オンプレミスデータセンターセグメントは、企業がニューロモーフィックアクセラレータを高スループット信号分析、適応制御、および確定的なパフォーマンス、セキュリティ、または規制上の考慮事項がローカルインフラストラクチャを優先する研究指向のシミュレーションなどの特殊なワークロードに展開するため、最も速い成長を遂げます。

ニューロモーフィックハードウェア市場セグメント

北米が世界のニューロモーフィックハードウェア市場を支配

北米地域は、世界のニューロモーフィックハードウェア市場を支配しており、予測期間中もその優位性を維持すると予想されています。このリーダーシップの主な推進力は、半導体イノベーション、AI研究機関、防衛および航空宇宙プログラム、およびディープテック資本が米国に集中していることです。特に、カナダが高度な研究とスタートアップを支援していることで、ニューロモーフィックプロセッサとイベント駆動型センシングプラットフォームの商業化が加速しています。この地域が2024年にニューロモーフィックハードウェアにとって非常に人気のある市場となっている主な要因の1つは、北米全体、特にエッジコンピューティング、ロボティクス、およびミッションクリティカルな産業およびセキュリティワークロードにおけるエネルギー効率の高いニューロモーフィックコンピューティングの早期採用です。さらに、エコシステムは成熟したツールを備えており、パイロット展開が活発であり、チップ開発者、クラウド/エッジプラットフォームベンダー、システムインテグレーター、およびエンドユーザー間の強力なコラボレーションがあり、検証サイクルが高速化され、プロトタイプの実際の展開への迅速なスケールアップが容易になります。企業が低遅延のオンデバイス推論、プライバシーを意識した処理、および電力最適化を優先しているため、北米は次世代の自律型、産業用、および国家安全保障アプリケーションの需要に対応できる有利な立場にあります。

米国は2024年の北米ニューロモーフィックハードウェア市場で圧倒的なシェアを保持

米国は、高度な半導体設計能力、AI研究、および商業化の機会の最適な組み合わせにより、世界のニューロモーフィックハードウェア市場をリードしています。米国のチップおよびシステムクリエーターにおけるイノベーションサイクルは短縮されており、プロトタイピング、テープアウト、および反復を数分で行うことができ、多様な大学と国立研究所が新しいアーキテクチャ、アルゴリズム、および人材を常にシステムに注入しています。リアルタイム機能を備えた超低消費電力、低遅延コンピューティングに対する初期のニーズは、防衛、航空宇宙、およびセキュリティアプリケーションでも明らかであり、ニューロモーフィックアプリケーションはこれらに対応するのに適しています。同時に、米国にはハイリスクなハードウェアイノベーションに投資し、OEM、クラウド/エッジプラットフォーム、およびシステムインテグレーターとのコラボレーションを促進する、確立されたベンチャーおよびスタートアップシステムがあります。

ニューロモーフィックハードウェア市場動向

ニューロモーフィックハードウェア産業の競争環境

世界のニューロモーフィックハードウェア市場は競争が激しく、多くのグローバルおよび国際的な市場プレーヤーがいます。主要なプレーヤーは、パートナーシップ、合意、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡大、合併と買収など、さまざまな成長戦略を採用して、市場での存在感を高めています。

ニューロモーフィックハードウェアのトップ企業

市場の主要なプレーヤーには、SynSense、BrainChip, Inc.、General Vision Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM Corporation、Innatera Nanosystems BV、Intel Corporation、Knowm Inc.、Blumind、およびNumentaなどがあります。

ニューロモーフィックハードウェア市場における最近の動向

  • 2025年7月、Samsungは、エッジコンピューティングで動作するように設計されたニューロモーフィックAIチップの分野で重要なブレークスルーを発表しました。これらの脳のようなチップは、ニューラルコンピューティングを模倣して、ウェアラブルやセンサーなどのデバイスでのコンピューティングを非常に効率的に、かつ低電力で使用できるようにします。このテクノロジーは、リアルタイムのオンデバイスデータ処理を改善し、クラウドリソースへの依存を減らし、応答性とエネルギー効率を高めます。
  • 2024年、Fraunhoferはアナログおよび混合信号推論アクセラレータの両方を公開します。これにより、データストリームが削減され、オンデバイス信号処理への非常に低い遅延が提供されます。さらに、査読済みの記事は、組み込み医療画像処理および産業検査を対象としたプロトタイプパイプラインでのフェムトジュール相当のイベントごとのエネルギーがセグメントの成長をサポートする可能性があることを示しています。
  • 2024年、Intelは1,152個のLoihi-2プロセッサをパッケージ化し、11億5,000万を超えるニューロンと1,280億のシナプスをサポートするシステムであるHala Pointを組み立てました。約2,600 Wのピーク電力で動作し、この実験は、システムインテグレーターにエネルギーのスケーリングとベンチマークの方法を提供することを目的としています。さらに、2024年のこの大規模な補充デモンストレーションは、セクター全体で提携する際に、北米が短期的なデモンストレーションで他国に先んじることを保証します。

世界のニューロモーフィックハードウェア市場レポートの対象範囲

レポート属性

詳細

基準年

2024

予測期間

2025-2033

成長の勢い

CAGR 22.46%で加速

2024年の市場規模

28億6,408万米ドル

地域分析

北米、ヨーロッパ、APAC、その他の地域

主要な貢献地域

北米は、予測期間中に市場を支配すると予想されています。

対象となる主要国

米国、カナダ、ドイツ、英国、スペイン、イタリア、フランス、中国、日本、およびインド

プロファイルされた企業

SynSense、BrainChip, Inc.、General Vision Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM Corporation、Innatera Nanosystems BV、Intel Corporation、Knowm Inc.、Blumind、およびNumenta

レポートの範囲

市場動向、推進要因、および制約。収益の見積もりと予測。セグメンテーション分析。需要と供給の側面分析。競争環境。会社プロファイル

対象となるセグメント

コンポーネント別、展開モード別、アプリケーション別、および地域/国別

ニューロモーフィックハードウェア市場レポートを購入する理由:

  • この調査には、認証された主要な業界専門家によって確認された市場規模と予測分析が含まれています。
  • レポートは、全体的な業界のパフォーマンスを一目で簡単に確認できます。
  • このレポートは、主要なビジネス財務、タイプポートフォリオ、拡張戦略、および最近の開発に主に焦点を当てて、著名な業界ピアの詳細な分析を網羅しています。
  • 業界で蔓延している推進要因、制約、主要な動向、および機会の詳細な調査。
  • この調査は、さまざまなセグメントにわたる市場を包括的にカバーしています。
  • 業界の地域レベルでの詳細な分析。

カスタマイズオプション:

グローバルニューロモーフィックハードウェア市場は、要件またはその他の市場セグメントに応じてさらにカスタマイズできます。これに加えて、UnivDatosはお客様独自のビジネスニーズがある可能性があることを理解しています。そのため、お客様の要件に完全に適合するレポートを入手するには、お気軽にお問い合わせください。

目次

グローバルニューロモーフィックハードウェア市場分析(2023年~2033年)の調査方法

世界の主要地域における応用を評価するために、グローバルニューロモーフィックハードウェア市場の過去の市場、現在の市場の見積もり、および将来の市場を予測しました。過去の市場データを収集し、現在の市場規模を見積もるために、徹底的な二次調査を実施しました。これらの洞察を検証するために、多数の調査結果と仮定を注意深く検討しました。さらに、ニューロモーフィックハードウェアのバリューチェーン全体にわたる業界の専門家との詳細な一次インタビューを実施しました。これらのインタビューを通じて市場の数値を検証した後、トップダウンとボトムアップの両方のアプローチを使用して、市場全体の規模を予測しました。その後、市場の内訳とデータ三角測量の手法を用いて、業界セグメントとサブセグメントの市場規模を推定および分析しました。

市場エンジニアリング

データ三角測量手法を用いて、市場全体の推定を確定し、グローバルニューロモーフィックハードウェア市場の各セグメントおよびサブセグメントの正確な統計数値を導き出しました。コンポーネント、展開モード、アプリケーション、およびグローバルニューロモーフィックハードウェア市場内の地域を含む、さまざまなパラメータとトレンドを分析することにより、データをいくつかのセグメントとサブセグメントに分割しました。

グローバルニューロモーフィックハードウェア市場調査の主な目的

この調査では、グローバルニューロモーフィックハードウェア市場における現在および将来のトレンドを特定し、投資家向けの戦略的な洞察を提供します。地域の市場の魅力を強調し、業界の参加者が未開拓の市場に参入し、先行者利益を得られるようにします。調査のその他の定量的な目標は次のとおりです。

  • 市場規模分析:グローバルニューロモーフィックハードウェア市場およびそのセグメントの現在の市場規模を評価し、価値(米ドル)で市場規模を予測します。

  • ニューロモーフィックハードウェア市場のセグメンテーション:調査のセグメントには、コンポーネント、展開モード、アプリケーション、および地域が含まれます。

  • 規制の枠組みとバリューチェーン分析:ニューロモーフィックハードウェア業界の規制の枠組み、バリューチェーン、顧客の行動、および競争環境を調査します。

  • 地域分析:アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、およびその他の地域などの主要地域について、詳細な地域分析を実施します。

  • 企業プロファイルと成長戦略:ニューロモーフィックハードウェア市場の企業プロファイル、および急速に成長する市場を維持するために市場プレーヤーが採用する成長戦略。

よくある質問 よくある質問

Q1: ニューロモーフィックハードウェアの世界市場規模と成長の可能性は?

Q2: コンポーネント別では、世界のニューロモーフィックハードウェア市場で最大のシェアを占めるセグメントはどれですか?

Q3: グローバルニューロモーフィックハードウェア市場の成長を牽引する要因は何ですか?

Q4: グローバルなニューロモーフィックハードウェア市場における新たな技術とトレンドは何ですか?

Q5:世界のニューロモーフィックハードウェア市場における主な課題は何ですか?

Q6: 世界のニューロモーフィックハードウェア市場を支配している地域はどこですか?

Q7:世界のニューロモーフィックハードウェア市場における主要なプレーヤーは誰ですか?

Q8: データプライバシー規則とAIガバナンスポリシーは、都市および公共インフラにおけるニューロモーフィックハードウェアの導入にどのように影響しますか?

Q9: エネルギー効率の目標と持続可能性の義務は、ニューロモーフィックハードウェアの購買決定にどのように影響しますか?

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