교육 부문에서 인공지능(AI)에 대한 아시아 태평양 시장 통찰: 현재 분석 및 예측 (2019-2025)

기술(머신 러닝, 딥 러닝, 신경망, 자연어 처리), 구성 요소(소프트웨어, 하드웨어, 서비스), 최종 사용자(유치원, K-12 교육 기관, 고등 교육 기관) 및 국가별 강조

지리학:

Unknown

산업:

인공 지능 및 분석

최종 업데이트:

Jul 2019

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보고서 설명
목차
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교육 부문에서 아시아 태평양 AI 시장은 2018년에 9,750만 미국 달러였으며, 예측 기간인 2019-2025년 동안 연평균 성장률(CAGR) 53.2%로 성장할 것으로 예상됩니다.교육 부문은 학생들에게 더욱 맞춤화되고 편리해지고 있으며, 이는 이 부문에서 AI 기술의 적용이 증가했기 때문입니다. 이 기술은 학습 과정의 방법론을 변화시키는 풍부한 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 학습 측면 외에도 AI는 행정 업무를 자동화하고 속도를 높여 기관이 지루한 작업에 소요되는 시간을 줄이고 각 개별 학생에게 더 많은 시간을 할애하는 데 도움이 됩니다.

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아시아 태평양 교육 부문에서 AI의 현황

연구에 따르면, 세계 시민들이 기술 도구에 더 적응하고 개방적이 되면서 2025년까지 교육 산업에서 AI의 사용이 47.5% 성장할 것입니다. 교육 기관은 개인화된 학습 경험을 제공하고 튜터링 방법을 개선하기 위해 AI를 채택하고 있습니다. 학습 플랫폼에서 AI를 통해 지능형 알고리즘을 통합하면 학생들의 학습에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 이는 교육 부문에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다. 이 기술은 교실을 변화시키고 사용자 친화적이고 정교한 도구를 제공하여 학습 과정에서 교육자의 역할을 변화시켰습니다. 교육 기관은 콘텐츠 개발, 커리큘럼 설계, 온라인 학습 플랫폼 및 행정 운영을 위해 AI의 능력을 활용하고 있습니다. 또한 웹 기반 서비스와 스마트폰의 채택이 증가하면서 교육 기관은 학생 기반을 늘리고 고품질 서비스를 제공하기 위해 온라인 학습 솔루션으로 전환하도록 장려하고 있습니다.

“자연어 처리 기술은 2018년 APAC 지역 시장을 지배했으며 2025년까지 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다”

기술을 기반으로 교육 시장의 AI는 머신 러닝, 딥 러닝, 신경망 및 자연어 처리로 세분화됩니다.. 2018년에는 자연어 처리가 시장을 지배했으며 2025년까지 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 머신 러닝은 개별 학생의 행동 및 기타 요소를 기반으로 실시간 피드백을 제공하여 맞춤형 수업 교육을 제공할 것을 약속합니다. 이는 더 나은 학습 기회를 개선합니다. 머신 러닝은 또한 편견을 제거하여 평가 또는 평가에 중요한 역할을 합니다.

“구성 요소 중 소프트웨어가 2018년에 주요 점유율을 차지했으며 2025년까지 선두를 유지할 것으로 예상됩니다.”

구성 요소에 따라 교육 시장의 AI는 소프트웨어, 서비스 및 하드웨어로 세분화됩니다.2018년에는 소프트웨어가 아시아 태평양 교육 부문 AI 시장의 구성 요소 부문을 지배하여 5,720만 미국 달러의 수익을 창출했으며, 그 뒤를 서비스와 하드웨어가 따랐습니다.

맞춤화 요청

구성 요소별 아시아 태평양 교육 시장의 AI 규모

“고등 교육 기관은 아시아 태평양 지역에서 교육의 AI를 주요 채택자였으며, 예측 기간 동안 가장 높은 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다”

교육 부문에서 인공 지능은 중국 및 일본과 같은 국가에서 AI의 높은 채택과 정부 및 민간 기관의 투자를 결합한 연구 개발 활동의 개발 및 성장에 힘입어 상승 추세에 있습니다.

경쟁 환경 - 상위 10개 시장 참여자

아시아 태평양 교육 부문 AI에서 운영되는 주요 시장 참여자에는 Google, Microsoft Corp, Intel Corporation, IBM, Qualcom, General Electric, Next IT, Siemens, Samsung 및 SAP SE가 있습니다. 그 중 Google이 현재 시장을 지배하고 있습니다. 성장 잠재력을 고려할 때 다른 플레이어들도 아시아 태평양 지역의 교육 부문을 활성화하기 위해 AI 기술에 많은 투자를 하고 있습니다.

구매 이유 (연구 보고서 제공):

2018년부터 2025년까지의 현재 및 미래 시장 규모(가치 기준, 미국 달러)

심층 2차 연구와 업계 주요 의견 리더(Key Opinion Leader)의 주요 연구를 통해 얻은 입력의 결합된 분석

아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 채택률에 대한 국가별 세부 정보

인도, 중국, 싱가포르, 호주 등 국가의 교육 부문 기술 발전에 대한 분석

전반적인 산업 성과를 한눈에 볼 수 있는 간략한 검토

주요 산업 플레이어에 대한 심층 분석, 주요 재무, 제품 포트폴리오, 확장 전략 및 최근 개발에 중점

시장에 만연한 규제 프레임워크, 동인, 제약, 주요 트렌드 및 기회에 대한 상세한 분석

Porter의 Five Forces 분석을 통해 산업 매력도 검토

이 연구는 아시아 태평양 교육 부문의 기술의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트 전반의 시장을 포괄적으로 다룹니다.

대상 국가:중국, 인도, 일본, 싱가포르, 호주 및 기타

맞춤화 옵션:

아시아 태평양 지역의 교육 부문 AI에 대한 시장 보고서는 보고서에 포함되지 않은 다른 아시아 국가에 맞게 맞춤화할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀사의 고유한 비즈니스 요구 사항을 이해하고 있으며, 따라서 고객에게 완전히 맞춤화된 솔루션을 제공합니다.

주요 아시아 국가의 교육 부문에서 AI의 전체 시장을 생성하고 분석하기 위한 세 가지 주요 단계는 역사적 시장 분석, 현재 시장 추정 및 미래 시장 예측이었습니다. 기술의 역사적 시장과 현재 시장에 대한 전반적인 추정을 수집하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 교육 AI 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰가 진행되었습니다. 모든 가정, 시장 규모 및 1차 인터뷰를 통한 시장 수치 검증 후, 톱다운 방식을 사용하여 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 시장 규모와 채택률을 예측했습니다. 그 후, 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방식을 채택하여 시장의 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 시장 규모를 추정하고 분석했습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.

과거 시장 규모 분석

1단계: 2차 소스 심층 연구:

다음과 같은 회사 내부 소스를 통해 아시아 태평양 지역 교육 부문에서 AI 기술의 역사적 시장 규모 및 적용을 얻기 위해 상세한 2차 연구가 수행되었습니다.주요 업체의 연례 보고서 및 재무 제표, 실적 발표, 보도 자료, 판매 수치 등그리고 다음을 포함한 외부 소스무역 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경제 데이터, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 규제 기관 간행물, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물.경제 및 사회 데이터 수집을 위해 세계 은행, IMF 등이 사용되었습니다.

2단계: 시장 세분화:

전반적인 시장의 과거 시장 규모를 얻은 후, 아시아 태평양 지역의 교육 부문 AI에 대한 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 현재 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 상세한 2차 분석이 수행되었습니다. 보고서에 포함된 주요 세그먼트에는 기술 및 최종 사용자가 있습니다. 또한 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 전체 보급률의 주요 세그먼트의 하위 세그먼트에 대한 추가 분석이 수행되었습니다.

3단계: 요인 분석:

다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트의 과거 시장 규모를 획득한 후, 아시아 태평양 지역의 교육 부문에서 AI의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 상세한요인 분석이 수행되었습니다. 요인 분석은 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망과 같이 교육 부문에 구현되는 다양한 기술과 같은 종속 및 독립 변수를 사용하여 수행되었습니다. 교육 부문에서 AI 기술의 역사적 추세와 최근 시장 규모 및 점유율에 대한 연간 영향이 분석되었습니다. 수요 및 공급 측면 시나리오도 철저히 연구되었습니다.

현재 시장 규모 추정 및 예측

현재 시장 규모 측정:위의 3단계를 기반으로, 현재 시장 규모, 주요 기술 및 시장의 핵심 플레이어, 이러한 플레이어의 시장 점유율, 산업의 공급망, 그리고 산업의 가치 사슬에 도달했습니다. 필요한 모든 비율 점유율, 분할 및 시장 세분화는 위에 언급된 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 검증되었습니다.

추정 및 예측:시장 추정 및 예측을 위해, 동인 및 트렌드, 제약, 기회 등 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후, Bottom-up/Top-down과 같은 관련 예측 기법을 적용하여, 아시아 국가별 다양한 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 2025년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모 추정을 위해 채택된 연구 방법론은 다음과 같습니다:

아시아 태평양 지역 교육 분야의 AI의 가치 및 채택률 측면에서의 산업 시장 규모

모든 시장 세그먼트 및 하위 세그먼트의 점유율, 분할 및 세분화

주요 기술 및 시장의 핵심 플레이어 및 이러한 플레이어의 시장 점유율. 또한, 끊임없이 성장하는 교육 분야의 AI 기술에서 경쟁하기 위해 이러한 플레이어가 채택한 성장 전략

시장 규모 및 점유율 검증

1차 연구: 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자 등)을 포함한 핵심 의견 리더(KOL)와의 심층 인터뷰가 진행되었습니다. 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.

통계 분석:통계 분석을 위해, 아시아 태평양 지역의 K12 교육 기관의 교장 및 고등 교육 기관의 교수와 전화 인터뷰를 실시했습니다. 총 43명의 응답자와 인터뷰하여 해당 지역의 교육 분야 AI 전체 시장을 개발했습니다. 아시아 교육 분야의 기술 발전에 대한 주요 정보와 통찰력을 바탕으로 최종 시장 규모를 산정했습니다. 자세한 통계 분석은 보고서에 제시되어 있습니다.

1차 참가자 분할

시장 엔지니어링

데이터 삼각 측량 기법을 사용하여 전체 시장 엔지니어링 프로세스를 완료하고 교육 분야의 AI 관련 각 세그먼트 및 하위 세그먼트의 정확한 통계 수치에 도달했습니다. 데이터는 Machine Learning, Deep Learning, Neural Network 및 Natural language processing을 포함한 교육 분야의 AI 기술의 다양한 매개변수 및 트렌드를 연구한 후 여러 세그먼트 및 하위 세그먼트로 분할되었습니다. 또한, 교육 분야의 AI 최종 사용자는 유치원, K12 교육 기관 및 고등 교육 기관을 포함했습니다. 이 외에도, 중국, 일본, 인도, 싱가포르 및 호주를 포함한 아시아 태평양 지역의 주요 국가가 고려되었습니다.

아시아 태평양 교육 분야 AI 시장 연구의 주요 목표

교육 분야 AI의 현재 및 미래 시장 트렌드가 연구에 강조되어 있습니다. 투자자는 연구에서 수행된 정성적 및 정량적 분석을 통해 투자를 위한 재량을 기반으로 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 트렌드는 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 아직 개척되지 않은 시장을 활용하여 선점자 이점을 얻을 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 정량적 목표는 다음과 같습니다.