생성형 AI 사이버 보안 시장: 현재 분석 및 예측 (2024-2032)
배포 방식 (온프레미스, 클라우드 기반, 하이브리드); 기술 (생성적 적대 신경망 (GAN), Variational Autoencoders (VAEs), 강화 학습 (RL), 심층 신경망 (DNN), 자연어 처리 (NLP), 기타); 애플리케이션 (네트워크 보안, 엔드포인트 보안, 클라우드 보안, 애플리케이션 보안, 기타); 최종 사용자 (은행, 금융 서비스 및 보험 (BFSI), 의료, 소매, IT & 통신, 정부 및 국방, 에너지 및 유틸리티, 기타); 및 지역/국가
Generative AI 사이버 보안 시장 규모 및 예측
Generative AI 사이버 보안 시장은 2023년에 약 40억 달러로 평가되었으며, 사이버 공격의 복잡성 증가로 인한 빠른 성장에 힘입어 예측 기간(2024-2032) 동안 약 21.5%의 상당한 연평균 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상됩니다.
Generative AI 사이버 보안 시장 분석
Generative AI 사이버 보안은 인간의 개입을 줄여 산업 시설 및 공정을 운영하기 위한 컴퓨터 기반 제어 시스템의 적용을 목표로 합니다. 생산의 품질, 속도 및 안전성을 향상시키고 생산 비용을 절감합니다. 자동화된 시스템을 통해 산업은 공정, 제품 품질을 관리하고 제조 공정까지 제어하여 더욱 빠르고 정확하게 만들 수 있습니다.
Generative AI 사이버 보안의 성장을 달성하기 위해 기업은 위협 탐지 및 완화, 보안 인텔리전스 및 분석, 보안 대응 오케스트레이션을 위해 AI를 통합하고 있습니다. 또한 AI 기반 보안 운영 센터(SOC)의 채택 증가, 네트워크 모니터링을 위한 AI 구현, 공격 시나리오 에뮬레이션을 위한 머신 러닝 활용이 증가하고 있습니다. Microsoft, IBM, Palo Alto Networks와 같은 주요 조직은 이미 사이버 보안 소프트웨어 및 솔루션을 개선하기 위해 이를 구현하고 있습니다.
2024년 8월 27일, CrowdStrike(NASDAQ: CRWD)는 개발자가 오픈 소스 기반 모델을 안전하게 활용하고 Generative AI 혁신을 가속화할 수 있도록 AI 네이티브 CrowdStrike Falcon 사이버 보안 플랫폼을 통해 NVIDIA NIM 에이전트 청사진에 대한 추가 보호 장치를 제공한다고 발표했습니다.
2024년 8월 5일, IBM(NYSE: IBM)은 IBM 컨설팅 분석가가 활용하여 고객을 위한 보안 운영을 발전시키고 간소화하는 관리형 위협 탐지 및 대응 서비스에 Generative AI 기능을 도입한다고 발표했습니다. IBM의 왓슨x 데이터 및 AI 플랫폼을 기반으로 구축된 새로운 IBM 컨설팅 사이버 보안 어시스턴트는 중요한 보안 위협에 대한 식별, 조사 및 대응을 가속화하고 개선하도록 설계되었습니다.
Generative AI 사이버 보안 시장 동향
이 섹션에서는 당사 연구 전문가가 확인한 Generative AI 사이버 보안 시장의 다양한 세그먼트에 영향을 미치는 주요 시장 동향에 대해 설명합니다.
네트워크 보안, Generative AI 사이버 보안 산업 혁신
네트워크 보안은 컴퓨터 플랫폼을 무단 침입 및 제어 중단으로부터 보호하는 것을 목표로 합니다. 네트워크 보안을 위한 특수 AI 도구가 있으며 지속적으로 모든 형태의 이상 징후를 감지하고 자동으로 대응하여 크고 개방된 네트워크에 대한 보안을 보장합니다. 또한 기업은 인공 지능 기반 네트워크 보안을 통합하여 기업 네트워크를 새로운 위협으로부터 보호합니다. 이 부문에서 Generative AI에 대한 강력한 시장은 보호가 필요한 성장하는 IoT 환경과 클라우드에 의해 주도됩니다. 예를 들어, 2024년 5월 2일, 네트워킹과 보안의 융합을 추진하는 글로벌 사이버 보안 리더인 Fortinet(NASDAQ: FTNT)은 업계 최초의 Generative AI IoT 보안 어시스턴트를 포함하여 네트워크 및 보안 운영을 모두 개선하기 위해 Generative AI(GenAI) 포트폴리오에 대한 새로운 업데이트를 발표했습니다.
아시아 태평양이 성장을 주도합니다.
아시아 태평양 지역은 디지털화로의 빠른 전환, 사이버 위협 활동의 가속화, 여러 부문에 걸친 클라우드 서비스의 광범위한 구현으로 인해 Generative AI 사이버 보안에서 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 호주와 같은 아시아 태평양 국가는 최근 몇 년 동안 사이버 위협의 증가를 보고했으며 기업은 더 나은 방어를 위해 AI 기반 보안 플랫폼으로 점점 더 전환하고 있습니다. Huawei, Tencent 및 Infosys는 사이버 보안 시스템 내에서 Generative AI를 채택하기 시작하여 최신 법률을 보호하고 보조를 맞추기 위해 노력하는 회사 중 일부입니다. 이 지역의 전자 상거래, 금융 서비스 및 제조 회사는 해당 부문의 확대로 인해 AI 보안을 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
2024년 8월 29일, 차세대 디지털 서비스 및 컨설팅 분야의 글로벌 리더인 Infosys는 통신사를 위한 혁신 및 운영 우수성을 추진하기 위해 AI 기반 고객 중심 솔루션을 위해 NVIDIA와의 협력을 확대한다고 발표했습니다. Generative AI 기술을 사용하는 AI 우선 서비스, 솔루션 및 플랫폼 세트인 Infosys Topaz를 활용한 협업은 통신사가 고객 경험을 향상시키고, 네트워크 운영을 간소화하고, 서비스 제공을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다.
Generative AI 사이버 보안 산업 개요
Generative AI 사이버 보안 시장은 여러 글로벌 및 국제 플레이어와 함께 경쟁이 치열합니다. 주요 플레이어는 파트너십, 계약, 협업, 신제품 출시, 지리적 확장, 합병 및 인수와 같은 다양한 성장 전략을 채택하여 시장 입지를 강화하고 있습니다. 시장에서 운영되는 주요 플레이어는 Microsoft, Amazon Web Services, Inc., SentinelOne, Fortinet, Inc., NVIDIA Corporation, CrowdStrike, Palo Alto Networks, IBM, Darktrace Holdings Limited, Cisco Systems, Inc.입니다.
Generative AI 사이버 보안 시장 뉴스
- 2023년 3월 28일, Microsoft Corp.는 Microsoft Security Copilot을 출시하여 차세대 AI를 사이버 보안에 도입하여 방어자에게 위협을 신속하게 탐지 및 대응하고 전반적인 위협 환경을 더 잘 이해하는 데 필요한 도구를 제공한다고 발표했습니다.
- 2024년 4월 9일, Microsoft는 향후 2년 동안 일본에서 하이퍼스케일 클라우드 컴퓨팅 및 AI 인프라를 늘리기 위해 29억 달러를 투자한다고 발표했습니다. 또한 향후 3년 동안 300만 명 이상의 사람들에게 AI 기술을 제공하기 위해 디지털 기술 프로그램 확대한고, 일본에 최초의 Microsoft Research Asia 연구소를 열고 일본 정부와의 사이버 보안 협력을 심화합니다.
- 2024년 3월 18일, CrowdStrike(NASDAQ: CRWD)는 업계 최고의 AI 네이티브 CrowdStrike Falcon® XDR 플랫폼에서 NVIDIA의 AI 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위해 NVIDIA와의 전략적 협력을 발표했습니다. Falcon 플랫폼 데이터를 새로운 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 포함한 NVIDIA의 GPU 최적화 AI 파이프라인 및 소프트웨어와 결합하여 CrowdStrike 및 NVIDIA 고객의 손에 사용자 정의되고 안전한 Generative AI 모델 생성을 제공합니다.
Generative AI 사이버 보안 시장 보고서 범위
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- 산업에 만연한 동인, 제약, 주요 동향 및 기회에 대한 자세한 조사.
- 이 연구는 다양한 세그먼트에 걸쳐 시장을 포괄적으로 다룹니다.
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
맞춤 설정 옵션:
글로벌 Generative AI 사이버 보안 시장은 요구 사항 또는 기타 시장 세그먼트에 따라 추가로 맞춤 설정할 수 있습니다. 이 외에도 UMI는 귀하의 비즈니스 요구 사항이 있을 수 있음을 이해하므로 귀하의 요구 사항에 완벽하게 맞는 보고서를 얻으려면 주저하지 말고 저희에게 연락하십시오.
목차
생성형 AI 사이버 보안 시장 분석(2022-2032)을 위한 연구 방법론
글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 과거 시장 분석, 현재 시장 추정 및 미래 시장 예측은 전 세계 주요 지역에서 생성형 AI 사이버 보안의 채택을 생성하고 분석하기 위해 수행된 세 가지 주요 단계였습니다. 과거 시장 데이터를 수집하고 현재 시장 규모를 추정하기 위해 광범위한 2차 연구가 수행되었습니다. 둘째, 이러한 통찰력을 검증하기 위해 수많은 조사 결과와 가정이 고려되었습니다. 또한 전 세계 생성형 AI 사이버 보안 시장의 가치 사슬 전반에 걸쳐 업계 전문가들과 광범위한 1차 인터뷰도 진행되었습니다. 1차 인터뷰를 통해 시장 데이터에 대한 가정 및 검증 후, 전체 시장 규모를 예측하기 위해 하향식/상향식 접근 방식을 사용했습니다. 그 후, 산업의 세분 시장 및 하위 세분 시장의 시장 규모를 추정하고 분석하기 위해 시장 세분화 및 데이터 삼각 측량 방법이 채택되었습니다. 자세한 방법론은 아래에 설명되어 있습니다.
과거 시장 규모 분석
1단계: 2차 자료에 대한 심층 연구:
연례 보고서 및 재무제표, 실적 발표, 보도 자료 등 회사 내부 자료와 저널, 뉴스 및 기사, 정부 간행물, 경쟁사 간행물, 부문 보고서, 타사 데이터베이스 및 기타 신뢰할 수 있는 간행물을 포함한 외부 자료를 통해 생성형 AI 사이버 보안 시장의 과거 시장 규모를 파악하기 위해 자세한 2차 연구가 수행되었습니다.
2단계: 시장 세분화:
생성형 AI 사이버 보안 시장의 과거 시장 규모를 파악한 후, 주요 지역의 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 과거 시장 통찰력 및 점유율을 수집하기 위해 자세한 2차 분석을 수행했습니다. 주요 세분 시장은 보고서에 배포, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역으로 포함되어 있습니다. 또한 해당 지역에서 테스트 모델의 전반적인 채택을 평가하기 위해 국가 수준 분석이 수행되었습니다.
3단계: 요인 분석:
다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 과거 시장 규모를 확보한 후, 생성형 AI 사이버 보안 시장의 현재 시장 규모를 추정하기 위해 자세한 요인 분석을 수행했습니다. 또한 생성형 AI 사이버 보안 시장의 배포, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역과 같은 종속 변수 및 독립 변수를 사용하여 요인 분석을 수행했습니다. 전 세계 생성형 AI 사이버 보안 시장 부문에서 최고의 파트너십, 인수 합병, 사업 확장 및 제품 출시를 고려하여 수요 및 공급 측면 시나리오에 대한 철저한 분석이 수행되었습니다.
현재 시장 규모 추정 및 예측
현재 시장 규모 측정: 위의 3단계의 실행 가능한 통찰력을 바탕으로 현재 시장 규모, 글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 주요 업체 및 세분 시장의 시장 점유율에 도달했습니다. 필요한 모든 백분율 점유율 분할 및 시장 세분화는 위에서 언급한 2차 접근 방식을 사용하여 결정되었으며 1차 인터뷰를 통해 확인되었습니다.
추정 및 예측: 시장 추정 및 예측을 위해 이해 관계자에게 제공되는 동인 및 추세, 제약 조건 및 기회를 포함한 다양한 요인에 가중치가 할당되었습니다. 이러한 요인을 분석한 후 관련 예측 기술, 즉 하향식/상향식 접근 방식이 적용되어 전 세계 주요 시장에서 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 2032년 시장 예측에 도달했습니다. 시장 규모를 추정하기 위해 채택된 연구 방법론은 다음을 포함합니다.
- 수익(USD) 측면에서 업계의 시장 규모와 국내 주요 시장에서 생성형 AI 사이버 보안 시장의 채택률
- 시장 세분 시장 및 하위 세분 시장의 모든 백분율 점유율, 분할 및 세분화
- 제공되는 제품 측면에서 글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 주요 업체. 또한 빠르게 성장하는 시장에서 경쟁하기 위해 이러한 업체가 채택한 성장 전략
시장 규모 및 점유율 검증
1차 연구: 주요 지역의 최고 경영진(CXO/VP, 영업 책임자, 마케팅 책임자, 운영 책임자, 지역 책임자, 국가 책임자 등)을 포함한 핵심 오피니언 리더(KOL)와 심층 인터뷰를 진행했습니다. 그런 다음 1차 연구 결과를 요약하고 통계 분석을 수행하여 명시된 가설을 입증했습니다. 1차 연구의 입력은 2차 연구 결과와 통합되어 정보를 실행 가능한 통찰력으로 전환했습니다.
다양한 지역에서 1차 참가자의 분할
시장 엔지니어링
데이터 삼각 측량 기술은 전체 시장 추정을 완료하고 글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 각 세분 시장 및 하위 세분 시장에 대한 정확한 통계 수치를 도출하는 데 사용되었습니다. 글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 배포, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역의 다양한 매개변수와 추세를 연구한 후 데이터를 여러 세분 시장 및 하위 세분 시장으로 분할했습니다.
글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장 연구의 주요 목표
글로벌 생성형 AI 사이버 보안 시장의 현재 및 미래 시장 동향은 연구에서 정확히 지적되었습니다. 투자자는 연구에서 수행된 질적 및 양적 분석을 기반으로 투자에 대한 재량권을 확보하기 위한 전략적 통찰력을 얻을 수 있습니다. 현재 및 미래 시장 동향은 지역 수준에서 시장의 전반적인 매력을 결정하여 산업 참가자가 미개척 시장을 활용하여 선점자 이점을 누릴 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 연구의 다른 양적 목표는 다음과 같습니다.
- 가치(USD) 측면에서 생성형 AI 사이버 보안 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다. 또한 다양한 세분 시장 및 하위 세분 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 연구의 세분 시장에는 배포, 기술, 애플리케이션, 최종 사용자 및 지역 영역이 포함됩니다.
- 생성형 AI 사이버 보안에 대한 규제 프레임워크를 정의하고 분석합니다.
- 다양한 중개인의 존재와 관련된 가치 사슬을 분석하고 산업의 고객 및 경쟁자 행동을 분석합니다.
- 주요 지역에 대한 생성형 AI 사이버 보안 시장의 현재 및 예측 시장 규모를 분석합니다.
- 보고서에서 연구된 지역의 주요 국가에는 아시아 태평양, 유럽, 북미 및 기타 지역이 포함됩니다.
- 생성형 AI 사이버 보안 시장의 회사 프로필과 빠르게 성장하는 시장을 유지하기 위해 시장 참가자가 채택한 성장 전략.
- 산업에 대한 심층적인 지역 수준 분석.
자주 묻는 질문 자주 묻는 질문
Q1: 생성형 AI 사이버 보안 시장의 현재 규모와 성장 잠재력은 어느 정도입니까?
Q2: 생성형 AI 사이버 보안 시장 성장의 주요 요인은 무엇입니까?
Q3: 최종 사용자별 생성형 AI 사이버 보안 시장에서 가장 큰 점유율을 차지하는 부문은 무엇입니까?
Q4: 생성형 AI 사이버 보안 시장의 주요 트렌드는 무엇입니까?
Q5: 어느 지역이 생성형 AI 사이버 보안 시장을 지배할 것인가?
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