- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na typ układu (GPU, ASIC, FPGA, CPU i Inne); typ przetwarzania (brzegowe i w chmurze); branżę (motoryzacyjna, elektronika użytkowa, opieka zdrowotna, produkcja i Inne) oraz region/kraj.

Wartość rynku układów akceleratorów AI wyniosła 15,1 miliarda USD w 2022 roku i oczekuje się, że w prognozowanym okresie (2023-2030) będzie rósł w stałym tempie około 37,4% ze względu na rosnący popyt na aplikacje AI w różnych branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, handel detaliczny i inne. Układy akceleratorów AI to specjalistyczne mikroprocesory zaprojektowane specjalnie w celu przyspieszenia złożonych obliczeń sztucznej inteligencji, takich jak głębokie sieci neuronowe (DNN), które wymagają ogromnych mocy obliczeniowych wraz z niskimi wymaganiami dotyczącymi opóźnień, aby mogły wydajnie wykonywać zadania w czasie rzeczywistym bez żadnych problemów z opóźnieniami. Rynek układów akceleratorów AI rozwija się gwałtownie w ostatnich latach ze względu na rosnący popyt na aplikacje AI w różnych branżach, takich jak technologia, opieka zdrowotna, finanse, handel detaliczny i inne. Ponadto ciągłe inicjatywy badawczo-rozwojowe firm na całym świecie, badające nowe technologie związane z dziedzinami, takimi jak obliczenia neuromorficzne oparte na zasadach mechaniki kwantowej, mają na celu uzyskanie jeszcze większych korzyści w zakresie wydajności niż tradycyjne metody stosowane obecnie. Również szybko rosnące inwestycje w startupy AI i finansowanie projektów związanych z AI, co prowadzi do wzrostu popytu na akceleratory AI. Na przykład 30 listopada 2023 r. Microsoft ogłosił plan wpompowania 2,5 miliarda funtów (3,2 miliarda dolarów) do Wielkiej Brytanii w ciągu najbliższych trzech lat, co będzie podstawą przyszłego wzrostu sztucznej inteligencji.
Do głównych graczy działających na rynku należą: NVIDIA Corporation; Intel technologies; Qualcomm Technologies Inc.; International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród typów układów scalonych, segment ASIC posiada największy udział w rynku w okresie prognozy.”
Na podstawie typu układu scalonego rynek jest podzielony na GPU, ASIC, FPGA, CPU i inne. Wśród nich segment układów scalonych o specyficznych zastosowaniach (ASIC) jest obecnie liderem na rynku układów akceleratorów AI. Rosnący popyt na wysokowydajne obliczenia w różnych zastosowaniach, takich jak głębokie uczenie, przetwarzanie języka naturalnego i widzenie komputerowe, napędza ten trend. Ponadto układy ASIC oferują zoptymalizowaną wydajność i efektywność energetyczną w porównaniu z innymi typami układów, takimi jak uniwersalne procesory graficzne (GPGPU) lub programowalne macierze bramek polowych (FPGA), co napędza ich popyt.
„Wśród typów przetwarzania, segment chmurowy utrzymuje znaczący udział w okresie prognozy.”
Na podstawie typu przetwarzania rynek jest podzielony na brzegowy i chmurowy. Wśród nich segment chmurowy posiada obecnie większy udział w rynku układów akceleratorów AI ze względu na rosnące wykorzystanie usług i platform opartych na chmurze. Dzieje się tak, ponieważ przetwarzanie w chmurze oferuje skalowalność, elastyczność i oszczędności kosztów w porównaniu z innymi rozwiązaniami. Ponadto dostawcy usług chmurowych, tacy jak Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure i Google Cloud Platform, inwestują znaczne środki w rozwój własnych akceleratorów AI, aby wspierać swoje odpowiednie inicjatywy w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
Zakres raportu dotyczącego rynku układów akceleratorów AI

„Ameryka Północna utrzyma znaczący udział w rynku.”
Rynek układów akceleratorów AI w Ameryce Północnej jest gotowy na znaczny wzrost w okresie prognozy ze względu na silną obecność w regionie gigantów technologicznych, takich jak Google, Microsoft, IBM i NVIDIA, napędzających innowacje i inwestycje w badania i rozwój AI. Ponadto rosnące wykorzystanie usług przetwarzania w chmurze i aplikacji AI na brzegu sieci w branżach takich jak opieka zdrowotna, produkcja i handel detaliczny również przyczyni się do ekspansji rynku. Co więcej, inicjatywy rządowe wspierające rozwój technologii AI, szczególnie w dziedzinie pojazdów autonomicznych i inteligentnych miast, stworzą nowe możliwości dla układów akceleratorów AI.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowania:
Globalny rynek układów akceleratorów AI można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku układów akceleratorów AI (2023-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku układów akceleratorów AI były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji rynku układów akceleratorów AI w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych liczbowych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu potwierdzenia tych spostrzeżeń wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku układów akceleratorów AI. Po założeniu i zatwierdzeniu danych liczbowych dotyczących rynku poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, której to dotyczy. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku układów akceleratorów AI za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku układów akceleratorów AI przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ układu, typ przetwarzania i branża. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym, aby ocenić ogólne przyjęcie modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku układów akceleratorów AI. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy układów, typ przetwarzania i branża na rynku układów akceleratorów AI. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze rynku układów akceleratorów AI na całym świecie.
Szacunek obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie bieżącej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku układów akceleratorów AI i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynkowa
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku układów akceleratorów AI. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach typu układu, typu przetwarzania i branży na globalnym rynku układów akceleratorów AI.
Główny cel badania globalnego rynku układów akceleratorów AI
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku układów akceleratorów AI. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne ilościowe cele badań obejmują:
P1: Jaka jest obecna wielkość rynku i potencjał wzrostu globalnego rynku chipów akceleratorów AI?
P2: Jakie są główne czynniki napędzające wzrost globalnego rynku układów akceleratorów AI?
Pytanie 3: Który segment ma największy udział w globalnym rynku chipów akceleratorów AI według branży?
P4: Który region zdominuje globalny rynek chipów akceleratorów AI?
P5: Kim są kluczowi gracze działający na globalnym rynku układów akceleratorów AI?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również