Rynek sprzętu neuromorficznego: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Globalny Rynek Sprzętu Neuromorficznego – Rozmiar i Prognoza

Wartość globalnego rynku sprzętu neuromorficznego wyniosła 2 864,08 mln USD w 2024 r. i oczekuje się, że będzie rósł przy CAGR około 22,46% w okresie prognozowania (2025–2033F), napędzana rosnącym zapotrzebowaniem na ultraniskoenergetyczną, charakteryzującą się niskimi opóźnieniami sztuczną inteligencję, zwiększającym się wdrożeniem przetwarzania brzegowego oraz potrzebą zmniejszenia limitów energetycznych i kosztowych konwencjonalnego wnioskowania opartego na CPU/GPU w zastosowaniach motoryzacyjnych, przemysłowych, konsumenckich i obronnych.

Analiza Rynku Sprzętu Neuromorficznego

Oczekuje się, że globalny rynek sprzętu neuromorficznego będzie dynamicznie rósł w okresie prognozowania ze względu na pilną potrzebę posiadania ultra-wydajnego, charakteryzującego się niskimi opóźnieniami przetwarzania sztucznej inteligencji na brzegu sieci i w warunkach ograniczonego zasilania. Rozwój ten jest możliwy dzięki rosnącemu zapotrzebowaniu na percepcję i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w robotyce, systemach autonomicznych, automatyzacji przemysłowej i urządzeniach konsumenckich nowej generacji, a także rosnącej presji na obniżenie zużycia energii i kosztów tradycyjnej sztucznej inteligencji opartej na GPU/CPU. Ponadto, w związku z dążeniem globalnego przemysłu do przejścia na inteligencję działającą w trybie ciągłym, przy jednoczesnym zaostrzeniu celów w zakresie zrównoważonego rozwoju i zwiększeniu wymagań dotyczących prywatności danych, architektury neuromorficzne oparte na podobnych do mózgu impulsowych sieciach neuronowych cieszą się coraz większym zainteresowaniem w celu zapewnienia przetwarzania sterowanego zdarzeniami, które zużywa energię o rzędy wielkości mniejszą. Znajduje ono zastosowanie głównie tam, gdzie przydatne jest obliczanie asynchroniczne (np. inteligentne czujniki, systemy wizyjne, sterowanie adaptacyjne i wnioskowanie wbudowane), gdzie ważna jest responsywność, wymagania dotyczące przepustowości są ograniczone i możliwe jest ciągłe uczenie się (u źródła danych). Ponadto, długoterminowy rozwój rynku jest napędzany przez inżynierię materiałową i urządzeń – np. elementy memrystywne, nowe pamięci nietrwałe i lepsze połączenia wewnątrzchipowe, które są prostsze w skalowaniu, bardziej niezawodne i łatwiejsze w produkcji, a także rozwiązują długotrwałe problemy, takie jak złożoność uczenia i fragmentacja ekosystemu.

Globalne Trendy na Rynku Sprzętu Neuromorficznego

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty globalnego rynku sprzętu neuromorficznego, zgodnie z ustaleniami naszego zespołu ekspertów ds. badań.

Lepsze Narzędzia Programowe, Kompilatory i Standardy dla SNN

Jednym z trendów na światowym rynku sprzętu neuromorficznego jest rozwój bardziej wydajnych narzędzi programowych i standardów. Impulsowe sieci neuronowe (SNN) są często przyjmowane jako systemy neuromorficzne, jednak wiele grup nie może nauczyć się ich używać, ponieważ szkolenie, debugowanie i wdrażanie są często bardziej złożone niż w standardowych frameworkach AI. Rozwiązaniem tego problemu są lepsze kompilatory, SDK, biblioteki i lepsze techniki benchmarkingu, które ułatwiają budowanie modeli, porównywanie wydajności i przejście na produkt. Pomagają również zminimalizować tarcie integracyjne, umożliwiając chipom neuromorficznym działanie w systemach mieszanych (CPU/GPU + akceleratory neuromorficzne) i z kamerami zdarzeniowymi. W związku z tym udoskonalanie oprogramowania i standardów jest ważną tendencją, która sprzyja szerszemu stosowaniu neuromorfiki.

Segmentacja Branży Sprzętu Neuromorficznego

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu o rynku sprzętu neuromorficznego, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025–2033.

Segment Procesorów posiadał Największy Udział w Rynku Sprzętu Neuromorficznego.

Na podstawie typu komponentu globalny rynek sprzętu neuromorficznego jest podzielony na procesory, pamięć i przechowywanie danych, czujniki i sprzęt pomocniczy oraz oprogramowanie i narzędzia. Oczekuje się, że w 2024 r. segment procesorów będzie miał największy udział w rynku i utrzyma swoją dominację przez cały okres prognozowania. Wynika to w dużej mierze z faktu, że procesory neuromorficzne (takie jak chipy wnioskujące oparte na zdarzeniach lub akceleratory impulsowych sieci neuronowych) stanowią rdzeń warstwy obliczeniowej, która umożliwia ultraniskie zużycie energii, rozpoznawanie wzorców o niskich opóźnieniach i adaptacyjne podejmowanie decyzji w urządzeniach brzegowych, robotyce i inteligentnych platformach sensorycznych. Ich zdolność do wykonywania obciążeń bardzo rzadko i asynchronicznie, często z mniejszym przesyłem danych i prostszymi potokami przetwarzania sygnałów, czyni z nich wybór inwestycyjny dla producentów OEM i integratorów systemów w celu zwiększenia wydajności na wat, poprzez sprostanie wymaganiom wydajności w czasie rzeczywistym. Ponadto innowacje na poziomie procesorów, w tym większa gęstość neuronów/synaps, połączenia wewnątrzchipowe i ściślejsza integracja z tradycyjnymi procesorami CPU/MCU, zwiększają elastyczność wdrażania i przyspieszają komercjalizację zarówno w środowiskach przemysłowych, jak i motoryzacyjnych.

Segment Urządzeń Brzegowych posiadał Największy Udział w Rynku Sprzętu Neuromorficznego.

Na podstawie trybu wdrażania globalny rynek sprzętu neuromorficznego jest podzielony na urządzenia brzegowe, lokalne centra danych i platformy oparte na chmurze. Oczekuje się, że w 2024 r. segment urządzeń brzegowych będzie miał największy udział w rynku i utrzyma swoją dominację przez cały okres prognozowania. Wynika to głównie z faktu, że systemy neuromorficzne są zaprojektowane do wykonywania wnioskowania sterowanego zdarzeniami, o niskim zużyciu energii i w czasie rzeczywistym, co czyni je wysoce przydatnymi w punktach końcowych o ograniczonych zasobach, takich jak inteligentne kamery, roboty autonomiczne, drony, urządzenia do noszenia, sterowniki przemysłowe i inteligentne węzły Internetu Rzeczy. Lokalne przetwarzanie danych sensorycznych za pomocą brzegowego sprzętu neuromorficznego przyspiesza opóźnienia. Minimalizuje zużycie przepustowości, umożliwiając architektury skoncentrowane na prywatności, w których ciągłe przesyłanie strumieniowe do scentralizowanych serwerów jest niewykonalne lub ograniczone. Ponadto, procesory impulsowe można łączyć z czujnikami opartymi na zdarzeniach, aby tworzyć wydajne potoki percepcji, które reagują w dynamicznych środowiskach, wymagają mniejszego obciążenia termicznego i mają wydłużoną żywotność baterii, co jest ważne w systemach wdrażanych w terenie. Jednak segment Lokalnych Centrów Danych odnotuje najszybszy wzrost, ponieważ przedsiębiorstwa wdrażają akceleratory neuromorficzne do specjalistycznych obciążeń, w tym analizy sygnałów o wysokiej przepustowości, sterowania adaptacyjnego i symulacji zorientowanych na badania, gdzie deterministyczna wydajność, bezpieczeństwo lub względy regulacyjne sprzyjają infrastrukturze lokalnej.

Ameryka Północna zdominowała Globalny Rynek Sprzętu Neuromorficznego

Region Ameryki Północnej dominuje na globalnym rynku sprzętu neuromorficznego i oczekuje się, że utrzyma swoją pozycję lidera w okresie prognozowania. Głównym czynnikiem napędzającym tę pozycję lidera jest koncentracja innowacji w zakresie półprzewodników, instytucji badawczych AI, programów obronnych i lotniczych oraz kapitału deep-tech w Stanach Zjednoczonych, szczególnie przy kanadyjskim wsparciu dla zaawansowanych badań i startupów, co przyspieszyło komercjalizację procesorów neuromorficznych i platform sensorycznych sterowanych zdarzeniami. Jednym z głównych czynników, które czynią ten region wysoce popularnym rynkiem dla sprzętu neuromorficznego w 2024 r., jest wczesne przyjęcie energooszczędnego przetwarzania neuromorficznego w Ameryce Północnej, szczególnie w przetwarzaniu brzegowym, robotyce oraz krytycznych misjach przemysłowych i zabezpieczeniach. Ponadto, ekosystem jest dobrze wyposażony w dojrzałe narzędzia, wdrożenia pilotażowe są aktywne i istnieje silna współpraca między twórcami chipów, dostawcami platform chmurowych/brzegowych, integratorami systemów i użytkownikami końcowymi, co wspiera szybsze cykle walidacji i ułatwia szybkie skalowanie prototypów do rzeczywistych wdrożeń. Ponieważ przedsiębiorstwa priorytetowo traktują wnioskowanie o niskich opóźnieniach na urządzeniu, przetwarzanie uwzględniające prywatność i optymalizację zużycia energii, Ameryka Północna jest dobrze przygotowana do zaspokojenia popytu na autonomiczne, przemysłowe i krajowe aplikacje zabezpieczające następnej generacji.

USA posiadają dominujący Udział w Rynku Sprzętu Neuromorficznego Ameryki Północnej w 2024 r.

USA przodują na globalnym rynku sprzętu neuromorficznego ze względu na optymalne połączenie zaawansowanych możliwości projektowania półprzewodników, badań AI i możliwości komercjalizacji. Cykl innowacji w amerykańskich twórcach chipów i systemów został skrócony, a prototypowanie, taping-out i iteracja trwają zaledwie kilka minut, a różnorodność uniwersytetów i laboratoriów krajowych zapewnia stały dopływ nowych architektur, algorytmów i talentów do systemu. Wczesna potrzeba ultraniskoenergetycznego przetwarzania o niskich opóźnieniach i możliwościami w czasie rzeczywistym jest również widoczna w zastosowaniach obronnych, lotniczych i zabezpieczających, do których dobrze nadają się aplikacje neuromorficzne. Jednocześnie w USA istnieje ugruntowany system venture i startupów, który inwestuje w innowacje sprzętowe wysokiego ryzyka i ułatwia współpracę z producentami OEM, platformami chmurowymi/brzegowymi i integratorami systemów.

Konkurencja w Branży Sprzętu Neuromorficznego

Globalny rynek sprzętu neuromorficznego jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie na rynek nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia.

Najlepsi Producenci Sprzętu Neuromorficznego

Do głównych graczy na rynku należą SynSense, BrainChip, Inc., General Vision Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM Corporation, Innatera Nanosystems BV, Intel Corporation, Knowm Inc., Blumind i Numenta.

Najnowsze Wydarzenia na Rynku Sprzętu Neuromorficznego

• W lipcu 2025 r. firma Samsung ogłosiła ważny przełom w dziedzinie neuromorficznych chipów AI przeznaczonych do współpracy z przetwarzaniem brzegowym. Te podobne do mózgu chipy naśladują obliczenia neuronowe, aby uczynić obliczenia w urządzeniach takich jak urządzenia do noszenia i czujniki niezwykle wydajnymi i o niskim zużyciu energii. Technologia ta poprawia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym na urządzeniu, zmniejszając zależność od zasobów chmurowych i zwiększając responsywność i efektywność energetyczną.
• W 2024 r. Fraunhofer zaprezentuje zarówno analogowe, jak i mieszane akceleratory wnioskowania. Zmniejsza to strumienie danych i oferuje bardzo niskie opóźnienia w przetwarzaniu sygnałów na urządzeniu. Ponadto, recenzowane artykuły wskazują, że energia femtodżuli na zdarzenie na potokach prototypowych ukierunkowanych na wbudowane obrazowanie medyczne i kontrolę przemysłową prawdopodobnie wesprze wzrost segmentu.
• W 2024 r. firma Intel zmontowała Hala Point, system, który zawiera 1152 procesory Loihi-2 i obsługuje ponad 1,15 miliarda neuronów i 128 miliardów synaps. Działa z szczytową mocą około 2600 W, a celem eksperymentu jest zapewnienie integratorom systemów metody skalowania i benchmarkingu energii. Ponadto, ta zakrojona na szeroką skalę, odnowiona demonstracja w 2024 r., we współpracy międzysektorowej, zapewni Ameryce Północnej przewagę nad innymi w demonstracjach w najbliższej przyszłości.

Zakres Raportu o Globalnym Rynku Sprzętu Neuromorficznego