- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na typ (rynki akcji, forex, ETF, obligacje, kryptowaluty i inne); Typ wdrożenia (lokalny i chmura); Użytkownicy końcowi (inwestorzy instytucjonalni, inwestorzy długoterminowi, inwestorzy krótkoterminowi i inwestorzy detaliczni) oraz Region/Kraj
Wartość Rynku Obrotu Algorytmicznego w 2022 roku wyniosła 12,3 miliarda dolarów i oczekuje się, że będzie wzrastać w stałym tempie około 10,3% w prognozowanym okresie (2023-2030) ze względu na rosnącą dostępność danych oraz postęp w superkomputerach i technologii przetwarzania w chmurze.Trading algorytmiczny, znany również jako zautomatyzowany lub black-box trading, odnosi się do użycia programów komputerowych i zaawansowanych algorytmów do realizacji transakcji na rynkach finansowych. Algorytmy te wykorzystują modele matematyczne i analizę statystyczną do podejmowania decyzji handlowych w oparciu o dane rynkowe i inne czynniki, takie jak wskaźniki ekonomiczne i wiadomości o firmach. Celem tradingu algorytmicznego jest maksymalizacja zysków i minimalizacja strat poprzez szybsze i bardziej efektywne przeprowadzanie transakcji niż przez traderów ludzkich. Ponadto, wschodzące technologie, takie jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja, napędzają wzrost rynku, ponieważ algorytmy AI i ML analizują ogromne ilości danych rynkowych i przewidują przyszłe trendy rynkowe, co jest wykorzystywane do przeprowadzania bardziej zyskownych transakcji. Automatyzują również decyzje handlowe, wykrywają potencjalne ryzyko i zapobiegają oszustwom. Technologie te mają potencjał poprawy efektywności i szybkości podejmowania decyzji handlowych, co czyni je popularnym narzędziem wśród traderów.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to 63 moons technologies limited; ALGOTRADERS; Argo Software Engineering; InfoReach, Inc.; Kuberre Systems, Inc.; MetaQuotes Ltd; REFINITIV; Symphony; Tata Consultancy Services Limited; VIRTU Finance Inc.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród typów, segment rynku akcji jest obecnie wiodącym segmentem rynku w okresie prognozy.”
W oparciu o typ, rynek jest podzielony na rynki akcji, forex, ETF, obligacje, kryptowaluty i inne. Wśród nich segment rynku akcji jest obecnie wiodącym segmentem rynku. Wynika to z faktu, że rynek akcji jest jednym z najbardziej płynnych i szeroko notowanych rynków na świecie, z dużą liczbą traderów i inwestorów w nim uczestniczących.Na przykład, raport Futures Industry Association (FIA) wykazał, że wykorzystanie zautomatyzowanego handlu znacznie wzrosło w branży futures. W 2020 roku FIA poinformowało, że 94% komisów futures (FCMs) używa zautomatyzowanego handlu, w porównaniu do 85% w 2015 roku. Ponadto, rynek akcji oferuje szeroki zakres aktywów do handlu, w tym akcje, obligacje i opcje, co zapewnia traderom wiele możliwości generowania zyskownego handlu.
„Wśród typów wdrożeń, kategoria chmury będzie świadkiem znacznego wzrostu rynku w okresie prognozy.”
W oparciu o typ wdrożenia, rynek jest podzielony na lokalny i chmurę. Wśród nich segment chmury jest obecnie wiodącym segmentem rynku obrotu algorytmicznego ze względu na rosnące przyjęcie technologii chmury na całym świecie.Na przykład, w 2020 roku raport Federal Reserve System szacuje, że 90% instytucji finansowych korzystało z technologii chmury, w porównaniu do 70% w 2015 roku. Ponadto, wdrożenie oparte na chmurze oferuje traderom kilka korzyści, w tym skalowalność, elastyczność i opłacalność. Algorytmy oparte na chmurze mogą być łatwo skalowane w górę lub w dół w zależności od warunków rynkowych, a traderzy mogą uzyskać do nich dostęp z dowolnego miejsca na świecie. Dodatkowo, algorytmy oparte na chmurze są często tańsze niż algorytmy lokalne, ponieważ nie wymagają od traderów zakupu i utrzymywania własnego sprzętu i infrastruktury.
Zakres Raportu Rynku Obrotu Algorytmicznego
„Ameryka Północna będzie miała znaczny udział w rynku.”
Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie miała znaczny udział w rynku. Wynika to z faktu, że postęp technologiczny w Ameryce Północnej umożliwił instytucjom finansowym szybsze i bardziej efektywne strategie handlowe, co prowadzi do zwiększonego wykorzystania algorytmów. Dodatkowo, dobrze rozwinięta infrastruktura finansowa regionu, w tym zaawansowane giełdy i ramy regulacyjne, ułatwiła obrót algorytmiczny. Co więcej, dostępność dużych pul płynności i koncentracja głównych graczy finansowych w Ameryce Północnej stworzyły idealne środowisko dla strategii obrotu algorytmicznego. Ponadto, rosnące zapotrzebowanie na minimalizację kosztów handlu i optymalizację zwrotów z inwestycji napędza ekspansję tego rynku, ponieważ obrót algorytmiczny w Ameryce Północnej oferuje przewagę konkurencyjną w osiąganiu tych celów.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny Rynek Obrotu Algorytmicznego można dodatkowo dostosować do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zapraszamy do kontaktu w celu uzyskania raportu, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań do analizy rynku obrotu algorytmicznego(2023-2030)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie aktualnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku obrotu algorytmicznego to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adaptacji obrotu algorytmicznego w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania aktualnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku obrotu algorytmicznego. Po założeniu i weryfikacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowano podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych do oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku obrotu algorytmicznego poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jakroczne raporty i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku obrotu algorytmicznego, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako typ, typ wdrożenia i użytkownicy końcowi. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania aktualnej wielkości rynku obrotu algorytmicznego. Ponadto, przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy, typy wdrożeń i użytkownicy końcowi obrotu algorytmicznego. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów w sektorze obrotu algorytmicznego na całym świecie.
Oszacowanie i prognoza aktualnej wielkości rynku
Szacowanie aktualnej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne informacje z powyższych 3 kroków, doszliśmy do aktualnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku obrotu algorytmicznego i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe podziału i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Oszacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dotrzeć do prognozy rynkowej na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kierownictwem wyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) we wszystkich głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne wnioski.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Technika tryangulacji danych została wykorzystana do uzupełnienia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku handlu algorytmicznego. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach typu, typu wdrożenia i użytkowników końcowych na globalnym rynku handlu algorytmicznego.
Główny cel badania globalnego rynku handlu algorytmicznego
Bieżące i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku handlu algorytmicznego zostały wskazane w badaniu. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, aby oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Bieżące i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
P1: Jaki jest obecny rozmiar rynku i potencjał wzrostu globalnego Rynku Handlu Algorytmicznego?
P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost globalnego Rynku Handlu Algorytmicznego?
P3: Jaki segment ma największy udział w globalnym Rynku Handlu Algorytmicznego według Użytkowników Końcowych?
P4: Który region zdominuje globalny Rynek Handlu Algorytmicznego?
P5: Kim są kluczowi gracze działający na globalnym Rynku Handlu Algorytmicznego?
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również