- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Nacisk na Technologię (Uczenie Maszynowe, Computer Vision, Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) i Analityka Predykcyjna); Zastosowanie (AIE Pakowania, Inteligentne Magazynowanie, Etykietowanie Danych, Kontrola Jakości, Systemy Recyklingu Oparte na AI i Inne); Użytkownik Końcowy (Przemysł Spożywczy i Napojów, Przemysł Kosmetyczny, Przemysł Medyczny i Farmaceutyczny, Przemysł Elektroniki Użytkowej i Inne); Region/Kraj.
Oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach będzie rósł w silnym tempie CAGR wynoszącym około 12% w okresie prognozy. Sztuczna inteligencja (AI) w opakowaniach odnosi się do integracji zaawansowanych technologii, takich jak uczenie maszynowe i widzenie komputerowe, w celu ulepszenia różnych aspektów branży opakowaniowej. Na przykład systemy AI mogą analizować obrazy w celu identyfikacji wad w materiałach opakowaniowych, zapewniając, że tylko produkty wysokiej jakości są dostarczane na rynek. Ponadto AI może optymalizować procesy produkcji i dystrybucji, analizując historyczne dane sprzedażowe i trendy rynkowe, ostatecznie zmniejszając koszty i minimalizując braki w magazynie. Ponadto algorytmy AI mogą generować spersonalizowane projekty opakowań i sugerować odpowiednie materiały w oparciu o preferencje konsumentów, trendy rynkowe i dane produktu. Umożliwia to producentom tworzenie unikalnych rozwiązań opakowaniowych, które zaspokajają różnorodne potrzeby ich klientów.
Do głównych graczy działających na rynku należą SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots i Neurala. Gracze ci podjęli szereg fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród technologii segment uczenia maszynowego miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Pod względem technologii rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analizę predykcyjną. Segment uczenia maszynowego był liderem na rynku w 2021 roku. Głównym motorem rynku uczenia maszynowego (ML) jest rosnący popyt na nie w etykietowaniu danych, automatyzacji procesów i kontroli zawartości w zapewnianiu jakości/kontroli jakości (QA/QC) produktów. Jeśli produkty są nieprawidłowo oznakowane, może to prowadzić do niepowodzeń kontroli, niezadowolenia klientów i spadku zysków. Etykietowanie danych stało się standardową praktyką dzięki ML, zmniejszając liczbę błędów ręcznych i poprawiając ogólną wydajność procesu. ML jest również wykorzystywany w całym łańcuchu dostaw opakowań w celu zapewnienia analityki prewencyjnej i środków cyberbezpieczeństwa dla firm. Zgodnie z niedawnym badaniem przeprowadzonym przez Anchore, trzy na pięć firm doświadczyło ataków na łańcuch dostaw oprogramowania w 2021 roku.
„Wśród użytkowników końcowych segment przemysłu spożywczego i napojów miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie użytkownika końcowego rynek jest podzielony na przemysł spożywczy i napojowy, przemysł kosmetyczny, przemysł medyczny i farmaceutyczny, przemysł elektroniki użytkowej i inne. Segment przemysłu spożywczego i napojowego był liderem na rynku w 2021 roku. Skupienie się przemysłu spożywczego i napojowego na oferowaniu niedrogich, szybko dostępnych i niezanieczyszczonych opcji żywności pomogło mu utrzymać dominującą pozycję na rynku. Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) umożliwiło firmom skalowanie ich działalności i utrzymanie konkurencyjności. Sektor ten jest znaczącym rynkiem dla AI, a światowy rynek żywności i napojów ma osiągnąć wartość ponad 2 bilionów dolarów do 2025 roku, zgodnie z badaniem. Z kolei oczekuje się, że przemysł kosmetyczny będzie rósł w najszybszym tempie ze względu na napływ nowych podmiotów w przemyśle kosmetycznym, co napędza innowacje w projektowaniu produktów i opakowań w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Wraz ze wzrostem korzystania z Internetu firmy przeniosły sprzedaż na platformy internetowe, co doprowadziło do wzrostu popytu na produkty kosmetyczne, przyczyniając się w ten sposób do wzrostu branży opakowaniowej.
„Ameryka Północna miała znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Ameryka Północna była liderem na rynku w 2021 roku. Region Ameryki Północnej odnotowuje znaczny wzrost akceptacji technologii AI w branży opakowaniowej dzięki rosnącej liczbie partnerstw publiczno-prywatnych i wprowadzeniu innowacyjnych maszyn. Ten wzrost jest napędzany przez włączenie najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i Internet Rzeczy (IoT) w różnych sektorach przemysłowych, co skutkuje zwiększonym popytem na zaawansowane rozwiązania opakowaniowe wśród zintegrowanych producentów urządzeń (IDM) i dostawców odlewni.
Zakres raportu dotyczącego rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku, zweryfikowaną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Opcje dostosowania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Ponadto UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badawcza dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady podstawowe z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady podstawowe, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznej Wielkości Rynku
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty zawarte w raporcie to technologia, zastosowanie i użytkownik końcowy. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym, aby ocenić ogólną adopcję modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak technologia, zastosowanie i użytkownik końcowy rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach na całym świecie.
Szacowanie Obecnej Wielkości Rynku i Prognoza
Określanie Obecnej Wielkości Rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady podstawowe.
Szacowanie i Prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości Rynku i Udziału
Badania Podstawowe: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań podstawowych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań podstawowych zostały połączone z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział Uczestników Badań Podstawowych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynkowa
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego oszacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, zastosowania i użytkownika końcowego na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach.
Główny Cel Badania Globalnego Rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłowych do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii, zastosowania i użytkownika końcowego
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach dla głównego regionu
- Główne kraje regionów badane w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata
- Profile firm na rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza regionalna branży
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.
December 5, 2025
