- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach: bieżąca analiza i prognoza (2022-2028)
Nacisk na technologię (uczenie maszynowe, wizja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analityka predykcyjna); Zastosowanie (AIE w opakowaniach, inteligentne magazynowanie, etykietowanie danych, kontrola jakości, systemy recyklingu oparte na sztucznej inteligencji i inne); Użytkownik końcowy (przemysł spożywczy i napojów, przemysł kosmetyczny, przemysł medyczny i farmaceutyczny, przemysł elektroniki użytkowej i inne); Region/Kraj.
Oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji w pakowaniu będzie rósł w silnym tempie CAGR wynoszącym około 12% w prognozowanym okresie. Sztuczna inteligencja (AI) w pakowaniu odnosi się do integracji zaawansowanych technologii, takich jak uczenie maszynowe i wizja komputerowa, w celu ulepszenia różnych aspektów branży opakowaniowej. Na przykład systemy AI mogą analizować obrazy w celu identyfikacji wad w materiałach opakowaniowych, zapewniając, że na rynek trafiają tylko produkty wysokiej jakości. Ponadto AI może optymalizować procesy produkcyjne i dystrybucyjne, analizując historyczne dane dotyczące sprzedaży i trendy rynkowe, ostatecznie zmniejszając koszty i minimalizując braki w magazynie. Co więcej, algorytmy AI mogą generować spersonalizowane projekty opakowań i sugerować odpowiednie materiały w oparciu o preferencje konsumentów, trendy rynkowe i dane o produktach. Umożliwia to producentom tworzenie unikalnych rozwiązań opakowaniowych, które zaspokajają różnorodne potrzeby ich klientów.
Niektóre z głównych podmiotów działających na rynku to SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots i Neurala. Podmioty te przeprowadziły szereg fuzji i przejęć (M&As) oraz nawiązały partnerstwa, aby zapewnić klientom zaawansowane technologicznie i innowacyjne produkty/technologie.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Spośród technologii segment uczenia maszynowego posiadał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na technologię rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, wizję komputerową, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analizę predykcyjną. Segment uczenia maszynowego prowadził na rynku w 2021 roku. Głównym motorem rynku uczenia maszynowego (ML) jest rosnący popyt na nie w etykietowaniu danych, automatyzacji procesów i kontroli zawartości w zapewnianiu jakości/kontroli jakości (QA/QC) produktów. Jeśli produkty są nieprawidłowo oznakowane, może to prowadzić do nieudanych kontroli, niezadowolenia klientów i spadku zysków. Etykietowanie danych stało się standardową praktyką przy pomocy ML, zmniejszając liczbę błędów ręcznych i poprawiając ogólną wydajność procesu. ML jest również wykorzystywane w całym łańcuchu dostaw opakowań w celu zapewnienia prewencyjnej analityki i środków cyberbezpieczeństwa dla firm. Według niedawnego badania przeprowadzonego przez Anchore, trzy na pięć firm doświadczyło ataków na łańcuch dostaw oprogramowania w 2021 roku.
„Spośród użytkowników końcowych segment przemysłu spożywczego i napojów miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie użytkownika końcowego rynek jest podzielony na przemysł spożywczy i napojowy, przemysł kosmetyczny, przemysł medyczny i farmaceutyczny, przemysł elektroniki użytkowej i inne. Segment przemysłu spożywczego i napojowego prowadził na rynku w 2021 roku. Koncentracja przemysłu spożywczego i napojowego na oferowaniu niedrogich, szybko dostępnych i niezanieczyszczonych opcji żywności pomogła mu utrzymać dominującą pozycję na rynku. Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) umożliwiło firmom skalowanie działalności i utrzymanie konkurencyjności. Sektor ten jest znaczącym rynkiem dla AI, a globalny rynek żywności i napojów ma osiągnąć wartość ponad 2 bilionów dolarów do 2025 r., jak wynika z badania. Natomiast oczekuje się, że przemysł kosmetyczny będzie rósł w najszybszym tempie ze względu na napływ nowych podmiotów do branży kosmetycznej, co napędza innowacje w projektowaniu produktów i opakowań w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej. Wraz ze wzrostem wykorzystania Internetu firmy przeniosły sprzedaż na platformy internetowe, co doprowadziło do wzrostu popytu na produkty kosmetyczne, przyczyniając się w ten sposób do rozwoju branży opakowaniowej.
„Ameryka Północna miała znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Ameryka Północna prowadziła na rynku w 2021 roku. Region Ameryki Północnej jest świadkiem znacznego wzrostu akceptacji technologii AI w branży opakowaniowej, dzięki rosnącej liczbie partnerstw publiczno-prywatnych i wprowadzeniu innowacyjnych maszyn. Wzrost ten jest napędzany włączeniem najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i Internet Rzeczy (IoT), w różne sektory przemysłu, co skutkuje zwiększonym popytem na zaawansowane rozwiązania opakowaniowe wśród zintegrowanych producentów urządzeń (IDM) i dostawców odlewniczych.
Raport na temat rynku sztucznej inteligencji w pakowaniu – zakres
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowanie, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów z branży, z naciskiem na kluczowe dane finansowe firmy, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w pakowaniu można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w opakowaniach w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów dotyczących branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach poprzez wewnętrzne źródła firmowe, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to technologia, zastosowanie i użytkownik końcowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak technologia, zastosowanie i użytkownik końcowy rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzanie produktów na rynek w sektorze sztucznej inteligencji w opakowaniach na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognozy
Określenie obecnej wielkości rynku: Na podstawie przydatnych informacji z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynkowe zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby uzyskać prognozę rynku na 2028 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnika adopcji rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości rynku i udziałów
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, zastosowania i użytkownika końcowego na globalnym rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach
W badaniu określono obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, aby oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłowych do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby czerpać korzyści z przewagi pierwszego gracza. Inne ilościowe cele badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii, zastosowania i użytkownika końcowego
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży sztucznej inteligencji w opakowaniach
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach dla głównego regionu
- Główne kraje regionów badane w raporcie to Azja i Pacyfik, Europa, Ameryka Północna i reszta świata
- Profile firm z rynku sztucznej inteligencji w opakowaniach i strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk wg Usługi (Aplikacje, Finanse i Księgowość, Zasoby Ludzkie, KPO, Zamówienia i Łańcuch Dostaw, Obsługa Klienta i Inne), wg Aplikacji (BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i Inne), wg Kraju (Egipt, Republika Południowej Afryki, Nigeria, Pozostała część Afryki)
November 6, 2025
Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ bazy danych (grafy własnościowe i grafy RDF); Zastosowanie (wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem, analiza klientów, silnik rekomendacji, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i ryzyka, grafy wiedzy i inne); Pion branżowy (BFSI, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, IT i telekomunikacja, sektor rządowy i publiczny, transport i logistyka i inne); oraz Region/Kraj
November 5, 2025
Rynek Usług Lokalizacyjnych: Bieżąca Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na komponenty (sprzęt, oprogramowanie i usługi); Lokalizacja (LBS na zewnątrz i LBS wewnątrz budynków); Technologia (GPS/A-GPS, Triangulacja Wi-Fi, Triangulacja WLAN, Bluetooth i inne); Zastosowanie (Usługi nawigacyjne, Usługi śledzenia, Reklama i promocja, Usługi mediów społecznościowych, Gry i rozrywka, Opieka zdrowotna i inne); oraz Region/Kraj
October 8, 2025
