- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Nacisk na Technologię (Uczenie Maszynowe, Widzenie Komputerowe, Przetwarzanie Języka Naturalnego (NLP) i Analityka Predykcyjna); Zastosowanie (AI w Opakowaniach, Inteligentne Magazynowanie, Etykietowanie Danych, Kontrola Jakości, Systemy Recyklingu Oparte na AI i Inne); Użytkownik Końcowy (Przemysł Spożywczy i Napojów, Przemysł Kosmetyczny, Przemysł Medyczny i Farmaceutyczny, Przemysł Elektroniki Użytkowej i Inne); Region/Kraj.
Oczekuje się, że rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach będzie rósł w silnym tempie CAGR wynoszącym około 12% w okresie prognozy. Sztuczna inteligencja (AI) w opakowaniach odnosi się do integracji zaawansowanych technologii, takich jak uczenie maszynowe i widzenie komputerowe, w celu ulepszenia różnych aspektów branży opakowaniowej. Na przykład systemy AI mogą analizować obrazy w celu identyfikacji wad w materiałach opakowaniowych, zapewniając, że na rynek trafiają tylko produkty wysokiej jakości. Ponadto AI może optymalizować procesy produkcyjne i dystrybucyjne poprzez analizę historycznych danych sprzedażowych i trendów rynkowych, ostatecznie obniżając koszty i minimalizując braki w zapasach. Co więcej, algorytmy AI mogą generować spersonalizowane projekty opakowań i sugerować odpowiednie materiały w oparciu o preferencje konsumentów, trendy rynkowe i dane o produktach. Umożliwia to producentom tworzenie unikalnych rozwiązań opakowaniowych, które odpowiadają różnorodnym potrzebom ich klientów.
Do głównych graczy działających na rynku należą SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots i Neurala. Gracze ci podjęli szereg fuzji i przejęć wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom korzystanie z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród technologii segment uczenia maszynowego miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na technologię rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, widzenie komputerowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i analizę predykcyjną. Segment uczenia maszynowego prowadził na rynku w 2021 r. Głównym motorem rynku uczenia maszynowego (ML) jest rosnący popyt na nie w zakresie etykietowania danych, automatyzacji procesów i kontroli zawartości w zapewnianiu jakości produktu/kontroli jakości (QA/QC). Jeśli produkty są nieprawidłowo oznakowane, może to prowadzić do niepowodzeń kontroli, niezadowolenia klientów i spadku zysków. Etykietowanie danych stało się standardową praktyką dzięki ML, zmniejszając liczbę błędów manualnych i poprawiając ogólną efektywność procesu. ML jest również wykorzystywane w całym łańcuchu dostaw opakowań w celu zapewnienia analityki prewencyjnej i środków cyberbezpieczeństwa dla firm. Zgodnie z niedawnym badaniem przeprowadzonym przez Anchore, trzy na pięć firm doświadczyło ataków na łańcuch dostaw oprogramowania w 2021 r.
„Wśród użytkowników końcowych segment przemysłu spożywczego i napojów miał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie użytkownika końcowego rynek jest podzielony na przemysł spożywczy i napojów, przemysł kosmetyczny, przemysł medyczny i farmaceutyczny, przemysł elektroniki użytkowej i inne. Segment przemysłu spożywczego i napojów prowadził na rynku w 2021 r. Koncentracja przemysłu spożywczego i napojów na oferowaniu niedrogich, szybko dostępnych i niezanieczyszczonych opcji żywności pomogła mu utrzymać dominującą pozycję na rynku. Wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) i sztucznej inteligencji (AI) umożliwiło firmom zwiększenie skali działalności i utrzymanie konkurencyjności. Sektor ten jest znaczącym rynkiem dla AI, a według badań globalny rynek żywności i napojów ma osiągnąć wartość ponad 2 bilionów dolarów do 2025 roku. Z kolei oczekuje się, że przemysł kosmetyczny będzie rósł w najszybszym tempie ze względu na napływ nowych podmiotów do przemysłu kosmetycznego, co napędza innowacje w projektowaniu produktów i opakowań, aby uzyskać przewagę konkurencyjną. Wraz ze wzrostem korzystania z Internetu firmy przeniosły swoją sprzedaż na platformy internetowe, co doprowadziło do wzrostu popytu na produkty kosmetyczne, przyczyniając się w ten sposób do rozwoju przemysłu opakowaniowego.
„Ameryka Północna miała znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Ameryka Północna prowadziła na rynku w 2021 r. Region Ameryki Północnej odnotowuje znaczny wzrost akceptacji technologii AI w przemyśle opakowaniowym, dzięki rosnącym partnerstwom publiczno-prywatnym i wprowadzeniu na rynek innowacyjnych maszyn. Wzrost ten jest napędzany przez włączenie najnowocześniejszych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI) i Internet rzeczy (IoT) w różnych sektorach przemysłu, co skutkuje zwiększonym popytem na zaawansowane rozwiązania opakowaniowe wśród zintegrowanych producentów urządzeń (IDM) i dostawców odlewni.
Pokrycie raportu rynkowego dotyczącego sztucznej inteligencji w opakowaniach
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognozowania, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza regionalna branży
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w opakowaniach można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie aktualnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, w celu walidacji tych spostrzeżeń, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania pełnej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznej Wielkości Rynku
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne zostało przeprowadzone w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako technologia, zastosowanie i użytkownik końcowy. Dalsze analizy na poziomie krajowym zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak technologia, zastosowanie i użytkownik końcowy rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach na całym świecie.
Szacowanie i Prognoza Aktualnej Wielkości Rynku
Określanie Wielkości Obecnego Rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i podziały rynku zostały określone przy użyciu powyższego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Oszacowanie i Prognozowanie:W celu oszacowania i prognozy rynku, do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy, przypisano wagi. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, w celu uzyskania prognozy rynku na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży w ujęciu przychodów (USD) oraz wskaźnik adopcji rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości i Udziału Rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KOL), w tym z Dyrektorami Najwyższego Szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) wiodących regionów. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych skonsolidowano z ustaleniami wtórnymi, przekształcając tym samym informacje w konkretne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu uzupełnienia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, zastosowań i użytkowników końcowych na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach.
Główny cel badania Globalnego Rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zadecydowały o ogólnej atrakcyjności rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu czerpania korzyści z przewagi pierwszego na rynku. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów
- Segmenty w badaniu obejmują obszary technologii, zastosowań i użytkowników końcowych
- Definicja i analiza ram regulacyjnych dla branży Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach
- Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach dla głównych regionów
- Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata
- Profile firm na rynku Sztucznej Inteligencji w Opakowaniach oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Nacisk według komponentu (oprogramowanie i usługi), według wdrożenia (lokalnie i w chmurze), według zastosowania (zarządzanie patentami, zarządzanie znakami towarowymi, zarządzanie portfelem własności intelektualnej i inne), według użytkownika końcowego (BFSI, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, elektronika, produkcja i inne), według regionu (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)
September 4, 2025
Rynek doradztwa strategicznego w Japonii: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk według zastosowania (fuzje i przejęcia, strategia korporacyjna, transformacja modelu biznesowego, polityka ekonomiczna, strategia organizacyjna i inne), według typu (duże przedsiębiorstwa oraz średnie i małe przedsiębiorstwa), według branży (IT i telekomunikacja, ochrona zdrowia, BFSI, handel detaliczny, produkcja i inne)
August 5, 2025
Rynek weryfikacji tożsamości w Indiach: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na Typ (Biometria, Dane Biometryczne); Komponent (Rozwiązanie, Usługa); Wdrożenie (Lokalnie, Chmura); Branża Użytkownika Końcowego (Bankowość, Usługi Finansowe i Ubezpieczenia (BFSI), Administracja Publiczna i Obrona, Opieka Zdrowotna i Nauki Przyrodnicze, Handel Detaliczny i E-Commerce, IT i Telekomunikacja, Inne); oraz Region/Stany
August 5, 2025
