- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw: Analiza bieżąca i prognoza (2024-2032)
Nacisk na zastosowanie (zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualny asystent i inne); według użytkownika końcowego (motoryzacja, handel detaliczny, towary konsumpcyjne, żywność i napoje i inne); oraz region/kraj
Wielkość i prognoza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Wartość rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw szacowano na około 7,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w solidnym tempie CAGR wynoszącym około 44,5% w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw jest napędzany rosnącym popytem na automatyzację, analizę danych w czasie rzeczywistym i zwiększoną efektywność operacyjną.
Analiza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Sztuczna inteligencja w łańcuchach dostaw pomaga zapewnić potężne możliwości optymalizacji wymagane do dokładniejszego planowania zdolności produkcyjnych, poprawy produktywności, wysokiej jakości, niższych kosztów i większej wydajności, a wszystko to przy jednoczesnym wspieraniu bezpieczniejszych warunków pracy. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącemu wdrożeniu sztucznej inteligencji. Na przykład, zgodnie z badaniami prasowymi, inwestycje w sztuczną inteligencję osiągnęły 881 mln USD w 2020 roku na całym świecie. Ponadto sztuczna inteligencja została zastosowana w różnych zastosowaniach końcowych, które umożliwiają firmom funkcjonowanie bez nadzoru człowieka. Maszyny i urządzenia wyposażone w sztuczną inteligencję mogą z powodzeniem pracować, nabywając ludzkie umiejętności.
Trendy na rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw, zidentyfikowane przez naszych ekspertów badawczych.
Kategoria planowania łańcucha dostaw przekształca branżę
W oparciu o zastosowanie, rynek jest podzielony na zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualnego asystenta i inne. Oczekuje się, że segment planowania łańcucha dostaw osiągnie znaczący CAGR w okresie prognozy. Rosnące wykorzystanie podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz rosnąca liczba operacji w firmie wymagają właściwego zarządzania, harmonogramowania i planowania w celu zarządzania operacjami. Sztuczna inteligencja pomaga w podejmowaniu decyzji i optymalizacji zasobów branży.
Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek.
Oczekuje się, że region Ameryki Północnej zdominuje rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącym inicjatywom rządowym na rzecz promocji i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponadto wzrost sektora e-commerce w krajach takich jak USA i Kanada, rosnące inwestycje w technologię sztucznej inteligencji w celu zwiększenia produktywności, potrzeba poprawy zarządzania łańcuchem dostaw oraz wzrost wolumenu danych o zapasach w czasie rzeczywistym przyczyniają się do wzrostu rynku technologii sztucznej inteligencji w branży łańcucha dostaw w tym regionie.
Przegląd branży sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw jest konkurencyjna, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie na rynek nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Wiadomości z rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
- Na przykład w 2023 roku firma Blue Yonder, zajmująca się zarządzaniem łańcuchem dostaw, ogłosiła wprowadzenie nowego narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji o nazwie Blue Yonder Orchestrator w ramach swojej platformy Luminate Cognitive.
Zakres raportu o rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów branżowych, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe firmy, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw (2024-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia, aby zweryfikować te spostrzeżenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty zawarte w raporcie to: komponent, wdrożenie, rodzaj zabezpieczeń i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, wdrożenie, rodzaj zabezpieczeń i regiony sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw na całym świecie.
Szacowanie i prognozowanie obecnej wielkości rynku
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne informacje z powyższych trzech kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby dojść do prognozy rynku na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze w globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w komponentach, wdrożeniach, rodzajach zabezpieczeń i regionach globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
- Analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw pod względem wartości (USD). Ponadto analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
- Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, wdrożeń, rodzajów zabezpieczeń i regionów.
- Definiowanie i analizowanie ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
- Analizowanie łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizowaniem zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analizowanie obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw dla głównych regionów.
- Główne kraje regionów badane w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
- Profile firm z rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek Usług Lokalizacyjnych: Bieżąca Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na komponenty (sprzęt, oprogramowanie i usługi); Lokalizacja (LBS na zewnątrz i LBS wewnątrz budynków); Technologia (GPS/A-GPS, Triangulacja Wi-Fi, Triangulacja WLAN, Bluetooth i inne); Zastosowanie (Usługi nawigacyjne, Usługi śledzenia, Reklama i promocja, Usługi mediów społecznościowych, Gry i rozrywka, Opieka zdrowotna i inne); oraz Region/Kraj
October 8, 2025
Nacisk według komponentu (oprogramowanie i usługi), według wdrożenia (lokalnie i w chmurze), według zastosowania (zarządzanie patentami, zarządzanie znakami towarowymi, zarządzanie portfelem własności intelektualnej i inne), według użytkownika końcowego (BFSI, administracja publiczna, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, elektronika, produkcja i inne), według regionu (północna Brazylia, północno-wschodnia Brazylia, środkowo-zachodnia Brazylia, południowo-wschodnia Brazylia i południowa Brazylia)
September 4, 2025
