logo

+1 978 733 0253

contact@univdatos.com

logo
  • Strona główna
  • O nas
  • Branża
  • Usługi
  • Czytanie
  • Kontakt
  • Strona główna
  • O nas
  • Branża
  • Usługi
  • Czytanie
  • Kontakt
Earth background

Zamów teraz swój dostosowany raport badawczy!

UnivDatos

Od 2013 roku UnivDatos jest zaufanym dostawcą usług w zakresie analizy rynku i zarządzania zakupami, wspierającym organizacje dzięki analizom opartym na danych i rozwiązaniom strategicznym.

contact@univdatos.com+1 978 733 0253
ISO Certification

Szybkie linki

  • Strona główna
  • O nas
  • Usługi
  • Kontakt
  • Polityka prywatności
  • Regulamin
  • Informacje prawne
  • Zastrzeżenia prawne
  • Zasady anulowania

Branże

  • Motoryzacja
  • Przemysł lotniczy i obronny
  • Rolnictwo
  • Materiały budowlane i budownictwo
  • Zobacz wszystko

Kontakt

Headquarters

C-80B, Sector 8, Noida, Uttar Pradesh- 201301, India

Branch office- I

2nd Floor, Hydel Gate, Teri Puliya, Kathgodam Road, Haldwani, Uttarakhand- 263139, India

Branch office- II

43/2, 1st floor, Jones Street Mannady, opposite to Manmadi Metro station, Chennai, Tamil Nadu- 600001, India

Office locations (Upcoming)

Netherlands, United Arab Emirates

© 2025 UnivDatos. All Rights Reserved.

Rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw: Analiza bieżąca i prognoza (2024-2032)

Nacisk na zastosowanie (zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualny asystent i inne); według użytkownika końcowego (motoryzacja, handel detaliczny, towary konsumpcyjne, żywność i napoje i inne); oraz region/kraj

Geografia:

Global

Przemysł:

Telekomunikacja i IT

Ostatnia aktualizacja:

Oct 2022

Pobierz próbkę

Strona główna

Sklep z raportami

Telekomunikacja i IT

  • Opis raportu
  • Spis treści
  • Metodologia badań

Opcje licencji

$3,999

$3,599(-10%)

$5,499

$4,399(-20%)

$6,999

$4,899(-30%)
Prognoza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

Wielkość i prognoza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw


Wartość rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw szacowano na około 7,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w solidnym tempie CAGR wynoszącym około 44,5% w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw jest napędzany rosnącym popytem na automatyzację, analizę danych w czasie rzeczywistym i zwiększoną efektywność operacyjną.


Analiza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw


Sztuczna inteligencja w łańcuchach dostaw pomaga zapewnić potężne możliwości optymalizacji wymagane do dokładniejszego planowania zdolności produkcyjnych, poprawy produktywności, wysokiej jakości, niższych kosztów i większej wydajności, a wszystko to przy jednoczesnym wspieraniu bezpieczniejszych warunków pracy. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącemu wdrożeniu sztucznej inteligencji. Na przykład, zgodnie z badaniami prasowymi, inwestycje w sztuczną inteligencję osiągnęły 881 mln USD w 2020 roku na całym świecie. Ponadto sztuczna inteligencja została zastosowana w różnych zastosowaniach końcowych, które umożliwiają firmom funkcjonowanie bez nadzoru człowieka. Maszyny i urządzenia wyposażone w sztuczną inteligencję mogą z powodzeniem pracować, nabywając ludzkie umiejętności.


Trendy na rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw


W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw, zidentyfikowane przez naszych ekspertów badawczych.


Kategoria planowania łańcucha dostaw przekształca branżę


W oparciu o zastosowanie, rynek jest podzielony na zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualnego asystenta i inne. Oczekuje się, że segment planowania łańcucha dostaw osiągnie znaczący CAGR w okresie prognozy. Rosnące wykorzystanie podejmowania decyzji w oparciu o dane oraz rosnąca liczba operacji w firmie wymagają właściwego zarządzania, harmonogramowania i planowania w celu zarządzania operacjami. Sztuczna inteligencja pomaga w podejmowaniu decyzji i optymalizacji zasobów branży.


Artificial Intelligence in Supply Chain Market Segment
Segment rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek.


Oczekuje się, że region Ameryki Północnej zdominuje rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącym inicjatywom rządowym na rzecz promocji i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Ponadto wzrost sektora e-commerce w krajach takich jak USA i Kanada, rosnące inwestycje w technologię sztucznej inteligencji w celu zwiększenia produktywności, potrzeba poprawy zarządzania łańcuchem dostaw oraz wzrost wolumenu danych o zapasach w czasie rzeczywistym przyczyniają się do wzrostu rynku technologii sztucznej inteligencji w branży łańcucha dostaw w tym regionie.


Artificial Intelligence in Supply Chain Market Trends
Trendy na rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

Przegląd branży sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw


Sztuczna inteligencja w łańcuchu dostaw jest konkurencyjna, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie na rynek nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.


Wiadomości z rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw



  • Na przykład w 2023 roku firma Blue Yonder, zajmująca się zarządzaniem łańcuchem dostaw, ogłosiła wprowadzenie nowego narzędzia generatywnej sztucznej inteligencji o nazwie Blue Yonder Orchestrator w ramach swojej platformy Luminate Cognitive.


Zakres raportu o rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw


Artificial Intelligence in Supply Chain Market Report Coverage
Zakres raportu o rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych konkurentów branżowych, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe firmy, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze osiągnięcia.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości panujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.


Opcje dostosowania:


Globalny rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw (2024-2032)


Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia, aby zweryfikować te spostrzeżenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować całkowitą wielkość rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:


Analiza historycznej wielkości rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty zawarte w raporcie to: komponent, wdrożenie, rodzaj zabezpieczeń i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.


Krok 3: Analiza czynnikowa:


Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, wdrożenie, rodzaj zabezpieczeń i regiony sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw na całym świecie.


Szacowanie i prognozowanie obecnej wielkości rynku


Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne informacje z powyższych trzech kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.


Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby dojść do prognozy rynku na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw na głównych rynkach krajowych

  • Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze w globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie rozwoju przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku


Walidacja wielkości i udziału w rynku


Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.


Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach


Artificial Intelligence in Supply Chain Market Graph
Wykres rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

Inżynieria rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w komponentach, wdrożeniach, rodzajach zabezpieczeń i regionach globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw.


Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw


W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:



  • Analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw pod względem wartości (USD). Ponadto analizę obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, wdrożeń, rodzajów zabezpieczeń i regionów.

  • Definiowanie i analizowanie ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw

  • Analizowanie łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizowaniem zachowań klientów i konkurentów w branży.

  • Analizowanie obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw dla głównych regionów.

  • Główne kraje regionów badane w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata

  • Profile firm z rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw oraz strategie rozwoju przyjęte przez uczestników rynku, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku.

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym



Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Cloud Computing w Azji Południowo-Wschodniej: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Cloud Computing w Azji Południowo-Wschodniej: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ (chmura prywatna, chmura hybrydowa, chmura publiczna); usługa (SaaS, PaaS, IaaS); branża (bankowość i usługi finansowe, technologie informacyjne i komunikacyjne, administracja publiczna, dobra konsumpcyjne i handel detaliczny, opieka zdrowotna i inne); i kraj.

November 7, 2025

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk wg Usługi (Aplikacje, Finanse i Księgowość, Zasoby Ludzkie, KPO, Zamówienia i Łańcuch Dostaw, Obsługa Klienta i Inne), wg Aplikacji (BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i Inne), wg Kraju (Egipt, Republika Południowej Afryki, Nigeria, Pozostała część Afryki)

November 6, 2025

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ bazy danych (grafy własnościowe i grafy RDF); Zastosowanie (wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem, analiza klientów, silnik rekomendacji, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i ryzyka, grafy wiedzy i inne); Pion branżowy (BFSI, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, IT i telekomunikacja, sektor rządowy i publiczny, transport i logistyka i inne); oraz Region/Kraj

November 5, 2025

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (w chmurze i lokalnie); Technologia (uczenie maszynowe, oparte na regułach i hybrydowe); Użytkownik końcowy (banki, podmioty przetwarzające płatności i e-commerce); oraz Region/Kraj

November 4, 2025

Rynek oprogramowania do księgowości śladu węglowego: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek oprogramowania do księgowości śladu węglowego: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (w chmurze, lokalnie); Branża (Energetyka i usługi komunalne, IT i telekomunikacja, Opieka zdrowotna, Transport i logistyka, Handel detaliczny, Budownictwo i infrastruktura, Żywność i napoje, Chemikalia, Inne); oraz Region/Kraj

December 8, 2025

Rynek telemetrii sieciowej: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek telemetrii sieciowej: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponent (rozwiązania i usługi); typ przedsiębiorstwa (duże przedsiębiorstwa oraz małe i średnie przedsiębiorstwa); branża (BFSI, sektor publiczny, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja oraz inne); oraz region/kraj

December 8, 2025

Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.

December 5, 2025

Rynek bram wyjściowych: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek bram wyjściowych: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ wdrożenia (lokalnie, w chmurze i hybrydowy); Aplikacja (Usługi finansowe, Opieka zdrowotna, Produkcja, Handel detaliczny, Rząd i Inne); oraz Region/Kraj

December 5, 2025

Rynek marketingu bliskości: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek marketingu bliskości: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na lokalizację (wewnątrz i na zewnątrz budynków); Model wdrożenia (oparty na chmurze i lokalny); Technologia (Wi-Fi, Beacony BLE, Komunikacja Near Field, GPS/Geofencing i inne); Aplikacja (Handel detaliczny i e-commerce, Opieka zdrowotna, Media i rozrywka, BFSI i inne); oraz Region/Kraj

December 4, 2025

Rynek Cloud Security Posture Management: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek Cloud Security Posture Management: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponenty (rozwiązania i usługi); Usługi chmurowe (SaaS, IaaS i PaaS); Segment branżowy (handel detaliczny, ochrona zdrowia, IT i telekomunikacja, BFSI, obronność/sektor publiczny, energetyka i inne); oraz region/kraj

December 2, 2025

Rynek Cloud Computing w Azji Południowo-Wschodniej: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Cloud Computing w Azji Południowo-Wschodniej: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ (chmura prywatna, chmura hybrydowa, chmura publiczna); usługa (SaaS, PaaS, IaaS); branża (bankowość i usługi finansowe, technologie informacyjne i komunikacyjne, administracja publiczna, dobra konsumpcyjne i handel detaliczny, opieka zdrowotna i inne); i kraj.

November 7, 2025

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk wg Usługi (Aplikacje, Finanse i Księgowość, Zasoby Ludzkie, KPO, Zamówienia i Łańcuch Dostaw, Obsługa Klienta i Inne), wg Aplikacji (BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i Inne), wg Kraju (Egipt, Republika Południowej Afryki, Nigeria, Pozostała część Afryki)

November 6, 2025

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ bazy danych (grafy własnościowe i grafy RDF); Zastosowanie (wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem, analiza klientów, silnik rekomendacji, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i ryzyka, grafy wiedzy i inne); Pion branżowy (BFSI, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, IT i telekomunikacja, sektor rządowy i publiczny, transport i logistyka i inne); oraz Region/Kraj

November 5, 2025

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (w chmurze i lokalnie); Technologia (uczenie maszynowe, oparte na regułach i hybrydowe); Użytkownik końcowy (banki, podmioty przetwarzające płatności i e-commerce); oraz Region/Kraj

November 4, 2025

Rynek oprogramowania do księgowości śladu węglowego: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek oprogramowania do księgowości śladu węglowego: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (w chmurze, lokalnie); Branża (Energetyka i usługi komunalne, IT i telekomunikacja, Opieka zdrowotna, Transport i logistyka, Handel detaliczny, Budownictwo i infrastruktura, Żywność i napoje, Chemikalia, Inne); oraz Region/Kraj

December 8, 2025

Rynek telemetrii sieciowej: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek telemetrii sieciowej: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponent (rozwiązania i usługi); typ przedsiębiorstwa (duże przedsiębiorstwa oraz małe i średnie przedsiębiorstwa); branża (BFSI, sektor publiczny, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja oraz inne); oraz region/kraj

December 8, 2025

Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.

December 5, 2025

Rynek bram wyjściowych: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek bram wyjściowych: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ wdrożenia (lokalnie, w chmurze i hybrydowy); Aplikacja (Usługi finansowe, Opieka zdrowotna, Produkcja, Handel detaliczny, Rząd i Inne); oraz Region/Kraj

December 5, 2025

Rynek marketingu bliskości: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek marketingu bliskości: aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na lokalizację (wewnątrz i na zewnątrz budynków); Model wdrożenia (oparty na chmurze i lokalny); Technologia (Wi-Fi, Beacony BLE, Komunikacja Near Field, GPS/Geofencing i inne); Aplikacja (Handel detaliczny i e-commerce, Opieka zdrowotna, Media i rozrywka, BFSI i inne); oraz Region/Kraj

December 4, 2025

Rynek Cloud Security Posture Management: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek Cloud Security Posture Management: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na komponenty (rozwiązania i usługi); Usługi chmurowe (SaaS, IaaS i PaaS); Segment branżowy (handel detaliczny, ochrona zdrowia, IT i telekomunikacja, BFSI, obronność/sektor publiczny, energetyka i inne); oraz region/kraj

December 2, 2025

Rynek Cloud Computing w Azji Południowo-Wschodniej: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Cloud Computing w Azji Południowo-Wschodniej: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ (chmura prywatna, chmura hybrydowa, chmura publiczna); usługa (SaaS, PaaS, IaaS); branża (bankowość i usługi finansowe, technologie informacyjne i komunikacyjne, administracja publiczna, dobra konsumpcyjne i handel detaliczny, opieka zdrowotna i inne); i kraj.

November 7, 2025

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek outsourcingu procesów biznesowych w Afryce: analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk wg Usługi (Aplikacje, Finanse i Księgowość, Zasoby Ludzkie, KPO, Zamówienia i Łańcuch Dostaw, Obsługa Klienta i Inne), wg Aplikacji (BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i Inne), wg Kraju (Egipt, Republika Południowej Afryki, Nigeria, Pozostała część Afryki)

November 6, 2025

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek baz danych grafowych: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na typ bazy danych (grafy własnościowe i grafy RDF); Zastosowanie (wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem, analiza klientów, silnik rekomendacji, zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności i ryzyka, grafy wiedzy i inne); Pion branżowy (BFSI, opieka zdrowotna i nauki przyrodnicze, handel detaliczny i e-commerce, IT i telekomunikacja, sektor rządowy i publiczny, transport i logistyka i inne); oraz Region/Kraj

November 5, 2025

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Platform do Wykrywania Oszustw Kartami Kredytowymi: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na wdrożenie (w chmurze i lokalnie); Technologia (uczenie maszynowe, oparte na regułach i hybrydowe); Użytkownik końcowy (banki, podmioty przetwarzające płatności i e-commerce); oraz Region/Kraj

November 4, 2025