- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Sztuczna Inteligencja w Łańcuchu Dostaw: Bieżąca Analiza i Prognoza (2024-2032)
Nacisk na Zastosowanie (Zarządzanie Flotą, Planowanie Łańcucha Dostaw, Zarządzanie Magazynem, Wirtualny Asystent i Inne); Według Użytkownika Końcowego (Motoryzacja, Handel Detaliczny, Dobra Konsumpcyjne Pakowane, Żywność i Napoje i Inne); Oraz Region/Kraj
Rozmiar i Prognoza Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Wartość rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw oszacowano na około 7,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w tempie CAGR około 44,5% w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost rynku AI w łańcuchu dostaw jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, analizę danych w czasie rzeczywistym i zwiększoną wydajność operacyjną.
Analiza Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
AI w łańcuchach dostaw pomaga w dostarczaniu potężnych możliwości optymalizacji wymaganych dla bardziej precyzyjnego planowania zdolności produkcyjnych, poprawy produktywności, wysokiej jakości, niższych kosztów i większej wydajności, a wszystko to przy jednoczesnym wspieraniu bezpieczniejszych warunków pracy. Rosnące zastosowanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącemu zastosowaniu AI. Na przykład, według badań prasowych, inwestycje w AI osiągnęły 881 mln USD w 2020 roku na całym świecie. Ponadto, AI została zastosowana w wielu różnych zastosowaniach końcowych, które pozwalają firmom funkcjonować bez potrzeby nadzoru ludzkiego. Maszyny i urządzenia z obsługą AI mogą z powodzeniem działać, nabywając umiejętności ludzkie.
Trendy Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Ta sekcja omawia kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.
Kategoria Planowania Łańcucha Dostaw Zmieniająca Branżę
W oparciu o zastosowanie, rynek jest podzielony na zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualnego asystenta i inne. Oczekuje się, że segment planowania łańcucha dostaw osiągnie znaczny CAGR w okresie prognozy. Rosnące wykorzystanie podejmowania decyzji opartych na danych i rosnąca liczba operacji w firmie wymagają odpowiedniego zarządzania, harmonogramowania i planowania w celu zarządzania operacjami. AI pomaga w podejmowaniu decyzji i optymalizacji zasobów branży.
Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek.
Oczekuje się, że region Ameryki Północnej zdominuje rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącym inicjatywom rządowym mającym na celu promocję i wdrażanie rozwiązań AI. Ponadto, wzrost sektora e-commerce w krajach takich jak USA i Kanada, rosnące inwestycje w technologię AI w celu zwiększenia produktywności, potrzeba usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw oraz wzrost wolumenu danych inwentaryzacyjnych w czasie rzeczywistym przyczyniają się do wzrostu rynku technologii AI w branży łańcucha dostaw w tym regionie.
Przegląd Branży Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Sztuczna Inteligencja w Łańcuchu Dostaw jest konkurencyjna, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Kilka fuzji i przejęć wraz z partnerstwami zostało podjętych przez tych graczy, aby zapewnić klientom zaawansowane technologicznie i innowacyjne produkty/technologie.
Aktualności Rynkowe Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
- Na przykład, w 2023 roku, firma zarządzająca łańcuchem dostaw Blue Yonder ogłosiła, że uruchomiła nowe narzędzie generatywnej AI o nazwie Blue Yonder Orchestrator w swojej platformie Luminate Cognitive.
Zakres Raportu Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje szacowanie wielkości rynku i analizę prognozowania zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.
- Raport obejmuje dogłębną analizę wybitnych partnerów branżowych z głównym naciskiem na kluczowe finanse biznesowe, portfele produktów, strategie ekspansji i ostatnie osiągnięcia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza na poziomie regionalnym.
Opcje Dostosowywania:
Globalną Sztuczną Inteligencję w Łańcuchu Dostaw można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego zapraszamy do kontaktu, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia Badań dla Analizy Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw (2024-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy przyjęcia Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia w celu walidacji tych spostrzeżeń. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitego rozmiaru rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznej Wielkości Rynku
Krok 1: Dogłębne Studium Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie, takie jak komponent, wdrożenie, typ zabezpieczeń i region. Dalsze analizy na poziomie kraju zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowania w tym regionie.
Krok 3: Analiza Czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnego rozmiaru rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, wdrożenie, typ zabezpieczeń i regiony Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw na całym świecie.
Szacowanie i Prognoza Obecnego Rozmiaru Rynku
Szacowanie Obecnego Rozmiaru Rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych trzech kroków, doszliśmy do obecnego rozmiaru rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone za pomocą wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie:Dla szacowania i prognozowania rynku, wagi zostały przypisane do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby uzyskać prognozę rynku na 2032 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży, w ujęciu przychodów (USD) i wskaźnik adopcji Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze w globalnej Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw pod względem oferowanych produktów. Ponadto, strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja Wielkości i Udziału w Rynku
Badania Pierwotne:Przeprowadzono szczegółowe wywiady z Kluczowymi Liderami Opinii (KLO), w tym z kierownictwem wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, Szef Sprzedaży, Szef Marketingu, Szef Operacyjny, Szef Regionalny, Szef Krajowy itp.) wiodących regionów. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając informacje w użyteczne wnioski.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach
Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnej Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie komponentów, wdrożenia, typu zabezpieczeń i regionów globalnego rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw.
Główny cel Badania Globalnego Rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnej Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe zdeterminowały ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw pod względem wartości (USD). Ponadto analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
- Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, wdrożenia, typu zabezpieczeń i regionów.
- Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw
- Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurencji w branży.
- Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw dla głównych regionów.
- Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i Resztę Świata
- Profile firm na rynku Sztucznej Inteligencji w Łańcuchu Dostaw i strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
- Szczegółowa analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek GPU jako usługi: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na model cenowy (Płatność za użycie, Plany oparte na subskrypcji); Rodzaj wdrożenia (Prywatna chmura GPU, Publiczna chmura GPU i Hybrydowa chmura GPU); Typ przedsiębiorstwa (Małe i średnie przedsiębiorstwa i Duże przedsiębiorstwa); Zastosowanie (Ochrona zdrowia, BFSI, Produkcja, IT & Telekomunikacja, Motoryzacja i Inne) oraz Region/Kraj
June 17, 2025
Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj
May 19, 2025
