- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw: Aktualna analiza i prognoza (2024-2032)
Nacisk na Zastosowanie (Zarządzanie Flotą, Planowanie Łańcucha Dostaw, Zarządzanie Magazynem, Wirtualny Asystent i Inne); Według Użytkownika Końcowego (Motoryzacja, Handel Detaliczny, Dobra Konsumpcyjne Pakowane, Żywność i Napoje i Inne); oraz Region/Kraj
Wielkość i prognoza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Wartość rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw została wyceniona na około 7,1 miliarda USD w 2023 roku i oczekuje się, że będzie rósł w solidnym tempie CAGR około 44,5% w okresie prognozy (2024-2032). Wzrost rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw jest napędzany rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację, analizę danych w czasie rzeczywistym i zwiększoną efektywność operacyjną.
Analiza rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Sztuczna inteligencja w łańcuchach dostaw pomaga dostarczać zaawansowane możliwości optymalizacji wymagane do dokładniejszego planowania zasobów, poprawy produktywności, wysokiej jakości, niższych kosztów i większej wydajności, a wszystko to przy jednoczesnym wspieraniu bezpieczniejszych warunków pracy. Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącemu wdrażaniu sztucznej inteligencji. Na przykład, zgodnie z badaniami prasowymi, inwestycje w sztuczną inteligencję osiągnęły na świecie 881 mln USD w roku 2020. Ponadto sztuczna inteligencja została zastosowana w różnych aplikacjach końcowych, które pozwalają przedsiębiorstwom funkcjonować bez nadzoru człowieka. Maszyny i urządzenia oparte na sztucznej inteligencji mogą z powodzeniem działać, przejmując ludzkie umiejętności.
Trendy na rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na segmenty sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw, zidentyfikowane przez naszych ekspertów badawczych.
Kategoria planowania łańcucha dostaw przekształca branżę
Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na zarządzanie flotą, planowanie łańcucha dostaw, zarządzanie magazynem, wirtualnego asystenta i inne. Oczekuje się, że segment planowania łańcucha dostaw osiągnie znaczny CAGR w okresie prognozy. Rosnące wdrażanie procesu decyzyjnego opartego na danych oraz rosnąca liczba operacji w firmie wymagają właściwego zarządzania, harmonogramowania i planowania w celu zarządzania operacjami. Sztuczna inteligencja pomaga w podejmowaniu decyzji i optymalizacji zasobów branży.
Oczekuje się, że Ameryka Północna zdominuje rynek.
Oczekuje się, że region Ameryki Północnej zdominuje rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Rosnące wdrażanie sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można przypisać rosnącym inicjatywom rządowym na rzecz promocji i wdrażania rozwiązań AI. Ponadto wzrost sektora e-commerce w krajach takich jak USA i Kanada, rosnące inwestycje w technologię AI w celu zwiększenia produktywności, potrzeba usprawnienia zarządzania łańcuchem dostaw oraz gwałtowny wzrost ilości danych o zapasach w czasie rzeczywistym przyczyniają się do rozwoju rynku technologii AI w branży łańcucha dostaw w tym regionie.
Przegląd branży sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw jest konkurencyjny, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy rynkowych. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie wzrostu w celu zwiększenia swojej obecności na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia. Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Gracze ci podejmują liczne fuzje i przejęcia wraz z partnerstwami, aby ułatwić klientom dostęp do zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.
Wiadomości z rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
- Na przykład, w 2023 roku firma Blue Yonder, zajmująca się zarządzaniem łańcuchem dostaw, ogłosiła, że uruchomiła nowe narzędzie generatywnej sztucznej inteligencji o nazwie Blue Yonder Orchestrator w ramach swojej platformy Luminate Cognitive Platform.
Zakres raportu o rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych.
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej kondycji branży.
- Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych konkurentów w branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.
- Szczegółowe badanie czynników napędzających rynek, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.
Opcje dostosowania:
Globalny rynek sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw można dalej dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe; dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Metodologia badań dla analizy rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw (2024-2032)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrożenia sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia, aby zweryfikować te spostrzeżenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw poprzez wewnętrzne źródła firmowe, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz zewnętrzne źródła, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie, takie jak komponent, wdrożenie, rodzaj zabezpieczeń i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym, aby ocenić ogólne przyjęcie modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, wdrożenie, rodzaj zabezpieczeń i regiony sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych trzech kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania rynku i prognozowania przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2032 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw na głównych rynkach krajowych
- Wszystkie udziały procentowe, podziały i rozbicia segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na globalnym rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw pod względem oferowanych produktów. Ponadto strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku
Walidacja wielkości rynku i udziału
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (Key Opinion Leaders, KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w zakresie komponentów, wdrożeń, rodzajów zabezpieczeń i regionów globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw.
Główny cel badania globalnego rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnej sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą opierać swoją decyzję o inwestycjach, na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.
- Segmenty w badaniu obejmują obszary komponentów, wdrożeń, rodzajów zabezpieczeń i regionów.
- Definiowanie i analiza ram regulacyjnych dla sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży.
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw dla głównych regionów.
- Główne kraje regionów badanych w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata
- Profile firmowe rynku sztucznej inteligencji w łańcuchu dostaw i strategie wzrostu przyjęte przez uczestników rynku w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku.
- Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek chłodzenia centrów danych w Azji Południowo-Wschodniej: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ chłodzenia (chłodzenie powietrzem, chłodzenie cieczą); komponent (rozwiązanie {klimatyzatory, precyzyjne klimatyzatory, chillery, centrale wentylacyjno-klimatyzacyjne, inne}, usługa {instalacja i wdrożenie, wsparcie i doradztwo, usługi serwisowe}); typ centrum danych (hiperskalowe centra danych, korporacyjne centra danych, centra kolokacyjne, inne); branża użytkownika końcowego (IT i telekomunikacja, bankowość, usługi finansowe i ubezpieczeniowe (BFSI), media i rozrywka, opieka zdrowotna, administracja publiczna i obrona narodowa, handel detaliczny, inne); i kraj.
December 5, 2025
