- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek Sztucznej Inteligencji: Aktualna Analiza i Prognoza (2021-2027)
Nacisk na Technologię (Głębokie Uczenie, Przetwarzanie Języka Naturalnego, Przetwarzanie Obrazów, Inne), Komponenty (Oprogramowanie, Sprzęt, Usługi), Pionowe Branżowe (IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i E-commerce, BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, Motoryzacja, Inne), Użytkownik Końcowy (Prawo, Handel Detaliczny, Reklama i Media, Motoryzacja i Transport, Rolnictwo, Produkcja, Opieka Zdrowotna, Edukacja, Inne) oraz Region/Kraj.
Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji wykaże podwyższony CAGR na poziomie 26% w okresie prognozy (2021-2027).Oczekuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji odnotuje dynamiczny wzrost, głównie ze względu na rosnący poziom finansowania i szeroką gamę zastosowań. Ponadto pandemia COVID-19 zachęciła do nowych zastosowań i postępu technologicznego w sektorze. Przyspieszyła to przyjęcie SI w sektorach takich jak opieka zdrowotna. Narzędzia i rozwiązania oparte na SI są wdrażane na dużą skalę w celu reagowania na kryzys. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Google, Apple, Amazon i Facebook, podejmują inicjatywy związane ze zdalną komunikacją między pacjentami a klinikami, śledzeniem kontaktów i opracowywaniem leków. Oczekuje się, że wybuch COVID – 19 pobudzi wzrost rynku domen technologii nowej generacji, w tym sztucznej inteligencji, ze względu na wymuszoną politykę WFH (praca zdalna) z powodu tej pandemii. Na przykład LogMeIn, Inc., amerykańska firma, która świadczy usługi SaaS (Software-as-a-Service) oraz usługi oparte na chmurze w zakresie angażowania konsumentów oraz zdalnego połączenia i współpracy, odnotowała znaczny wzrost liczby nowych rejestracji w swoich portfolio produktów w czasie pandemii.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród technologii segment Głębokie Uczenie zdominował rynek w 2020 roku”
W oparciu o technologię SI jest podzielona na głębokie uczenie, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie mowy i inne. Segment głębokiego uczenia przejął główny udział w rynku globalnym SI i zdominował rynek w 2020 roku. Jednakże znaczny CAGR w nadchodzących latach, ponieważ NLP daje komputerom możliwość rozumienia tekstów i słów mówionych; NLP jest bardzo istotne dla opieki zdrowotnej, ponieważ zaspokaja ogromny rynek transkrypcji medycznych.
„Wśród pionów branżowych segment opieki zdrowotnej zdominował rynek w 2020 roku”
W oparciu o pion branżowy, SI jest podzielona na IT i telekomunikację, handel detaliczny i e-commerce, BFSI, opiekę zdrowotną, produkcję, motoryzację i inne. Segment opieki zdrowotnej przejął główny udział w rynku w 2020 roku. Praktyka SI w opiece zdrowotnej rozwija się stopniowo w branży, od wczesnego etapu odkrywania leków po lepsze zrozumienie danych z badań klinicznych. Jednak wykorzystanie SI w BFSI jest bardzo lukratywnym rynkiem, zwłaszcza po globalnej akceptacji fintech. Również przemysł wytwórczy jest w trakcie wdrażania SI, uważa się, że pomoże im to w poprawie wydajności
„Wśród komponentów segment oprogramowania zdominował rynek w 2020 roku”
W oparciu o komponent można go podzielić na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania przejął główny udział w rynku i zdominował rynek w 2020 roku. Oczekuje się, że potrzeba zrozumienia i analizy zawartości wizualnej przez przedsiębiorstwa w celu uzyskania znaczących wniosków pobudzi przyjęcie oprogramowania SI w okresie prognozy. Jednakże oczekuje się, że segment usług będzie się znacząco rozwijał w nadchodzących latach.
„Wśród użytkowników końcowych kategoria Opieka zdrowotna odnotuje najszybszy wzrost”
W oparciu o użytkownika końcowego, SI jest podzielona na prawo, handel detaliczny, reklamę i media, motoryzację i transport, rolnictwo, produkcję, opiekę zdrowotną, edukację i inne. Segment reklamy i mediów przejął główny udział w rynku w 2020 roku i zdominował rynek.
„Ameryka Północna zdominuje rynek w okresie prognozy”
Dla lepszego zrozumienia sztucznej inteligencji rynek jest analizowany w oparciu o jego światowe przyjęcie w krajach takich jak Ameryka Północna (USA, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europa (Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Włochy, Hiszpania, reszta Europy), Azja i Pacyfik (Chiny, Japonia, Indie, Australia, reszta Azji i Pacyfiku) oraz Reszta Świata. Ameryka Północna przejęła główny udział w rynku i zdominowała rynek w 2020 roku. W 2019 roku prezydent USA Donald J. Trump uruchomił American AI Initiative jako strategię narodu promującą przywództwo w sztucznej inteligencji. Jednak region Azji i Pacyfiku odnotuje dynamiczny CAGR w nadchodzących latach, zwiększając inwestycje w sztuczną inteligencję, co przyczynia się do rosnącego rynku w regionie.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży w jednym rzucie oka
- Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych partnerów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych przedsiębiorstw, portfolio produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń
- Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach
- Dogłębna analiza regionalna branży
Opcje dostosowywania:
Rynek Sztucznej Inteligencji można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłości Rynku Sztucznej Inteligencji były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy popytu na Sztuczną Inteligencję w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości branży. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście oddolne, aby prognozować całkowity rozmiar rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów danej branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej.
Poszukaj więcej szczegółów na temat metodologii badawczej
Analiza historycznego rozmiaru rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to Technologia, Komponent i Pion Branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie regionalnym w celu oceny ogólnego popytu na Sztuczną Inteligencję w kontekście globalnym.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rosnący postęp technologiczny w SI itp. Przeanalizowano historyczne trendy i ich rok do roku wpływ na wielkość i udział w rynku. Scenariusz popytu i podaży również został dokładnie zbadany.
Szacunek i prognoza obecnej wielkości rynku
Szacowanie obecnej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku oraz udziałów rynkowych segmentów i firm. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane za pośrednictwem wywiadów pierwotnych.
Oszacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście oddolne, aby dojść do prognozy rynku do 2027 roku dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem wartości (USD) i popyt na Sztuczną Inteligencję w głównych regionach na całym świecie
- Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na rynku sztucznej inteligencji pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku.
Weryfikacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) we wszystkich głównych krajach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, komponentów, branży, użytkowników końcowych i regionów.
Główny cel badania rynku sztucznej inteligencji
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na rynku sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i odnieść korzyści jako pierwszy gracz. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów branży
- Segmenty w badaniu obejmują technologię, komponenty, branżę, użytkowników końcowych i regiony
- Zdefiniowana analiza ram regulacyjnych dla branży sztucznej inteligencji
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, a także analiza zachowań klientów i konkurencji w odniesieniu do branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji na całym świecie. Główne regiony analizowane w raporcie obejmują Amerykę Północną (USA, Kanada, Reszta Ameryki Północnej); Europa (Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Włochy, Reszta Europy); Azja i Pacyfik (Chiny, Indie, Japonia, Korea Południowa, Reszta Azji i Pacyfiku); oraz Reszta Świata. Zdefiniuj i przeanalizuj krajobraz konkurencyjny sektora sztucznej inteligencji oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj
May 19, 2025
Rynek Urzędów Certyfikacji: Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Komponent (Typ Certyfikatu, Certyfikaty SSL, Certyfikaty Podpisywania Kodu, Certyfikaty Bezpiecznej Poczty E-mail, Certyfikaty Uwierzytelniania, Usługi); Typ Walidacji Certyfikatu (Walidacja Domeny, Walidacja Organizacji i Walidacja Rozszerzona); Wielkość Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Branża (BFSI, Handel Detaliczny i E-commerce, Rząd i Obrona, Opieka Zdrowotna, IT i Telekomunikacja, Podróże i Hotelarstwo, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj
May 7, 2025
Rynek Digital Thread: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)
Nacisk na Technologię (Zarządzanie Cyklem Życia Aplikacji (ALM), Komputerowo Wspomagane Projektowanie (CAD), Komputerowo Wspomagane Wytwarzanie (CAM), Przetwarzanie Brzegowe, Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa (ERP), Komunikacja Przemysłowa, Czujnik Przemysłowy, SCADA, Zarządzanie Cyklem Życia Usług (SLM) i Inne); Rodzaj Modułu (Analityka i Wizualizacja, Łączność i Interoperacyjność, Gromadzenie Danych i Zarządzanie i Integracja Danych); Rodzaj Wdrożenia (Oparte na Chmurze i Lokalnie); Zastosowanie (Wsparcie Klienta, Projektowanie i Inżynieria, Dystrybucja, Konserwacja i Usługi oraz Inne); Użytkownicy Końcowi (Lotnictwo, Motoryzacja, Chemia, Dobra Konsumpcyjne, Energetyka i Zasilanie, Żywność i Napoje oraz Inne); i Region/Kraj
May 6, 2025
