Rynek Sztucznej Inteligencji: Aktualna Analiza i Prognoza (2021-2027)

Nacisk na Technologię (Głębokie Uczenie, Przetwarzanie Języka Naturalnego, Przetwarzanie Obrazów, Inne), Komponenty (Oprogramowanie, Sprzęt, Usługi), Pionowe Branżowe (IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i E-commerce, BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, Motoryzacja, Inne), Użytkownik Końcowy (Prawo, Handel Detaliczny, Reklama i Media, Motoryzacja i Transport, Rolnictwo, Produkcja, Opieka Zdrowotna, Edukacja, Inne) oraz Region/Kraj.

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

May 2022

Rynek Sztucznej Inteligencji
Rynek Sztucznej Inteligencji

ZAMÓW BEZPŁATNĄ PRÓBKĘ PDF


Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji wykaże podwyższony CAGR na poziomie 26% w okresie prognozy (2021-2027).Oczekuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji odnotuje dynamiczny wzrost, głównie ze względu na rosnący poziom finansowania i szeroką gamę zastosowań. Ponadto pandemia COVID-19 zachęciła do nowych zastosowań i postępu technologicznego w sektorze. Przyspieszyła to przyjęcie SI w sektorach takich jak opieka zdrowotna. Narzędzia i rozwiązania oparte na SI są wdrażane na dużą skalę w celu reagowania na kryzys. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Google, Apple, Amazon i Facebook, podejmują inicjatywy związane ze zdalną komunikacją między pacjentami a klinikami, śledzeniem kontaktów i opracowywaniem leków. Oczekuje się, że wybuch COVID – 19 pobudzi wzrost rynku domen technologii nowej generacji, w tym sztucznej inteligencji, ze względu na wymuszoną politykę WFH (praca zdalna) z powodu tej pandemii. Na przykład LogMeIn, Inc., amerykańska firma, która świadczy usługi SaaS (Software-as-a-Service) oraz usługi oparte na chmurze w zakresie angażowania konsumentów oraz zdalnego połączenia i współpracy, odnotowała znaczny wzrost liczby nowych rejestracji w swoich portfolio produktów w czasie pandemii.


Wnioski przedstawione w raporcie


„Wśród technologii segment Głębokie Uczenie zdominował rynek w 2020 roku”


W oparciu o technologię SI jest podzielona na głębokie uczenie, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie mowy i inne. Segment głębokiego uczenia przejął główny udział w rynku globalnym SI i zdominował rynek w 2020 roku. Jednakże znaczny CAGR w nadchodzących latach, ponieważ NLP daje komputerom możliwość rozumienia tekstów i słów mówionych; NLP jest bardzo istotne dla opieki zdrowotnej, ponieważ zaspokaja ogromny rynek transkrypcji medycznych.


„Wśród pionów branżowych segment opieki zdrowotnej zdominował rynek w 2020 roku”


W oparciu o pion branżowy, SI jest podzielona na IT i telekomunikację, handel detaliczny i e-commerce, BFSI, opiekę zdrowotną, produkcję, motoryzację i inne. Segment opieki zdrowotnej przejął główny udział w rynku w 2020 roku. Praktyka SI w opiece zdrowotnej rozwija się stopniowo w branży, od wczesnego etapu odkrywania leków po lepsze zrozumienie danych z badań klinicznych. Jednak wykorzystanie SI w BFSI jest bardzo lukratywnym rynkiem, zwłaszcza po globalnej akceptacji fintech. Również przemysł wytwórczy jest w trakcie wdrażania SI, uważa się, że pomoże im to w poprawie wydajności


ŻĄDANIE DOSTOSOWANIA


„Wśród komponentów segment oprogramowania zdominował rynek w 2020 roku”


W oparciu o komponent można go podzielić na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania przejął główny udział w rynku i zdominował rynek w 2020 roku. Oczekuje się, że potrzeba zrozumienia i analizy zawartości wizualnej przez przedsiębiorstwa w celu uzyskania znaczących wniosków pobudzi przyjęcie oprogramowania SI w okresie prognozy. Jednakże oczekuje się, że segment usług będzie się znacząco rozwijał w nadchodzących latach.


„Wśród użytkowników końcowych kategoria Opieka zdrowotna odnotuje najszybszy wzrost”


W oparciu o użytkownika końcowego, SI jest podzielona na prawo, handel detaliczny, reklamę i media, motoryzację i transport, rolnictwo, produkcję, opiekę zdrowotną, edukację i inne. Segment reklamy i mediów przejął główny udział w rynku w 2020 roku i zdominował rynek.


„Ameryka Północna zdominuje rynek w okresie prognozy”


Dla lepszego zrozumienia sztucznej inteligencji rynek jest analizowany w oparciu o jego światowe przyjęcie w krajach takich jak Ameryka Północna (USA, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europa (Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Włochy, Hiszpania, reszta Europy), Azja i Pacyfik (Chiny, Japonia, Indie, Australia, reszta Azji i Pacyfiku) oraz Reszta Świata. Ameryka Północna przejęła główny udział w rynku i zdominowała rynek w 2020 roku. W 2019 roku prezydent USA Donald J. Trump uruchomił American AI Initiative jako strategię narodu promującą przywództwo w sztucznej inteligencji. Jednak region Azji i Pacyfiku odnotuje dynamiczny CAGR w nadchodzących latach, zwiększając inwestycje w sztuczną inteligencję, co przyczynia się do rosnącego rynku w regionie.


POROZMAWIAJ Z ANALITYKIEM


Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży w jednym rzucie oka

  • Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych partnerów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych przedsiębiorstw, portfolio produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń

  • Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach

  • Dogłębna analiza regionalna branży



Opcje dostosowywania:


Rynek Sztucznej Inteligencji można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłości Rynku Sztucznej Inteligencji były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy popytu na Sztuczną Inteligencję w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości branży. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście oddolne, aby prognozować całkowity rozmiar rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów danej branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej.


Poszukaj więcej szczegółów na temat metodologii badawczej


Analiza historycznego rozmiaru rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to Technologia, Komponent i Pion Branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie regionalnym w celu oceny ogólnego popytu na Sztuczną Inteligencję w kontekście globalnym.


Krok 3: Analiza czynnikowa:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rosnący postęp technologiczny w SI itp. Przeanalizowano historyczne trendy i ich rok do roku wpływ na wielkość i udział w rynku. Scenariusz popytu i podaży również został dokładnie zbadany.


Szacunek i prognoza obecnej wielkości rynku


Szacowanie obecnej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku oraz udziałów rynkowych segmentów i firm. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane za pośrednictwem wywiadów pierwotnych.


ŻĄDANIE DOSTOSOWANIA


Oszacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście oddolne, aby dojść do prognozy rynku do 2027 roku dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży pod względem wartości (USD) i popyt na Sztuczną Inteligencję w głównych regionach na całym świecie

  • Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na rynku sztucznej inteligencji pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku.



Weryfikacja wielkości i udziału w rynku


Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) we wszystkich głównych krajach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.


Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach


Rynek sztucznej inteligencji
Rynek sztucznej inteligencji

POROZMAWIAJ Z ANALITYKIEM


Inżynieria rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, komponentów, branży, użytkowników końcowych i regionów.


Główny cel badania rynku sztucznej inteligencji


W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na rynku sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i odnieść korzyści jako pierwszy gracz. Inne cele ilościowe badań obejmują:



  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów branży

  • Segmenty w badaniu obejmują technologię, komponenty, branżę, użytkowników końcowych i regiony

  • Zdefiniowana analiza ram regulacyjnych dla branży sztucznej inteligencji

  • Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, a także analiza zachowań klientów i konkurencji w odniesieniu do branży

  • Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji na całym świecie. Główne regiony analizowane w raporcie obejmują Amerykę Północną (USA, Kanada, Reszta Ameryki Północnej); Europa (Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Włochy, Reszta Europy); Azja i Pacyfik (Chiny, Indie, Japonia, Korea Południowa, Reszta Azji i Pacyfiku); oraz Reszta Świata. Zdefiniuj i przeanalizuj krajobraz konkurencyjny sektora sztucznej inteligencji oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku


Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym



Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek GPU jako usługi: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Rynek GPU jako usługi: Analiza bieżąca i prognoza (2025-2033)

Nacisk na model cenowy (Płatność za użycie, Plany oparte na subskrypcji); Rodzaj wdrożenia (Prywatna chmura GPU, Publiczna chmura GPU i Hybrydowa chmura GPU); Typ przedsiębiorstwa (Małe i średnie przedsiębiorstwa i Duże przedsiębiorstwa); Zastosowanie (Ochrona zdrowia, BFSI, Produkcja, IT & Telekomunikacja, Motoryzacja i Inne) oraz Region/Kraj

June 17, 2025

Rynek zakwaterowania online w Japonii: Analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek zakwaterowania online w Japonii: Analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na platformę (aplikacja mobilna i strona internetowa) oraz tryb rezerwacji (portale online stron trzecich i portale bezpośrednie/własne)

June 1, 2025

Rynek Sieci Samonaprawczych: Analiza Bieżąca i Prognoza (2025-2033)

Rynek Sieci Samonaprawczych: Analiza Bieżąca i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Typ Sieci (Fizyczna, Wirtualna i Hybrydowa); Tryb Wdrożenia (Lokalnie i Chmura); Branża Użytkownika Końcowego (IT i Telekomunikacja, BFSI, Ochrona Zdrowia, Handel Detaliczny i E-Commerce oraz Inne); i Region/Kraj

May 27, 2025

Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj

May 19, 2025