- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Rynek Sztucznej Inteligencji: Aktualna Analiza i Prognoza (2021-2027)
Nacisk na Technologię (Głębokie Uczenie, Przetwarzanie Języka Naturalnego, Przetwarzanie Obrazów, Inne), Komponenty (Oprogramowanie, Sprzęt, Usługi), Pionowe Branżowe (IT i Telekomunikacja, Handel Detaliczny i E-commerce, BFSI, Opieka Zdrowotna, Produkcja, Motoryzacja, Inne), Użytkownik Końcowy (Prawo, Handel Detaliczny, Reklama i Media, Motoryzacja i Transport, Rolnictwo, Produkcja, Opieka Zdrowotna, Edukacja, Inne) oraz Region/Kraj.
Przewiduje się, że rynek sztucznej inteligencji wykaże podwyższony CAGR na poziomie 26% w okresie prognozy (2021-2027).Oczekuje się, że globalny rynek sztucznej inteligencji odnotuje dynamiczny wzrost, głównie ze względu na rosnący poziom finansowania i szeroką gamę zastosowań. Ponadto pandemia COVID-19 zachęciła do nowych zastosowań i postępu technologicznego w sektorze. Przyspieszyła to przyjęcie SI w sektorach takich jak opieka zdrowotna. Narzędzia i rozwiązania oparte na SI są wdrażane na dużą skalę w celu reagowania na kryzys. Giganci technologiczni, tacy jak Microsoft, Google, Apple, Amazon i Facebook, podejmują inicjatywy związane ze zdalną komunikacją między pacjentami a klinikami, śledzeniem kontaktów i opracowywaniem leków. Oczekuje się, że wybuch COVID – 19 pobudzi wzrost rynku domen technologii nowej generacji, w tym sztucznej inteligencji, ze względu na wymuszoną politykę WFH (praca zdalna) z powodu tej pandemii. Na przykład LogMeIn, Inc., amerykańska firma, która świadczy usługi SaaS (Software-as-a-Service) oraz usługi oparte na chmurze w zakresie angażowania konsumentów oraz zdalnego połączenia i współpracy, odnotowała znaczny wzrost liczby nowych rejestracji w swoich portfolio produktów w czasie pandemii.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród technologii segment Głębokie Uczenie zdominował rynek w 2020 roku”
W oparciu o technologię SI jest podzielona na głębokie uczenie, uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP), rozpoznawanie mowy i inne. Segment głębokiego uczenia przejął główny udział w rynku globalnym SI i zdominował rynek w 2020 roku. Jednakże znaczny CAGR w nadchodzących latach, ponieważ NLP daje komputerom możliwość rozumienia tekstów i słów mówionych; NLP jest bardzo istotne dla opieki zdrowotnej, ponieważ zaspokaja ogromny rynek transkrypcji medycznych.
„Wśród pionów branżowych segment opieki zdrowotnej zdominował rynek w 2020 roku”
W oparciu o pion branżowy, SI jest podzielona na IT i telekomunikację, handel detaliczny i e-commerce, BFSI, opiekę zdrowotną, produkcję, motoryzację i inne. Segment opieki zdrowotnej przejął główny udział w rynku w 2020 roku. Praktyka SI w opiece zdrowotnej rozwija się stopniowo w branży, od wczesnego etapu odkrywania leków po lepsze zrozumienie danych z badań klinicznych. Jednak wykorzystanie SI w BFSI jest bardzo lukratywnym rynkiem, zwłaszcza po globalnej akceptacji fintech. Również przemysł wytwórczy jest w trakcie wdrażania SI, uważa się, że pomoże im to w poprawie wydajności
„Wśród komponentów segment oprogramowania zdominował rynek w 2020 roku”
W oparciu o komponent można go podzielić na sprzęt, oprogramowanie i usługi. Segment oprogramowania przejął główny udział w rynku i zdominował rynek w 2020 roku. Oczekuje się, że potrzeba zrozumienia i analizy zawartości wizualnej przez przedsiębiorstwa w celu uzyskania znaczących wniosków pobudzi przyjęcie oprogramowania SI w okresie prognozy. Jednakże oczekuje się, że segment usług będzie się znacząco rozwijał w nadchodzących latach.
„Wśród użytkowników końcowych kategoria Opieka zdrowotna odnotuje najszybszy wzrost”
W oparciu o użytkownika końcowego, SI jest podzielona na prawo, handel detaliczny, reklamę i media, motoryzację i transport, rolnictwo, produkcję, opiekę zdrowotną, edukację i inne. Segment reklamy i mediów przejął główny udział w rynku w 2020 roku i zdominował rynek.
„Ameryka Północna zdominuje rynek w okresie prognozy”
Dla lepszego zrozumienia sztucznej inteligencji rynek jest analizowany w oparciu o jego światowe przyjęcie w krajach takich jak Ameryka Północna (USA, Kanada i reszta Ameryki Północnej), Europa (Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Włochy, Hiszpania, reszta Europy), Azja i Pacyfik (Chiny, Japonia, Indie, Australia, reszta Azji i Pacyfiku) oraz Reszta Świata. Ameryka Północna przejęła główny udział w rynku i zdominowała rynek w 2020 roku. W 2019 roku prezydent USA Donald J. Trump uruchomił American AI Initiative jako strategię narodu promującą przywództwo w sztucznej inteligencji. Jednak region Azji i Pacyfiku odnotuje dynamiczny CAGR w nadchodzących latach, zwiększając inwestycje w sztuczną inteligencję, co przyczynia się do rosnącego rynku w regionie.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
- Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozowania rynku, zatwierdzoną przez uwierzytelnionych kluczowych ekspertów branżowych
- Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży w jednym rzucie oka
- Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych partnerów branżowych, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych wskaźników finansowych przedsiębiorstw, portfolio produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń
- Szczegółowe badanie czynników napędowych, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży
- Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach
- Dogłębna analiza regionalna branży
Opcje dostosowywania:
Rynek Sztucznej Inteligencji można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Spis treści
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłości Rynku Sztucznej Inteligencji były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy popytu na Sztuczną Inteligencję w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania bieżącego rozmiaru rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości branży. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście oddolne, aby prognozować całkowity rozmiar rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów danej branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej.
Poszukaj więcej szczegółów na temat metodologii badawczej
Analiza historycznego rozmiaru rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródeł zewnętrznych, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Sztucznej Inteligencji przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to Technologia, Komponent i Pion Branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie regionalnym w celu oceny ogólnego popytu na Sztuczną Inteligencję w kontekście globalnym.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rosnący postęp technologiczny w SI itp. Przeanalizowano historyczne trendy i ich rok do roku wpływ na wielkość i udział w rynku. Scenariusz popytu i podaży również został dokładnie zbadany.
Szacunek i prognoza obecnej wielkości rynku
Szacowanie obecnej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku oraz udziałów rynkowych segmentów i firm. Wszystkie wymagane podziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane za pośrednictwem wywiadów pierwotnych.
Oszacowanie i prognozowanie:Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście oddolne, aby dojść do prognozy rynku do 2027 roku dla różnych segmentów i podsegmentów w głównych regionach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
- Wielkość rynku branży pod względem wartości (USD) i popyt na Sztuczną Inteligencję w głównych regionach na całym świecie
- Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku
- Kluczowi gracze na rynku sztucznej inteligencji pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy w celu konkurowania na szybko rozwijającym się rynku.
Weryfikacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) we wszystkich głównych krajach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w przydatne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku sztucznej inteligencji. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach technologii, komponentów, branży, użytkowników końcowych i regionów.
Główny cel badania rynku sztucznej inteligencji
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy na rynku sztucznej inteligencji. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określą ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branży, aby wykorzystać niewykorzystany rynek i odnieść korzyści jako pierwszy gracz. Inne cele ilościowe badań obejmują:
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji pod względem wartości (USD). Ponadto analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów branży
- Segmenty w badaniu obejmują technologię, komponenty, branżę, użytkowników końcowych i regiony
- Zdefiniowana analiza ram regulacyjnych dla branży sztucznej inteligencji
- Analiza łańcucha wartości związanego z obecnością różnych pośredników, a także analiza zachowań klientów i konkurencji w odniesieniu do branży
- Analiza obecnej i prognozowanej wielkości rynku sztucznej inteligencji na całym świecie. Główne regiony analizowane w raporcie obejmują Amerykę Północną (USA, Kanada, Reszta Ameryki Północnej); Europa (Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Włochy, Reszta Europy); Azja i Pacyfik (Chiny, Indie, Japonia, Korea Południowa, Reszta Azji i Pacyfiku); oraz Reszta Świata. Zdefiniuj i przeanalizuj krajobraz konkurencyjny sektora sztucznej inteligencji oraz strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych w celu utrzymania się na szybko rozwijającym się rynku
Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym
Powiązane Raporty
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również
Rynek Smart Cities: Bieżąca analiza i prognoza (2021-2027)
Nacisk na Komponent (Sprzęt, Oprogramowanie i Usługi); Zastosowanie (Inteligentny Transport, Inteligentne Usługi Komunalne, Inteligentna Edukacja, Inteligentna Ochrona Zdrowia, Inteligentne Bezpieczeństwo Publiczne, Inteligentne Zarządzanie, Inteligentne Rozwiązania Oświetleniowe i Inteligentne Budynki); oraz Region/Kraj
July 24, 2025
Rynek inteligentnego domu: aktualna analiza i prognoza (2022-2028)
Nacisk na produkt (bezpieczeństwo i ochrona, inteligentne urządzenia, rozrywka domowa, oświetlenie i kontrola, ogrzewanie, wentylacja, klimatyzacja [HVAC] i zarządzanie energią); Technologia (bezprzewodowa technologia inteligentnego domu [technologia Wi-Fi, technologia Bluetooth, technologia ZigBee, technologia Z-Wave i inna technologia bezprzewodowa] oraz przewodowa technologia inteligentnego domu [technologia Ethernet, komunikacja po linii energetycznej, technologia światłowodu do domu i inna technologia przewodowa]); oraz użytkownicy końcowi (użytkownicy końcowi w sektorze mieszkaniowym [domy luksusowe, mieszkania/domy średniej klasy, domy z asystą i domy niskoenergetyczne] oraz użytkownicy końcowi w sektorze komercyjnym [inteligentne hotele, inteligentne szpitale i inne budynki komercyjne]); oraz region/kraj
July 24, 2025
Rynek chłodzenia cieczą w centrach danych: bieżąca analiza i prognoza (2021-2027)
Nacisk na komponenty (Rozwiązania { Chłodzenie cieczą pośrednie i Chłodzenie cieczą bezpośrednie i usługi} i Usługi { Projektowanie i doradztwo, Instalacja i wdrożenie, Wsparcie i konserwacja}); Wielkość (Małe i średnie centra danych oraz Duże centra danych); Typ (Centra danych przedsiębiorstw, Centra danych kolokacyjnych, Centra danych zarządzanych usług i Centra danych w chmurze); Przemysł użytkownika końcowego (IT i Telekomunikacja, BFSI, Media i rozrywka, Opieka zdrowotna, Rząd i obrona, Handel detaliczny i Inne); i Region/Kraj
July 4, 2025
Rynek serwerów o dużej gęstości: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)
Nacisk na typ produktu (serwery typu blade, serwery montowane w szafie, serwery wielowęzłowe i inne); typ chłodzenia (chłodzone powietrzem, chłodzone cieczą bezpośrednio i chłodzone zanurzeniowo); zastosowanie (cloud computing, wirtualizacja, analiza Big Data, Edge Computing, obliczenia o wysokiej wydajności i inne) oraz region/kraj
July 3, 2025
