- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Komponent (Rozwiązania, Usługi); Aplikacja (Planowanie i Zarządzanie Przedprodukcją, Planowanie i Zarządzanie Produkcją, Planowanie i Zarządzanie Poprodukcją); Region/Kraj

Oczekuje się, że rynek inteligentnego rolnictwa odnotuje CAGR na poziomie około 20% w okresie 2021-2027. Inteligentne rolnictwo definiuje się jako wykorzystanie zaawansowanych rozwiązań i usług technologicznych w celu ulepszania, zarządzania i kontrolowania działalności rolniczej przed produkcją, w trakcie produkcji i po produkcji. Technologie te zapewniają odpowiednie umiejętności i wiele przydatnych technik, takich jak właściwe wykorzystanie nasion i nawozów, produkcja rolna, prognozowanie pogody, transport, przechowywanie, przetwórstwo żywności itp. Ponadto rosnący popyt na rozwiązania oparte na technologiach mobilnych w rolnictwie, w połączeniu z operatorami telekomunikacyjnymi koncentrującymi się na oferowaniu rozwiązań inteligentnego rolnictwa w celu dostarczania danych w czasie rzeczywistym klientom końcowym, ma dodatkowo wspierać adopcję rozwiązań inteligentnego rolnictwa na rynku. Na popyt na inteligentne rolnictwo wpływa również rosnące zapotrzebowanie na zaawansowane rozwiązania rolnicze w celu maksymalizacji produkcji roślinnej przy minimalnych zasobach, takich jak woda, nawozy i nasiona. Ponadto wdrożenie różnych rozwiązań inteligentnego rolnictwa pomogło rolnikom w lepszym zarządzaniu czasem i uprawami.
Niektóre z głównych firm na rynku to Microsoft Corporation, IBM Corporation, AG Leader Technology, Cisco Systems Inc., AT&T, Accenture PLC, Orange Business Services, SAP SE, Epicor Software Corporation i Syspro Technologies.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów, kategoria rozwiązań odpowiadała za większościowy udział w rynku w 2020 r.”
Na podstawie komponentu rynek jest podzielony na rozwiązania i usługi. Oczekuje się, że segment rozwiązań będzie dominował na rynku inteligentnego rolnictwa, ponieważ umożliwia zdalne monitorowanie za pomocą rozwiązań inteligentnego rolnictwa i umożliwia dalszy wzrost wydajności produkcji, pozwalając rolnikom na ulepszenie procesu uprawy. Inteligentne rolnictwo pomaga rolnikom zwiększyć produkcję i ulepszyć proces uprawy. Pomaga im również poprawić jakość uprawianych roślin, a także pomaga rolnikom w przeprowadzaniu transakcji finansowych.
„Oczekuje się, że wśród aplikacji, planowanie i zarządzanie produkcją odnotują najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Według zastosowania rynek jest podzielony na planowanie i zarządzanie przedprodukcją, planowanie i zarządzanie w trakcie produkcji oraz planowanie i zarządzanie po produkcji. Oczekuje się, że segment zarządzania w trakcie produkcji będzie miał większościowy udział w rynku. Planowanie jest ważnym czynnikiem ze względu na nieodłączną niepewność związaną z ryzykiem pogodowym i finansowym. Segment zarządzania produkcją w inteligentnym rolnictwie pomaga w produkcji produktów dobrej jakości i wyższym tempie produkcji. Planowanie i zarządzanie produkcją umożliwiają rolnikom dostęp do danych w czasie rzeczywistym w celu podejmowania proaktywnych decyzji, które pomagają w uzyskaniu efektywnych plonów.
„Ameryka Północna będzie świadkiem znacznego wzrostu w okresie prognozy”
Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie dominować na rynku inteligentnego rolnictwa i utrzyma tę pozycję w okresie prognozy. Głównym powodem wzrostu jest obecność dużej liczby dostawców rozwiązań inteligentnego rolnictwa. Również ciągły postęp technologiczny i obniżenie cen sprzętu rolniczego to niektóre czynniki wzrostu rynku inteligentnego rolnictwa w Ameryce Północnej. Rolnicy, hodowcy i handlowcy w Ameryce Północnej zmierzają w kierunku cyfryzacji poprzez wdrażanie rozwiązań rolniczych, które wykorzystują różne zaawansowane technologie, takie jak IoT, AI, Big Data, analityka danych i analityka predykcyjna. Ponadto w krajach takich jak USA i Kanada podjęto liczne inicjatywy rządowe w celu zachęcenia do wdrażania zaawansowanych technologii rolniczych, co dodatkowo podniosło wzrost rynku inteligentnego rolnictwa w Ameryce Północnej.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Rynek inteligentnego rolnictwa można dodatkowo dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku rolnictwa połączonego (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku rolnictwa połączonego to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji rolnictwa połączonego w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych liczbowych rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości rynku rolnictwa połączonego. Po założeniu i walidacji danych liczbowych rynku poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, których to dotyczy. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku rolnictwa połączonego poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku rolnictwa połączonego przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to komponent i zastosowanie. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku rolnictwa połączonego. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne komponenty i zastosowania rolnictwa połączonego. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze rolnictwa połączonego na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie bieżącej wielkości rynku: W oparciu o użyteczne informacje z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku rolnictwa połączonego i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla zainteresowanych stron. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na temat 2027 roku dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziału
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny i szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólne szacowanie rynku i uzyskać dokładne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu rynku rolnictwa połączonego. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów i zastosowań na rynku rolnictwa połączonego.
Główny cel badania rynku rolnictwa połączonego
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe na rynku rolnictwa połączonego. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również