- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na komponent (Rozwiązania i Usługi); Zastosowanie (Uczenie Maszynowe, Utrzymanie Klienta, Zaangażowanie Użytkownika, Zakupy w Aplikacji i Inne); Region/Kraj

Oczekuje się, że rynek Customer Analytics w handlu elektronicznym będzie rósł w silnym tempie CAGR na poziomie około 15% w okresie prognozy. Analityka klientów to gromadzenie i interpretacja danych o klientach firmy. Dane te obejmują informacje o tym, czym klienci się zajmują, w jaki sposób to robią i jak długo. Analizując te dane, firma może uzyskać wgląd w to, co rezonuje z różnymi segmentami klientów. Interakcje online firm generują obecnie ogromne ilości danych w każdej sekundzie. Klienci korzystają z licznych korzyści dzięki licznym firmom e-commerce, które ułatwiają i uprzyjemniają życie użytkownikom na rynku. Wszystkie produkty dostarczane przez sprzedawcę, takie jak żywność, sprzęt AGD, meble i odzież, są dostarczane prosto do drzwi kupującego, zapewniając wygodę przy każdym zakupie. Ponadto lepsze wrażenia coraz bardziej zachęcają klientów do wydawania dodatkowych środków, co umożliwia podmiotom e-commerce generowanie znacznego wzrostu przychodów dzięki zapewnianiu zindywidualizowanych doświadczeń na rynku. Kluczem do sukcesu w handlu elektronicznym jest poznanie preferencji klientów. Rozwiązanie Customer Analytics w handlu elektronicznym pomaga firmom rozwijać się i lepiej rozumieć swoich klientów.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów segment rozwiązań posiadał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Ze względu na komponent rynek dzieli się na rozwiązania i usługi. Segment rozwiązań prowadził na rynku w 2021 r. Jeśli chodzi o rozwiązania, analitykę klientów w handlu elektronicznym można stosować do różnych aspektów działalności, takich jak spersonalizowany marketing, ukierunkowane promocje, segmentacja klientów i strategie zatrzymywania klientów. Wykorzystując analitykę klientów, firmy mogą podejmować decyzje oparte na danych, aby zoptymalizować wrażenia z zakupów online i poprawić ogólną ścieżkę klienta.
„Wśród zastosowań segment uczenia maszynowego posiadał znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na uczenie maszynowe, utrzymanie klientów, zaangażowanie użytkowników, zakupy w aplikacji i inne. Segment uczenia maszynowego prowadził na rynku w 2021 r. Algorytmy uczenia maszynowego mogą analizować duże ilości danych w celu identyfikacji wzorców i trendów, które można następnie wykorzystać do personalizacji kampanii marketingowych i poprawy wrażeń klientów. Na przykład algorytmy uczenia maszynowego można wykorzystać do przewidywania, które produkty klient najprawdopodobniej kupi na podstawie jego wcześniejszych zakupów i historii przeglądania. Ponadto uczenie maszynowe można wykorzystać do optymalizacji strategii cenowych, poprawy optymalizacji pod kątem wyszukiwarek i identyfikacji potencjalnych oszustw. Ogólnie rzecz biorąc, uczenie maszynowe może znacznie zwiększyć skuteczność analityki klientów w handlu elektronicznym, zapewniając dokładniejsze i praktyczne informacje.
„Ameryka Północna miała znaczący udział w rynku w 2021 r.”
Oczekuje się, że rynek w Ameryce Północnej będzie miał największy udział w globalnym rynku Customer Analytics w handlu elektronicznym. Postęp w DevOps i analityce Big Data ma napędzać popyt na Customer Analytics w handlu elektronicznym. Ponadto rynki regionalne charakteryzują się rozległą obecnością sprzedażową kluczowych graczy, takich jak IBM, Oracle i Dell, oraz kluczowych nabywców, takich jak Amazon.com, co napędza wdrażanie Customer Analytics w branży handlu elektronicznego. Szacuje się, że rynek w regionie Azji Południowo-Wschodniej odnotuje najszybszy wzrost na globalnym rynku Customer Analytics w handlu elektronicznym.
Zakres raportu Customer Analytics w handlu elektronicznym

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek Customer Analytics w handlu elektronicznym można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc nie wahaj się z nami skontaktować, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy rynku Customer Analytics w E-commerce (2022-2028)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Customer Analytics w E-commerce to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji Customer Analytics w E-commerce w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące wtórne badania w celu zebrania danych historycznych o rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Customer Analytics w E-commerce. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów, których dotyczy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku Customer Analytics w E-commerce poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku Customer Analytics w E-commerce przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych o rynku oraz udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to komponent i aplikacja. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku Customer Analytics w E-commerce. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent i aplikacja Customer Analytics w E-commerce. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze Customer Analytics w E-commerce na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych wniosków z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Customer Analytics w E-commerce oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania rynku i prognoz przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szefowie sprzedaży, szefowie marketingu, szefowie operacyjni, szefowie regionalni, szefowie krajowi itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Customer Analytics w E-commerce. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentów i zastosowań w globalnym rynku Customer Analytics w E-commerce.
Główny cel badania globalnego rynku Customer Analytics w E-commerce
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Customer Analytics w E-commerce. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikowi przemysłowemu platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również