- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Komponent (Oprogramowanie i Usługi); Wielkość organizacji (Duża, Mała i Średnia); Wdrożenie (Chmura i Lokalnie); Branża (BFSI, Administracja publiczna, Ochrona zdrowia i Nauki przyrodnicze, Handel detaliczny, Przemysł wytwórczy, Media i Rozrywka, Telekomunikacja oraz IT i inne)
Oczekuje się, że globalny rynek Data Discovery będzie rósł ze zwiększonym CAGR na poziomie około 17% w okresie prognozowania (2021–2027). Rosnące znaczenie urządzeń IoT, rosnąca liczba użytkowników mediów społecznościowych i klientów handlu elektronicznego mają napędzać rynek Data Discovery. Na przykład, według Shopify, w 2021 r. łączna liczba kupujących online osiągnęła 824 miliony. Ponadto rosnące znaczenie pozyskiwania wiedzy na temat danych za pomocą zaawansowanych narzędzi i technik oraz rozpoznawania znaczących analiz w celu napędzania wzrostu biznesu. Dodatkowo rosnące zapotrzebowanie na podejmowanie decyzji w oparciu o dane, nowe strategie wdrażane przez organizacje w celu maksymalizacji produktywności, ograniczenia nałożone przez organy regulacyjne w celu zapewnienia zgodności ze standardami ochrony danych i wejście na rynek.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów segment oprogramowania ma największy udział”
Na podstawie komponentu rynek jest podzielony na oprogramowanie i usługi. Oczekuje się, że segment oprogramowania będzie rósł ze znacznym CAGR w okresie prognozowania. Oprogramowanie statystyczne lub oprogramowanie do analizy statystycznej odnosi się do narzędzi, które pomagają gromadzić i analizować dane, aby dostarczać oparte na nauce spostrzeżenia dotyczące wzorców i trendów; często wykorzystują one twierdzenia i metodologie analizy statystycznej do wykonywania analizy danych, takie jak analiza regresji i szeregów czasowych. Oczekuje się, że wzrost wydajności wynikający ze usprawnionych i zautomatyzowanych przepływów pracy analizy danych biznesowych będzie główną korzyścią, która ma napędzać rynek dla tego segmentu w okresie prognozowania.
„Wśród wielkości organizacji segment dużych przedsiębiorstw ma największy udział”
Na podstawie wielkości organizacji rynek jest podzielony na duże, małe i średnie organizacje. Oczekuje się, że segment dużych organizacji osiągnie znaczny CAGR w okresie prognozowania; wzrost segmentu można przypisać ilości danych, które muszą być przetwarzane przez te organizacje. Ponadto wiele dużych firm korzysta z narzędzi do wykrywania wrażliwych danych w celu zlokalizowania istotnych danych, głównie w celu zachowania zgodności ze standardami branżowymi i ramami prawnymi. Ramy te obejmują ogólne rozporządzenie o ochronie danych (RODO), kalifornijską ustawę o ochronie prywatności konsumentów (CCPA), ustawę o przenośności i odpowiedzialności w ubezpieczeniach zdrowotnych (HIPAA) oraz normy ISO. Najbardziej wrażliwe narzędzia do wykrywania danych są instalowane i obsługiwane przez zespół ds. bezpieczeństwa informacji.
Wśród wdrożeń segment chmury ma największy udział”
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na chmurę i infrastrukturę lokalną. Oczekuje się, że segment chmury osiągnie znaczny CAGR w okresie prognozowania. Rosnący popyt na usługi w chmurze można przypisać opłacalności usług w chmurze. Ponieważ firmy mogą wyeliminować niepotrzebny sprzęt lub sztywne zasoby lokalne i łatwo dostosować zasoby obliczeniowe do swoich unikalnych wymagań biznesowych. Ponadto integracja rozwiązań i usług opartych na chmurze pomaga organizacjom znacznie obniżyć koszty operacyjne, ponieważ można uzyskać do nich dostęp z dowolnego miejsca.
Wśród sektorów przemysłu segment BFSI ma największy udział”
Na podstawie sektora przemysłu rynek jest podzielony na BFSI, administrację publiczną, opiekę zdrowotną i nauki biologiczne, handel detaliczny, produkcję, media i rozrywkę, telekomunikację i IT oraz inne. Oczekuje się, że segment BFSI będzie rósł z solidnym CAGR w okresie prognozowania, ponieważ sektor bankowości i finansów stale stoi w obliczu nowych przepisów i zagrożeń cybernetycznych oraz stale rosnącej liczby transakcji i wielkości danych. Sektor BFSI stale potrzebuje bezpiecznych i skalowalnych rozwiązań, które umożliwią efektywne świadczenie usług. Ponadto te aplikacje wymagają aktualizacji w dość regularnych odstępach czasu, aby dopasować się do rozwoju technologii i być wyposażonym w najnowsze zabezpieczenia, które chronią przed stale ewoluującymi zagrożeniami cybernetycznymi.
„Ameryka Północna reprezentuje jeden z największych rynków Data Discovery”
Aby lepiej zrozumieć dynamikę rynku Data Discovery, przeprowadzono szczegółową analizę dla różnych regionów na całym świecie, w tym Ameryki Północnej (USA, Kanada i pozostała część Ameryki Północnej), Europy (Niemcy, Francja, Hiszpania, Wielka Brytania, Włochy i reszta Europy), Azji i Pacyfiku (Chiny, Indie, Australia, Japonia i reszta APAC), a także reszty świata. W 2020 r. region Ameryki Północnej miał znaczący udział w rynku Data Discovery i oczekuje się, że będzie świadkiem wykładniczego wzrostu w okresie prognozowania. Wynika to głównie z obecności dużych graczy w regionie, którzy inwestują duże środki w integrację takich technologii, w połączeniu z rosnącą liczbą organizacji intensywnie wykorzystujących dane w regionie, co ma napędzać rynek. Ponadto przewiduje się, że przyjęcie rozwiązań i usług Data Discovery będzie napędzane rosnącą świadomością bezpieczeństwa i prywatności danych wśród przedsiębiorstw w ważnych krajach, takich jak USA i Kanada. Przyjęcie rozwiązań Data Discovery w regionie prawdopodobnie będzie napędzane przez komercjalizację technologii AI i ML, co doprowadziło do zwiększenia generowania danych i potrzeby dodatkowych ulepszeń w celu maksymalizacji ich korzyści.
Powody zakupu tego raportu:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek Data Discovery można dalej dostosowywać do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, więc skontaktuj się z nami, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla analizy globalnego rynku Data Discovery (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Data Discovery były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji Data Discovery w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Data Discovery. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów, których dotyczy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku Data Discovery poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku Data Discovery przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych dotyczących rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to komponent, wielkość organizacji, wdrożenie i pion branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji Data Discovery na całym świecie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku Data Discovery. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, wielkość organizacji, wdrożenie i pion branżowy. Przeprowadzono dogłębną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze Data Discovery na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku Data Discovery i udziałów w rynku segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na temat 2027 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, kierownik ds. sprzedaży, kierownik ds. marketingu, kierownik ds. operacyjnych, kierownik regionalny, kierownik krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku Data Discovery. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentu, wielkości organizacji, wdrożenia i pionu branżowego rynku Data Discovery.
Główny cel badania rynku Data Discovery
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe Data Discovery. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby czerpać korzyści jako przewaga bycia pierwszym na rynku. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również