Rynek Monetyzacji Danych: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Globalny rozmiar rynku monetyzacji danych i prognoza

Wartość globalnego rynku monetyzacji danych wyniosła 2 900,30 mln USD w 2024 r. i oczekuje się, że w okresie prognozy (2025-2033F) będzie rósł w dynamicznym tempie CAGR wynoszącym około 26,10%, napędzanym przez rosnącą generację danych, postęp technologiczny w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego oraz regulacyjny nacisk na wykorzystanie danych.

Analiza rynku monetyzacji danych

Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) jest jednym z głównych czynników napędzających rynek monetyzacji danych. Narzędzia AI i ML pomagają przedsiębiorstwom wyciągać przydatne informacje z ogromnych zbiorów danych i mogą generować nowe przychody. Technologie te są również wykorzystywane do zwiększenia analityki danych, zapewniając predykcyjne spostrzeżenia, automatyzację oraz tworzenie spersonalizowanych produktów i usług. W finansach AI jest wykorzystywana do analizy danych transakcyjnych, wykrywania oszustw i poprawy doświadczeń klientów. Firmy takie jak Mastercard wykorzystują AI jako środek do podnoszenia poziomu bezpieczeństwa, a także umożliwiają personalizację usług finansowych, przekształcając w ten sposób dane w źródło przychodów dzięki ulepszonemu wykrywaniu oszustw i dostosowanym ofertom. AI i ML mają również transformacyjny wpływ na branżę opieki zdrowotnej. Ponadto obecność bardziej zaawansowanych technologii AI i ML skutkuje automatyzacją platform analizy danych i upraszcza monetyzację przez przedsiębiorstwa poprzez efektywną monetyzację za pośrednictwem danych. Oczekuje się, że to przejście technologiczne wpłynie na sukces rynku wraz z rozwojem AI i ML w innowacjach opartych na danych. Na przykład, w 2025 roku Mastercard nawiązał współpracę z Feedzai w celu zintegrowania rozwiązań AI z systemami wykrywania oszustw, umożliwiając bankom skuteczniejsze identyfikowanie i powstrzymywanie oszustw. Ta współpraca umożliwia instytucjom finansowym na całym świecie zwalczanie oszustw następnej generacji opartych na AI.

Globalne trendy na rynku monetyzacji danych

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty globalnego rynku monetyzacji danych, zgodnie z ustaleniami naszego zespołu ekspertów ds. badań.

Przejście w kierunku modelu Data-as-a-Service (DaaS)

Przejście na model Data-as-a-Service (DaaS) jest jednym z najważniejszych trendów na rynku monetyzacji danych, ponieważ umożliwia przedsiębiorstwom dostęp do danych, kiedy tego potrzebują, bez konieczności tworzenia specjalnej infrastruktury centrum danych do zarządzania tymi danymi. DaaS pozwala firmom wykorzystywać dostępne, kwalifikowane dane zewnętrzne do realizacji analiz i innych decyzji biznesowych oraz innowacji. Model ten jest szczególnie pomocny dla organizacji, które dążą do zwiększenia wydajności, rozszerzenia działalności i obniżenia kosztów ponoszonych na zarządzanie danymi. Na przykład partnerstwo między miastem Grand Rapids w stanie Michigan a ADS Environmental Services rozpoczęło się w lipcu 2024 roku. W ramach tego przedsięwzięcia ADS wznosi kompleksowy system pomiarowy, który obejmuje 36 przepływomierzy, 10 deszczomierzy w systemie kanalizacji sanitarnej i burzowej dostępnym w mieście. Ta konfiguracja wykorzystywała model DaaS, co oznaczało, że miasto mogło skupić się na analizie danych, a ADS przejął obsługę i utrzymanie infrastruktury monitoringu. Projekt ułatwił również efektywne obserwacje i badania systemów wodnych w celu skutecznego zarządzania infrastrukturą miejską. Partnerstwa te wskazują, jak udany model DaaS pokazuje swoje możliwości w wielu sektorach, ponieważ organizacje dążą do zwiększenia swojej wydajności, innowacyjności i umiejętności podejmowania decyzji w oparciu o wiedzę zdobytą dzięki informacjom.

Segmentacja branży monetyzacji danych

W tej sekcji przedstawiono analizę kluczowych trendów w każdym segmencie raportu dotyczącego globalnego rynku monetyzacji danych, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025–2033.

Kategoria chmury dominuje na rynku monetyzacji danych

Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na lokalny i chmurowy. Segment chmurowy dominował na rynku w roku historycznym i oczekuje się, że będzie nadal dominował w okresie prognozy. Jednym z kluczowych czynników, które przyspieszyły ten trend, jest rosnąca popularność platform chmurowych w różnych branżach. Cloud computing zapewnia firmom skalowalne, elastyczne i opłacalne rozwiązania, a tym samym ułatwia przechowywanie, zarządzanie i analizowanie danych w dużych ilościach. Te korzyści sprawiły, że chmura jest preferowanym wyborem dla organizacji, które chcą wykorzystać swoje dane. Ponadto zdolność chmury do zapewniania analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dodatkowo zwiększa jej wartość, gdy jest używana w technikach monetyzacji. Firmy korzystające z chmury będą mogły szybko analizować zachowania referencyjne, rynki konsumenckie, analizę trendów i wydajność operacyjną w przydatne spostrzeżenia, a następnie bezpośrednio przekładać te spostrzeżenia na strumienie przychodów. W związku z tym pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) w chmurze i technologii uczenia maszynowego (ML) również znacząco przyczynia się do ulepszenia procesu monetyzacji danych. Wykorzystanie narzędzi AI/ML w platformach chmurowych umożliwia firmom uzyskanie bardziej wartościowych spostrzeżeń z ich danych, aby jeszcze bardziej zwiększyć ich zdolność do budowania dochodowych rozwiązań opartych na danych.

Segment dużych przedsiębiorstw dominuje na rynku monetyzacji danych.

Na podstawie wielkości organizacji rynek jest podzielony na MŚP i duże przedsiębiorstwa. Segment dużych przedsiębiorstw dominował na rynku w roku historycznym i oczekuje się, że będzie nadal dominował w okresie prognozy. Duże firmy szczególnie zainteresowały się monetyzacją danych ze względu na swoje duże zasoby, dane klientów i możliwości zaawansowanej analityki. Organizacje te mają teraz możliwość pozyskiwania ogromnych zasobów danych i w tym zakresie powinny być lepiej przygotowane do czerpania wysokiej wartości ze swoich zasobów danych. Duże przedsiębiorstwa dysponują ogromną infrastrukturą, zestawami umiejętności technicznych i wyspecjalizowaną kadrą pracowniczą, co umożliwia im optymalizację analizy dużych zbiorów danych i wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) do wyciągania praktycznych spostrzeżeń. Integracja zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł w środowisku przedsiębiorstwa umożliwia generowanie zintegrowanych modeli danych w celu wspierania przedsięwzięć generujących przychody. Ponadto duże firmy mogą stosować podejścia oparte na danych, które usprawniają działalność biznesową, poprawiają doświadczenia klientów i odkrywają nowe strumienie przychodów, co czyni je kluczowymi interesariuszami w ekosystemie monetyzacji danych.

Ameryka Północna zdominowała globalny rynek monetyzacji danych

Rynek monetyzacji danych w Ameryce Północnej zdominował rynek globalny w 2024 r. i prognozuje się, że utrzyma tę pozycję w okresie prognozy. Ameryka Północna doświadcza szybkiego wzrostu na rynku monetyzacji danych, co znajduje odzwierciedlenie w szerokim wykorzystaniu technologii cyfrowych, zwiększonej ilości danych i rosnącej potrzebie wykorzystania danych w krytycznym procesie podejmowania decyzji dla przedsiębiorstw. Obserwuje się również tendencję, że firmy w regionie wykorzystują sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i technologie chmurowe do przetwarzania ogromnych ilości danych, odblokowując zupełnie nowe rodzaje działalności i nowe rodzaje przychodów. Zwiększona popularność modeli biznesowych Data-as-a-Service (DaaS) i włączenie zdecentralizowanych aplikacji danych ułatwiają dostęp do cennych danych. Jednocześnie organizacje w Ameryce Północnej przyzwyczajają się do zasad ochrony danych, w tym California Consumer Privacy Act (CCPA) i General Data Protection Regulation (GDPR), które są wykorzystywane do ustanowienia bezpiecznych praktyk udostępniania danych. Ponieważ branża opieki zdrowotnej, fintech i handel detaliczny stopniowo przechodzą na wzorce oparte na połączeniach i danych, możliwości monetyzacji danych są dość wysokie w regionie. Na przykład w lipcu 2024 r. Amazon Web Services (AWS) uruchomił AWS Clean Rooms, które zostały opisane jako bezpieczna platforma udostępniania danych, która umożliwi organizacjom łączenie ich danych bez ujawniania bazowych danych surowych. Pomagając w tworzeniu takiego środowiska partnerstw w zakresie udostępniania danych, AWS umożliwia firmom generowanie przychodów z ich spostrzeżeń, ale nadal muszą one przestrzegać wysokich standardów ochrony danych.

Stany Zjednoczone miały dominujący udział w rynku monetyzacji danych w Ameryce Północnej w 2024 r.

Rynek monetyzacji danych w USA doświadcza obecnie niezwykle szybkiego wzrostu, napędzanego przez szerokie rozpowszechnienie analizy danych, sztucznej inteligencji i usług opartych na chmurze w szerokim zakresie branż. Organizacje również przechodzą na ideę danych jako zasobu oferującego możliwość wspierania podejmowania decyzji, analizy predykcyjnej lub personalizacji klienta w ogóle. Udostępnianie i dostęp do danych jest ułatwiony równolegle przez pojawienie się konstrukcji Data-as-a-Service (DaaS) i integrację technologii AI i uczenia maszynowego. California Consumer Privacy Act (CCPA) jest jedną z ram regulacyjnych, która również zachęca podmioty do przyjmowania rozsądnych i przejrzystych zachowań związanych z udostępnianiem danych. Pomimo rosnącego tempa digitalizacji w dziedzinie finansów, opieki zdrowotnej i handlu detalicznego, monetyzacja danych stała się jednym z kluczowych czynników wzrostu przedsiębiorstw i produktywności na poziomie przedsiębiorstwa.

Konkurencyjne otoczenie monetyzacji danych

Globalny rynek monetyzacji danych jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby wzmocnić swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia.

Najlepsze firmy zajmujące się monetyzacją danych

Niektórzy z głównych graczy na rynku to Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp i Trūata Limited.

Najnowsze wydarzenia na rynku monetyzacji danych

• W maju 2025 r. Salesforce zgodził się na przejęcie Informatica za około 8 mld USD; transakcja wprowadza możliwości zarządzania danymi i API firmy Informatica do chmury Salesforce AI, umożliwiając klientom pakowanie, zarządzanie i sprzedaż produktów danych w aplikacjach Agentforce.

• W maju 2025 r. Amazon Web Services zadeklarował około 8,2 mld USD na rozbudowę infrastruktury chmurowej i AI w Maharashtra w Indiach; główne zalety obejmują nową pojemność centrum danych i lokalne usługi AI, które umożliwiają klientom przechowywanie, przetwarzanie i monetyzację danych na dużą skalę.

• W maju 2025 r. Datavant ogłosił, że przejmie specjalistę od dowodów ze świata rzeczywistego, firmę Aetion; połączenie łączy zachowującą prywatność łączność danych Datavant z analityką Aetion, dzięki czemu firmy z branży life science mogą licencjonować podłużne zestawy danych pacjentów i spostrzeżenia.

• W lutym 2025 r. Telstra i Accenture uruchomiły spółkę joint venture Data & AI o wartości 700 mln USD; główne zalety obejmują hurtowe interfejsy API wglądu w sieć 5G i produkty analityczne, które przekształcają ruch i telemetrię IoT w nowe strumienie przychodów.

Zakres raportu dotyczącego globalnego rynku monetyzacji danych