Rynek Monetyzacji Danych: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Globalny rozmiar rynku i prognoza monetyzacji danych

Globalny rynek monetyzacji danych został wyceniony na 2 900,30 mln USD w 2024 r. i oczekuje się, że będzie rósł w tempie około 26,10% CAGR w okresie prognozy (2025-2033F), napędzany przez rosnące generowanie danych, postęp technologiczny w zakresie AI i ML oraz regulacyjne naciski na wykorzystanie danych.

Analiza rynku monetyzacji danych

Pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) jest jednym z głównych czynników napędzających rynek monetyzacji danych. Narzędzia AI i ML pomagają firmom wydobywać użyteczne informacje z ogromnych zasobów danych i mogą generować nowe przychody. Technologie te są również wykorzystywane do zwiększania analityki danych, zapewniając predykcyjne spostrzeżenia, automatyzację oraz tworzenie spersonalizowanych produktów i usług. W finansach AI jest wykorzystywane do analizy danych transakcyjnych, wykrywania oszustw i poprawy doświadczeń klientów. Firmy takie jak Mastercard wykorzystują AI jako środek do podnoszenia poziomu bezpieczeństwa, a także umożliwiający im personalizację usług finansowych, przekształcając w ten sposób dane w źródło przychodów dzięki ulepszonemu wykrywaniu oszustw i dostosowanym ofertom. AI i ML mają również transformacyjny wpływ na branżę opieki zdrowotnej. Ponadto obecność bardziej zaawansowanych technologii AI i ML skutkuje automatycznymi platformami analizy danych i upraszcza monetyzację przez firmy poprzez efektywną monetyzację za pośrednictwem danych. Oczekuje się, że to przejście technologiczne przyczyni się do sukcesu rynku wraz z rozwojem AI i ML w innowacjach opartych na danych. Na przykład w 2025 r. Mastercard nawiązał współpracę z Feedzai, aby zintegrować rozwiązania AI z systemami wykrywania oszustw, umożliwiając bankom skuteczniejsze identyfikowanie i powstrzymywanie oszustw. Współpraca ta upoważnia instytucje finansowe na całym świecie do walki z oszustwami nowej generacji napędzanymi przez AI.

Globalne trendy na rynku monetyzacji danych

Ta sekcja omawia kluczowe trendy rynkowe, które wpływają na różne segmenty globalnego rynku monetyzacji danych, zgodnie z ustaleniami naszego zespołu ekspertów badawczych.

Przejście w kierunku modelu Data-as-a-Service (DaaS)

Przejście na model Data-as-a-Service (DaaS) jest jednym z najważniejszych trendów na rynku monetyzacji danych, ponieważ umożliwia przedsiębiorstwom dostęp do danych, kiedy ich potrzebują, bez konieczności tworzenia specjalnej infrastruktury centrum danych do zarządzania tymi danymi. DaaS pozwala firmom wykorzystywać dostępne, zakwalifikowane dane zewnętrzne do wykonywania analiz i podejmowania innych decyzji biznesowych oraz wprowadzania innowacji. Model ten jest szczególnie pomocny dla organizacji, która dąży do zwiększenia wydajności, rozszerzenia działalności i obniżenia kosztów ponoszonych na zarządzanie danymi. Na przykład partnerstwo między miastem Grand Rapids w stanie Michigan a ADS Environmental Services rozpoczęło się w lipcu 2024 roku. W ramach tego wspólnego przedsięwzięcia ADS buduje kompleksowy system pomiarowy, który obejmuje 36 przepływomierzy, 10 deszczomierzy w systemie kanalizacji sanitarnej i deszczowej dostępnym w mieście. To rozwiązanie wykorzystuje model DaaS, co oznaczało, że miasto mogło skupić się na analizie danych, a ADS przejął obsługę i utrzymanie infrastruktury monitoringu. Projekt ułatwił również efektywne obserwowanie i badanie systemów wodnych w celu efektywnego zarządzania infrastrukturą miejską. Partnerstwa te wskazują na to, jak skuteczny model DaaS pokazuje swoje zalety w wielu sektorach, ponieważ organizacje zmierzają do poprawy swojej wydajności, innowacyjności i umiejętności podejmowania decyzji w oparciu o wiedzę czerpaną z informacji.

Segmentacja branży monetyzacji danych

Ta sekcja zawiera analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu dotyczącego rynku monetyzacji danych, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025-2033.

Kategoria chmury dominuje na rynku monetyzacji danych

Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na rozwiązania lokalne i chmurowe. Segment chmury zdominował rynek w roku historycznym i oczekuje się, że będzie nadal dominował w okresie prognozy. Jednym z kluczowych czynników, które przyspieszyły ten trend, jest rosnąca popularność platform chmurowych w różnych branżach. Przetwarzanie w chmurze zapewnia firmom skalowalne, elastyczne i opłacalne rozwiązania, a tym samym ułatwia przechowywanie, zarządzanie i analizowanie dużych ilości danych. Korzyści te sprawiły, że chmura stała się preferowanym wyborem dla organizacji pragnących wykorzystać swoje dane. Ponadto zdolność chmury do zapewnienia analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dodatkowo zwiększa jej wartość, gdy jest używana w technikach monetyzacji. Firmy korzystające z chmury będą w stanie szybko analizować zachowania odniesienia, rynki konsumenckie, analizę trendów i wyniki operacyjne w użyteczne spostrzeżenia, a następnie bezpośrednio przekładać te spostrzeżenia na strumienie przychodów. W związku z tym pojawienie się sztucznej inteligencji (AI) i technologii uczenia maszynowego (ML) w chmurze również w znacznym stopniu przyczynia się do usprawnienia procesu monetyzacji danych. Wykorzystanie narzędzi AI/ML na platformach chmurowych umożliwia firmom uzyskanie bardziej wartościowych spostrzeżeń z ich danych, aby jeszcze bardziej zwiększyć ich zdolność do budowania dochodowych rozwiązań opartych na danych.

Segment dużych przedsiębiorstw dominuje na rynku monetyzacji danych.

Na podstawie wielkości organizacji rynek jest podzielony na MŚP i duże przedsiębiorstwa. Segment dużych przedsiębiorstw zdominował rynek w roku historycznym i oczekuje się, że będzie nadal dominował w okresie prognozy. Duże firmy szczególnie zainteresowały się monetyzacją danych ze względu na swoje duże zasoby, dane klientów i możliwości zaawansowanej analityki. Organizacje te mają teraz możliwość pozyskiwania ogromnych zasobów danych i w związku z tym powinny być w lepszej sytuacji, aby czerpać wysokie wartości z posiadanych danych. Duże przedsiębiorstwa posiadają ogromną infrastrukturę, umiejętności techniczne i dedykowaną siłę roboczą, które umożliwiają im optymalizację analizy dużych zbiorów danych i wykorzystanie narzędzi sztucznej inteligencji (AI) w celu wydobycia praktycznych spostrzeżeń. Integracja zarówno ustrukturyzowanych, jak i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł w środowisku przedsiębiorstwa umożliwia generowanie zintegrowanych modeli danych w celu wspierania przedsięwzięć generujących przychody. Ponadto duże firmy mogą stosować podejścia oparte na danych, które usprawniają działalność biznesową, poprawiają doświadczenia klientów i odkrywają nowe strumienie przychodów, co czyni je kluczowymi interesariuszami w ekosystemie monetyzacji danych.

Ameryka Północna zdominowała globalny rynek monetyzacji danych

Rynek monetyzacji danych w Ameryce Północnej zdominował rynek globalny w 2024 r. i prognozuje się, że utrzyma tę pozycję w okresie prognozy. Ameryka Północna doświadcza szybkiego wzrostu na rynku monetyzacji danych, co znajduje odzwierciedlenie w szerokim wykorzystaniu technologii cyfrowych, zwiększonej ilości danych i rosnącej potrzebie wykorzystania danych w podejmowaniu krytycznych decyzji dla przedsiębiorstw. Istnieje również trend polegający na wykorzystywaniu przez firmy w regionie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i technologii chmurowych do przetwarzania ogromnych ilości danych, odblokowując zupełnie nowe rodzaje działalności i nowe rodzaje przychodów. Zwiększona częstotliwość występowania modeli biznesowych Data-as-a-Service (DaaS) i włączenie zdecentralizowanych aplikacji danych ułatwiają dostęp do cennych danych. Jednocześnie organizacje w Ameryce Północnej przyzwyczajają się do przepisów dotyczących prywatności danych, w tym California Consumer Privacy Act (CCPA) i General Data Protection Regulation (GDPR), które są wykorzystywane do ustanawiania bezpiecznych praktyk udostępniania danych. Ponieważ branża opieki zdrowotnej, fintech i handel detaliczny stopniowo przechodzą na połączone i oparte na danych wzorce, możliwości monetyzacji danych są w regionie dość wysokie. Na przykład w lipcu 2024 r. Amazon Web Services (AWS) uruchomił AWS clean rooms, które zostały opisane jako bezpieczna platforma udostępniania danych, która umożliwi organizacjom łączenie ich danych bez ujawniania bazowych surowych danych. Pomagając w tworzeniu takiego środowiska partnerstw w zakresie udostępniania danych, AWS umożliwia firmom generowanie przychodów z ich spostrzeżeń, ale nadal muszą one przestrzegać wysokich standardów prywatności danych.

USA miały dominujący udział w rynku monetyzacji danych w Ameryce Północnej w 2024 r.

Rynek monetyzacji danych w USA doświadcza obecnie niezwykle szybkiego wzrostu, napędzanego przez szerokie rozpowszechnienie analityki danych, sztucznej inteligencji i usług chmurowych w szerokim zakresie branż. Organizacje również przestawiają się na ideę danych jako zasobu oferującego możliwość wspierania podejmowania decyzji, analizy predykcyjnej lub personalizacji klientów w ogóle. Udostępnianie i dostęp do danych są ułatwiane równolegle przez pojawienie się konstrukcji Data-as-a-Service (DaaS) i integrację technologii AI i uczenia maszynowego. California Consumer Privacy Act (CCPA) jest jedną z ram regulacyjnych, które również zachęcają podmioty do przyjęcia rozsądnych i przejrzystych zachowań w zakresie udostępniania danych. Pomimo rosnącego tempa cyfryzacji w dziedzinie finansów, opieki zdrowotnej i handlu detalicznego, monetyzacja danych stała się jednym z kluczowych czynników wzrostu przedsiębiorstw i produktywności na poziomie przedsiębiorstwa.

Konkurencyjność na rynku monetyzacji danych

Globalny rynek monetyzacji danych jest konkurencyjny, z kilkoma globalnymi i międzynarodowymi graczami rynkowymi. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansja geograficzna oraz fuzje i przejęcia.

Najlepsze firmy zajmujące się monetyzacją danych

Niektórzy z głównych graczy na rynku to Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp i Trūata Limited.

Ostatnie wydarzenia na rynku monetyzacji danych

• W maju 2025 r. Salesforce zgodził się przejąć Informatica za około 8 miliardów USD; transakcja przenosi możliwości zarządzania danymi i API firmy Informatica do Salesforce AI Cloud, umożliwiając klientom pakowanie, zarządzanie i sprzedaż produktów danych w aplikacjach Agentforce.

• W maju 2025 r. Amazon Web Services obiecał około 8,2 miliarda USD na rozbudowę infrastruktury chmury i AI w Maharashtra w Indiach; główne punkty to nowa przepustowość centrum danych i lokalne usługi AI, które umożliwiają klientom przechowywanie, przetwarzanie i monetyzację danych na dużą skalę.

• W maju 2025 r. Datavant ogłosił, że przejmie specjalistę od danych z rzeczywistego świata Aetion; połączenie łączy ochronę prywatności Datavant z łącznością danych z analizami Aetion, dzięki czemu firmy z branży life science mogą licencjonować podłużne zbiory danych pacjentów i spostrzeżenia.

• W lutym 2025 r. Telstra i Accenture uruchomiły wspólne przedsięwzięcie Data & AI o wartości 700 milionów USD; główne punkty to hurtowe API wglądu w sieć 5G i produkty analityczne, które przekształcają ruch i telemetrię IoT w nowe strumienie przychodów.

Zakres raportu dotyczącego globalnego rynku monetyzacji danych