Rynek oprogramowania PLM dla odzieży i mody: Analiza i prognoza (2023-2030)

Nacisk na funkcjonalności (Zarządzanie danymi produktu i zarządzanie specyfikacjami, Planowanie linii, Współprojektowanie produktu, Zarządzanie procesem rozwoju, Workflow, Kalendarz i zarządzanie wydarzeniami oraz Współpraca z partnerami handlowymi); Zastosowanie (Wzrost sprzedaży, Zwiększenie marży, Redukcja kapitału obrotowego, Skrócenie czasu wprowadzenia na rynek, Zwiększenie produktywności i Zwiększony obrót zapasami); Etapy zastosowania (Projektowanie, Rozwój i faza przedprodukcyjna, Zarządzanie materiałami, Zaopatrzenie i produkcja, Zapewnienie jakości, Dystrybucja i logistyka, Sprzedaż i marketing, Doświadczenia właścicieli oraz Planowanie sezonowe i linii); oraz Region/Kraj

Geografia:

Global

Ostatnia aktualizacja:

Mar 2024

Rozmiar i prognoza rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


Rozmiar i prognoza rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


Wartość rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody w 2022 roku wyniosła 1,78 miliarda dolarów i oczekuje się, że wzrośnie w silnym tempie około 12,08% w okresie prognozy (2023-2030), ze względu na rosnącą produkcję odzieży i ubrań wraz ze wzrostem popytu.


Analiza rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


Jednym z głównych czynników napędzających rosnący popyt na produkty mody i odzież jest rozwój e-commerce. Dzięki wygodzie zakupów online konsumenci mają teraz dostęp do szerokiej gamy opcji modowych z całego świata na wyciągnięcie ręki. Ponadto platformy mediów społecznościowych również odegrały kluczową rolę w napędzaniu popytu na produkty mody i odzież. Influencerzy i celebryci regularnie prezentują swoim obserwatorom modne stroje i style, zwiększając zainteresowanie konsumentów i wpływając na decyzje zakupowe.Na przykład, według badania Bazaarvoice, 70% konsumentów chętniej dokonuje zakupu na podstawie rekomendacji z mediów społecznościowych, co podkreśla znaczący wpływ mediów społecznościowych na konsumpcję mody. Ponadto rosnący popyt na produkty mody i odzież spowodował również wzrost zainteresowania oprogramowaniem Product Lifecycle Management (PLM) dla odzieży i mody na rynkach. Oprogramowanie PLM pomaga firmom modowym usprawnić procesy opracowywania produktów, efektywnie zarządzać łańcuchami dostaw i skrócić czas wprowadzania nowych produktów na rynek. Ponieważ firmy starają się sprostać wymaganiom stale ewoluującego przemysłu modowego, przyjęcie oprogramowania PLM stało się kluczowe dla utrzymania konkurencyjności.


Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Adobe; Autometrix Precision Cutting Systems, Inc.; Siemens; Corel Corporation; Autodesk Inc.; CGS; TUKATECH; VetiGraph; C-DESIGN Fashion; i K3 Kilka fuzji i przejęć wraz ze współpracą zostało podjętych przez tych graczy w celu ułatwienia klientom korzystania z zaawansowanych technologicznie i innowacyjnych produktów/technologii.


Segmentacja raportu dotyczącego rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


Trendy na rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


„Wśród funkcjonalności, segment zarządzania danymi produktu i specyfikacjami miał znaczący udział w rynku pod względem wartości w 2022 roku.”


W oparciu o funkcjonalności, rynek jest podzielony na zarządzanie danymi produktu i zarządzanie specyfikacjami, planowanie linii, wspólne projektowanie produktu, zarządzanie procesem rozwoju, workflow, kalendarz i zarządzanie wydarzeniami oraz współpracę z partnerami handlowymi. Jedną z podstawowych funkcjonalności, która generuje maksymalny popyt na oprogramowanie PLM, jest zarządzanie danymi produktu i specyfikacjami. Ta funkcja umożliwia markom modowym centralizację i zarządzanie wszystkimi informacjami związanymi z produktem, w tym specyfikacjami projektowymi, materiałami i cenami. Zapewniając jedno źródło prawdy dla danych produktu, firmy mogą redukować błędy, poprawiać dokładność i usprawniać procesy decyzyjne w całym cyklu życia produktu. Ponadto, planowanie linii to kolejny krytyczny aspekt, który ma znaczący udział w rynku w segmencie oprogramowania PLM dla odzieży i mody. Kilka czynników przyczynia się do dominacji rynkowej tych podstawowych funkcjonalności w segmencie oprogramowania PLM dla odzieży i mody. Na przykład, rosnąca złożoność i globalizacja łańcuchów dostaw w branży modowej wymagają solidnych rozwiązań, które mogą zarządzać ogromnymi ilościami danych, usprawniać procesy i wspierać współpracę w różnych regionach geograficznych i odgrywają kluczową rolę w napędzaniu wzrostu popytu na oprogramowanie PLM dla odzieży i mody na rynkach globalnych.


„Wśród zastosowań, skrócenie czasu wprowadzenia na rynek było najważniejszym aspektem dla popytu na oprogramowanie PLM dla odzieży i mody w 2022 roku.”


W oparciu o zastosowanie, rynek jest podzielony na wzrost sprzedaży, zwiększenie marży, redukcję kapitału obrotowego, skrócenie czasu wprowadzenia na rynek, zwiększenie produktywności i zwiększony obrót zapasami. Redukcja czasu wprowadzenia na rynek wyróżnia się jako krytyczny czynnik dla przedsiębiorstw w branży odzieżowej. Dzieje się tak dlatego, że przemysł modowy jest wysoce konkurencyjny, trendy zmieniają się szybko, a preferencje konsumentów stale ewoluują. W rezultacie firmy muszą szybko i sprawnie wprowadzać innowacje, aby wyprzedzić konkurencję. Ponadto, branża modowa działa sezonowo, a firmy wypuszczają nowe kolekcje kilka razy w roku. Szybki czas realizacji jest kluczowy, aby zapewnić dostępność produktów dla konsumentów we właściwym czasie. Co więcej, szybszy czas wprowadzenia na rynek może prowadzić do oszczędności kosztów dla firm poprzez skrócenie czasu realizacji produkcji, minimalizację kosztów utrzymania zapasów i unikanie obniżek cen towarów po sezonie. Wykorzystując oprogramowanie PLM, firmy w branży odzieżowej mogą usprawnić swoje procesy projektowania, rozwoju i produkcji, umożliwiając im szybsze i bardziej efektywne wprowadzanie nowych produktów na rynek. Oprogramowanie PLM zapewnia scentralizowaną platformę do zarządzania danymi produktów, współpracy i automatyzacji przepływu pracy, pomagając firmom redukować błędy, poprawiać komunikację i przyspieszać czas wprowadzenia na rynek.


Trendy na rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


„Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczny wzrost w powszechnym przyjęciu w przewidywanym okresie (2023-2030).”


Oczekuje się, że region Azji i Pacyfiku odnotuje znaczny wzrost w przewidywanym okresie. Jednym z kluczowych czynników napędzających dominację Azji i Pacyfiku w produkcji odzieży i ubrań jest jej opłacalna siła robocza. Kraje takie jak Chiny, Bangladesz, Wietnam i Indie oferują konkurencyjne koszty pracy, co sprawia, że produkcja jest bardziej przystępna dla firm. Ponadto szybka urbanizacja w regionie stworzyła rosnącą populację klasy średniej z wyższymi dochodami do dyspozycji. Ta zmiana demograficzna napędza popyt na modne ubrania i artykuły odzieżowe, napędzając wzrost branży. Co więcej, dzięki rozległej sieci zakładów produkcyjnych i wykwalifikowanej sile roboczej, region Azji i Pacyfiku stał się największym eksporterem odzieży i artykułów odzieżowych na świecie. Chiny, Bangladesz i Wietnam należą do czołowych eksporterów w regionie. Ponieważ Azja i Pacyfik umacniają swoją pozycję jako największy producent, eksporter i konsument odzieży i produktów odzieżowych, popyt na oprogramowanie Fashion Apparel Product Lifecycle Management (PLM) odnotował znaczny wzrost. Oprogramowanie PLM usprawnia procesy projektowania, produkcji i dystrybucji w branży modowej, pomagając firmom zwiększyć wydajność i utrzymać konkurencyjność na rynku.


Zakres raportu dotyczącego rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody


Rynek oprogramowania PLM dla odzieży i mody
Rynek oprogramowania PLM dla odzieży i mody

Powody, dla których warto kupić ten raport:



  • Badanie obejmuje analizę wielkości i prognozy rynku, zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

  • Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży na pierwszy rzut oka.

  • Raport zawiera dogłębną analizę wybitnych podmiotów z branży, ze szczególnym uwzględnieniem kluczowych finansów biznesowych, portfeli produktów, strategii ekspansji i ostatnich wydarzeń.

  • Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

  • Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

  • Dogłębna analiza regionalna branży.



Opcje dostosowywania:


Globalny rynek oprogramowania PLM dla odzieży i mody może być dalej dostosowywany zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zapraszamy do kontaktu, aby otrzymać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.


Spis treści

Metodologia badawcza dla analizy rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody (2023-2030)


Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji oprogramowania PLM dla odzieży i mody w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:


Analiza historycznej wielkości rynku


Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:


Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.


Krok 2: Segmentacja rynku:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody, przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako funkcjonalności, zastosowanie i etapy zastosowania. Dalsze analizy na poziomie kraju zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowania w danym regionie.


Krok 3: Analiza czynników:


Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów, przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikóww celu oszacowania obecnej wielkości rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynników przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak funkcjonalności, zastosowanie i etapy zastosowania oprogramowania PLM dla odzieży i mody. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy po stronie popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i wprowadzenia produktów w sektorze rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody na całym świecie.


Oszacowanie i prognoza obecnej wielkości rynku


Określanie obecnej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych 3 kroków, ustaliliśmy obecną wielkość rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku oprogramowania PLM dla odzieży i mody oraz udziały rynkowe segmentów. Wszystkie wymagane podziały udziałów procentowych i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.


Oszacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby ustalić prognozę rynkową na rok 2030 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:



  • Wielkość rynku branży, pod względem przychodów (USD) i wskaźnik adopcji oprogramowania PLM dla odzieży modowej na głównych rynkach krajowych

  • Udziały procentowe, podziały i podziały segmentów i podsegmentów rynku

  • Kluczowi gracze na globalnym rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej pod względem oferowanych produktów. Również strategie wzrostu przyjęte przez tych graczy, aby konkurować na szybko rozwijającym się rynku.



Walidacja wielkości i udziału w rynku


Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z menedżerami wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) we wszystkich głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając tym samym informacje w praktyczne wnioski.


Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach


Rynek oprogramowania PLM dla odzieży modowej
Rynek oprogramowania PLM dla odzieży modowej

Inżynieria rynku


Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach czystości i zastosowania na globalnym rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej.


Główny cel badania globalnego rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej


Bieżące i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej zostały wskazane w badaniu. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłu do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pierwszego ruchu. Inne cele ilościowe badań obejmują:



  • Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej pod względem wartości (USD). Ponadto, analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów.

  • Segmenty w badaniu obejmują obszary funkcjonalności, zastosowania i etapy zastosowania.

  • Zdefiniowanie i analiza ram regulacyjnych dla oprogramowania PLM dla odzieży modowej

  • Analiza łańcucha wartości związana z obecnością różnych pośredników, wraz z analizą zachowań klientów i konkurentów w branży

  • Analiza bieżącej i prognozowanej wielkości rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej dla głównych regionów

  • Główne kraje regionów objętych badaniem w raporcie obejmują Azję i Pacyfik, Europę, Amerykę Północną i resztę świata

  • Profile firm na rynku oprogramowania PLM dla odzieży modowej i strategie wzrostu przyjęte przez graczy rynkowych, aby utrzymać się na szybko rozwijającym się rynku

  • Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym



Najczęściej zadawane pytania FAQ

P1: Jaki jest obecny rozmiar rynku i potencjał wzrostu globalnego rynku oprogramowania PLM dla Odzieży i Mody?

P2: Jakie są czynniki napędzające wzrost globalnego rynku oprogramowania PLM dla Odzieży i Mody?

P3: Który segment ma największy udział w globalnym rynku oprogramowania PLM dla Odzieży i Mody pod względem funkcjonalności?

P4: Jakie są wschodzące technologie i trendy na globalnym rynku oprogramowania PLM dla Odzieży i Mody?

P5: Który region będzie najszybciej rosnącym globalnym rynkiem oprogramowania PLM dla Odzieży i Mody?

P6: Kim są kluczowi gracze na globalnym rynku oprogramowania PLM dla Odzieży i Mody?

Powiązane Raporty

Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również

Rynek Sieci Samonaprawczych: Analiza Bieżąca i Prognoza (2025-2033)

Rynek Sieci Samonaprawczych: Analiza Bieżąca i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Typ Sieci (Fizyczna, Wirtualna i Hybrydowa); Tryb Wdrożenia (Lokalnie i Chmura); Branża Użytkownika Końcowego (IT i Telekomunikacja, BFSI, Ochrona Zdrowia, Handel Detaliczny i E-Commerce oraz Inne); i Region/Kraj

May 27, 2025

Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Rynek 5G w budynkach: Aktualna analiza i prognoza (2025-2033)

Nacisk na technologię (Massive MIMO, Small Cell i Rozproszony System Antenowy (DAS)); Pasmo częstotliwości (Poniżej 6 GHz i mmWave); Użytkownik końcowy (Przedsiębiorstwa (Budynki komercyjne, Zakłady produkcyjne itp.), Miejsca publiczne (Stadiony, Lotniska itp.), Budynki mieszkalne, Opieka zdrowotna i Edukacja); oraz Region/Kraj

May 19, 2025

Rynek Urzędów Certyfikacji: Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Urzędów Certyfikacji: Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Komponent (Typ Certyfikatu, Certyfikaty SSL, Certyfikaty Podpisywania Kodu, Certyfikaty Bezpiecznej Poczty E-mail, Certyfikaty Uwierzytelniania, Usługi); Typ Walidacji Certyfikatu (Walidacja Domeny, Walidacja Organizacji i Walidacja Rozszerzona); Wielkość Przedsiębiorstwa (MŚP i Duże Przedsiębiorstwa); Branża (BFSI, Handel Detaliczny i E-commerce, Rząd i Obrona, Opieka Zdrowotna, IT i Telekomunikacja, Podróże i Hotelarstwo, Edukacja i Inne); oraz Region/Kraj

May 7, 2025

Rynek Digital Thread: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Rynek Digital Thread: Aktualna Analiza i Prognoza (2025-2033)

Nacisk na Technologię (Zarządzanie Cyklem Życia Aplikacji (ALM), Komputerowo Wspomagane Projektowanie (CAD), Komputerowo Wspomagane Wytwarzanie (CAM), Przetwarzanie Brzegowe, Planowanie Zasobów Przedsiębiorstwa (ERP), Komunikacja Przemysłowa, Czujnik Przemysłowy, SCADA, Zarządzanie Cyklem Życia Usług (SLM) i Inne); Rodzaj Modułu (Analityka i Wizualizacja, Łączność i Interoperacyjność, Gromadzenie Danych i Zarządzanie i Integracja Danych); Rodzaj Wdrożenia (Oparte na Chmurze i Lokalnie); Zastosowanie (Wsparcie Klienta, Projektowanie i Inżynieria, Dystrybucja, Konserwacja i Usługi oraz Inne); Użytkownicy Końcowi (Lotnictwo, Motoryzacja, Chemia, Dobra Konsumpcyjne, Energetyka i Zasilanie, Żywność i Napoje oraz Inne); i Region/Kraj

May 6, 2025