Rynek analityki predykcyjnej w opiece zdrowotnej: bieżąca analiza i prognoza (2025-2033)

Wielkość i prognoza rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

Wartość rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej została wyceniona na około 13,6 miliarda USD w 2024 roku i oczekuje się, że będzie rósł w znacznym tempie CAGR wynoszącym około 24,6% w okresie prognozy (2025-2033), ze względu na rosnące wdrażanie elektronicznej dokumentacji medycznej, nacisk na zarządzanie zdrowiem populacji i potrzebę spersonalizowanej medycyny.

Analiza rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

Predykcyjna analiza danych w opiece zdrowotnej odnosi się do praktyki wykorzystywania zaawansowanych technik analitycznych i algorytmów w celu wydobycia istotnych informacji z dużych i złożonych zbiorów danych dotyczących opieki zdrowotnej. Obejmuje systematyczną analizę danych historycznych i w czasie rzeczywistym, w tym dokumentacji pacjentów, danych klinicznych, danych z roszczeń i innych istotnych źródeł, w celu identyfikacji wzorców, trendów i powiązań. Głównym celem predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej jest generowanie dokładnych prognoz, przewidywań i ocen ryzyka, które umożliwiają organizacjom opieki zdrowotnej podejmowanie świadomych decyzji i podejmowanie proaktywnych działań w celu poprawy wyników leczenia pacjentów, optymalizacji alokacji zasobów i zwiększenia efektywności operacyjnej. 

Trendy na rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

W tej sekcji omówiono kluczowe trendy rynkowe wpływające na różne segmenty rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej, zidentyfikowane przez naszych ekspertów ds. badań.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe rewolucjonizują predykcyjną analizę danych w opiece zdrowotnej

Sztuczna inteligencja (AI), wraz z integracją uczenia maszynowego (ML), pozostaje głównym trendem operacyjnym na rynkach predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej, ponieważ wzmacnia ich zdolności predykcyjne. Narzędzia prognostyczne w medycynie, połączone ze sztuczną inteligencją (AI) i uczeniem maszynowym (ML), zapewniają większą dokładność przy przewidywaniu wyników leczenia pacjentów i zasobów klinicznych oraz rozwoju chorób, co przekłada się na usprawnienie operacji i lepsze usługi opieki zdrowotnej. Rynek przewiduje zauważalny wzrost ze względu na integrację AI i ML z funkcjami predykcyjnej analizy danych.

Segmentacja branży predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

Ta sekcja zawiera analizę kluczowych trendów w każdym segmencie globalnego raportu dotyczącego rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej, wraz z prognozami na poziomie globalnym, regionalnym i krajowym na lata 2025-2033.

Segment analizy danych finansowych posiada największy udział w rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej.

Na podstawie zastosowania rynek predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej został sklasyfikowany na analizę danych klinicznych, analizę danych finansowych, analizę danych badawczych, zarządzanie operacjami i inne. Oczekuje się, że kategoria analizy danych finansowych odnotuje większe przyjęcie predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej w okresie prognozy. Wynika to głównie z rosnącego nacisku płatników na wczesne wykrywanie oszustw i zmniejszanie kosztów, którym można zapobiec. Ponadto potrzeba redukcji kosztów bez pogarszania efektywnej jakości opieki prowadzi do coraz częstszego wykorzystania analizy danych w sektorze opieki zdrowotnej. Co więcej, korzyści z analizy finansowej w celach takich jak rozliczanie roszczeń, korekta i ocena ryzyka oraz analiza oszustw są generatorem popytu na rynku analizy danych w opiece zdrowotnej.

Oczekuje się, że segment rozwiązań lokalnych odnotuje wyższy CAGR na rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej.

Na podstawie sposobu dostawy rynek jest podzielony na rozwiązania lokalne i oparte na chmurze. Oczekuje się, że kategoria rozwiązań lokalnych odnotuje wyższy CAGR w okresie prognozy, ze względu na niski koszt wdrożenia związany z rozwiązaniami lokalnymi, co jest jednym z kluczowych czynników przyczyniających się do wzrostu na rynku. Oczekuje się jednak, że w nadchodzących latach wdrożenie w chmurze odnotuje solidny CAGR ze względu na powszechne przyjęcie EHR, rosnący nacisk na digitalizację oraz wzrost finansowania innowacyjnych rozwiązań dostawczych. Według IDC „Globalne wydatki na usługi chmurowe przekroczą 1 bilion USD w 2024 roku.

Ameryka Północna ma znaczący udział w rynku w 2024 roku.

Ameryka Północna posiada największy udział w rynku i oczekuje się, że będzie rosła w znacznym tempie CAGR w okresie prognozy. Wynika to głównie z faktu, że region ten posiada dojrzały system opieki zdrowotnej z silnym naciskiem na wdrażanie zaawansowanych technologii. Rosnąca cyfryzacja danych dotyczących opieki zdrowotnej, w tym elektroniczna dokumentacja medyczna (EHR) i dane generowane przez pacjentów, stanowi bogate źródło informacji dla predykcyjnej analizy danych. Na przykład, według Biura Krajowego Koordynatora ds. Technologii Informacyjnych Zdrowia (ONC), dane z lat 2019 i 2021 wskazują, że 86% niefederalnych szpitali ogólnych o ostrym profilu przyjęło certyfikowaną elektroniczną dokumentację medyczną (EHR) w edycji 2015. Dodatkowo, rosnący nacisk na zarządzanie zdrowiem populacji i modele opieki oparte na wartości w regionie napędzają popyt na predykcyjną analizę danych w celu identyfikacji pacjentów wysokiego ryzyka, poprawy koordynacji opieki i optymalizacji wykorzystania zasobów opieki zdrowotnej.

Stany Zjednoczone dominują na północnoamerykańskim rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

Rynek predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych wykazuje znaczny wzrost, ponieważ organizacje poszukują decyzji opartych na danych w pracy klinicznej, zarządzaniu operacyjnym i aspektach finansowych. Organizacje opieki zdrowotnej, wraz ze szpitalami i dostawcami, wykorzystują modele predykcyjne w celu poprawy wyników leczenia pacjentów przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby ponownych przyjęć do szpitala i lepszym zarządzaniu zasobami medycznymi, co jednocześnie poprawia usługi zdrowotne dla populacji. W sektorze zdrowia trwa innowacja dzięki wdrożeniu AI z uczeniem maszynowym i technologią analizy dużych zbiorów danych przez szpitale i dostawców opieki zdrowotnej. Przewidywania analityczne rozwiną rynek dzięki wsparciu rządowemu, w połączeniu ze wzrostem kosztów opieki zdrowotnej i planami opieki opartej na wartości, które sprawiają, że przewidywania są istotnym aspektem przyszłych systemów opieki zdrowotnej w Stanach Zjednoczonych.

Konkurencyjne otoczenie branży predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej  

Rynek predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej jest konkurencyjny, z udziałem kilku globalnych i międzynarodowych graczy. Kluczowi gracze przyjmują różne strategie rozwoju, aby zwiększyć swoją obecność na rynku, takie jak partnerstwa, umowy, współpraca, wprowadzanie nowych produktów na rynek, ekspansje geograficzne oraz fuzje i przejęcia.

Najlepsze firmy w branży produkcji predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

Niektóre z głównych podmiotów działających na rynku to Cloud Software Group, Inc.; Oracle; Health Catalyst; Verisk Analytics, Inc.; MCKESSON CORPORATION; SAS Institute Inc.; Allscripts Healthcare, LLC (Veradigm); Optum, Inc. (UnitedHealth Group); MedeAnalytics, Inc.; i IBM

Najnowsze wydarzenia na rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

• W maju 2024 roku firma Cohere Health wprowadziła wczesne sygnały trendów do prognozowania wykorzystania usług medycznych. Umożliwia to planom zdrowotnym przewidywanie zmian w ich wskaźniku strat medycznych i przygotowanie się na potencjalne wzrosty wykorzystania i związane z tym koszty.

• W grudniu 2023 roku firma Guidehealth przejęła organizację usług zarządzanych Arcadia i dział usług opieki opartej na wartości, aby rozszerzyć swoje narzędzia i usługi dla dostawców, koncentrując się na rozwoju narzędzi predykcyjnej analizy danych.

Zakres raportu dotyczącego rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej

Powody, dla których warto kupić raport dotyczący rynku predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej:

• Badanie obejmuje analizę wielkości rynku i prognoz, zweryfikowaną przez autentycznych kluczowych ekspertów branżowych.

• Raport przedstawia szybki przegląd ogólnej wydajności branży w skrócie.

• Raport obejmuje dogłębną analizę czołowych firm z branży, z głównym naciskiem na kluczowe dane finansowe przedsiębiorstw, portfele produktów, strategie ekspansji i najnowsze wydarzenia.

• Szczegółowe badanie czynników napędzających, ograniczeń, kluczowych trendów i możliwości występujących w branży.

• Badanie kompleksowo obejmuje rynek w różnych segmentach.

• Dogłębna analiza branży na poziomie regionalnym.

Opcje dostosowywania:

Globalny rynek predykcyjnej analizy danych w opiece zdrowotnej można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym