- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Z naciskiem na typ (oparty na regułach, statystyczny, hybrydowy), zastosowanie (ekstrakcja informacji, tłumaczenie maszynowe, odpowiadanie na pytania, generowanie raportów, inne); Wdrożenie (lokalne, chmura); Zastosowanie (BFSI, opieka zdrowotna, IT i telekomunikacja, handel detaliczny, inne), region/kraj
Oczekuje się, że rynek przetwarzania języka naturalnego będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 24%. w okresie prognozy.Oczekuje się, że rosnące wykorzystanie inteligentnych urządzeń w celu promowania inteligentnych środowisk wpłynie na wzrost rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP) w okresie prognozy. Oczekuje się również, że wysokie zapotrzebowanie na rozwiązania NLP oparte na chmurze w celu obniżenia ogólnych kosztów i poprawy skalowalności zwiększy wzrost rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ponadto szybkie promowanie analiz predykcyjnych w celu ograniczenia ryzyka i identyfikacji możliwości wzrostu może również mieć pozytywny wpływ na wzrost rynku. Ponadto oczekuje się, że szybki wzrost skali i wykorzystania IT i automatyzacji na całym świecie stworzy znaczny popyt na przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i napędzi wzrost na rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP). Przetwarzanie języka naturalnego wypełnia lukę komunikacyjną między technologią a ludźmi. Dzięki jego wprowadzeniu ludzie mogą łatwo dawać zrozumiałe instrukcje. Jest to również uważane za gałąź sztucznej inteligencji, która rozumie, interpretuje i manipuluje językami ludzkimi.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Oczekuje się, że segment statystyczny odnotuje najwyższe CAGR w okresie prognozy”
W oparciu o typ, rynek jest podzielony na oparty na regułach, statystyczny i hybrydowy. Oczekuje się, że segment statystyczny utrzyma większość rynku przetwarzania języka naturalnego. Statystyczne przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ma na celu przeprowadzenie wnioskowania statystycznego dla dziedziny przetwarzania języka naturalnego. Statystyczne NLP umożliwia również naturalne rozmowy między chatbotami a ludźmi.
„Oczekuje się, że segment tłumaczenia maszynowego odnotuje najwyższe CAGR w okresie prognozy”
W oparciu o zastosowanie, rynek jest podzielony na ekstrakcję informacji, tłumaczenie maszynowe, odpowiadanie na pytania, generowanie raportów i inne. Oczekuje się, że rynek tłumaczeń maszynowych utrzyma większość rynku przetwarzania języka naturalnego ze względu na rosnące zapotrzebowanie w organizacjach na rozwiązania, które mogą ułatwić tłumaczenie tekstu na wiele języków.
„Oczekuje się, że segment chmury odnotuje najwyższe CAGR w okresie prognozy”
W oparciu o wdrożenie, rynek jest podzielony na lokalny i chmurowy. Oczekuje się, że segment chmurowy utrzyma większość rynku przetwarzania języka naturalnego. Platforma przetwarzania języka naturalnego w chmurze umożliwia użytkownikom wykorzystywanie i analizowanie wielojęzycznych treści, treści generowanych przez użytkowników i innych treści internetowych w bardziej bezpieczny sposób i może uzyskiwać dostęp do tych danych z dowolnego miejsca na świecie.
„Ameryka Północna odnotuje znaczny wzrost w okresie prognozy”
Oczekuje się, że rynek Ameryki Północnej utrzyma najwyższe CAGR w okresie prognozy. Ameryka Północna jest jednym z najbardziej rozwiniętych regionów i mocno zainwestowała w takie technologie jak analityka, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. wiele start-upów w USA stopniowo wdraża usługi przetwarzania języka naturalnego. Ponadto wiele firm typu start-up wchodzi na rynek NLP w krajach takich jak USA. Wynika to z rosnącego zapotrzebowania na produkty i rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i NLP, które są obecne na rynku. jest to region generujący najwyższe przychody na globalnym rynku NLP, a USA stanowią największy udział w rynku. Szybki rozwój infrastruktury i wysokie wskaźniki adopcji technologii cyfrowych to główne czynniki napędzające wzrost rynku NLP w regionie.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek przetwarzania języka naturalnego może być dalej dostosowywany zgodnie z wymaganiami lub jakimkolwiek innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu w celu uzyskania raportu, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla globalnej analizy rynku przetwarzania języka naturalnego (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, oszacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy adopcji przetwarzania języka naturalnego w głównych regionach na świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody rozbicia rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia jest wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Szczegółowe badanie wtórne przeprowadzono w celu uzyskania historycznej wielkości rynku przetwarzania języka naturalnego za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firm, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku przetwarzania języka naturalnego przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są zawarte w raporcie jako typ, zastosowanie, wdrożenie i pion branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikowąw celu oszacowania obecnej wielkości rynku przetwarzania języka naturalnego. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy, zastosowania, wdrożenia i piony branżowe przetwarzania języka naturalnego. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenia produktów w sektorze rynku przetwarzania języka naturalnego na całym świecie.
Szacowanie i prognoza obecnej wielkości rynku
Obecne określanie wielkości rynku:W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku przetwarzania języka naturalnego oraz udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały udziałów procentowych i podziały rynku zostały ustalone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Do oszacowania i prognozy rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynku do około 2027 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kierownictwem najwyższego szczebla (CXO/VP, kierownik ds. sprzedaży, kierownik ds. marketingu, kierownik operacyjny i kierownik regionalny, kierownik krajowy itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając tym samym informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu zakończenia ogólnej estymacji rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach typu, zastosowania i wdrożenia, pionów branżowych, na globalnym rynku przetwarzania języka naturalnego.
Główny cel badania globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego
Bieżące i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego zostały wskazane w badaniu. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Bieżące i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników branżowych do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu uzyskania przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również