- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na typ (oparty na regułach, statystyczny, hybrydowy), zastosowanie (ekstrakcja informacji, tłumaczenie maszynowe, odpowiadanie na pytania, generowanie raportów, inne); wdrożenie (lokalne, chmura); zastosowanie (BFSI, ochrona zdrowia, IT i telekomunikacja, handel detaliczny, inne), region/kraj

Oczekuje się, że rynek przetwarzania języka naturalnego będzie rósł w tempie CAGR wynoszącym 24.% w okresie prognozowania. Oczekuje się, że rosnące wykorzystanie inteligentnych urządzeń do promowania inteligentnych środowisk wpłynie na wzrost rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP) w okresie prognozowania. Wysoki popyt na rozwiązania NLP oparte na chmurze w celu zmniejszenia ogólnych kosztów i poprawy skalowalności również ma pobudzić wzrost rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ponadto szybka promocja analiz predykcyjnych w celu ograniczenia ryzyka i identyfikacji możliwości wzrostu może również mieć pozytywny wpływ na wzrost rynku. Dodatkowo, gwałtowny wzrost skali i wykorzystania IT i automatyzacji na całym świecie ma stworzyć znaczący popyt na przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i napędzać wzrost na rynku przetwarzania języka naturalnego (NLP). Przetwarzanie języka naturalnego wypełnia lukę komunikacyjną między technologią a ludźmi. Dzięki jego wprowadzeniu ludzie mogą teraz wydawać łatwo zrozumiałe instrukcje. Jest ono również uważane za gałąź sztucznej inteligencji, która rozumie, interpretuje i manipuluje językami ludzkimi.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Oczekuje się, że spośród typów segment statystyczny odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania”
Na podstawie typu rynek jest podzielony na oparty na regułach, statystyczny i hybrydowy. Oczekuje się, że segment statystyczny będzie posiadał większość rynku przetwarzania języka naturalnego. Statystyczne przetwarzanie języka naturalnego (NLP) ma na celu przeprowadzenie wnioskowania statystycznego dla dziedziny przetwarzania języka naturalnego. Statystyczne NLP umożliwia również naturalne rozmowy między chatbotami a ludźmi.
„Oczekuje się, że spośród zastosowań segment tłumaczenia maszynowego odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania”
Na podstawie zastosowania rynek jest podzielony na ekstrakcję informacji, tłumaczenie maszynowe, odpowiadanie na pytania, generowanie raportów i inne. Oczekuje się, że rynek tłumaczenia maszynowego będzie posiadał większość rynku przetwarzania języka naturalnego ze względu na rosnący popyt w organizacjach na rozwiązania, które mogą ułatwić tłumaczenie tekstu na wiele języków.
„Oczekuje się, że spośród wdrożeń segment chmurowy odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania”
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na lokalny i chmurowy. Oczekuje się, że segment chmurowy będzie posiadał większość rynku przetwarzania języka naturalnego. Platforma przetwarzania języka naturalnego oparta na chmurze umożliwia użytkownikom wykorzystywanie i analizowanie wielojęzycznych treści, treści generowanych przez użytkowników i innych treści internetowych w bezpieczniejszy sposób i może uzyskać dostęp do tych danych z dowolnego miejsca na świecie.
„Ameryka Północna odnotuje znaczny wzrost w okresie prognozowania”
Oczekuje się, że rynek Ameryki Północnej odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozowania. Ameryka Północna jest jednym z najbardziej rozwiniętych regionów i mocno zainwestowała w technologie takie jak analityka, AI i ML. Wiele start-upów w USA stopniowo wdraża usługi przetwarzania języka naturalnego. Ponadto wiele firm typu start-up wchodzi na rynek NLP w krajach takich jak USA. Wynika to z rosnącego popytu na produkty i rozwiązania oparte na AI i NLP, które są obecne na rynku. Jest to region generujący najwyższe przychody na globalnym rynku NLP, przy czym USA stanowią największy udział w rynku. Szybki rozwój infrastruktury i wysoka adopcja technologii cyfrowych to główne czynniki napędzające wzrost rynku NLP w regionie.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowania:
Globalny rynek przetwarzania języka naturalnego można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań rynku globalnego przetwarzania języka naturalnego (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego przetwarzania języka naturalnego to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji przetwarzania języka naturalnego w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące wtórne badania w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby prognozować pełną wielkość rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badania wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku przetwarzania języka naturalnego za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopism, wiadomości i artykułów, publikacji rządowych, publikacji konkurencji, raportów sektorowych, baz danych stron trzecich i innych wiarygodnych publikacji.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku przetwarzania języka naturalnego przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziału dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ, aplikacja, wdrożenie i pion branżowy. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku przetwarzania języka naturalnego. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy, aplikacje, wdrożenia i piony branżowe przetwarzania języka naturalnego. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję działalności i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze przetwarzania języka naturalnego na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o przydatne informacje z powyższych 3 kroków doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku przetwarzania języka naturalnego i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół/z dołu do góry, aby dojść do prognozy rynku na około 2027 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą wyższego szczebla (CXO/wiceprezesi, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny oraz szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały połączone z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach typu, aplikacji i wdrożenia, pionów branżowych, na globalnym rynku przetwarzania języka naturalnego.
Główny cel badania globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku przetwarzania języka naturalnego. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branżowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu skorzystania z przewagi bycia pierwszym na rynku. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również