- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na typ (Rolnictwo precyzyjne, monitoring inwentarza żywego i inne); Komponent (Rozwiązania, Usługi); Region/Kraj.
Rynek inteligentnego rolnictwa rozwija się znacząco, ponieważ pomaga rolnikom uzyskać lepsze wyniki z ich upraw, a także zapewnia wysokie zwroty z działalności rolniczej, jeśli jest wykorzystywany w pełni. Pomaga również rolnikom walczyć z negatywnymi skutkami czynników zewnętrznych, takich jak pogoda. Ponadto oprogramowanie do inteligentnego rolnictwa dostarcza również danych na temat różnych parametrów, takich jak liczba nawozów wymaganych na polu dla danej uprawy itp. To oprogramowanie pomaga zwiększyć ogólną wydajność i obniżyć różne zbędne koszty. Oczekuje się, że globalny rynek rolnictwa będzie rósł ze średnioroczną stopą wzrostu (CAGR) około 10% w okresie prognozy.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród typów, kategoria rolnictwa precyzyjnego stanowiła większość udziału w rynku w 2020 roku”
W oparciu o typ rolnictwa, rynek jest podzielony na rolnictwo precyzyjne, monitoring inwentarza żywego i inne. Rolnictwo precyzyjne miało większość udziału w rynku inteligentnego rolnictwa w 2020 roku. Jest to głównie spowodowane ciągłym ulepszaniem technologii oprogramowania i sprzętu, takich jak czujniki, robotyka, automatyzacja i inne w przemyśle rolniczym.
„Wśród komponentów, segment rozwiązań ma odnotować najwyższą CAGR w okresie prognozy”
Rynek komponentów jest podzielony na rozwiązania i usługi. Oczekuje się, że segment rozwiązań będzie dominował na rynku i ma utrzymać tę dominację w okresie prognozy. Rozwiązanie inteligentnego rolnictwa pomaga w zwiększeniu wydajności produkcji poprzez monitorowanie jakości wody, jakości powietrza, jakości składników odżywczych i minerałów oraz innych.
„Ameryka Północna odnotuje znaczny wzrost w okresie prognozy”
Ameryka Północna okazuje się dominującym rynkiem, jeśli chodzi o przychody generowane przez rozwój technologii stosowanych w inteligentnym rolnictwie, a także dzięki szerokiemu przyjęciu rozwiązań inteligentnego rolnictwa, wysokim inwestycjom ICT wśród organizacji rządowych i wysokiemu zapotrzebowaniu na połączone rozwiązania w całym regionie. Rozwój inicjatyw rządowych i korzystne przepisy dotyczące rozwoju sektora rolnictwa są zasługą wzrostu rynku inteligentnego rolnictwa w regionie Ameryki Północnej. Ponadto rząd tego regionu oferuje dotacje i ulgi podatkowe w celu zachęcenia do rozwoju sektora inteligentnego rolnictwa. Wszystkie te powody napędzają rynek inteligentnego rolnictwa w Ameryce Północnej na nowe wyżyny.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek inteligentnego rolnictwa można dodatkowo dostosować do wymagań lub jakiegokolwiek innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego skontaktuj się z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań dla globalnej analizy rynku inteligentnego rolnictwa (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku inteligentnego rolnictwa były trzema głównymi krokami podjętymi w celu stworzenia i analizy przyjęcia inteligentnego rolnictwa w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te informacje, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku inteligentnego rolnictwa. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście top-down/bottom-up do prognozowania pełnej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Szczegółowe badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku inteligentnego rolnictwa za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jakraporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp.,oraz źródła zewnętrzne, w tymczasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku inteligentnego rolnictwa przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty są uwzględnione w raporcie jako typ rolnictwa, komponent, zastosowanie i wielkość gospodarstwa. Dalsze analizy na poziomie krajowym zostały przeprowadzone w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w tym regionie.
Krok 3: Analiza czynników:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółowąanalizę czynnikóww celu oszacowania obecnej wielkości rynku inteligentnego rolnictwa. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynników przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy i komponenty. Przeprowadzono dogłębną analizę dla scenariuszy po stronie popytu i podaży, uwzględniając najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesu i wprowadzenia produktów w sektorze rynku inteligentnego rolnictwa na całym świecie.
Szacowanie i prognoza obecnej wielkości rynku
Szacowanie obecnej wielkości rynku:W oparciu o praktyczne wnioski z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku inteligentnego rolnictwa i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane podziały udziałów procentowych i podziały rynku zostały określone przy użyciu powyższego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie:Dla oszacowania i prognozy rynku, wagi zostały przypisane do różnych czynników, w tym czynników napędzających i trendów, ograniczeń i możliwości dostępnych dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników, zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście top-down/bottom-up, aby dotrzeć do prognozy rynkowej do 2027 roku dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne:Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z dyrektorami wyższego szczebla (CXO/Wiceprezesami, Szefem Sprzedaży, Szefem Marketingu, Szefem Operacyjnym i Szefem Regionalnym, Szefem Kraju itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a analiza statystyczna została przeprowadzona w celu udowodnienia podanej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z ustaleniami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników pierwotnych w różnych regionach
Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych, aby zakończyć ogólną estymację rynku i uzyskać precyzyjne dane statystyczne dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku inteligentnego rolnictwa. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach typu i komponentu.
Główny cel badania globalnego rynku inteligentnego rolnictwa
W badaniu określono obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku inteligentnego rolnictwa. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne wglądy, aby oprzeć swoją decyzję inwestycyjną na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branży platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pierwszego gracza. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również