- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Rodzaj (Rolnictwo Precyzyjne, Monitorowanie Zwierząt Gospodarskich i Inne); Komponent (Rozwiązania, Usługi); Region/Kraj.

Rynek inteligentnego rolnictwa (Smart farming) znacząco się rozwija, ponieważ pomaga rolnikom uzyskiwać lepsze wyniki upraw, a także zapewnia wysokie zwroty dla przedsiębiorstw rolnych, jeśli jest wykorzystywany w pełni. Pomaga również rolnikom zwalczać negatywne skutki czynników zewnętrznych, takich jak pogoda. Ponadto oprogramowanie do inteligentnego rolnictwa dostarcza również dane dotyczące różnych parametrów, takich jak ilość nawozów potrzebnych na polu dla danej uprawy itp. Oprogramowanie to pomaga zwiększyć ogólną wydajność i ograniczyć różne niepotrzebne koszty. Oczekuje się, że globalny rynek rolnictwa będzie rósł ze średniorocznym tempem wzrostu (CAGR) wynoszącym około 10% w okresie prognozy.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród rodzajów, kategoria rolnictwa precyzyjnego odpowiadała za większościowy udział w rynku w 2020 r.”
Na podstawie rodzaju rolnictwa rynek jest podzielony na rolnictwo precyzyjne, monitorowanie hodowli i inne. Rolnictwo precyzyjne posiadało większość udziału w rynku inteligentnego rolnictwa w 2020 r. Wynika to głównie z ciągłego doskonalenia oprogramowania i technologii sprzętowych, takich jak czujniki, robotyka, automatyzacja i inne w przemyśle rolniczym.
„Wśród komponentów oczekuje się, że segment rozwiązań odnotuje najwyższy CAGR w okresie prognozy”
Rynek komponentów jest podzielony na rozwiązania i usługi. Oczekuje się, że segment rozwiązań zdominuje rynek i utrzyma tę dominację w okresie prognozy. Inteligentne rozwiązanie rolnicze pomaga zwiększyć produkcję plonów poprzez monitorowanie jakości wody, jakości powietrza, jakości składników odżywczych i mineralnych oraz innych.
„Ameryka Północna odnotuje znaczący wzrost w okresie prognozy”
Ameryka Północna okazuje się być dominującym rynkiem, jeśli chodzi o przychody generowane przez rozwój technologii stosowanej w inteligentnym rolnictwie, a także ze względu na szerokie przyjęcie inteligentnych rozwiązań rolniczych, wysokie inwestycje w ICT wśród organizacji rządowych i wysoki popyt na powiązane rozwiązania w całym regionie. Rosnące inicjatywy rządowe i korzystne przepisy dotyczące rozwoju sektora rolnictwa przyczyniają się do wzrostu rynku inteligentnego rolnictwa w Ameryce Północnej. Ponadto rządy tego regionu oferują dotacje i ulgi podatkowe, aby zachęcić do rozwoju sektora inteligentnego rolnictwa. Wszystkie te powody wynoszą rynek inteligentnego rolnictwa w Ameryce Północnej na nowe wyżyny.
Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek inteligentnego rolnictwa można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym, UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia Badawcza na Potrzeby Analizy Globalnego Rynku Inteligentnego Rolnictwa (2021-2027)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku inteligentnego rolnictwa to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji inteligentnego rolnictwa w głównych regionach świata. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych liczbowych rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku inteligentnego rolnictwa. Po założeniu i zatwierdzeniu danych liczbowych rynku poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów branży, do której należą. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza Historycznej Wielkości Rynku
Krok 1: Dogłębne Badanie Źródeł Wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku inteligentnego rolnictwa poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja Rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku inteligentnego rolnictwa przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych spostrzeżeń rynkowych i udziałów dla różnych segmentów i podsegmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to typ rolnictwa, komponent, zastosowanie i wielkość gospodarstwa. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego przyjęcia modeli testowych w danym regionie.
Krok 3: Analiza Czynników:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynników w celu oszacowania obecnej wielkości rynku inteligentnego rolnictwa. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynników przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak różne typy i komponenty. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytowych i podażowych, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i wprowadzenie produktów na rynek w sektorze inteligentnego rolnictwa na całym świecie.
Szacowanie Obecnej Wielkości Rynku i Prognoza
Określenie Obecnej Wielkości Rynku: W oparciu o przydatne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku inteligentnego rolnictwa i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i Prognozowanie: Do oszacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby dojść do prognozy rynkowej na około 2027 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badawcza przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja Wielkości Rynku i Udziałów
Badania Pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOLs), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VPs, szef działu sprzedaży, szef działu marketingu, szef działu operacyjnego i szef regionu, szef kraju itp.) w głównych regionach. Wyniki badań pierwotnych zostały następnie podsumowane, a analiza statystyczna została przeprowadzona w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział Uczestników Pierwotnych w Różnych Regionach

Inżynieria Rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego oszacowania rynku i uzyskania dokładnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku inteligentnego rolnictwa. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach typu i komponentu.
Główny cel badania globalnego rynku inteligentnego rolnictwa
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku inteligentnego rolnictwa. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając platformę dla uczestników przemysłowych do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi pioniera. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również