- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Komponent (oprogramowanie i usługi); Zastosowanie (wykrywanie i zapobieganie oszustwom, transkrypcja treści i generowanie napisów); Branża (BFSI, IT i telekomunikacja, ochrona zdrowia, handel detaliczny, administracja publiczna i obrona narodowa oraz inne); Model Wdrożenia (Chmura i On-premise)

Oczekuje się, że rynek Speech-to-text API będzie rósł w silnym tempie CAGR wynoszącym 18% w okresie prognozowania ze względu na rosnący popyt na usługi transkrypcji i tworzenia napisów. Speech-to-text API (Application Programming Interface) to interfejs oprogramowania, który umożliwia programistom integrację funkcji rozpoznawania mowy z ich aplikacjami. Ten typ API konwertuje słowa mówione na format tekstowy, umożliwiając użytkownikowi interakcję z aplikacją za pomocą głosu. Rosnąca popularność inteligentnych głośników, wirtualnych asystentów i innych urządzeń aktywowanych głosem stworzyła silny popyt na interfejsy API zamiany mowy na tekst. Technologie te opierają się na dokładnym i niezawodnym rozpoznawaniu mowy, aby działały prawidłowo, a interfejsy API zamiany mowy na tekst są krytycznym elementem tych systemów. Ponadto ostatnie postępy w uczeniu maszynowym i technologiach NLP znacznie poprawiły dokładność i szybkość systemów rozpoznawania mowy. Pomogło to przyspieszyć wdrażanie interfejsów API zamiany mowy na tekst, ponieważ programiści są teraz w stanie tworzyć bardziej niezawodne i niezawodne aplikacje obsługujące mowę.
Niektórzy z głównych graczy działających na rynku to Amazon Web Services, Inc., Google LLC, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Nuance Communications, Inc., Rev.com, Inc., Speechmatics, Verint Systems, Inc., Vocapia Research SAS, VoiceBase, Inc.
Informacje przedstawione w raporcie
„Wśród komponentów segment usług również osiągnie znaczny udział w rynku w okresie prognozowania”.
Na podstawie komponentów rynek jest podzielony na oprogramowanie i usługi. Wśród nich segment usług ma największy udział w rynku. Wraz z coraz powszechniejszym stosowaniem interfejsów API zamiany mowy na tekst rośnie zapotrzebowanie na narzędzia i usługi, które pomogą klientom monitorować wykorzystanie API oraz zarządzać rozliczeniami i płatnościami. Dostawcy usług, którzy oferują wysokiej jakości usługi rozliczeniowe i monitorowania zużycia, mają większe szanse na zaspokojenie rosnących potrzeb. Oczekuje się, że segment usług rynku Speech-to-text API będzie nadal rósł w nadchodzących latach, ponieważ klienci poszukują wysokiej jakości usług i wsparcia, które pomogą im skutecznie zintegrować funkcje rozpoznawania mowy ze swoimi aplikacjami i przepływami pracy.
„Wśród trybów wdrażania segment on-premise zdobył większość udziałów w przemysłowym rynku przekaźników w 2021 roku”.
Na podstawie trybu wdrażania rynek jest podzielony na oprogramowanie i usługi. Wśród nich oczekuje się, że segment on-premise rynku Speech-to-text API będzie nadal rósł w nadchodzących latach, ponieważ organizacje poszukują rozwiązań, które oferują wyższy poziom bezpieczeństwa, dostosowania i zgodności. Dostawcy API zamiany mowy na tekst, którzy oferują wysokiej jakości rozwiązania on-premise, które spełniają specyficzne potrzeby ich klientów, mają większe szanse na zaspokojenie rosnącego popytu w tym segmencie rynku.
„Ameryka Północna posiada największy udział w rynku Speech-to-text API w 2021 roku”.
Oczekuje się, że rynek Speech-to-text API w Ameryce Północnej odnotuje znaczny wzrost w nadchodzących latach, napędzany czynnikami, takimi jak rosnący popyt na automatyzację i transformację cyfrową, postęp w sztucznej inteligencji i technologiach uczenia maszynowego, rosnące wdrażanie rozwiązań opartych na chmurze, wzrost inwestycji w badania i rozwój oraz rosnące wykorzystanie interfejsów API zamiany mowy na tekst w opiece zdrowotnej.
Pokrycie raportu o rynku Speech-to-text API

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Globalny rynek Speech-to-text API można dalej dostosować do wymagań lub dowolnego innego segmentu rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badania rynku Speech-to-text API (2022-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku Speech-to-text API to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji Speech-to-text API w głównych regionach na całym świecie. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych o rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości globalnego rynku Speech-to-text API. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne, zastosowaliśmy podejście odgórne/oddolne do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie zastosowano metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów, których dotyczy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku Speech-to-text API poprzez wewnętrzne źródła firm, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku Speech-to-text API przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych o rynku oraz udziału w różnych segmentach i podsegmentach dla głównych regionów. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to komponent, aplikacja, branża i tryb wdrażania. Ponadto przeprowadzono analizy na poziomie krajów w celu oceny ogólnej adopcji modeli testowania w danym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu danych historycznych dotyczących wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania obecnej wielkości rynku Speech-to-text API. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak komponent, aplikacja, branża i tryb wdrażania rynku Speech-to-text API. Przeprowadzono dokładną analizę scenariuszy popytu i podaży, biorąc pod uwagę najważniejsze partnerstwa, fuzje i przejęcia, ekspansję biznesową i premiery produktów w sektorze rynku Speech-to-text API na całym świecie.
Szacowanie obecnej wielkości rynku i prognoza
Określanie obecnej wielkości rynku: W oparciu o praktyczne spostrzeżenia z powyższych 3 kroków, doszliśmy do obecnej wielkości rynku, kluczowych graczy na globalnym rynku Speech-to-text API i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe i podziały rynku zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: W przypadku szacowania rynku i prognoz przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędowym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście odgórne/oddolne, aby uzyskać prognozę rynku na rok 2028 dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta w celu oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziału
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny, szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z danymi wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano technikę triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania dokładnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu globalnego rynku Speech-to-text API. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach komponentu, aplikacji, branży i trybu wdrażania na globalnym rynku Speech-to-text API.
Główny cel badania globalnego rynku Speech-to-text API
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe globalnego rynku Speech-to-text API. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, aby oprzeć swoje decyzje inwestycyjne na analizie jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Obecne i przyszłe trendy rynkowe określiły ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku, aby skorzystać z przewagi bycia pierwszym na rynku. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również