- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na ofertę (Oprogramowanie, Usługi); Wdrożenie (Lokalne, Oparte na Chmurze); Typ głosu (Neuralny i & Własny, Nienaturalny); Wielkość organizacji (MŚP, Duże przedsiębiorstwa); Branża (Motoryzacja i & Transport, Opieka zdrowotna, Edukacja, Turystyka i & Hotelarstwo, Inne); Region/Kraj

Globalny rynek Text-to-Speech został wyceniony na 2,45 miliarda USD w 2022 roku i oczekuje się, że będzie rósł w stałym tempie około 15% w prognozowanym okresie 2023-2030. Text-to-speech to rodzaj usługi, która rozumie język naturalny i wytwarza wyjście audio pełne rytmu i intonacji. Język tekstowy powinien przypominać język głosowy, aby wygenerować zsyntetyzowane wyjście audio. Technologia Text-to-speech pomaga w konwersji pisemnej treści dowolnej strony internetowej, e-booka, aplikacji mobilnej, dokumentu online i narzędzi e-learningowych na wyjście audio. Osoby cierpiące na trudności w uczeniu się, problemy językowe, problemy ze wzrokiem odzyskują pisemną treść bez żadnych trudności. Ta technologia zapewnia prostszy sposób dotarcia do globalnej populacji.
Oczekuje się, że rynek text-to-speech będzie rósł w stałym tempie ze względu na starzejącą się populację w połączeniu z rosnącą liczbą osób z trudnościami w uczeniu się. Dodatkowo, technologia text-to-speech jest bardzo pomocna dla osób z osłabionym wzrokiem, ponieważ oferuje możliwość dobrego zrozumienia pisemnej treści. Kolejnym ważnym czynnikiem napędzającym popyt na rynek text-to-speech jest rosnący postęp w produkcji treści cyfrowych i rosnąca konsumpcja urządzeń przenośnych, w połączeniu z rosnącą penetracją Internetu. Na przykład we wrześniu 2022 r. studenci korzystający z platformy E-learningowej Moodle mogą słuchać treści edukacyjnych w ponad 50 językach dzięki integracji cyfrowego głosu i narzędzi text-to-speech od ReadSpeaker, który stał się certyfikowanym partnerem integracyjnym Moodle, aby dostarczać rozwiązania TTS dla platformy e-learningowej dla jej 200 milionów uczniów na całym świecie.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Wśród wdrożeń segment oparty na chmurze zdominował rynek i oczekuje się, że będzie rósł lukratywnie w prognozowanym okresie”
Na podstawie wdrożenia rynek jest podzielony na lokalny i oparty na chmurze. Segment oparty na chmurze zdominował rynek i oczekuje się, że będzie rósł lukratywnie w prognozowanym okresie. Wdrożenie technologii opartej na chmurze zwiększyło skalowalność, umożliwiło całodobowe usługi i poprawiło bezpieczeństwo IT. Ponadto rosnące przyjęcie oprogramowania jako usługi (SaaS) przez duże korporacje jest kluczowym czynnikiem napędzającym wzrost segmentu.
„Wśród rodzajów głosu segment głosów neuronowych i niestandardowych ma największy udział i oczekuje się, że odnotuje najwyższy CAGR w nadchodzącym okresie”
Na podstawie rodzaju głosu rynek jest podzielony na głosy neuronowe i niestandardowe oraz nienuronowe. Segment głosów neuronowych i niestandardowych ma największy udział i oczekuje się, że odnotuje najwyższy CAGR w nadchodzącym okresie. Głosy neuronowe i niestandardowe pozwalają użytkownikom tworzyć markowe głosy za pomocą technologii uczenia maszynowego (ML). Ponadto zastosowanie sieci neuronowych pozwala na produkcję naturalnie brzmiącej mowy i dostosowanych doświadczeń dla klientów.
„Oczekuje się, że region Ameryki Północnej utrzyma znaczący udział w prognozowanym okresie”
Oczekuje się, że Ameryka Północna utrzyma znaczący udział w prognozowanym okresie. Rynek text-to-speech ze względu na szybko rosnące zapotrzebowanie na technologię text-to-speech i rosnące przyjęcie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych. Szerokie wykorzystanie zaawansowanych urządzeń elektronicznych, takich jak smartfony, tablety, smart TV i inne podobne urządzenia, napędza popyt na rynek text-to-speech w regionie. W Stanach Zjednoczonych kategoria smartfonów ma najwyższy wskaźnik penetracji. Region ten jest wspierany przez obecność dużych firm technologicznych dostarczających oprogramowanie text-to-speech, takich jak Nuance Communication, Microsoft i Google, Inc. Rosnące wydatki rządowe w sektorze edukacji dla osób niepełnosprawnych fizycznie dają impuls do wzrostu rynku. Ponadto powszechne przyjęcie sztucznej inteligencji i zakrojone na szeroką skalę wdrożenie sieci neuronowych w kilku pionach końcowych użytkowników napędza regionalny wzrost rynku. Na przykład w lutym 2023 r. Duolingo, amerykańska aplikacja do nauki języków, wykorzystała sztuczną inteligencję (AI), aby poprawić doświadczenie uczących się, współpracując z firmą Microsoft w zakresie rozwiązań Text-to-speech w celu tworzenia unikalnych głosów text-to-speech, dzięki czemu każda lekcja jest bardziej angażująca dla uczącego się.
Raport dotyczący rynku Text-to-Speech - zakres

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowania:
Rynek Text-to-Speech można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań do analizy globalnego rynku technologii zamiany tekstu na mowę (2023-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie bieżącego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku technologii zamiany tekstu na mowę to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy wdrożenia technologii zamiany tekstu na mowę dla różnych sektorów, takich jak motoryzacja i transport, sektor konsumencki, opieka zdrowotna, edukacja, handel detaliczny, turystyka i hotelarstwo oraz inne. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania danych historycznych rynku i oszacowania obecnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości sektora technologii zamiany tekstu na mowę. Po założeniu i zatwierdzeniu danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych, aby oszacować i przeanalizować wielkość rynku segmentów i podsegmentów, których dotyczy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania danych historycznych dotyczących wielkości rynku technologii zamiany tekstu na mowę poprzez wewnętrzne źródła firmy, takie jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje dotyczące wyników, komunikaty prasowe itp. oraz źródła zewnętrzne, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku technologii zamiany tekstu na mowę przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania danych historycznych i udziałów rynkowych dla różnych segmentów w głównych regionach. Główne segmenty uwzględnione w raporcie to oferta, wdrożenie, typ głosu, wielkość organizacji, sektor i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnego wdrożenia technologii zamiany tekstu na mowę w każdym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku dla różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania bieżącej wielkości rynku technologii zamiany tekstu na mowę. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową przy użyciu zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rosnąca liczba osób starszych w różnych regionach.
Szacowanie bieżącej wielkości rynku i prognoza
Określanie bieżącej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do wniosku dotyczącego bieżącej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku technologii zamiany tekstu na mowę i udziałów rynkowych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i rozkłady rynkowe zostały określone przy użyciu wyżej wymienionego podejścia wtórnego i zostały zweryfikowane poprzez wywiady pierwotne.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół, aby dojść do prognozy rynkowej na około 2030 r. dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości i udziału w rynku
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym z kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny i szef regionu, szef kraju itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane wejściowe z badań pierwotnych zostały skonsolidowane z wynikami badań wtórnych, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano techniki triangulacji danych, aby ukończyć ogólne szacowanie rynku i dojść do precyzyjnych danych statystycznych dla każdego segmentu i podsegmentu rynku Text-to-Speech. Dane zostały podzielone na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach oferty, wdrożenia, typu głosu, wielkości organizacji, sektora i regionu rynku Text-to-Speech.
Główny cel badania rynku Text-to-Speech
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe w zakresie technologii zamiany tekstu na mowę. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne spostrzeżenia, na których mogą oprzeć swoje decyzje dotyczące inwestycji na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Określono obecne i przyszłe trendy rynkowe, ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom przemysłowym platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu uzyskania korzyści jako pierwsi. Inne ilościowe cele badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również