- Strona główna
- O nas
- Branża
- Usługi
- Czytanie
- Kontakt
Nacisk na Ofertę (Oprogramowanie, Usługi); Wdrożenie (Lokalne, Oparte na Chmurze); Rodzaj Głosu (Neuralny i Własny, Nie-Neuralny); Wielkość Organizacji (MŚP, Duże Przedsiębiorstwa); Branża (Motoryzacja i Transport, Opieka Zdrowotna, Edukacja, Turystyka i Hotelarstwo, Inne); Region/Kraj

Globalny rynek Text-to-Speech został wyceniony na 2,45 miliarda w roku 2022 i oczekuje się, że będzie rósł w stałym tempie około 15% w prognozowanym okresie 2023-2030. Text-to-speech to rodzaj usługi, która rozumie język naturalny i tworzy wyjście audio pełne rytmu i intonacji. Język tekstu powinien przypominać język głosu, aby wygenerować zsyntetyzowane wyjście audio. Technologia Text-to-speech pomaga w konwersji pisemnej zawartości dowolnej strony internetowej, e-booka, aplikacji mobilnej, dokumentu online i narzędzi e-learningowych na wyjście audio. Osoby cierpiące na trudności w uczeniu się, problemy językowe, problemy ze wzrokiem odzyskują pisemną treść bez żadnych trudności. Technologia ta zapewnia prostszy sposób dotarcia do światowej populacji.
Oczekuje się, że rynek text-to-speech będzie rósł w stałym tempie ze względu na wzrost populacji osób starszych w połączeniu z rosnącą liczbą osób z trudnościami w uczeniu się. Ponadto technologia text-to-speech jest bardzo pomocna dla osób z osłabionym wzrokiem, ponieważ oferuje możliwość dobrego zrozumienia pisemnej treści. Kolejnym ważnym czynnikiem napędzającym popyt na rynek text-to-speech jest rosnący postęp w produkcji treści cyfrowych i rosnąca konsumpcja urządzeń przenośnych, w połączeniu z rosnącą penetracją Internetu. Na przykład, we wrześniu 2022 roku studenci korzystający z platformy e-learningowej Moodle mogą słuchać treści edukacyjnych w ponad 50 językach dzięki integracji cyfrowego głosu i narzędzi text-to-speech od ReadSpeaker, który stał się certyfikowanym partnerem integracyjnym z Moodle, aby dostarczać rozwiązania TTS na platformę e-learningową dla 200 milionów uczniów na całym świecie.
Wnioski przedstawione w raporcie
„Spośród wdrożeń, segment oparty na chmurze zdominował rynek i oczekuje się, że będzie się lukratywnie rozwijał w prognozowanym okresie”
W oparciu o wdrożenie, rynek jest podzielony na lokalny i oparty na chmurze. Segment oparty na chmurze zdominował rynek i oczekuje się, że będzie się lukratywnie rozwijał w prognozowanym okresie. Wdrożenie technologii opartej na chmurze zwiększyło skalowalność, umożliwiło całodobowe usługi i poprawiło bezpieczeństwo IT. Ponadto rosnące wykorzystanie oprogramowania jako usługi (SaaS) przez duże korporacje jest kluczowym czynnikiem napędzającym wzrost segmentu.
„Spośród typów głosu, segment głosów neuronowych i niestandardowych ma największy udział i oczekuje się, że odnotuje najwyższy CAGR w nadchodzącym okresie”
W oparciu o typ głosu, rynek jest podzielony na głosy neuronowe i niestandardowe oraz inne niż neuronowe. Segment głosów neuronowych i niestandardowych ma największy udział i oczekuje się, że odnotuje najwyższy CAGR w nadchodzącym okresie. Głos neuronowy i niestandardowy umożliwia użytkownikom tworzenie markowych głosów przy użyciu technologii uczenia maszynowego (ML). Ponadto zastosowanie sieci neuronowych pozwala na produkcję naturalnie brzmiącej mowy i dostosowanych doświadczeń dla klientów.
„Oczekuje się, że region Ameryki Północnej będzie miał znaczący udział w prognozowanym okresie”
Oczekuje się, że Ameryka Północna będzie miała znaczący udział w prognozowanym okresie. Rynek text-to-speech ze względu na szybko rosnące zapotrzebowanie na technologię text-to-speech i rosnące wykorzystanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w Stanach Zjednoczonych. Szerokie wykorzystanie zaawansowanych urządzeń elektronicznych, takich jak smartfony, tablety, inteligentne telewizory i inne podobne urządzenia, napędza popyt na rynek text-to-speech w regionie. W Stanach Zjednoczonych kategoria smartfonów ma najwyższy wskaźnik penetracji. Region jest wspierany przez obecność dużych firm technologicznych dostarczających oprogramowanie text-to-speech, takich jak Nuance Communication, Microsoft i Google, Inc. Rosnące wydatki rządowe w sektorze edukacji dla osób niepełnosprawnych fizycznie dają impuls do wzrostu rynku. Ponadto powszechne przyjęcie sztucznej inteligencji i wdrażanie na dużą skalę sieci neuronowych w kilku pionach użytkowania końcowego napędza wzrost rynku regionalnego. Na przykład, w lutym 2023 roku Duolingo, amerykańska aplikacja do nauki języków, wykorzystała sztuczną inteligencję (AI), aby poprawić wrażenia uczących się, współpracując z firmą Microsoft w zakresie rozwiązań Text-to-speech w tworzeniu unikalnych głosów text-to-speech, dzięki czemu każda lekcja jest bardziej angażująca dla uczącego się.
Zakres raportu dotyczącego rynku Text-to-Speech

Powody, dla których warto kupić ten raport:
Opcje dostosowywania:
Rynek Text-to-Speech można dodatkowo dostosować zgodnie z wymaganiami lub dowolnym innym segmentem rynku. Poza tym UMI rozumie, że możesz mieć własne potrzeby biznesowe, dlatego zachęcamy do kontaktu z nami, aby uzyskać raport, który w pełni odpowiada Twoim wymaganiom.
Metodologia badań do analizy globalnego rynku zamiany tekstu na mowę (2023-2030)
Analiza historycznego rynku, szacowanie obecnego rynku i prognozowanie przyszłego rynku globalnego rynku zamiany tekstu na mowę to trzy główne kroki podjęte w celu stworzenia i analizy adopcji zamiany tekstu na mowę dla różnych sektorów, takich jak motoryzacja i transport, sektor konsumencki, opieka zdrowotna, edukacja, handel detaliczny, turystyka i hotelarstwo oraz inne. Przeprowadzono wyczerpujące badania wtórne w celu zebrania historycznych danych rynkowych i oszacowania aktualnej wielkości rynku. Po drugie, aby zweryfikować te spostrzeżenia, wzięto pod uwagę liczne ustalenia i założenia. Ponadto przeprowadzono również wyczerpujące wywiady pierwotne z ekspertami branżowymi w całym łańcuchu wartości sektora zamiany tekstu na mowę. Po założeniu i walidacji danych rynkowych poprzez wywiady pierwotne zastosowaliśmy podejście z góry na dół do prognozowania całkowitej wielkości rynku. Następnie przyjęto metody podziału rynku i triangulacji danych w celu oszacowania i analizy wielkości rynku segmentów i podsegmentów, do których należy branża. Szczegółowa metodologia została wyjaśniona poniżej:
Analiza historycznej wielkości rynku
Krok 1: Dogłębne badanie źródeł wtórnych:
Przeprowadzono szczegółowe badanie wtórne w celu uzyskania historycznej wielkości rynku zamiany tekstu na mowę za pośrednictwem wewnętrznych źródeł firmy, takich jak raporty roczne i sprawozdania finansowe, prezentacje dotyczące wyników, komunikaty prasowe itp., oraz źródeł zewnętrznych, w tym czasopisma, wiadomości i artykuły, publikacje rządowe, publikacje konkurencji, raporty sektorowe, bazy danych stron trzecich i inne wiarygodne publikacje.
Krok 2: Segmentacja rynku:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku zamiany tekstu na mowę przeprowadziliśmy szczegółową analizę wtórną w celu zebrania historycznych informacji o rynku i udziałach dla różnych segmentów dla głównych regionów. Główne segmenty zawarte w raporcie to oferta, wdrożenie, rodzaj głosu, wielkość organizacji, sektor i region. Przeprowadzono dalsze analizy na poziomie krajowym w celu oceny ogólnej adopcji zamiany tekstu na mowę w każdym regionie.
Krok 3: Analiza czynnikowa:
Po uzyskaniu historycznej wielkości rynku różnych segmentów i podsegmentów przeprowadziliśmy szczegółową analizę czynnikową w celu oszacowania aktualnej wielkości rynku zamiany tekstu na mowę. Ponadto przeprowadziliśmy analizę czynnikową z wykorzystaniem zmiennych zależnych i niezależnych, takich jak rosnąca populacja osób starszych w różnych regionach.
Szacowanie aktualnej wielkości rynku i prognoza
Określenie aktualnej wielkości rynku: Na podstawie praktycznych spostrzeżeń z powyższych 3 kroków doszliśmy do aktualnej wielkości rynku, kluczowych graczy na rynku zamiany tekstu na mowę oraz udziałów w rynku poszczególnych segmentów. Wszystkie wymagane udziały procentowe, podziały i zestawienia rynkowe zostały określone przy użyciu wspomnianego powyżej podejścia wtórnego i zweryfikowane za pomocą wywiadów pierwotnych.
Szacowanie i prognozowanie: Do szacowania i prognozowania rynku przypisano wagi różnym czynnikom, w tym czynnikom napędzającym i trendom, ograniczeniom i możliwościom dostępnym dla interesariuszy. Po przeanalizowaniu tych czynników zastosowano odpowiednie techniki prognozowania, tj. podejście z góry na dół, aby dojść do prognozy rynkowej na około 2030 rok dla różnych segmentów i podsegmentów na głównych rynkach na całym świecie. Metodologia badań przyjęta do oszacowania wielkości rynku obejmuje:
Walidacja wielkości rynku i udziałów
Badania pierwotne: Przeprowadzono dogłębne wywiady z kluczowymi liderami opinii (KOL), w tym kadrą kierowniczą najwyższego szczebla (CXO/VP, szef sprzedaży, szef marketingu, szef operacyjny i szef regionalny, szef krajowy itp.) w głównych regionach. Następnie podsumowano wyniki badań pierwotnych i przeprowadzono analizę statystyczną w celu udowodnienia postawionej hipotezy. Dane z badań pierwotnych zostały połączone z danymi wtórnymi, przekształcając w ten sposób informacje w praktyczne spostrzeżenia.
Podział uczestników badań pierwotnych w różnych regionach

Inżynieria rynku
Zastosowano techniki triangulacji danych w celu ukończenia ogólnego szacowania rynku i uzyskania precyzyjnych danych statystycznych każdego segmentu i podsegmentu rynku zamiany tekstu na mowę. Dane podzielono na kilka segmentów i podsegmentów po przestudiowaniu różnych parametrów i trendów w obszarach oferty, wdrożenia, rodzaju głosu, wielkości organizacji, sektora i regionu rynku zamiany tekstu na mowę.
Główny cel badania rynku zamiany tekstu na mowę
W badaniu wskazano obecne i przyszłe trendy rynkowe w zakresie zamiany tekstu na mowę. Inwestorzy mogą uzyskać strategiczne informacje, na których mogą oprzeć swoją decyzję o inwestycjach, na podstawie analizy jakościowej i ilościowej przeprowadzonej w badaniu. Określono obecne i przyszłe trendy rynkowe, ogólną atrakcyjność rynku na poziomie regionalnym, zapewniając uczestnikom branży platformę do wykorzystania niewykorzystanego rynku w celu uzyskania korzyści jako pierwsi. Inne cele ilościowe badań obejmują:
Klienci, którzy kupili ten przedmiot, kupili również