Рынок адаптивного ИИ: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компонентах (платформа, и сервисы); технологиях (машинное обучение (ML), обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, прочее); приложениях (адаптивный ИИ в реальном времени, автономное обучение и адаптация, контекстно-зависимая адаптация, автономное принятие решений, прочее); конечном использовании (BFSI, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение и науки о жизни, производство, аэрокосмическая промышленность и оборона, медиа и развлечения, розничная торговля и электронная коммерция, прочее); и регионе/стране
Размер и прогноз рынка адаптивного ИИ
Объем рынка адаптивного ИИ в 2023 году оценивался примерно в 1,06 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 44% в течение прогнозируемого периода (2024-2032) благодаря достижениям в машинном обучении и возможностям обработки данных.
Анализ рынка адаптивного ИИ
Адаптивный ИИ определяется как тип искусственного интеллекта, который обучается и меняется в течение определенного периода времени, а также адаптируется к окружающей среде и требованиям пользователей. Кроме того, адаптивный ИИ — это тип ИИ, который не зависит от предопределенных наборов данных и правил, а скорее обучается на данных и отзывах в реальном времени для преобразования своих процессов. Это помогает им извлекать уроки из своего опыта и быть в состоянии предсказывать будущее и правильно реагировать на новые вызовы, не проходя переподготовку.
Этот сектор позволяет компаниям внедрять адаптивный ИИ за счет использования облачных вычислений, аналитики в реальном времени и фреймворков машинного обучения для улучшения стратегий ИИ. Кроме того, крупные компании тратят средства на периферийный ИИ и IoT для обработки данных и принятия решений в точке возникновения данных для изменений в реальном времени..Например, 6 февраля 2024 года компании Cisco и NVIDIA объявили о планах по предоставлению инфраструктурных решений ИИ для центров обработки данных, которые легко развертывать и управлять, обеспечивая огромную вычислительную мощность, необходимую предприятиям для достижения успеха в эпоху ИИ.
Тенденции рынка адаптивного ИИ
В этом разделе обсуждаются основные рыночные тенденции, влияющие на различные сегменты рынка адаптивного ИИ, как определено нашими экспертами по исследованиям.
Платформа преобразует индустрию адаптивного ИИ
В зависимости от компонента рынок сегментирован на платформы и сервисы. В 2023 году платформа занимала значительную долю рынка, поскольку платформы предлагают специализированные услуги, которые помогают в автоматизации разработки ИИ и его внедрении. Такие платформы предлагают различные технологии для обработки данных, моделирования и развертывания адаптивного ИИ, которые помогают компаниям эффективно контролировать проекты адаптивного ИИ. Например, 7 марта 2024 года Profile Software запустила свое новое решение “AI.Adaptive”, которое упрощает взаимодействие пользователей с базами данных и приложениями на естественном языке, повышая операционную эффективность за счет интеграции технологий искусственного интеллекта Generative AI и Large Language Models (LLMs). Решение, расширенное возможностями OpenAI, принимает LLM-агностическую стратегию, обеспечивая прямое и гибкое взаимодействие с платформами Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert и RegiStar.
Северная Америка лидирует на рынке.
Северная Америка занимала доминирующую долю рынка в 2023 году благодаря росту инвестиций в технологии и инновации ИИ со стороны крупных технологических компаний и исследовательских институтов. В дополнение к этому, компании в этом регионе внедряют решения адаптивного ИИ в различных секторах, включая здравоохранение, финансы и автомобилестроение, для повышения автоматизации и персонализации. Кроме того, правительства и их политика способствуют условиям, которые позволяют развивать адаптивный ИИ. Кроме того, регион имеет хорошую инфраструктуру ИКТ для облачных вычислений и высокий уровень цифровой грамотности, что обеспечивает плавное внедрение адаптивного ИИ. Канадские и другие североамериканские компании полагаются на аналитику в реальном времени и периферийный ИИ для получения более быстрых и эффективных ответов. Например, 29 октября 2024 года Cisco (NASDAQ: CSCO) объявила о новых дополнениях к своему портфелю инфраструктуры центров обработки данных: семейству серверов ИИ, специально разработанных для рабочих нагрузок ИИ, интенсивно использующих графические процессоры, с ускоренными вычислениями NVIDIA, и AI POD для упрощения и снижения рисков инвестиций в инфраструктуру ИИ. Они дают организациям адаптируемый и масштабируемый путь к ИИ, поддерживаемый ведущими сетевыми возможностями Cisco.
Обзор отрасли адаптивного ИИ
Рынок адаптивного ИИ является конкурентным, в нем представлено несколько глобальных и международных игроков. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, выпуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке: IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Новости рынка адаптивного ИИ
30 июня 2024 года На недавнем мероприятии в Шанхае Squirrel Ai представила свое последнее достижение: мультимодальную Large Adaptive Model (LAM), которая представляет собой важный шаг вперед в области образовательных технологий. Конференция выявила значительные улучшения как модели, так и системы адаптивной платформы обучения Squirrel Ai, наряду с новой линейкой аппаратных продуктов для адаптивного обучения на основе ИИ. Объединив передовое оборудование и сложные программные средства, Squirrel Ai не только укрепляет свои позиции новатора в области образовательных технологий, но и закладывает основу для новой главы в адаптивном обучении с использованием ИИ.
18 ноября 2021 года Hiya, ведущий поставщик облачных решений для управления производительностью вызовов, объявила о запуске Adaptive AI — новой возможности Hiya Protect, которая знаменует собой первую в отрасли самообучающуюся систему, которая упреждающе выслеживает и блокирует незаконных абонентов в режиме реального времени.
9 января 2024 года Adaptive Computing Enterprises, Inc. объявила о запуске своего предложения adaptive.ai-as-a-service для предоставления возможностей Generative AI малым и средним предприятиям и крупным предприятиям. Это предложение представляет собой комплексную платформу разработки AI/ML, которая включает мощное программное обеспечение управления, доступ к которому осуществляется через веб-браузер, более 120 приложений HPC и AI/ML.
Охват отчета о рынке адаптивного ИИ
Причины для покупки этого отчета:
Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденные авторитетными ключевыми экспертами отрасли.
В отчете представлен краткий обзор общей производительности отрасли.
В отчете представлен углубленный анализ выдающихся коллег по отрасли с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, продуктовые портфели, стратегии расширения и недавние разработки.
Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок адаптивного ИИ может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка адаптивного ИИ (2022-2032)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка адаптивного ИИ были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения адаптивного ИИ в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, чтобы подтвердить эти выводы, было принято во внимание множество выводов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка адаптивного ИИ. После предположения и проверки рыночных показателей с помощью первичных интервью мы использовали восходящий/нисходящий подход для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбиения рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических размеров рынка адаптивного ИИ из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка адаптивного ИИ мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как компоненты, технологии, приложения, конечное использование и регионы. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка адаптивного ИИ. Далее мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как компоненты, технологии, приложения, конечное использование и регионы рынка адаптивного ИИ. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка адаптивного ИИ по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических данных, полученных на основе 3 вышеуказанных шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке адаптивного ИИ и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены с помощью первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных мировых рынках. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (в долларах США) и уровень внедрения рынка адаптивного ИИ на основных рынках внутри страны
Все процентные доли, разбивки и деления рыночных сегментов и подсегментов
Ключевые игроки на мировом рынке адаптивного ИИ с точки зрения предлагаемых продуктов. Также стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители операций, региональные руководители, руководители по странам и т. д.) в основных регионах. Результаты первичных исследований были затем обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы со вторичными данными, превращая информацию в практические выводы.
Разбивка основных участников по различным регионам
Инжиниринг рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка адаптивного ИИ была применена техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, технологиях, применении, конечном использовании и регионах мирового рынка адаптивного ИИ.
Основная цель исследования мирового рынка адаптивного ИИ
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка адаптивного ИИ. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участников отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок и получить выгоду от преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:
Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка адаптивного ИИ с точки зрения стоимости (в долларах США). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов.
Сегменты в исследовании включают области компонентов, технологий, приложений, конечного использования и регионов.
Определить и проанализировать нормативную базу для адаптивного ИИ
Проанализировать цепочку создания стоимости, связанную с присутствием различных посредников, а также проанализировать поведение клиентов и конкурентов в отрасли.
Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка адаптивного ИИ для основного региона.
Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
Профили компаний рынка адаптивного ИИ и стратегии роста, принятые игроками рынка для поддержания быстрорастущего рынка.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы
В1: Каков текущий размер и потенциал роста рынка адаптивного ИИ?
Рынок адаптивного ИИ оценивался в 1,06 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста (CAGR) 44% в течение прогнозируемого периода (2024–2032 гг.).
В2: Какие факторы обуславливают рост рынка адаптивного ИИ?
Растущий спрос на принятие решений в режиме реального времени, всплеск потребности в персонализированном клиентском опыте, достижения в области технологии машинного обучения и увеличение доступности больших данных стимулируют рынок адаптивного ИИ.
В3: Какой сегмент имеет наибольшую долю рынка адаптивного ИИ по технологии?
Сегмент глубокого обучения имеет наибольшую долю рынка адаптивного ИИ по технологии.
В4: Каковы основные тенденции на рынке адаптивного ИИ?
Увеличение использования обучения с подкреплением и растущее внедрение новых технологий, таких как метавселенная и Web 3.0, являются основной тенденцией на рынке адаптивного ИИ.
В5: Какой регион будет доминировать на рынке адаптивного ИИ?
Северная Америка доминировала на рынке в 2023 году.
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок взыскания задолженности с использованием ИИ: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (программное обеспечение и услуги); Развертывание (облачное, локальное и гибридное); По размеру предприятия (МСП и крупные предприятия); По отраслям (ИТ и телекоммуникации, банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), розничная торговля и электронная коммерция, здравоохранение, аэрокосмическая и оборонная промышленность и другие); и регион/страна
May 1, 2025
Рынок AI API: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на функциональности (API генеративного ИИ, API компьютерного зрения, API распознавания речи/видео, API рекомендаций), по развертыванию (Облачные API, Edge API, Гибридные API), по конечному использованию (ИТ и телекоммуникации, BFSI, Здравоохранение и науки о жизни, Розничная торговля и электронная коммерция, Производство, Медиа и развлечения, Прочее), и региону/стране
May 1, 2025
Рынок ИИ в обрабатывающей промышленности: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компоненты (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Конечный пользователь (автомобилестроение, электроника и полупроводники, медицинское оборудование, металлы и машиностроение, энергетика и другие); Технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, робототехника и автоматизация, обработка естественного языка); Регион/Страна.
April 29, 2025
Рынок агентного ИИ: текущий анализ и прогноз (2024-2032)
Акцент на компонентах (программное обеспечение, аппаратное обеспечение, услуги); режим развертывания (локальный и облачный); размер предприятия (малые и средние предприятия и крупные предприятия); конечный пользователь (BFSI, здравоохранение, розничная торговля и электронная коммерция, медиа и развлечения, производство, ИТ и телекоммуникации и другие); и регион/страна
April 10, 2025
