Акцент на компоненты (аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги); Конечный пользователь (автомобилестроение, электроника и полупроводники, медицинское оборудование, металлы и машиностроение, энергетика и другие); Технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, робототехника и автоматизация, обработка естественного языка); Регион/Страна.
Объем рынка ИИ в обрабатывающей промышленности в 2023 году оценивался в 3 126,7 млн долларов США и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста около 32,7% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.) благодаря растущему спросу на автоматизацию, прогнозное техническое обслуживание и внедрение промышленного Интернета вещей (IIoT) для умных заводов.
Темпы роста рынка искусственного интеллекта в обрабатывающей промышленности обусловлены использованием предприятиями технологий ИИ для повышения эффективности производства и снижения затрат при одновременном улучшении качества продукции. ИИ, использующий машинное обучение и технологии компьютерного зрения, обеспечивает автоматический вывод данных для проверки уровней качества продукции и состояния оборудования. Поставщики обращаются к системам ИИ для улучшения автоматизированных рабочих процессов, а система обеспечивает профилактику неисправностей наряду с операциями проверки продукции. IoT помогает умным заводам улучшить свою работу в этой отрасли.
Исследование рынка показывает, что азиатско-тихоокеанские производственные компании быстро перейдут на использование систем ИИ. Благодаря плану инвестиций в размере 38 миллиардов долларов к 2025 году, Китай лидирует по финансированию производства микросхем при поддержке государственных программ по сокращению импорта микросхем и защите от международного давления. Китай уделяет особое внимание созданию промышленных роботизированных систем с функциями искусственного интеллекта, поскольку планирует внедрить ИИ на производственных предприятиях. Южная Корея и Индия направляют ресурсы на разработку технологий ИИ для заводов в рамках государственных программ и при поддержке новых технологических компаний.
В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, которые влияют на различные сегменты ИИ в обрабатывающей промышленности, как определено нашей командой экспертов-исследователей.
Отрасли конечных пользователей, поддерживающие индустрию ИИ в обрабатывающей промышленности
ЭтуИИ в обрабатывающей промышленностиотрасль поддерживается несколькими ключевыми отраслями конечных пользователей, которые используют эту технологию для различных применений:
Автопроизводители широко применяют ИИ для повышения эффективности производства, управляя роботами, запрограммированными системами ИИ, и выполняя автоматизированные сборочные операции для приложений прогнозируемого технического обслуживания. Автомобильная промышленность использует передовой ИИ для создания беспилотных транспортных средств и стала основным пользователем технологий автоматизации для производства автомобилей лучшего качества по сниженным затратам.
Многие компании, производящие электронику и полупроводники, используют ИИ для автоматизации сложных производственных линий и улучшения идентификации дефектов, одновременно улучшая свою сеть поставок. Используя системы ИИ, производители могут лучше контролировать качество продукции и графики производства, а также прогнозировать потребности для производства высококачественных полупроводников с меньшими затратами и меньшим расходом ресурсов.
Медицинское оборудование: Благодаря технологии ИИ производственный сектор обеспечивает лучшие результаты медицинских испытаний и улучшает автоматизированную сборку устройств, а также прогнозирует выход из строя оборудования. С помощью технологий ИИ производители медицинского оборудования могут производить более качественную продукцию с высокой точностью, соблюдая требования ISO. Система также позволяет быстрее производить высокоточное медицинское оборудование более эффективно.
Заводы по производству металлов и машиностроению в значительной степени полагаются на ИИ для прогнозирования выхода из строя оборудования и улучшения проверок контроля качества, а также для повышения эффективности своих производственных процессов. Системы ИИ улучшают процессы производства металлов, сокращая время простоя, увеличивая срок службы оборудования и делая рабочие шаги более эффективными, что приводит к снижению эксплуатационных расходов и улучшению работы заводов.
Энергетический сектор и сектор электроэнергетики эффективно используют системы ИИ для лучшего мониторинга оборудования и энергосистем, а также для эффективного управления энергетическими ресурсами. Контролируя энергетические процессы с помощью технологии ИИ, электростанции работают с максимальной эффективностью производства. Технология ИИ поддерживает подключения к энергосистемам и обнаруживает проблемы для прогнозирования потребления электроэнергии, что обеспечивает лучшие энергетические ресурсы.
Аэрокосмические и оборонные компании зависят от ИИ для производства точной продукции и предвидения проблем с оборудованием, а также для контроля качества продукции. Системы ИИ помогают изготавливать точные детали самолетов, поддерживая военную продукцию и воздушные транспортные средства в идеальном рабочем состоянии с сокращением простоев. Системы ИИ помогают компаниям лучше управлять своими операциями, делая рабочую зону безопаснее в обеих средах.
Компании, производящие потребительские товары, используют ИИ для ускорения производственных линий и улучшения контроля запасов, а также планирования цепочки поставок. Компании используют ИИ для улучшения прогнозов продаж на будущее и избегают производства избыточной продукции. Использование искусственного интеллекта в операциях упаковки улучшает весь производственный процесс и уменьшает дефекты продукции. Это также оптимизирует производительность при сортировке и проверке качества.
Управление этими отраслями использует технологию ИИ, чтобы сделать бизнес лучше и снизить расходы, производя при этом более качественную продукцию. Методы производства теперь работают лучше и экономичнее, потому что ИИ улучшает их операции, чтобы точно соответствовать потребностям клиентов.
В этом разделе представлен анализ ключевых тенденций в каждом сегменте глобального отчета о рынке ИИ в обрабатывающей промышленности, а также прогнозы на глобальном, региональном и страновом уровнях на 2024–2032 годы.
Сегмент программного обеспечения доминирует на рынке ИИ в обрабатывающей промышленности
С точки зрения компонента рынок ИИ в обрабатывающей промышленности сегментирован на аппаратное обеспечение, программное обеспечение и услуги. Сегмент программного обеспечения занимает значительную долю рынка ИИ в обрабатывающей промышленности и, как ожидается, продемонстрирует существенные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Заметный спрос на решения на базе ИИ стимулирует сегмент программного обеспечения на рынке ИИ в обрабатывающей промышленности, поскольку производители используют их для повышения оптимизации производства и снижения затрат. Сегмент программного обеспечения предоставляет производителям инструменты, которые используют машинное обучение для выявления проблем с качеством, а также для планирования технического обслуживания и операций в цепочке поставок. Программное обеспечение ИИ становится более популярным благодаря облачным и периферийным вычислениям, которые помогают производителям применять результаты ИИ непосредственно к своим существующим системам, расширяя свои операции.
Сегмент автомобилестроения с ИИ в обрабатывающей промышленности доминирует на рынке ИИ в обрабатывающей промышленности
С точки зрения конечных пользователей рынок ИИ в обрабатывающей промышленности делится на автомобилестроение, электронику и полупроводники, медицинское оборудование, металлы и машиностроение, энергетику и электроэнергетику и другие. Ожидается, что сегмент автомобилестроения с ИИ в обрабатывающей промышленности продемонстрирует существенные темпы роста в течение прогнозируемого периода. Клиенты предъявляют больший спрос на автоматизированные методы производства, чтобы сделать свои автомобили лучше и сэкономить на затратах. Автопроизводители используют ИИ для сканирования автомобильных систем на предмет неисправностей и проверки продуктов цепочки поставок, что позволяет им ускорить выпуск продукции при меньшем времени на техническое обслуживание, поскольку они строят автомобили в соответствии с современными потребительскими предпочтениями. Производители больше используют ИИ, потому что они производят электромобили с технологиями подключенных автомобилей.
Ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC) будет наблюдаться значительный среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода
Регион APAC быстро развивается благодаря ИИ в обрабатывающей промышленности, поскольку его страны обладают передовыми технологиями и мощными производственными секторами, особенно в Китае, Японии, Южной Корее и Индии. Эти страны находятся в авангарде использования технологий искусственного интеллекта для автоматизации производственных процессов и минимизации текущих расходов. Компании в APAC лидируют во внедрении глобальных умных заводов с использованием ИИ для управления потоками поставок и производства более качественной продукции, обеспечивая при этом универсальность операций. Правительства Китая и Японии выделяют значительные средства на науку об искусственном интеллекте, что помогает различным секторам претерпевать цифровую трансформацию.
Передовые страны и развивающиеся рынки в Индии и Юго-Восточной Азии быстро внедряют системы ИИ для модернизации своих производственных систем. Компании теперь полагаются на инструменты ИИ для отслеживания потребностей клиентов и оптимизации своих цепочек поставок, а также производственных процессов, чтобы стать лучшими конкурентами. Привлекательный рост бизнеса является результатом растущего использования систем промышленного Интернета вещей (IIoT), которые предоставляют производителям мгновенную информацию для оптимизации их операций. APAC приобрела важное значение как центр инноваций в области ИИ, поскольку ее обширная производственная рабочая сила использует инвестиции в инфраструктуру ИИ для достижения целей устойчивого развития.
Рынок ИИ в обрабатывающей промышленности является конкурентным и фрагментированным, с присутствием нескольких глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, выпуск новых продуктов, географическое расширение, а также слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, — это Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation.
Последние события на рынке ИИ в обрабатывающей промышленности
В марте 2025 годаAdvanced Micro Devices (AMD) завершила приобретение ZT Systems за 4,9 миллиарда долларов, компании, специализирующейся на оборудовании для центров обработки данных для облачных вычислений и ИИ, с целью улучшения предложений AMD для центров обработки данных и конкуренции с лидерами отрасли, такими как NVIDIA.
Атрибут отчетаe | Детали |
Базовый год | 2023 |
Прогнозный период | 2024-2032 |
Импульс роста | Ускорение со среднегодовым темпом роста 32,7% |
Размер рынка 2023 | 3 126,7 млн долларов США |
Региональный анализ | Северная Америка, Европа, APAC, остальной мир |
Основной вносящий вклад регион | Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти с наибольшим среднегодовым темпом роста (CAGR) в течение прогнозируемого периода |
Основные рассматриваемые страны | США, Канада, Германия, Испания, Италия, Франция, Великобритания, Китай, Япония, Австралия и Индия |
Профили компаний | Microsoft Corporation, ABB, IBM Corporation, Amazon Inc., NVIDIA Corporation, Siemens AG, Fanuc, SAP SE, Rockwell Automation, Inc. и Mitsubishi Electric Corporation. |
Объем отчета | Тенденции рынка, факторы роста и ограничения; Оценка и прогноз выручки; Анализ сегментации; Анализ спроса и предложения; Конкурентная среда; Профилирование компаний |
Рассматриваемые сегменты | По компонентам; По конечным пользователям; По технологии; По региону/стране |
Исследование включает в себя определение размера рынка и анализ прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
Отчет представляет краткий обзор общей динамики отрасли.
Отчет содержит углубленный анализ выдающихся игроков отрасли с основным акцентом на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
Детальное изучение факторов роста, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Глобальный рынок ИИ в производстве может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UnivDatos понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому свяжитесь с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Мы проанализировали исторический рынок, оценили текущий рынок и спрогнозировали будущий рынок глобального рынка ИИ в производстве, чтобы оценить его применение в основных регионах мира. Мы провели исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Чтобы подтвердить эти данные, мы тщательно изучили многочисленные выводы и предположения. Кроме того, мы провели углубленные первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости ИИ в производстве. После подтверждения рыночных показателей посредством этих интервью мы использовали как восходящий, так и нисходящий подходы для прогнозирования общего размера рынка. Затем мы применили методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли.
Мы применили метод триангуляции данных для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в производстве. Мы разделили данные на несколько сегментов и подсегментов, проанализировав различные параметры и тенденции, включая компонент, конечного пользователя, технологию и регионы в рамках глобального рынка ИИ в производстве.
Исследование выявляет текущие и будущие тенденции на глобальном рынке ИИ в производстве, предоставляя стратегическую информацию для инвесторов. Оно подчеркивает привлекательность региональных рынков, что позволяет участникам отрасли осваивать неосвоенные рынки и получать преимущество первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Анализ размера рынка:Оценить текущий и прогнозируемый размер рынка глобального рынка ИИ в производстве и его сегментов в стоимостном выражении (долл. США).
Сегментация рынка ИИ в производстве:Сегменты в исследовании включают области компонентов, конечных пользователей, технологий и регионов.
Нормативно-правовая база и анализ цепочки создания стоимости:Изучить нормативно-правовую базу, цепочку создания стоимости, поведение клиентов и конкурентную среду отрасли ИИ в производстве.
Региональный анализ:Провести детальный региональный анализ для ключевых регионов, таких как Азиатско-Тихоокеанский регион, Европа, Северная Америка и остальной мир.
Профили компаний и стратегии роста:Профили компаний рынка ИИ в производстве и стратегии роста, принятые игроками рынка для удержания позиций на быстрорастущем рынке.
Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
В1: Каков текущий размер рынка и потенциал роста рынка ИИ в производстве?
Рынок ИИ в производстве оценивался в 3 126,7 млн долларов США в 2023 году и, по прогнозам, будет расширяться со среднегодовым темпом роста (CAGR) 32,7% с 2024 по 2032 год, что обусловлено ростом автоматизации, умных фабрик и промышленных решений на базе ИИ.
В2: Какие факторы способствуют росту рынка ИИ в производстве?
Промышленность ИИ в производстве испытывает быстрый рост благодаря достижениям в области автоматизации, профилактическому обслуживанию, аналитике данных в реальном времени, повышению операционной эффективности и внедрению интеллектуальной робототехники.
В3: Какой сегмент занимает наибольшую долю на рынке ИИ в производстве по конечному пользователю?
Автомобильный сектор занимает наибольшую долю на рынке ИИ в производстве, поскольку решения на базе ИИ способствуют оптимизации производства, контролю качества и автоматизации цепочки поставок в отрасли.
В4: Какие новые технологии и тенденции наблюдаются на рынке ИИ в производстве?
Ключевые новые технологии ИИ в производстве включают:
• Машинное обучение и глубокое обучение для прогнозной аналитики
• Промышленная робототехника и коботы для автоматизированных сборочных линий
• Цифровые двойники для мониторинга производства в реальном времени
• Пограничные вычисления и интеграция IoT для оптимизации умных фабрик.
В5: Какие основные проблемы существуют на рынке ИИ в производстве?
Несмотря на быстрое внедрение, ИИ в производстве сталкивается с такими проблемами, как высокие затраты на внедрение, риски безопасности данных, нехватка квалифицированных специалистов по ИИ и трудности интеграции ИИ с устаревшими системами.
Q6: Какой регион будет доминировать на рынке ИИ в производстве?
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) будет лидировать на рынке ИИ в производстве, что обусловлено быстрой индустриализацией, государственной поддержкой интеллектуального производства и внедрением ИИ в ключевых странах, таких как Китай, Япония и Индия.
Q7: Кто является ключевыми игроками на рынке ИИ в производстве?
Некоторые из ведущих компаний в индустрии производства, управляемой ИИ, включают:
• Microsoft Corporation
• ABB
• IBM Corporation
• Amazon Inc.
• NVIDIA Corporation
• Siemens AG
• Fanuc
• SAP SE
• Rockwell Automation, Inc.
• Mitsubishi Electric Corporation
Q8: Какие ключевые инвестиционные возможности на рынке ИИ в производстве?
Основные инвестиционные возможности в области ИИ в производстве включают:
• Автоматизированные решения на основе ИИ для умных заводов
• Системы ИИ для профилактического обслуживания для сокращения простоев
• Оптимизация цепочки поставок на основе ИИ
• Промышленные роботы и производственные платформы, интегрированные с ИИ
Q9: Как предприятия могут подготовиться к внедрению ИИ в производстве?
Компании могут успешно внедрять ИИ в производство, инвестируя в программы обучения ИИ, модернизируя ИТ-инфраструктуру, обеспечивая сбор данных высокого качества и способствуя сотрудничеству между ИТ- и операционными командами для бесшовной интеграции ИИ.
Клиенты, купившие этот товар, также купили