Тип (онлайн и офлайн); Технология [Машинное обучение и глубокое обучение, и обработка естественного языка (NLP)]; Развертывание (локальное и облачное); Применение (геолокационный маркетинг, прогнозирование рынка, мониторинг в магазине, реклама, прочее) и регион/страна
Ожидается, что глобальный рынок AI в розничной торговле будет расти со значительным темпом, около 32%, в течение прогнозируемого периода. Использование AI в магазинах предполагает применение AI и передовых алгоритмов для понимания интересов покупателей на основе таких данных, как демографические данные, поведение в социальных сетях и структура покупок. Используя эти данные, можно дополнительно улучшить опыт покупок и персонализировать обслуживание, как в онлайн, так и в обычных магазинах.
Растущее внедрение AI в розничной торговле обусловлено увеличением числа пользователей интернета и смарт-устройств, повышением осведомленности об AI, больших данных и аналитике, а также правительственными инициативами в области цифровизации. Кроме того, внедрение многоканальной или омниканальной стратегии розничной торговли, неиспользованные возможности повышения эффективности продаж, потребности предприятий в оптимизации бизнес-процессов и растущая необходимость улучшения пользовательского опыта и использования преимуществ динамики рынка также способствуют росту глобального рынка искусственного интеллекта в розничной торговле. Более того, ожидается, что растущие инвестиции в AI также окажут значительное влияние на рост рынка AI в розничной торговле. Например, в 2021 году глобальные корпоративные инвестиции в AI достигли 93,5 миллиарда долларов США.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc и BloomReach Inc - вот некоторые из ключевых игроков на рынке. Этими игроками было предпринято несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Основные выводы, представленные в отчете
"Среди типов, онлайн-категория станет свидетелем устойчивого CAGR в течение прогнозируемого периода"
На основе типа рынок разделен на онлайн и офлайн. Ожидается, что онлайн-сегмент будет расти с устойчивым CAGR в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с растущей значимостью электронной коммерции во всем мире. Онлайн-розничная торговля включает FMCG, CPG, апелляции, электронные товары и другие. Онлайн-розничная торговля (электронная коммерция) предлагает потребителям различные преимущества, такие как удобство, благодаря электронной коммерции им не нужно физически посещать розничные магазины, они могут совершать покупки, когда им это удобно.
"Среди технологий, машинное обучение и глубокое обучение будут занимать значительную долю на рынке в 2020 году"
На основе технологии рынок разделен на машинное обучение и глубокое обучение, а также обработку естественного языка (NLP). Ожидается, что сегмент машинного обучения и глубокого обучения значительно вырастет в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с растущим внедрением чат-ботов в онлайн-розничных магазинах по всему миру. Чат-боты предлагают различные преимущества, такие как экономия средств и контекстуальная поддержка на основе AI, чат-боты также помогают организациям анализировать потребительские данные более точно.
"Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке"
В 2020 году ожидается, что североамериканский регион будет расти со значительным CAGR в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с присутствием основных игроков в регионе, таких как Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce и Amazon Web Services. Более того, Соединенные Штаты и Канада - это страны в регионе, которые первыми внедрили технологию AI. Также ожидается, что растущее число AI-стартапов в США и Канаде окажет значительное влияние на рынок. Кроме того, ожидается, что растущие инвестиции в исследования и разработки технологии AI в регионе будут стимулировать рынок.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок AI в розничной торговле может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка ИИ в розничной торговле (2022-2028)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка мирового рынка ИИ в розничной торговле были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения ИИ в розничной торговле в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были учтены многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены обширные первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости мирового рынка ИИ в розничной торговле. После предположения и проверки данных рынка посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторических данных о размере рынка ИИ в розничной торговле из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д.,и внешних источников, включаяжурналы, новости и статьи, публикации правительств, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка ИИ в розничной торговле мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и долей для различных сегментов и подсегментов основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как тип, технология, развертывание и применение. Далее были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка ИИ в розничной торговле. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные типы, технология, развертывание и применение ИИ в розничной торговле. Был проведен тщательный анализ сценариев со стороны спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка ИИ в розничной торговле по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из указанных выше 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на мировом рынке ИИ в розничной торговле и долям рынка сегментов. Все необходимые доли, разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, чтобы прийти к прогнозу рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование:Углубленные интервью были проведены с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга, руководитель отдела эксплуатации, региональный руководитель, руководитель страны и т. д.) в основных регионах. Результаты первичных исследований были затем обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы со вторичными данными, таким образом, информация превратилась в практические выводы.
Разбивка основных участников по различным регионам
Инженерное проектирование рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в розничной торговле. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях развертывания и применения на глобальном рынке ИИ в розничной торговле.
Основная цель исследования глобального рынка ИИ в розничной торговле
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции рынка ИИ в розничной торговле. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя платформу для участников отрасли, позволяющую использовать неиспользованный рынок для получения преимущества первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили