Тип акцента (онлайн и офлайн); Технологии [Машинное обучение и глубокое обучение, и обработка естественного языка (NLP)]; Развертывание (локально и в облаке); Применение (маркетинг на основе местоположения, прогнозирование рынка, визуальный мониторинг в магазинах, реклама, другое) и регион/страна

Ожидается, что глобальный рынок AI в розничной торговле будет расти значительными темпами, примерно на 32% в течение прогнозируемого периода. Использование AI в магазинах использует AI и передовые алгоритмы, чтобы понять, чем может заинтересоваться покупатель, основываясь на таких данных, как демографические данные, поведение в социальных сетях и модели покупок. Используя эти данные, они могут дополнительно улучшить опыт покупок и персонализированное обслуживание, как онлайн, так и в магазинах.
Растущее внедрение AI в розничной торговле связано с ростом числа пользователей Интернета и интеллектуальных устройств, повышением осведомленности об AI и больших данных и аналитике, а также с правительственными инициативами в области цифровизации. Кроме того, внедрение многоканальной или омниканальной стратегии розничной торговли, неиспользованные возможности для повышения эффективности продаж, требования предприятий к оптимизации бизнес-процессов и растущая потребность в улучшении опыта конечных пользователей и использовании преимуществ динамики рынка также способствуют росту глобального рынка искусственного интеллекта в розничной торговле. Более того, ожидается, что растущие инвестиции в AI также окажут значительное влияние на рост рынка AI в розничной торговле. Например, в 2021 году глобальные корпоративные инвестиции в AI достигли 93,5 миллиарда долларов США.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc и BloomReach Inc - вот некоторые из ключевых игроков на рынке. Эти игроки предприняли несколько M&A, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Аналитические выводы, представленные в отчете
"Среди типов, онлайн-категория станет свидетелем устойчивого CAGR в течение прогнозируемого периода"
На основе типа рынок сегментируется на онлайн и офлайн. Ожидается, что онлайн-сегмент будет расти с устойчивым CAGR в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с растущей известностью электронной коммерции по всему миру. Онлайн-розничная торговля включает товары FMCG, CPG, апелляции, электронные товары и другие. Онлайн-розничная торговля (электронная коммерция) предлагает различные преимущества потребителям, такие как удобство, благодаря электронной коммерции им не нужно физически добираться до розничных магазинов, они могут совершать покупки, когда захотят.
"Среди технологий, машинное обучение и глубокое обучение будут занимать значительную долю на рынке в 2020 году"
На основе технологии рынок сегментируется на машинное обучение и глубокое обучение, а также обработку естественного языка (NLP). Ожидается, что сегмент машинного обучения и глубокого обучения будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с растущим внедрением чат-ботов в интернет-магазинах по всему миру. Чат-боты предлагают различные преимущества, такие как экономия средств и контекстная поддержка на основе AI, чат-боты также помогают организациям анализировать данные о потребителях более детально.
"Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке"
В 2020 году ожидается, что Североамериканский регион будет расти со значительным CAGR в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с присутствием крупных игроков в регионе, таких как Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce и Amazon Web Services. Более того, Соединенные Штаты и Канада - это страны в регионе, которые первыми приняли технологию AI. Кроме того, ожидается, что растущее число AI-стартапов в США и Канаде окажет значительное влияние на рынок. Кроме того, ожидается, что растущие инвестиции в исследования и разработки технологии AI в регионе будут стимулировать рынок.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок AI в розничной торговле может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка ИИ в розничной торговле (2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка ИИ в розничной торговле были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения ИИ в розничной торговле в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка ИИ в розничной торговле. После предположения и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы применили подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка ИИ в розничной торговле из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка ИИ в розничной торговле мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают тип, технологию, развертывание и применение. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка ИИ в розничной торговле. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные типы, технологии, развертывание и применение ИИ в розничной торговле. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка ИИ в розничной торговле по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на мировом рынке ИИ в розничной торговле и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера рынка и доли
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOLs), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные, полученные в результате первичного исследования, были объединены с вторичными данными, что превратило информацию в практически применимые выводы.
Распределение первичных участников по различным регионам

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в розничной торговле. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях развертывания и применения на мировом рынке ИИ в розничной торговле.
Основная цель исследования глобального рынка ИИ в розничной торговле
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального ИИ на рынке розничной торговли. Инвесторы могут получить стратегическое представление для обоснования своего решения об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для промышленного участника для использования неиспользованного рынка, чтобы воспользоваться преимуществом первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили