Тип акцента (онлайн и офлайн); Технологии [Машинное обучение и глубокое обучение, и обработка естественного языка (NLP)]; Развертывание (локально и в облаке); Применение (маркетинг на основе местоположения, прогнозирование рынка, визуальный мониторинг в магазинах, реклама, другое) и регион/страна
Ожидается, что мировой рынок AI в розничной торговле будет расти значительными темпами, примерно на 32% в течение прогнозируемого периода. AI в магазинах использует искусственный интеллект и передовые алгоритмы, чтобы понять, что может заинтересовать клиента, на основе таких данных, как демографические данные, поведение в социальных сетях и модели покупок. Используя эти данные, они могут в дальнейшем улучшить качество обслуживания и персонализированный сервис, как онлайн, так и в магазинах.
Растущее внедрение AI в розничной торговле объясняется ростом числа пользователей Интернета и смарт-устройств, повышением осведомленности об AI и больших данных & аналитике, а также правительственными инициативами по цифровизации. Кроме того, внедрение многоканальной или омниканальной стратегии розничной торговли, неиспользованные возможности для повышения эффективности продаж, запросы предприятий на оптимизацию бизнес-процессов и растущая потребность в улучшении взаимодействия с конечными пользователями и использовании преимуществ рыночной динамики также способствуют росту мирового рынка искусственного интеллекта в розничной торговле. Более того, ожидается, что растущие инвестиции в AI также существенно повлияют на рост рынка AI в розничной торговле. Например, в 2021 году глобальные корпоративные инвестиции в AI достигли 93,5 миллиарда долларов США.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc и BloomReach Inc — вот некоторые из ключевых игроков на рынке. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Основные положения отчета
«Среди типов, онлайн-категория будет демонстрировать устойчивый среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
На основе типа рынок сегментируется на онлайн и офлайн. Ожидается, что онлайн-сегмент будет расти устойчивыми темпами в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с растущей известностью электронной коммерции во всем мире. Онлайн-розничная торговля включает в себя товары повседневного спроса, потребительские товары, апелляции, электронные товары и другие. Онлайн-розничная торговля (электронная коммерция) предлагает потребителям различные преимущества, такие как удобство, благодаря электронной коммерции им не нужно физически добираться до розничных магазинов, они могут совершать покупки, когда захотят.
«Среди технологий, машинное обучение и глубокое обучение займут значительную долю на рынке в 2020 году»
На основе технологий рынок сегментируется на машинное обучение и глубокое обучение, а также обработку естественного языка (NLP). Ожидается, что сегмент машинного обучения и глубокого обучения будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с растущим внедрением чат-ботов в онлайн-розничных магазинах по всему миру. Чат-боты предлагают различные преимущества, такие как экономия затрат и контекстная поддержка на основе AI, чат-боты также помогают организациям анализировать данные о потребителях более точным способом.
«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке»
Ожидается, что в 2020 году регион Северной Америки будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Это в основном связано с присутствием в регионе основных игроков, таких как Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce и Amazon Web Services. Более того, Соединенные Штаты и Канада являются странами региона, которые первыми внедрили технологию AI. Также ожидается, что растущее число AI-стартапов в США и Канаде существенно повлияет на рынок. Кроме того, ожидается, что растущие инвестиции в исследования и разработки технологий AI в регионе будут стимулировать рынок.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Мировой рынок AI в розничной торговле может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка ИИ в розничной торговле (2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка ИИ в розничной торговле были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения ИИ в розничной торговле в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были приняты во внимание многочисленные результаты и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка ИИ в розничной торговле. После предположения и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход к прогнозированию полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология объяснена ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка ИИ в розничной торговле из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка ИИ в розничной торговле мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, — это тип, технология, развертывание и применение. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка ИИ в розничной торговле. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные типы, технологии, развертывание и применение ИИ в розничной торговле. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка ИИ в розничной торговле по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных идей, полученных из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке ИИ в розничной торговле и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга, руководитель операционного отдела, региональный руководитель, руководитель страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад первичного исследования был объединен с вторичными данными, что превратило информацию в полезные сведения.
Распределение основных участников в разных регионах
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка ИИ в розничной торговле. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях развертывания и применения на глобальном рынке ИИ в розничной торговле.
Основная цель исследования глобального рынка ИИ в розничной торговле
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка ИИ в розничной торговле. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для промышленного участника для использования неиспользованного рынка, чтобы воспользоваться преимуществом первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили