Рынок искусственного интеллекта в упаковке: текущий анализ и прогноз (2022-2028)
Акцент на технологиях (машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и предиктивная аналитика); Применение (AIE упаковки, интеллектуальное складирование, разметка данных, контроль качества, системы переработки на основе ИИ и другие); Конечный пользователь (пищевая промышленность и производство напитков, косметическая промышленность, медицинская и фармацевтическая промышленность, индустрия потребительской электроники и другие); Регион/Страна.
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в упаковке будет расти с высокими темпами среднегодового роста около 12% в течение прогнозируемого периода. Искусственный интеллект (ИИ) в упаковке относится к интеграции передовых технологий, таких как машинное обучение и компьютерное зрение, для улучшения различных аспектов упаковочной индустрии. Например, системы ИИ могут анализировать изображения для выявления дефектов в упаковочных материалах, гарантируя, что на рынок будут поставляться только высококачественные продукты. Кроме того, ИИ может оптимизировать процессы производства и дистрибуции, анализируя исторические данные о продажах и рыночные тенденции, что в конечном итоге снижает затраты и минимизирует дефицит товаров. Более того, алгоритмы ИИ могут генерировать персонализированные дизайны упаковки и предлагать подходящие материалы на основе потребительских предпочтений, рыночных тенденций и данных о продуктах. Это позволяет производителям создавать уникальные упаковочные решения, отвечающие разнообразным потребностям их клиентов.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots и Neurala. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Аналитическая информация, представленная в отчете
«Среди технологий, сегмент машинного обучения занимал значительную долю рынка в 2021 году»
По технологиям рынок сегментирован на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и предиктивную аналитику. Сегмент машинного обучения лидировал на рынке в 2021 году. Основным драйвером рынка машинного обучения (ML) является растущий спрос на него в маркировке данных, автоматизации процессов и инспекции контента при обеспечении качества продукции/контроле качества (QA/QC). Если продукты маркированы неправильно, это может привести к сбоям в проверке, неудовлетворенности клиентов и снижению прибыли. Маркировка данных стала стандартной практикой с помощью ML, снижая количество ручных ошибок и повышая общую эффективность процесса. ML также используется во всей цепочке поставок упаковки для предоставления профилактической аналитики и мер кибербезопасности для бизнеса. Согласно недавнему опросу, проведенному Anchore, три из пяти компаний столкнулись с атаками на цепочку поставок программного обеспечения в 2021 году.
«Среди конечных пользователей, сегмент пищевой промышленности и производства напитков занимал значительную долю рынка в 2021 году»
На основе конечного пользователя рынок сегментирован на пищевую промышленность и производство напитков, косметическую промышленность, медицинскую и фармацевтическую промышленность, индустрию потребительской электроники и другие. Сегмент пищевой промышленности и производства напитков лидировал на рынке в 2021 году. Ориентация пищевой промышленности и производства напитков на предложение доступных, быстродоступных и незагрязненных продуктов питания помогла ей сохранить свое доминирующее положение на рынке. Использование машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) позволило предприятиям масштабировать свои операции и оставаться конкурентоспособными. Этот сектор является важным рынком для ИИ, и, согласно опросу, к 2025 году мировой рынок продуктов питания и напитков, по прогнозам, будет стоить более 2 триллионов долларов. В отличие от этого, ожидается, что косметическая промышленность будет расти самыми быстрыми темпами из-за притока новых участников в косметическую промышленность, что стимулирует инновации в дизайне продуктов и упаковки для получения конкурентного преимущества. С ростом использования Интернета компании перенесли свои продажи на онлайн-платформы, что привело к увеличению спроса на косметические продукты, тем самым способствуя росту индустрии упаковки.
«Северная Америка занимала значительную долю рынка в 2021 году»
Северная Америка лидировала на рынке в 2021 году. В Североамериканском регионе наблюдается значительный рост принятия технологий ИИ в индустрии упаковки благодаря увеличению государственно-частного партнерства и запуску инновационного оборудования. Этот рост обусловлен внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT) в различных промышленных секторах, что приводит к увеличению спроса на передовые упаковочные решения среди интегрированных производителей устройств (IDM) и поставщиков литейного производства.
Обзор отчета об искусственном интеллекте на рынке упаковки
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общей эффективности отрасли с одного взгляда.
- Отчет охватывает углубленный анализ видных отраслевых аналогов с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
- Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Подробный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Глобальный рынок искусственного интеллекта в упаковке может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования рынка искусственного интеллекта в упаковке (анализ 2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в упаковке в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка искусственного интеллекта в упаковке из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка искусственного интеллекта в упаковке мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, - это технология, применение и конечный пользователь. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в упаковке. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как технология, применение и конечный пользователь рынка искусственного интеллекта в упаковке. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в упаковке по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе практических выводов, полученных в результате 3 вышеуказанных шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли разделения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, то есть подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (доллары США) и темпы внедрения рынка искусственного интеллекта в упаковке на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разделения и разбивки сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера рынка и доли
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные первичного исследования были объединены с результатами вторичного исследования, что превратило информацию в практические выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам
Разработка рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологии, применения и конечного пользователя на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке.
Основная цель исследования глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. Инвесторы могут получить стратегическую информацию, чтобы обосновать свое решение для инвестиций на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участника отрасли для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
- Анализ текущего и прогнозного размера рынка искусственного интеллекта в упаковке с точки зрения стоимости (доллары США). Также анализ текущего и прогнозного размера рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологии, применения и конечного пользователя
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для индустрии искусственного интеллекта в упаковке
- Анализ цепочки создания стоимости, связанной с присутствием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли
- Анализ текущего и прогнозного размера рынка искусственного интеллекта в упаковке для основного региона
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
- Профили компаний рынка искусственного интеллекта в упаковке и стратегии роста, принятые участниками рынка для сохранения позиций на быстрорастущем рынке
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок программного обеспечения для учета выбросов углерода: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на развертывании (облачное, локальное); отрасль (энергетика и коммунальные услуги, ИТ и телекоммуникации, здравоохранение, транспорт и логистика, розничная торговля, строительство и инфраструктура, продукты питания и напитки, химическая промышленность, другое); и регион/страна
December 8, 2025
Акцент на типе охлаждения (воздушное охлаждение, жидкостное охлаждение); компоненте (решение {кондиционеры, прецизионные кондиционеры, чиллеры, центральные кондиционеры, другое}, сервис {установка и развертывание, поддержка и консультации, услуги по техническому обслуживанию}); типе дата-центра (гипермасштабные дата-центры, корпоративные дата-центры, центры обработки данных Colocation, другие); отрасли конечного использования (ИТ и телекоммуникации, банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI), СМИ и развлечения, здравоохранение, государственное управление и оборона, розничная торговля, другие); и стране.
December 5, 2025
