Рынок искусственного интеллекта в упаковочной отрасли: текущий анализ и прогноз (2022-2028 гг.)
Акцент на технологиях (машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и прогнозная аналитика); Применение (ИИ в упаковке, интеллектуальное складирование, маркировка данных, контроль качества, системы переработки на основе ИИ и другие); Конечный пользователь (Пищевая промышленность, Косметическая промышленность, Медицинская и фармацевтическая промышленность, Индустрия потребительской электроники и другие); Регион/Страна.
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в упаковке будет расти со среднегодовым темпом роста около 12% в течение прогнозируемого периода. Искусственный интеллект (ИИ) в упаковке относится к интеграции передовых технологий, таких как машинное обучение и компьютерное зрение, для улучшения различных аспектов упаковочной промышленности. Например, системы искусственного интеллекта могут анализировать изображения для выявления дефектов в упаковочных материалах, гарантируя, что на рынок поставляются только высококачественные продукты. Кроме того, ИИ может оптимизировать производственные и дистрибьюторские процессы, анализируя исторические данные о продажах и рыночные тенденции, что в конечном итоге снижает затраты и сводит к минимуму дефицит. Более того, алгоритмы ИИ могут генерировать персонализированные проекты упаковки и предлагать подходящие материалы на основе потребительских предпочтений, рыночных тенденций и данных о продуктах. Это позволяет производителям создавать уникальные упаковочные решения, отвечающие разнообразным потребностям их клиентов.
К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots и Neurala. Этими игроками были предприняты несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставлять клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Аналитические выводы, представленные в отчете
«Среди технологий значительную долю рынка в 2021 году занимал сегмент машинного обучения»
По технологиям рынок сегментирован на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и прогнозную аналитику. В 2021 году на рынке лидировал сегмент машинного обучения. Основным драйвером рынка машинного обучения (ML) является растущий спрос на него в маркировке данных, автоматизации процессов и контроле контента при обеспечении качества продукции/контроле качества (QA/QC). Если продукты маркированы неправильно, это может привести к сбоям в проверках, неудовлетворенности клиентов и снижению прибыли. Маркировка данных стала стандартной практикой с помощью ML, сокращая количество ручных ошибок и повышая общую эффективность процесса. ML также используется на протяжении всей цепочки поставок упаковки для обеспечения превентивной аналитики и мер кибербезопасности для предприятий. Согласно недавнему опросу, проведенному Anchore, три из пяти компаний столкнулись с атаками на цепочку поставок программного обеспечения в 2021 году.
«Среди конечных пользователей значительную долю рынка в 2021 году занимал сегмент пищевой промышленности и производства напитков»
На основе конечного пользователя рынок сегментирован на пищевую промышленность и производство напитков, косметическую промышленность, медицинскую и фармацевтическую промышленность, промышленность потребительской электроники и другие. В 2021 году на рынке лидировал сегмент пищевой промышленности и производства напитков. Ориентация пищевой промышленности и производства напитков на предложение доступных, быстро доступных и незагрязненных продуктов питания помогла ей сохранить свое доминирующее положение на рынке. Использование машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) позволило предприятиям масштабировать свою деятельность и оставаться конкурентоспособными. Этот сектор является значительным рынком для ИИ, при этом, согласно опросу, мировой рынок продуктов питания и напитков к 2025 году, по прогнозам, будет стоить более 2 триллионов долларов. Напротив, ожидается, что косметическая промышленность будет расти самыми быстрыми темпами из-за притока новых участников в косметическую промышленность, что стимулирует инновации в дизайне продукции и упаковки для получения конкурентного преимущества. С ростом использования Интернета компании перенесли свои продажи на онлайн-платформы, что привело к увеличению спроса на косметическую продукцию, тем самым способствуя росту упаковочной промышленности.
«Северная Америка занимала значительную долю рынка в 2021 году»
Северная Америка лидировала на рынке в 2021 году. Североамериканский регион наблюдает значительный рост в принятии технологий ИИ в упаковочной промышленности благодаря увеличению государственно-частных партнерств и запуску инновационного оборудования. Этот рост обусловлен внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), в различные промышленные сектора, что приводит к увеличению спроса на передовые упаковочные решения среди производителей интегрированных устройств (IDM) и поставщиков литейного производства.
Обзор отчета о рынке искусственного интеллекта в упаковке
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает анализ размера рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми отраслевыми экспертами.
- Отчет представляет собой краткий обзор общих показателей отрасли с первого взгляда.
- Отчет охватывает углубленный анализ видных отраслевых аналогов с основным акцентом на ключевых финансовых показателях бизнеса, портфелях продуктов, стратегиях расширения и последних разработках.
- Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Глобальный рынок искусственного интеллекта в упаковке может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности бизнеса, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка искусственного интеллекта в упаковке (2022–2028)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в упаковке в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторических размеров рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка рынка искусственного интеллекта в упаковке через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка рынка искусственного интеллекта в упаковке мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как технология, применение и конечный пользователь. Далее были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка рынка искусственного интеллекта в упаковке. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как технология, применение и конечный пользователь рынка искусственного интеллекта в упаковке. Был проведен тщательный анализ сценариев со стороны спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в упаковке по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практической информации, полученной в результате вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (USD) и темпы внедрения рынка искусственного интеллекта в упаковке на основных рынках внутри страны
- Все доли в процентах, разбивки и разбивки сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке с точки зрения предлагаемых продуктов. Также, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, превращая таким образом информацию в практические выводы.
Разбивка основных участников по различным регионам
Инженерное обеспечение рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка искусственного интеллекта в упаковке. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, применения и конечных пользователей на мировом рынке искусственного интеллекта в упаковке.
Основная цель исследования мирового рынка искусственного интеллекта в упаковке
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка искусственного интеллекта в упаковке. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя участникам отрасли платформу для освоения неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в упаковке в стоимостном выражении (USD). Кроме того, анализ текущего и прогнозируемого размера рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты исследования включают области технологий, применения и конечных пользователей
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для отрасли искусственного интеллекта в упаковке
- Анализ цепочки создания стоимости с учетом наличия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в упаковке для основного региона
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
- Профили компаний на рынке искусственного интеллекта в упаковке и стратегии роста, принятые игроками рынка для устойчивого развития на быстрорастущем рынке
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Акцент по компонентам (программное обеспечение и услуги), по развертыванию (локально и облачно), по применению (управление патентами, управление товарными знаками, управление портфелем интеллектуальной собственности и прочее), по конечному пользователю (BFSI, правительство, здравоохранение, IT и телекоммуникации, электроника, производство и прочее), по регионам (Северная Бразилия, Северо-Восточная Бразилия, Центрально-Западная Бразилия, Юго-Восточная Бразилия и Южная Бразилия)
September 4, 2025
Рынок стратегического консалтинга в Японии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент по Применению (Слияния и Поглощения, Корпоративная Стратегия, Трансформация Бизнес-модели, Экономическая Политика, Организационная Стратегия и Другие), по Типу (Крупные Предприятия, а также Средние и Малые Предприятия), по Вертикали (ИТ и Телекоммуникации, Здравоохранение, BFSI, Розничная Торговля, Производство и Другие)
August 5, 2025
Рынок верификации личности в Индии: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Упор на тип (биометрия, небиометрия); компонент (решение, услуга); развертывание (локально, облако); отрасль конечного пользователя (банковское дело, финансовые услуги и страхование (BFSI), правительство и оборона, здравоохранение и медико-биологические науки, розничная торговля и электронная коммерция, ИТ и телекоммуникации, другое); и регион/штаты
August 5, 2025
