Рынок искусственного интеллекта в сфере упаковки: текущий анализ и прогноз (2022-2028)
Акцент на технологии (машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и предиктивная аналитика); Применение (AIE упаковки, интеллектуальное складирование, разметка данных, контроль качества, системы переработки на основе ИИ и прочее); Конечный пользователь (пищевая промышленность и производство напитков, косметическая промышленность, медицинская и фармацевтическая промышленность, индустрия потребительской электроники и прочее); Регион/Страна.
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в упаковке будет расти высокими среднегодовыми темпами роста около 12% в течение прогнозируемого периода. Искусственный интеллект (ИИ) в упаковке относится к интеграции передовых технологий, таких как машинное обучение и компьютерное зрение, для улучшения различных аспектов упаковочной промышленности. Например, системы искусственного интеллекта могут анализировать изображения для выявления дефектов в упаковочных материалах, гарантируя, что на рынок поставляется только высококачественная продукция. Кроме того, ИИ может оптимизировать производственные и дистрибьюторские процессы, анализируя исторические данные о продажах и рыночные тенденции, что в конечном итоге снижает затраты и минимизирует дефицит. Более того, алгоритмы ИИ могут генерировать персонализированные дизайны упаковки и предлагать подходящие материалы на основе потребительских предпочтений, рыночных тенденций и данных о продуктах. Это позволяет производителям создавать уникальные упаковочные решения, отвечающие разнообразным потребностям их клиентов.
К основным игрокам, работающим на рынке, относятся SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots и Neurala. Несколько слияний и поглощений, а также партнерских отношений были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Аналитические выводы, представленные в отчете
«Среди технологий, сегмент машинного обучения занимал значительную долю рынка в 2021 году»
По технологиям рынок сегментирован на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и предиктивную аналитику. Сегмент машинного обучения лидировал на рынке в 2021 году. Основным драйвером рынка машинного обучения (ML) является растущий спрос на него в маркировке данных, автоматизации процессов и проверке контента при обеспечении качества продукции/контроле качества (QA/QC). Если продукты маркированы неправильно, это может привести к сбоям в проверке, неудовлетворенности клиентов и снижению прибыли. Маркировка данных стала стандартной практикой с помощью машинного обучения, что снижает количество ручных ошибок и повышает общую эффективность процесса. ML также используется во всей цепочке поставок упаковки для предоставления профилактической аналитики и мер кибербезопасности для предприятий. Согласно недавнему опросу, проведенному Anchore, три из пяти компаний столкнулись с атаками на цепочку поставок программного обеспечения в 2021 году.
«Среди конечных пользователей сегмент пищевой промышленности и производства напитков занимал значительную долю рынка в 2021 году»
На основе конечного пользователя рынок сегментирован на пищевую промышленность и производство напитков, косметическую промышленность, медицинскую и фармацевтическую промышленность, индустрию потребительской электроники и другие. Сегмент пищевой промышленности и производства напитков лидировал на рынке в 2021 году. Ориентация пищевой промышленности и производства напитков на предложение доступных, быстродоступных и незагрязненных вариантов питания помогла ей сохранить свое доминирующее положение на рынке. Использование машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) позволило предприятиям масштабировать свою деятельность и оставаться конкурентоспособными. Этот сектор является важным рынком для ИИ, при этом мировой рынок продуктов питания и напитков, согласно опросу, к 2025 году, по прогнозам, составит более 2 триллионов долларов. Напротив, ожидается, что косметическая промышленность будет расти самыми быстрыми темпами из-за притока новых участников в косметическую промышленность, что стимулирует инновации в дизайне продукции и упаковки для получения конкурентного преимущества. С ростом использования Интернета компании перенесли свои продажи на онлайн-платформы, что привело к увеличению спроса на косметическую продукцию, что, таким образом, способствует росту упаковочной промышленности.
«Северная Америка занимала значительную долю рынка в 2021 году»
Северная Америка лидировала на рынке в 2021 году. Североамериканский регион наблюдает значительный рост признания технологий ИИ в упаковочной промышленности благодаря увеличению государственно-частного партнерства и запуску инновационного оборудования. Этот рост обусловлен включением передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), в различные промышленные секторы, что приводит к увеличению спроса на передовые упаковочные решения среди интегрированных производителей устройств (IDM) и поставщиков литейного производства.
Отчет об искусственном интеллекте на рынке упаковки
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает анализ размера рынка и прогнозирования, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- В отчете представлен краткий обзор общих показателей отрасли с первого взгляда.
- Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
- Подробное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Подробный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Глобальный рынок искусственного интеллекта в упаковке может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка искусственного интеллекта в упаковке (2022–2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в упаковке в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. После предположения и проверки данных о рынке посредством первичных интервью мы применили подход «сверху вниз»/«снизу вверх» для прогнозирования общего размера рынка. После этого были применены методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Этап 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка искусственного интеллекта в упаковке из внутренних источников компаний, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Этап 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка искусственного интеллекта в упаковке мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, – это технология, применение и конечный пользователь. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Этап 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в упаковке. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как технология, применение и конечный пользователь рынка искусственного интеллекта в упаковке. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в упаковке по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых данных, полученных в результате 3 вышеуказанных этапов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, то есть подход «сверху вниз»/«снизу вверх», для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (в долларах США) и темпы внедрения искусственного интеллекта в упаковке на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разбивки и деления сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга, руководитель операционного отдела, региональный руководитель, руководитель страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные, полученные в результате первичного исследования, были объединены с данными, полученными в результате вторичного исследования, что превратило информацию в практически применимые данные.
Распределение основных участников в различных регионах
Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, применения и конечного пользователя на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке.
Основная цель исследования глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. Инвесторы могут получить стратегические данные, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, выполненном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участников отрасли для использования неиспользованного рынка и получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в упаковке с точки зрения стоимости (в долларах США). Кроме того, анализ текущего и прогнозируемого размера рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологии, применения и конечного пользователя
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для индустрии искусственного интеллекта в упаковке
- Анализ цепочки создания стоимости с участием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в упаковке для основного региона
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
- Профили компаний рынка искусственного интеллекта в упаковке и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок облачных вычислений в Юго-Восточной Азии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на Тип (Частное Облако, Гибридное Облако, Публичное Облако); Сервис (SaaS, PaaS, IaaS); Отрасль (Банковские и Финансовые Услуги, Информационно-коммуникационные технологии, Государственный сектор, Потребительские товары и розничная торговля, Здравоохранение и Другие); и Страна.
November 7, 2025
Африканский рынок аутсорсинга бизнес-процессов: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
По услуге (Приложения, Финансы и бухгалтерия, Управление персоналом, KPO, Закупки и цепочка поставок, Обслуживание клиентов и прочее), По применению (BFSI, Здравоохранение, Производство, IT и Телекоммуникации, Розничная торговля и прочее), По стране (Египет, Южная Африка, Нигерия, Остальная часть Африки)
November 6, 2025
Рынок графовых баз данных: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент на типе базы данных (графовые базы данных и RDF-графы); Применение (обнаружение мошенничества и управление рисками, клиентская аналитика, рекомендательные системы, обеспечение конфиденциальности и соответствия требованиям, графы знаний и прочее); Отрасль (BFSI, здравоохранение и медико-биологические науки, розничная торговля и электронная коммерция, ИТ и телекоммуникации, государственный и общественный сектор, транспорт и логистика и прочее); и Регион/Страна
November 5, 2025
