Рынок искусственного интеллекта в упаковке: текущий анализ и прогноз (2022–2028)
Акцент на технологиях (машинное обучение, компьютерное зрение, обработка естественного языка (NLP) и прогнозная аналитика); Применение (ИИ в упаковке, интеллектуальное складирование, маркировка данных, контроль качества, системы переработки на основе ИИ и другие); Конечный пользователь (Пищевая промышленность, Косметическая промышленность, Медицинская и фармацевтическая промышленность, Индустрия потребительской электроники и другие); Регион/Страна.
Ожидается, что рынок искусственного интеллекта в упаковке будет расти со среднегодовым темпом роста около 12% в течение прогнозируемого периода.Искусственный интеллект (ИИ) в упаковке относится к интеграции передовых технологий, таких как машинное обучение и компьютерное зрение, для улучшения различных аспектов упаковочной промышленности. Например, системы ИИ могут анализировать изображения для выявления дефектов в упаковочных материалах, гарантируя, что на рынок поставляются только продукты высокого качества. Кроме того, ИИ может оптимизировать процессы производства и дистрибуции, анализируя исторические данные о продажах и рыночные тенденции, что в конечном итоге снижает затраты и минимизирует дефицит. Кроме того, алгоритмы ИИ могут генерировать персонализированные упаковочные проекты и предлагать подходящие материалы на основе предпочтений потребителей, рыночных тенденций и данных о продуктах. Это позволяет производителям создавать уникальные упаковочные решения, отвечающие разнообразным потребностям своих клиентов.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots и Neurala. Ряд слияний и поглощений, а также партнерств были предприняты этими игроками для предоставления клиентам высокотехнологичных и инновационных продуктов/технологий.
Информация, представленная в отчете
«Среди технологий сегмент машинного обучения занимал значительную долю рынка в 2021 году»
По технологии рынок сегментирован на машинное обучение, компьютерное зрение, обработку естественного языка (NLP) и прогнозную аналитику. Сегмент машинного обучения лидировал на рынке в 2021 году. Основным драйвером рынка машинного обучения (ML) является растущий спрос на него в маркировке данных, автоматизации процессов и контроле контента в обеспечении/контроле качества продукции (QA/QC). Если продукты неправильно маркированы, это может привести к сбоям при проверке, неудовлетворенности клиентов и снижению прибыли. Маркировка данных стала стандартной практикой с помощью ML, уменьшая количество ручных ошибок и повышая общую эффективность процесса. ML также используется по всей цепочке поставок упаковки для предоставления превентивной аналитики и мер кибербезопасности для бизнеса. Согласно недавнему опросу Anchore, три из пяти компаний столкнулись с атаками на цепочку поставок программного обеспечения в 2021 году.
«Среди конечных пользователей сегмент пищевой промышленности занимал значительную долю рынка в 2021 году»
По типу конечного пользователя рынок сегментирован на пищевую промышленность, косметическую промышленность, медицинскую и фармацевтическую промышленность, индустрию потребительской электроники и другие. Сегмент пищевой промышленности лидировал на рынке в 2021 году. Ориентация пищевой промышленности на предложение доступных, быстродоступных и незагрязненных вариантов питания помогла ей сохранить доминирующее положение на рынке. Использование машинного обучения (ML) и искусственного интеллекта (ИИ) позволило компаниям масштабировать свою деятельность и оставаться конкурентоспособными. Этот сектор является значительным рынком для ИИ, при этом мировой рынок продуктов питания и напитков, по прогнозам, к 2025 году будет стоить более 2 триллионов долларов, согласно опросу. Напротив, ожидается, что косметическая промышленность будет расти самыми быстрыми темпами из-за притока новых участников в косметическую промышленность, что стимулирует инновации в дизайне продуктов и упаковки для получения конкурентного преимущества. С ростом использования Интернета компании перенесли свои продажи на онлайн-платформы, что привело к увеличению спроса на косметические продукты, способствуя тем самым росту упаковочной промышленности.
«Северная Америка занимала значительную долю рынка в 2021 году»
Северная Америка лидировала на рынке в 2021 году. Североамериканский регион становится свидетелем значительного роста принятия технологий ИИ в упаковочной промышленности благодаря расширению государственно-частных партнерств и запуску инновационного оборудования. Этот рост обусловлен внедрением передовых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и Интернет вещей (IoT), в различные промышленные секторы, что приводит к увеличению спроса на передовые упаковочные решения среди производителей интегрированных устройств (IDM) и поставщиков литейного производства.
Обзор отчета о рынке искусственного интеллекта в упаковке
Причины для покупки этого отчета:
- Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденное аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общей эффективности отрасли с первого взгляда.
- Отчет содержит углубленный анализ выдающихся отраслевых коллег с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфели продуктов, стратегии расширения и недавние разработки.
- Детальное изучение драйверов, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Варианты настройки:
Глобальный рынок искусственного интеллекта в упаковке может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка искусственного интеллекта в упаковке (2022–2028)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в упаковке в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для проверки этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в упаковке. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторических размеров рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторических размеров рынка рынка искусственного интеллекта в упаковке через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических размеров рынка рынка искусственного интеллекта в упаковке мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как технология, применение и конечный пользователь. Далее были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После приобретения исторических размеров рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка рынка искусственного интеллекта в упаковке. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как технология, применение и конечный пользователь рынка искусственного интеллекта в упаковке. Был проведен тщательный анализ сценариев со стороны спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в упаковке по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка:Основываясь на практической информации, полученной в результате вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (USD) и темпы внедрения рынка искусственного интеллекта в упаковке на основных рынках внутри страны
- Все доли в процентах, разбивки и разбивки сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на глобальном рынке искусственного интеллекта в упаковке с точки зрения предлагаемых продуктов. Также, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с вторичными данными, превращая таким образом информацию в практические выводы.
Разбивка основных участников по различным регионам
Инженерное обеспечение рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента мирового рынка искусственного интеллекта в упаковке. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий, применения и конечных пользователей на мировом рынке искусственного интеллекта в упаковке.
Основная цель исследования мирового рынка искусственного интеллекта в упаковке
В исследовании были определены текущие и будущие тенденции мирового рынка искусственного интеллекта в упаковке. Инвесторы могут получить стратегическую информацию для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие тенденции рынка определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя участникам отрасли платформу для освоения неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первого хода. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в упаковке в стоимостном выражении (USD). Кроме того, анализ текущего и прогнозируемого размера рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты исследования включают области технологий, применения и конечных пользователей
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для отрасли искусственного интеллекта в упаковке
- Анализ цепочки создания стоимости с учетом наличия различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка искусственного интеллекта в упаковке для основного региона
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир
- Профили компаний на рынке искусственного интеллекта в упаковке и стратегии роста, принятые игроками рынка для устойчивого развития на быстрорастущем рынке
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок Indoor 5G: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Massive MIMO, малые соты и распределенная антенная система (DAS)); Частотный диапазон (ниже 6 ГГц и mmWave); Конечный пользователь (Предприятия (коммерческие здания, производственные подразделения и т. д.), общественные места (стадионы, аэропорты и т. д.), жилые здания, здравоохранение и образование); и Регион/Страна
May 19, 2025
Рынок центров сертификации: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (Тип сертификата, SSL-сертификаты, Сертификаты подписи кода, Сертификаты безопасной электронной почты, Сертификаты аутентификации, Услуги); Тип проверки сертификата (Проверка домена, Проверка организации и Расширенная проверка); Размер предприятия (МСП и Крупные предприятия); Вертикаль (Финансовые услуги, розничная торговля и электронная коммерция, Государственные учреждения и оборона, Здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, Туризм и гостиничный бизнес, Образование и другие); и Регион/Страна
May 7, 2025
Рынок цифровой нити: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Управление жизненным циклом приложений (ALM), Автоматизированное проектирование (CAD), Автоматизированное производство (CAM), периферийные вычисления, Планирование ресурсов предприятия (ERP), Промышленная связь, Промышленные датчики, SCADA, Управление жизненным циклом обслуживания (SLM) и другие); Тип модуля (Аналитика и визуализация, Связь и взаимодействие, Сбор данных и Управление данными и интеграция); Тип развертывания (Облачные и локальные); Применение (Поддержка клиентов, Проектирование и конструирование, Распределение, Техническое обслуживание и услуги и другие); Конечные пользователи (Аэрокосмическая промышленность, Автомобилестроение, Химическая промышленность, Товары народного потребления, Энергетика и энергетика, Продукты питания и напитки и другие); и Регион/Страна
May 6, 2025
