Акцент на применении (управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление складом, виртуальный помощник и другие); по конечному пользователю (автомобильная промышленность, розничная торговля, товары народного потребления, продукты питания и напитки и другие); и регион/страна

Объем рынка искусственного интеллекта в цепочках поставок в 2023 году оценивался примерно в 7,1 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 44,5% в течение прогнозируемого периода (2024–2032 годы). Рост рынка ИИ в цепочках поставок обусловлен растущим спросом на автоматизацию, анализ данных в режиме реального времени и повышение операционной эффективности.
ИИ в цепочках поставок помогает обеспечивать мощные возможности оптимизации, необходимые для более точного планирования мощностей, повышения производительности, высокого качества, снижения затрат и увеличения объема производства, и все это при одновременном создании более безопасных условий труда. Растущее внедрение искусственного интеллекта в цепочке поставок можно объяснить растущим внедрением ИИ. Например, согласно пресс-исследованиям, инвестиции в ИИ достигли 881 миллиона долларов США в 2020 году во всем мире. Кроме того, ИИ применяется в различных конечных приложениях, которые позволяют предприятиям функционировать без необходимости надзора со стороны человека. Оборудование и оборудование с поддержкой ИИ могут успешно работать, приобретая человеческие способности.
В этом разделе рассматриваются ключевые тенденции рынка, влияющие на сегменты искусственного интеллекта в цепочках поставок, выявленные нашими экспертами-исследователями.
На основе применения рынок сегментирован на управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление складом, виртуальный помощник и другие. Ожидается, что сегмент планирования цепочки поставок достигнет значительного среднегодового темпа роста (CAGR) в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение принятия решений на основе данных и увеличение количества операций в компании требуют надлежащего управления, планирования и составления графиков для управления операциями. ИИ помогает в принятии решений и оптимизации ресурсов отрасли.

Ожидается, что Североамериканский регион будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок. Растущее внедрение искусственного интеллекта в цепочке поставок можно объяснить растущими правительственными инициативами, направленными на продвижение и развертывание решений ИИ. Кроме того, рост сектора электронной коммерции в таких странах, как США и Канада, рост инвестиций в технологии ИИ для повышения производительности, потребность в улучшении управления цепочкой поставок и резкое увеличение объема данных об инвентаризации в режиме реального времени способствуют росту рынка технологий ИИ в отрасли цепочки поставок в этом регионе.

Искусственный интеллект в цепочке поставок является конкурентоспособным, в нем участвуют несколько глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерство, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическая экспансия, а также слияния и поглощения. Некоторыми из основных игроков, работающих на рынке, являются IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.

Глобальный рынок искусственного интеллекта в цепочке поставок может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторических размеров рынка
Этап 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения данных об историческом размере рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., а также из внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Этап 2: Сегментация рынка:
После получения данных об историческом размере рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и долей для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. В отчет включены основные сегменты, такие как компонент, развертывание, тип безопасности и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Этап 3: Факторный анализ:
После получения данных об историческом размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, развертывание, тип безопасности и регионы искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Оценка текущего размера рынка: На основе практически применимых данных, полученных в результате вышеуказанных трех этапов, мы пришли к выводу о текущем размере рынка, ключевых игроках на глобальном рынке искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок и рыночных долях сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки рынка и прогнозирования веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», чтобы получить прогноз рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), в том числе с руководителями высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, руководители операционных отделов, региональные руководители, главы стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичного исследования и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад данных, полученных в ходе первичного исследования, был объединен с результатами вторичного исследования, превратив, таким образом, информацию в практически применимые данные.
Распределение основных участников первичного исследования по различным регионам

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, развертывании, типе безопасности и регионах глобального рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок.
В исследовании были точно определены текущие и будущие тенденции глобального рынка искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок. Инвесторы могут получить стратегические сведения, на которых можно основывать свои решения об инвестициях, на основе качественного и количественного анализа, выполненного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленным участникам платформу для использования неиспользованного рынка с целью получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили