Акцент на приложениях (управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление складом, виртуальный помощник и другие); по конечному пользователю (автомобилестроение, розничная торговля, потребительские товары, продукты питания и напитки и другие); и региону/стране
Объем рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок оценивался примерно в 7,1 млрд долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со среднегодовым темпом роста около 44,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032). Рост рынка ИИ в цепочке поставок обусловлен растущим спросом на автоматизацию, аналитику данных в реальном времени и повышение операционной эффективности.
ИИ в цепочках поставок помогает предоставить мощные возможности оптимизации, необходимые для более точного планирования мощностей, повышения производительности, высокого качества, снижения затрат и увеличения выпуска продукции, одновременно способствуя созданию более безопасных условий труда. Растущее внедрение искусственного интеллекта в цепочку поставок может быть объяснено растущим внедрением ИИ. Например, согласно исследованию прессы, инвестиции в ИИ достигли 881 млн долларов США в 2020 году во всем мире. Более того, ИИ применялся в различных конечных приложениях, которые позволяют предприятиям функционировать без необходимости человеческого контроля. Оборудование и техника с поддержкой ИИ могут успешно работать, приобретая человеческие способности.
В этом разделе обсуждаются ключевые рыночные тенденции, влияющие на сегменты искусственного интеллекта в цепочке поставок, как определено нашими экспертами по исследованиям.
В зависимости от области применения рынок сегментирован на управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление складом, виртуального помощника и другие. Ожидается, что сегмент планирования цепочки поставок достигнет значительного совокупного годового темпа роста в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение принятия решений на основе данных и увеличение количества операций в компании требуют надлежащего управления, планирования и составления расписаний для управления операциями. ИИ помогает в принятии решений и оптимизации ресурсов отрасли.
Ожидается, что североамериканский регион будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок. Растущее внедрение искусственного интеллекта в цепочку поставок можно объяснить растущими правительственными инициативами по продвижению и развертыванию решений ИИ. Кроме того, рост сектора электронной коммерции в таких странах, как США и Канада, растущие инвестиции в технологии ИИ для повышения производительности, необходимость улучшения управления цепочками поставок и всплеск объема данных инвентаризации в реальном времени способствуют росту рынка технологий ИИ в отрасли цепочки поставок в этом регионе.
Индустрия искусственного интеллекта в цепочке поставок является конкурентной, с несколькими глобальными и международными игроками рынка. Ключевые игроки принимают различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, выпуск новых продуктов, географическая экспансия и слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, действующих на рынке, — IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Несколько M&A наряду с партнерствами были предприняты этими игроками, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Глобальный искусственный интеллект в цепочке поставок может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в цепочке поставок в основных регионах мира. Были проведены исчерпывающие вторичные исследования для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих данных были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объясняется ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторического размера рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок через внутренние источники компании, такие как годовые отчеты и финансовые отчетности, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., а также внешние источники, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие авторитетные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. В отчет включены основные сегменты, такие как компонент, развертывание, тип безопасности и регион. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, развертывание, тип безопасности и регионы искусственного интеллекта в цепочке поставок. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных трех шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок и долям рынка сегментов. Все требуемые процентные доли, разбивки и декомпозиции рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были подтверждены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители по продажам, руководители по маркетингу, руководители по операционной деятельности, региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы со вторичными данными, что превратило информацию в практические выводы.
Разбивка первичных участников по разным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, развертывании, типе безопасности и регионах глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок.
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального искусственного интеллекта в цепочке поставок. Инвесторы могут получить стратегическое представление для обоснования своих решений об инвестициях на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для освоения неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первого игрока. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили