Акцент на применении (управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление складом, виртуальный помощник и прочее); по конечному пользователю (автомобильная промышленность, розничная торговля, товары народного потребления, продукты питания и напитки и прочее); и регион/страна

Объем рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок оценивался примерно в 7,1 миллиарда долларов США в 2023 году и, как ожидается, будет расти со значительным среднегодовым темпом роста около 44,5% в течение прогнозируемого периода (2024-2032 гг.). Рост рынка ИИ в цепочке поставок обусловлен растущим спросом на автоматизацию, анализ данных в режиме реального времени и повышение операционной эффективности.
ИИ в цепочках поставок помогает обеспечить мощные возможности оптимизации, необходимые для более точного планирования мощностей, повышения производительности, высокого качества, снижения затрат и увеличения объема производства, и все это при одновременном создании более безопасных условий труда. Растущее внедрение искусственного интеллекта в цепочке поставок можно объяснить растущим внедрением ИИ. Например, согласно пресс-исследованиям, инвестиции в ИИ в 2020 году в глобальном масштабе достигли 881 млн долларов США. Кроме того, ИИ применяется в различных приложениях конечного использования, которые позволяют предприятиям функционировать без необходимости человеческого надзора. Оборудование и механизмы с поддержкой ИИ могут успешно работать, приобретая человеческие способности.
В этом разделе рассматриваются основные тенденции рынка, влияющие на сегменты искусственного интеллекта в цепочке поставок, как это определено нашими экспертами-исследователями.
На основе применения рынок сегментирован на управление автопарком, планирование цепочки поставок, управление складом, виртуальный помощник и другие. Ожидается, что сегмент планирования цепочки поставок достигнет значительного среднегодового темпа роста в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение принятия решений на основе данных и увеличение количества операций в компании требуют надлежащего управления, планирования и планирования для управления операциями. ИИ помогает в принятии решений и оптимизации ресурсов отрасли.

Ожидается, что североамериканский регион будет доминировать на рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок. Растущее внедрение искусственного интеллекта в цепочке поставок можно объяснить растущими правительственными инициативами по продвижению и развертыванию решений ИИ. Кроме того, рост сектора электронной коммерции в таких странах, как США и Канада, рост инвестиций в технологии ИИ для повышения производительности, необходимость улучшения управления цепочкой поставок и всплеск объема данных об инвентаризации в режиме реального времени способствуют росту рынка технологий ИИ в отрасли цепочки поставок в этом регионе.

Искусственный интеллект в цепочке поставок является конкурентоспособным, с участием нескольких глобальных и международных игроков рынка. Ключевые игроки применяют различные стратегии роста для расширения своего присутствия на рынке, такие как партнерства, соглашения, сотрудничество, запуск новых продуктов, географическое расширение, слияния и поглощения. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, - это IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Эти игроки предприняли несколько слияний и поглощений, а также партнерств, чтобы предоставить клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.

Глобальный искусственный интеллект в цепочке поставок может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности; поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения искусственного интеллекта в цепочке поставок в основных регионах мира. Было проведено тщательное вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения для подтверждения этих данных. Кроме того, были проведены подробные первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали восходящий/нисходящий подход для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы декомпозиции рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Этап 1. Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о деятельности, пресс-релизы и т. д., а также внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Этап 2. Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. В отчет включены основные сегменты, такие как компонент, развертывание, тип безопасности и регион. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Этап 3. Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как компонент, развертывание, тип безопасности и регионы искусственного интеллекта в цепочке поставок. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Оценка текущего размера рынка: На основе практически применимых данных, полученных на основе трех вышеуказанных шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке искусственного интеллекта в цепочке поставок и рыночные доли сегментов. Все необходимые процентные доли и декомпозиция рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения рыночного прогноза на 2032 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Результаты первичных исследований были объединены с результатами вторичных исследований, что позволило преобразовать информацию в практически применимые данные.
Разделение первичных участников в разных регионах

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в компонентах, развертывании, типе безопасности и регионах глобального рынка искусственного интеллекта в цепочке поставок.
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального искусственного интеллекта в цепочке поставок. Инвесторы могут получить стратегическую информацию, чтобы основывать свои решения об инвестициях на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленным участникам платформу для использования неиспользованного рынка для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают в себя:
Клиенты, купившие этот товар, также купили