Акцент на компонентах (решения, услуги), развертывании (локально, облако); отраслевая вертикаль (BFSI, розничная торговля, IT и телекоммуникации, правительство, здравоохранение, другое); регион/страна

Ожидается, что рынок больших данных будет расти со среднегодовым темпом роста в 12% в течение прогнозируемого периода. Большие данные являются важной частью каждой организации для управления, обработки и оптимизации больших наборов данных в режиме реального времени, а также улучшают возможности организации по принятию решений. Рост инвестиций и расходов на различные технологические проекты со стороны правительства и ключевых игроков выступает в качестве катализатора роста отрасли. Кроме того, ожидается, что различные факторы, такие как резкое снижение стоимости технологий и разработка программных платформ больших данных с открытым исходным кодом, подключение данных через гибридные и мультиоблачные среды, а также внедрение цифровой трансформации в стратегии высшего уровня, будут способствовать внедрению решений и услуг больших данных. С появлением технологии больших данных необходимость экономичной и быстрой обработки и анализа огромных объемов данных является важнейшей задачей для предприятий во всем мире. Более того, спрос на аналитику больших данных растет среди предприятий, чтобы обрабатывать данные экономически эффективно и с большей скоростью. Организации во всех отраслях используют возможности больших данных, развертывая решения для больших данных для эффективного управления и анализа больших данных для получения действенных идей.
Аналитические выводы, представленные в отчете
«Ожидается, что среди компонентов сегмент решений будет демонстрировать самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
На основе компонентов рынок сегментирован на решения и услуги. Ожидается, что сегмент решений будет занимать самую большую долю рынка больших данных. Рост объясняется растущим спросом на платформы больших данных, такие как Microsoft Azure, Cloudera, Tableau и Collibra, в различных отраслях.
«Ожидается, что среди вариантов развертывания облачный сегмент будет демонстрировать самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
На основе вариантов развертывания рынок сегментирован на локальные и облачные решения. Ожидается, что облачный сегмент будет занимать большую часть рынка больших данных в течение прогнозируемого периода. Облако обеспечивает быстрые и безопасные сети. Кроме того, облачные сети экономят значительные первоначальные затраты на установку, которые впоследствии можно использовать в других операциях. Более того, модель облачного развертывания масштабирует возможности решения для обработки огромного трафика сетевых приложений. Благодаря внедрению этих решений малые предприятия могут собирать и анализировать данные, тем самым улучшая обслуживание клиентов. В настоящее время спрос на облачные решения для больших данных растет по сравнению с их локальными аналогами из-за различных преимуществ, предлагаемых моделью облачного развертывания.
«Ожидается, что среди отраслевых вертикалей сегмент ИТ и телекоммуникаций будет демонстрировать самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
На основе отраслевых вертикалей рынок сегментирован на BFSI, розничную торговлю, ИТ и телекоммуникации, правительство, здравоохранение, коммунальные услуги, производство и другие. Ожидается, что сегмент BFSI будет занимать большую часть рынка. Растущий спрос на отслеживание отзывов об услугах в режиме реального времени стимулирует внедрение больших данных в индустрии BFSI. Усиление внимания к улучшению жизненного цикла клиентов в индустрии BFSI, растущий спрос на раннее выявление мошенничества в индустрии BFSI и увеличение объемов данных, генерируемых рынком капитала из-за торговли и транзакций, приводят к высокому спросу на решения для анализа больших данных.
«Ожидается значительный рост Азиатско-Тихоокеанского региона в течение прогнозируемого периода»
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение устройств IoT и развитие страховой и банковской индустрии, а также проникновение новых технологий, таких как подключенные устройства, способствуют росту рынка больших данных в регионе. Китай и Индия занимают большую часть рынка больших данных в регионе. Ожидается, что растущее мастерство в науке и технике, а также государственная политика будут стимулировать рынок больших данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Регион APAC имеет значительный потенциал для поставщиков больших данных из-за большой численности населения и ранних стадий внедрения ИТ развивающимися странами. Австралия, Китай, Индия, Сингапур и Южная Корея являются ключевыми ведущими странами по расходам на аналитику больших данных в здравоохранении. Тенденция слияний и партнерств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет стимулировать внедрение технологии больших данных в секторе здравоохранения.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок больших данных можно дополнительно настроить в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа глобального рынка больших данных (2021-2027 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка больших данных были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения больших данных в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора данных об историческом рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка больших данных. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка больших данных из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчетности, презентации эффективности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие достоверные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка больших данных мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доле различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, включают компонент, развертывание и отраслевую вертикаль. Кроме того, был проведен анализ на уровне страны для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка больших данных. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные компоненты, развертывание и отраслевая вертикаль больших данных. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка больших данных по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных в результате 3 вышеуказанных шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке больших данных и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка примерно на 2027 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с лидерами общественного мнения (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела и региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Входные данные из первичных исследований были объединены с вторичными результатами, превращая, таким образом, информацию в полезные выводы.
Распределение первичных участников по разным регионам

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка больших данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, развертывания и отраслевых вертикалей на глобальном рынке больших данных.
Основная цель исследования глобального рынка больших данных
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка больших данных. Инвесторы могут получить стратегическое представление, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили