Акцент на компонентах (решения, услуги), развертывании (локальном, облачном); отраслевой вертикали (BFSI, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, государственные органы, здравоохранение, прочие); регион/страна
Ожидается, что рынок больших данных будет расти со среднегодовым темпом роста в 12% в течение прогнозируемого периода.Большие данные являются важной частью каждой организации для управления, обработки и оптимизации больших наборов данных в режиме реального времени, а также улучшают возможности принятия решений организацией. Растущие инвестиции и расходы на различные технологические проекты со стороны правительства и ключевых игроков выступают в качестве катализатора роста для отрасли. Кроме того, ожидается, что различные факторы, такие как падение технологических затрат и разработка программных платформ больших данных с открытым исходным кодом, подключение данных через гибридные и мультиоблачные среды и включение цифровой трансформации в стратегии высшего уровня, будут стимулировать внедрение решений и услуг больших данных. С появлением технологии больших данных необходимость экономичной и быстрой обработки и анализа огромных данных является критически важной для предприятий во всем мире. Более того, спрос на аналитику больших данных растет среди предприятий для обработки данных экономически эффективно и с более высокой скоростью. Организации во всех отраслях используют возможности больших данных, развертывая решения больших данных для эффективного управления и анализа больших данных для получения практических сведений.
Представленные в отчете сведения
«Ожидается, что среди компонентов сегмент решений будет демонстрировать самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от компонента рынок сегментирован на решения и услуги. Ожидается, что сегмент решений займет наибольшую долю рынка больших данных. Рост объясняется растущим спросом на платформы больших данных, такие как Microsoft Azure, Cloudera, Tableau и Collibra, в различных отраслевых вертикалях.
«Ожидается, что среди развертываний облачный сегмент будет демонстрировать самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от развертывания рынок сегментирован на локальное и облачное. Ожидается, что облачный сегмент займет большую часть рынка больших данных в течение прогнозируемого периода. Облако обеспечивает быстрые и безопасные сети. Также облачные сети экономят много первоначальных затрат на установку, которые позже можно использовать в других операциях. Кроме того, модель облачного развертывания масштабирует возможности решения для обработки огромного трафика сетевых приложений. С внедрением этих решений небольшие предприятия могут собирать и анализировать данные, тем самым улучшая обслуживание клиентов. В настоящее время спрос на облачные решения для больших данных растет по сравнению с их локальными аналогами, что связано с различными преимуществами, предлагаемыми моделью облачного развертывания.
«Ожидается, что среди отраслевых вертикалей сегмент ИТ и телекоммуникаций будет демонстрировать самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода»
В зависимости от отраслевой вертикали рынок сегментирован на BFSI, розничную торговлю, ИТ и телекоммуникации, государственные органы, здравоохранение, коммунальные услуги, производство и прочие. Ожидается, что сегмент BFSI займет большую часть рынка. Растущий спрос на отслеживание обратной связи по услугам в режиме реального времени стимулирует внедрение больших данных в отрасли BFSI. Повышение внимания к улучшению жизненного цикла клиентов в отрасли BFSI, растущий спрос на раннее обнаружение мошенничества в отрасли BFSI и увеличение объема данных, генерируемых рынком капитала из-за торговли и транзакций, приводят к высокому спросу на решения аналитики больших данных.
«Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода»
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение устройств IoT и развитие страховой и банковской индустрии, а также проникновение новых технологий, таких как подключенные устройства, способствуют росту рынка больших данных в регионе. Китай и Индия занимают большую часть рынка больших данных в регионе. Ожидается, что растущее мастерство в области науки и техники и государственная политика будут стимулировать рынок больших данных. Азиатско-Тихоокеанский регион. Азиатско-Тихоокеанский регион обладает заметным потенциалом для поставщиков больших данных из-за большой численности населения и ранних этапов внедрения ИТ развивающимися странами. Австралия, Китай, Индия, Сингапур и Южная Корея являются ключевыми ведущими странами по расходам на аналитику больших данных в сфере здравоохранения. Тенденция слияний и партнерств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет стимулировать внедрение технологии больших данных в секторе здравоохранения.
Причины для покупки этого отчета:
Варианты настройки:
Глобальный рынок больших данных может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа глобального рынка больших данных (2021-2027)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка больших данных были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения больших данных в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных показателей и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих сведений были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Более того, были также проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка больших данных. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход сверху вниз/снизу вверх для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объяснена ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Подробное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка больших данных через внутренние источники компании, такие какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д.,и внешние источники, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка больших данных мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных сведений и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет, как компонент, развертывание и отраслевая вертикаль. Далее были проведены анализы на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка больших данных. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные компоненты, развертывание и отраслевая вертикаль больших данных. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка больших данных по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических сведениях из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке больших данных и долям рынка сегментов. Все требуемые процентные доли, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход сверху вниз/снизу вверх, для получения прогноза рынка примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Проверка размера и доли рынка
Первичное исследование:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела и региональные руководители, руководители стран и т. д.) во всех основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для подтверждения заявленной гипотезы. Данные первичного исследования были консолидированы с данными вторичного исследования, что позволило превратить информацию в практические сведения.
Разбивка первичных участников по различным регионам
Инженерия рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту мирового рынка больших данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, развертывания и отраслевых вертикалей на мировом рынке больших данных.
Основная цель исследования мирового рынка больших данных
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции мирового рынка больших данных. Инвесторы могут получить стратегическое понимание для обоснования своих решений по инвестициям на основе качественного и количественного анализа, проведенного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив участникам отрасли платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду от преимущества первого участника. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили