Акцент на компонентах (решения, услуги), развертывание (локально, облако); отрасль (банковские, финансовые и страховые услуги, розничная торговля, ИТ и телекоммуникации, государственные органы, здравоохранение, прочее); регион/страна

Ожидается, что рынок больших данных будет расти со среднегодовым темпом роста 12% в течение прогнозируемого периода. Большие данные являются важной частью каждой организации для управления, обработки и оптимизации больших наборов данных в режиме реального времени, а также повышают возможности организации по принятию решений. Растущие инвестиции и расходы на различные технологические проекты со стороны правительства и ключевых игроков выступают в качестве катализатора роста отрасли. Кроме того, различные факторы, такие как резкое снижение технологических затрат и разработка программных сред с открытым исходным кодом для больших данных, подключение данных через гибридные и мультиоблачные среды, а также включение цифровой трансформации в стратегии высшего уровня, как ожидается, будут стимулировать внедрение решений и услуг для больших данных. С появлением технологии больших данных необходимость экономичной и быстрой обработки и анализа огромных объемов данных является важнейшей задачей для предприятий во всем мире. Кроме того, спрос на аналитику больших данных растет среди предприятий, чтобы обрабатывать данные экономически эффективно и с большей скоростью. Организации во всех отраслях используют возможности больших данных, развертывая решения для больших данных, чтобы эффективно управлять большими данными и анализировать их для получения практически полезной информации.
Информация, представленная в отчете
"Ожидается, что среди компонентов сегмент решений продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода"
На основе компонентов рынок сегментирован на решения и услуги. Ожидается, что сегмент решений будет занимать наибольшую долю рынка больших данных. Рост объясняется растущим спросом на платформы больших данных, такие как Microsoft azure, Cloudera, tableau и collibra, в различных отраслевых вертикалях.
"Ожидается, что среди вариантов развертывания облачный сегмент продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода"
На основе вариантов развертывания рынок сегментирован на локальное развертывание и облачное развертывание. Ожидается, что облачный сегмент будет занимать большую часть рынка больших данных в течение прогнозируемого периода. Облако обеспечивает быстрые и безопасные сети. Кроме того, облачные сети позволяют сэкономить значительные первоначальные затраты на установку, которые впоследствии можно использовать в других операциях. Более того, модель облачного развертывания масштабирует возможности решения для обработки огромного сетевого трафика приложений. С внедрением этих решений малые предприятия могут собирать и анализировать данные, тем самым улучшая обслуживание клиентов. В настоящее время спрос на облачные решения для больших данных растет по сравнению с их локальными аналогами из-за различных преимуществ, предлагаемых моделью облачного развертывания.
"Ожидается, что среди отраслевых вертикалей сегмент ИТ и телекоммуникаций продемонстрирует самый высокий среднегодовой темп роста в течение прогнозируемого периода"
На основе отраслевых вертикалей рынок сегментирован на BFSI, розничную торговлю, ИТ и телекоммуникации, государственный сектор, здравоохранение, коммунальные услуги, производство и другие. Ожидается, что сегмент BFSI будет занимать большую часть рынка. Растущий спрос на отслеживание отзывов об услугах в режиме реального времени стимулирует внедрение больших данных в отрасли BFSI. Усиление внимания к улучшению жизненного цикла клиентов в отрасли BFSI, растущий спрос на раннее выявление мошеннических действий в отрасли BFSI и увеличение объема данных, генерируемых рынком капитала в результате торгов и транзакций, приводят к высокому спросу на решения для анализа больших данных.
"Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион продемонстрирует значительный рост в течение прогнозируемого периода"
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет значительно расти в течение прогнозируемого периода. Растущее внедрение устройств IoT, развитие страховой и банковской отраслей и проникновение новых технологий, таких как подключенные устройства, способствуют росту рынка больших данных в регионе. Китай и Индия занимают большую часть рынка больших данных в регионе. Ожидается, что растущее мастерство в науке и технологиях и государственная политика будут стимулировать рынок больших данных в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Регион APAC обладает значительным потенциалом для поставщиков больших данных благодаря большой численности населения и ранним стадиям внедрения ИТ развивающимися странами. Австралия, Китай, Индия, Сингапур и Южная Корея являются ключевыми ведущими странами по расходам на аналитику больших данных в здравоохранении. Тенденция слияний и партнерств в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет стимулировать внедрение технологии больших данных в секторе здравоохранения.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок больших данных может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа глобального рынка больших данных (2021–2027 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка больших данных были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения больших данных в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были приняты во внимание многочисленные результаты и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка больших данных. После предположения и подтверждения рыночных данных посредством первичных интервью мы использовали подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов соответствующей отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1. Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка больших данных из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, базы данных третьих сторон и другие надежные публикации.
Шаг 2. Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка больших данных мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет, — это компонент, развертывание и отраслевая вертикаль. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3. Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка больших данных. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные компоненты, развертывания и отраслевые вертикали больших данных. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка больших данных по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: на основе практически применимых выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке больших данных и долям рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: для оценки и прогнозирования рынка веса были присвоены различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход «сверху вниз/снизу вверх», чтобы получить рыночный прогноз примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера рынка и доли
Первичное исследование: были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отделов продаж, руководители отделов маркетинга, операционные руководители и региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные первичного исследования были объединены с результатами вторичных исследований, что превратило информацию в практически применимые выводы.
Разделение первичных участников в разных регионах

Инжиниринг рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка больших данных была применена техника триангуляции данных. После изучения различных параметров и тенденций в областях компонентов, развертывания и отраслевых вертикалей на глобальном рынке больших данных данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов.
Основная цель исследования глобального рынка больших данных
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка больших данных. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы обосновать свое усмотрение для инвестиций на основе качественного и количественного анализа, выполненного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка для получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили