Акцент на модели (CDSS на основе знаний, CDSS не на основе знаний); Способ предоставления (Локальные системы, Веб-системы, Облачные системы); Компонент (Аппаратное обеспечение, Программное обеспечение, Услуги); Продукт (Интегрированная CDSS, Автономная CDSS); и Применение (Медицинская диагностика, Тенденции и управление заболеваниями, Поддержка принятия решений о назначении лекарств, Оценка и экспертиза, Другие); и Регион/Страна

Объем рынка систем поддержки принятия клинических решений в 2022 году составил 4 585,61 млн долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода (2023-2030 гг.) он будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в 8,9%. CDSS — это компьютерные системы, которые предоставляют медицинским работникам информацию и инструменты для поддержки принятия клинических решений. В дополнение к этому, CDSS могут быть интегрированы в электронные медицинские карты (EHR) и предоставлять медицинским работникам информацию о конкретном пациенте в режиме реального времени непосредственно в месте оказания медицинской помощи. По данным ONC, основанным на Дополнении AHA Information Technology (IT) к Ежегодному обзору AHA, по состоянию на 2021 год около 88 процентов больниц участвуют в обмене электронными медицинскими данными. Рост возможностей искусственного интеллекта, машинного обучения и анализа данных повышает эффективность CDSS, что способствует росту рынка. Эти технологии могут анализировать огромные объемы данных и предоставлять более точные и релевантные рекомендации. Кроме того, все большее внимание уделяется результатам лечения пациентов и медицинским ошибкам, чтобы снизить расходы на здравоохранение.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Epic Systems Corporation; Change Healthcare; Oracle; Medical Information Technology, Inc.; Zynx Health, Inc., Wolters Kluwer, MCG Health, Siemens Healthcare GmbH, Veradigm LLC, Wolters Kluwer N.V. Эти игроки заключают многочисленные сделки по слиянию и поглощению, а также партнерские соглашения, чтобы предоставлять клиентам высокотехнологичные и инновационные продукты/технологии.
Основные сведения, представленные в отчете
«Ожидается, что среди моделей системы, основанные на знаниях, будут расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2023–2030 гг.)».
На основе модели рынок сегментирован на CDSS, основанные на знаниях, и CDSS, не основанные на знаниях. Среди них ожидается, что системы, не основанные на знаниях, будут расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2023-2030 гг.). Рост CDSS, не основанных на знаниях, обусловлен растущей доступностью электронных медицинских карт и распространением цифровых данных о здравоохранении. Они способствуют повышению эффективности и снижению количества ошибок в диагностике и лечении, выявляя несоответствия и потенциальные проблемы, которые могут быть упущены из виду врачами.
«Ожидается, что среди продуктов интегрированные CDSS будут расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2023–2030 гг.)».
На основе продукта рынок сегментирован на интегрированные CDSS и автономные CDSS. Среди них ожидается, что интегрированные CDSS будут расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода (2023-2030 гг.). Интегрированная CDSS - это ее способность оптимизировать клинические рабочие процессы. Получая доступ к данным пациента непосредственно из EHR, медицинские работники могут получать индивидуальные рекомендации и оповещения на основе истории болезни пациента, текущего состояния и потенциальных лекарственных взаимодействий. Это руководство в режиме реального времени не только снижает риск медицинских ошибок, но и ускоряет процесс принятия решений, позволяя при необходимости быстрее принимать меры.
Среди приложений сегмент медицинской диагностики доминировал на рынке в 2022 году».
На основе применения рынок сегментирован на медицинскую диагностику, тенденции и управление заболеваниями, поддержку принятия решений о назначении лекарств, оценку и оценку и другие. Среди них сегмент медицинской диагностики доминировал на рынке в 2022 году. Рост CDSS за счет медицинской диагностики — это растущая сложность данных о здравоохранении. С распространением электронных медицинских карт (EHR) и медицинской визуализации возникает огромный объем информации, которую необходимо эффективно обрабатывать и анализировать. CDSS использует программное обеспечение для анализа этих данных, выявляя соответствующие закономерности и взаимосвязи, которые могут быть не сразу очевидны для врачей. Это помогает в раннем выявлении заболеваний, планировании индивидуального лечения и более точной диагностике.
«Азиатско-Тихоокеанский регион демонстрирует значительный рост»
Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Этот рост обусловлен такими факторами, как растущее внедрение передовых технологий здравоохранения, повышение осведомленности о здравоохранении, рост гериатрического населения и рост распространенности хронических заболеваний. По данным Азиатского банка развития, к 2050 году каждый четвертый житель Азии и Тихоокеанского региона будет старше 60 лет. Численность пожилых людей (старше 60 лет) в регионе утроится в период с 2010 по 2050 год, достигнув почти 1,3 миллиарда человек. Спрос на точные и своевременные инструменты для принятия клинических решений открыл путь для внедрения CDSS, позволяя медицинским работникам принимать обоснованные решения и улучшать результаты лечения пациентов.
Обзор отчета о рынке систем поддержки принятия клинических решений

Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок систем поддержки принятия клинических решений может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные потребности бизнеса, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка систем поддержки принятия клинических решений (2023-2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка систем поддержки принятия клинических решений были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения систем поддержки принятия клинических решений в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка систем поддержки принятия клинических решений. После предположений и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы использовали подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования полного размера рынка. После этого были применены методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка систем поддержки принятия клинических решений из внутренних источников компаний, таких как годовые отчеты и финансовые отчеты, презентации о результатах деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка систем поддержки принятия клинических решений мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет как модель, способ доставки, компонент, продукт и приложение. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка систем поддержки принятия клинических решений. Кроме того, мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как модель, способ доставки, компонент, продукт и приложение систем поддержки принятия клинических решений. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка систем поддержки принятия клинических решений по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных в результате вышеуказанных 3 этапов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке систем поддержки принятия клинических решений и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли распределения и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам были присвоены веса, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения рыночного прогноза на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители оперативного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные из первичных исследований были объединены с вторичными результатами, превращая, таким образом, информацию в действенные выводы.
Разделение первичных участников по разным регионам

Разработка рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка систем поддержки принятия клинических решений. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях модели, способа доставки, компонента, продукта и применения на глобальном рынке систем поддержки принятия клинических решений.
Основная цель исследования глобального рынка систем поддержки принятия клинических решений
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка систем поддержки принятия клинических решений. Инвесторы могут получить стратегические выводы, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив платформу для участников отрасли для использования неиспользованного рынка и получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили