Генеративный ИИ на рынке химической продукции: текущий анализ и прогноз (2023-2030)
Акцент на технологиях (машинное обучение, обучение с подкреплением, глубокое обучение, молекулярный докинг и другие); Приложения (открытие новых материалов, оптимизация производства, оптимизация ценообразования и другие); и Регион/Страна
Объем рынка генеративного ИИ в химической промышленности в 2022 году оценивался в 1,2 миллиарда долларов США и, как ожидается, будет расти устойчивыми темпами, примерно на 28,3%, в прогнозируемый период (2023–2030 годы) благодаря развитию технологий. Генеративный ИИ в химической промышленности относится к использованию моделей ИИ, которые могут генерировать новые химические соединения или прогнозировать их свойства. Эти модели обучаются на больших наборах данных известных химических соединений и их свойств, что позволяет им делать прогнозы о новых соединениях и предлагать потенциальные области их применения. Растущий спрос на оптимизированные химические процессы и сокращение отходов стимулирует рынок. Химическая промышленность постоянно ищет новые и инновационные соединения для разработки новых продуктов и улучшения существующих. Генеративный ИИ может помочь ускорить этот процесс, выявляя потенциальных кандидатов для дальнейшего изучения и предлагая новые области применения. Более того, генеративные модели ИИ можно обучать на больших наборах данных известных химических соединений и их свойств, что позволяет им делать прогнозы о новых соединениях и предлагать потенциальные области их применения. Следовательно, потребность в прогнозном моделировании ускоряет рост рынка.
К числу основных игроков, работающих на рынке, относятся IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Основные сведения, представленные в отчете
«Ожидается, что среди технологий категория глубокого обучения станет свидетелем значительного роста рынка в течение прогнозируемого периода».
На основе технологий рынок сегментирован на машинное обучение, обучение с подкреплением, глубокое обучение, молекулярный докинг и другие. Среди них ожидается, что сегмент глубокого обучения захватит значительную долю рынка в течение прогнозируемого периода из-за его способности обрабатывать сложные и многомерные данные, такие как химические соединения и их свойства. Алгоритмы глубокого обучения, такие как нейронные сети, учатся представлять и обрабатывать сложные данные иерархическим образом, что позволяет им делать точные прогнозы и выявлять закономерности, которые могут быть незаметны для других типов моделей ИИ.
«Северная Америка будет занимать значительную долю на рынке».
Ожидается, что Северная Америка будет занимать большую долю рынка. В Северной Америке находится большое количество химических компаний, в том числе одни из крупнейших и самых инновационных в мире. Эти компании вкладывают значительные средства в исследования и разработки и активно изучают возможности использования генеративного ИИ в своей деятельности. Более того, в Северной Америке существует хорошо развитая экосистема для исследований и разработок с большим количеством университетов и исследовательских институтов, которые находятся на переднем крае инноваций. Это создало среду, способствующую разработке и внедрению новых технологий, включая генеративный ИИ. Например, в 2021 году исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) начали использовать генеративные модели ИИ для разработки новых катализаторов для химических реакций, что может повысить эффективность и снизить затраты.
Обзор отчета о рынке генеративного ИИ в химической промышленности
Причины купить этот отчет:
- Исследование включает в себя анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденный аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общих показателей отрасли с первого взгляда.
- Отчет охватывает углубленный анализ видных представителей отрасли с основным упором на ключевые финансовые показатели бизнеса, портфель продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
- Подробное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок генеративного ИИ в химической промышленности может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования генеративного ИИ в анализе химического рынка (2023-2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального генеративного ИИ на химическом рынке были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения генеративного ИИ в химической промышленности в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических рыночных данных и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального генеративного ИИ на химическом рынке. После предположения и подтверждения рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили подход «сверху вниз/снизу вверх» для прогнозирования полного размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, относящихся к отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка генеративного ИИ в химической промышленности с использованием внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовые отчетности, презентации эффективности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка генеративного ИИ в химической промышленности мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли для различных сегментов и подсегментов в основных регионах. Основные сегменты, включенные в отчет, включают технологии и приложения. Был проведен дальнейший анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка генеративного ИИ в химической промышленности. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные технологии и приложения авиационных приводов. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе генеративного ИИ на химическом рынке по всему миру.
Оценка текущего размера рынка и прогноз
Определение текущего размера рынка: На основе действенных выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке генеративного ИИ в химической промышленности и рыночным долям сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. подход «сверху вниз/снизу вверх», для получения прогноза рынка на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (долл. США) и темпы внедрения генеративного ИИ на химическом рынке на основных рынках страны
- Все процентные доли, разбивки и разбивки рыночных сегментов и подсегментов
- Ключевые игроки на глобальном рынке генеративного ИИ в химической промышленности с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем были обобщены результаты первичных исследований и проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Входные данные из первичных исследований были объединены с вторичными данными, превратив информацию в действенные выводы.
Распределение основных участников по различным регионам
Разработка рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального генеративного ИИ на химическом рынке. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий и приложений на глобальном генеративном ИИ на химическом рынке.
Основная цель глобального исследования генеративного ИИ на химическом рынке
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального генеративного ИИ на химическом рынке. Инвесторы могут получить стратегические сведения, чтобы основывать свое усмотрение для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка и получения выгоды от преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка генеративного ИИ на химическом рынке с точки зрения стоимости (долл. США). Кроме того, проанализируйте текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологий и приложений.
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для индустрии генеративного ИИ в химической промышленности.
- Анализ цепочки создания стоимости, связанной с присутствием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов отрасли.
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка генеративного ИИ на химическом рынке для основного региона.
- Основные страны регионов, изученные в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир.
- Профили компаний генеративного ИИ на химическом рынке и стратегии роста, принятые участниками рынка для поддержания устойчивости на быстрорастущем рынке.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Акцент на типе (розничный колокейшн, оптовый колокейшн); размер предприятия (малые и средние предприятия, крупные предприятия); отрасль конечного использования (BFSI, IT и телекоммуникации, электронная коммерция и розничная торговля, государственные органы и оборона, образование, другие); и регион.
October 8, 2025
Акцент по компонентам (программное обеспечение и услуги), по развертыванию (локально и облачно), по применению (управление патентами, управление товарными знаками, управление портфелем интеллектуальной собственности и прочее), по конечному пользователю (BFSI, правительство, здравоохранение, IT и телекоммуникации, электроника, производство и прочее), по регионам (Северная Бразилия, Северо-Восточная Бразилия, Центрально-Западная Бразилия, Юго-Восточная Бразилия и Южная Бразилия)
September 4, 2025
Рынок стратегического консалтинга в Японии: текущий анализ и прогноз (2025-2033 гг.)
Акцент по Применению (Слияния и Поглощения, Корпоративная Стратегия, Трансформация Бизнес-модели, Экономическая Политика, Организационная Стратегия и Другие), по Типу (Крупные Предприятия, а также Средние и Малые Предприятия), по Вертикали (ИТ и Телекоммуникации, Здравоохранение, BFSI, Розничная Торговля, Производство и Другие)
August 5, 2025
