Генеративный ИИ на химическом рынке: текущий анализ и прогноз (2023-2030)
Акцент на технологии (машинное обучение, обучение с подкреплением, глубокое обучение, молекулярный докинг и другие); Приложения (открытие новых материалов, оптимизация производства, оптимизация ценообразования и другие); и регион/страна
Объем рынка генеративного ИИ на химическом рынке оценивался в 1,2 миллиарда долларов США в 2022 году и, как ожидается, будет расти стабильными темпами около 28,3% в прогнозируемый период (2023-2030 гг.) благодаря достижениям в технологиях.Генеративный ИИ в химической промышленности относится к использованию моделей ИИ, которые могут генерировать новые химические соединения или предсказывать их свойства. Эти модели обучаются на больших наборах данных известных химических соединений и их свойств, что позволяет им делать прогнозы о новых соединениях и предлагать потенциальные области их применения. Растущий спрос на оптимизированные химические процессы и сокращение отходов стимулируют рынок. Химическая промышленность постоянно ищет новые и инновационные соединения для разработки новых продуктов и улучшения существующих. Генеративный ИИ может помочь ускорить этот процесс, выявляя потенциальных кандидатов для дальнейшего изучения и предлагая новые области применения. Более того, генеративные модели ИИ могут быть обучены на больших наборах данных известных химических соединений и их свойств, что позволяет им делать прогнозы о новых соединениях и предлагать потенциальные области их применения. Следовательно, потребность в предиктивном моделировании ускоряет рост рынка.
Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Основные выводы, представленные в отчете
«Среди технологий категория глубокого обучения будет свидетелем значительного роста рынка в течение прогнозируемого периода.»
В зависимости от технологии рынок сегментирован на машинное обучение, обучение с подкреплением, глубокое обучение, молекулярный докинг и другие. Среди них сегмент глубокого обучения, как ожидается, займет значительную долю рынка в течение прогнозируемого периода из-за его способности обрабатывать сложные и многомерные данные, такие как химические соединения и их свойства. Алгоритмы глубокого обучения, такие как нейронные сети, учатся представлять и обрабатывать сложные данные иерархическим образом, что позволяет им делать точные прогнозы и выявлять закономерности, которые могут быть неочевидны для других типов моделей ИИ.
«Северная Америка будет удерживать значительную долю рынка.»
Ожидается, что Северная Америка будет удерживать большую долю рынка. Северная Америка является домом для большого количества химических компаний, в том числе некоторых из крупнейших и самых инновационных в мире. Эти компании активно инвестируют в исследования и разработки и активно изучают использование генеративного ИИ в своей деятельности. Кроме того, Северная Америка имеет хорошо развитую экосистему для исследований и разработок с большим количеством университетов и исследовательских институтов, которые находятся на переднем крае инноваций. Это создало среду, способствующую разработке и внедрению новых технологий, включая генеративный ИИ. Например, в 2021 году исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) начали использовать генеративные модели ИИ для разработки новых катализаторов для химических реакций, что может повысить эффективность и снизить затраты.
Обзор отчета о генеративном ИИ на химическом рынке
Причины для покупки этого отчета:
- Исследование включает анализ размеров рынка и прогнозирование, подтвержденные аутентифицированными ключевыми экспертами отрасли.
- Отчет представляет собой краткий обзор общей производительности отрасли с первого взгляда.
- Отчет содержит углубленный анализ выдающихся отраслевых коллег с основным упором на ключевые бизнес-финансы, портфель продуктов, стратегии расширения и последние разработки.
- Детальное изучение движущих сил, ограничений, ключевых тенденций и возможностей, преобладающих в отрасли.
- Исследование всесторонне охватывает рынок по различным сегментам.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне.
Варианты настройки:
Глобальный рынок генеративного ИИ в химической промышленности может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Содержание
Методология исследования для анализа рынка генеративного ИИ в химической промышленности (2023-2030 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка генеративного ИИ в химической промышленности были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения генеративного ИИ в химической промышленности в основных регионах мира. Был проведен исчерпывающий вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов были приняты во внимание многочисленные выводы и предположения. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с экспертами отрасли по всей цепочке создания стоимости глобального рынка генеративного ИИ в химической промышленности. После предположения и проверки рыночных данных с помощью первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход к прогнозированию общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология объяснена ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Детальное вторичное исследование было проведено для получения исторического размера рынка генеративного ИИ в химической промышленности из внутренних источников компании, таких какгодовые отчеты и финансовая отчетность, презентации о производительности, пресс-релизы и т. д.и внешних источников, включаяжурналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие заслуживающие доверия публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторического размера рынка генеративного ИИ в химической промышленности мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических рыночных данных и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты включены в отчет, как технология и приложения. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторического размера рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальныйфакторный анализдля оценки текущего размера рынка генеративного ИИ в химической промышленности. Далее мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как различные технологии и применения привода воздушного судна. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе генеративного ИИ в химической промышленности по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка:Основываясь на практических выводах из вышеуказанных 3 шагов, мы пришли к текущему размеру рынка, ключевым игрокам на глобальном рынке генеративного ИИ в химической промышленности и долям рынка сегментов. Все необходимые доли в процентах, разбивки и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были подтверждены в ходе первичных интервью.
Оценка и прогнозирование:Для оценки и прогнозирования рынка были присвоены веса различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, чтобы прийти к прогнозу рынка на 2030 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, охватывает:
- Размер рынка отрасли с точки зрения выручки (USD) и скорость внедрения генеративного ИИ на химическом рынке на основных рынках внутри страны
- Все процентные доли, разбивки и разбивки сегментов и подсегментов рынка
- Ключевые игроки на глобальном рынке генеративного ИИ в химической промышленности с точки зрения предлагаемых продуктов. Кроме того, стратегии роста, принятые этими игроками для конкуренции на быстрорастущем рынке
Проверка размера и доли рынка
Первичные исследования:Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководитель отдела продаж, руководитель отдела маркетинга, руководитель отдела операций, региональный руководитель, руководитель страны и т. д.) в основных регионах. Затем выводы первичных исследований были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные первичных исследований были консолидированы с данными вторичных исследований, превращая информацию в практические выводы.
Разбивка первичных участников по разным регионам
Инженерия рынка
Для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных по каждому сегменту и подсегменту глобального рынка генеративного ИИ в химической промышленности была применена техника триангуляции данных. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях технологий и приложений на глобальном рынке генеративного ИИ в химической промышленности.
Основная цель исследования глобального рынка генеративного ИИ в химической промышленности
В исследовании были определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка генеративного ИИ в химической промышленности. Инвесторы могут получить стратегическую информацию, чтобы основывать свои решения об инвестициях на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставляя платформу для участников отрасли, чтобы использовать неиспользованный рынок и извлечь выгоду из преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
- Проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка генеративного ИИ в химической промышленности в стоимостном выражении (USD). Также проанализировать текущий и прогнозируемый размер рынка различных сегментов и подсегментов
- Сегменты в исследовании включают области технологий и приложений.
- Определение и анализ нормативно-правовой базы для индустрии генеративного ИИ в химической промышленности.
- Анализ цепочки создания стоимости с присутствием различных посредников, а также анализ поведения клиентов и конкурентов в отрасли.
- Анализ текущего и прогнозируемого размера рынка генеративного ИИ в химической промышленности для основных регионов.
- Основные страны регионов, изученных в отчете, включают Азиатско-Тихоокеанский регион, Европу, Северную Америку и остальной мир.
- Профили компаний на рынке генеративного ИИ в химической промышленности и стратегии роста, принятые игроками рынка для выживания на быстрорастущем рынке.
- Углубленный анализ отрасли на региональном уровне
Связанные Отчеты
Клиенты, купившие этот товар, также купили
Рынок Indoor 5G: Текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Massive MIMO, малые соты и распределенная антенная система (DAS)); Частотный диапазон (ниже 6 ГГц и mmWave); Конечный пользователь (Предприятия (коммерческие здания, производственные подразделения и т. д.), общественные места (стадионы, аэропорты и т. д.), жилые здания, здравоохранение и образование); и Регион/Страна
May 19, 2025
Рынок центров сертификации: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на компонентах (Тип сертификата, SSL-сертификаты, Сертификаты подписи кода, Сертификаты безопасной электронной почты, Сертификаты аутентификации, Услуги); Тип проверки сертификата (Проверка домена, Проверка организации и Расширенная проверка); Размер предприятия (МСП и Крупные предприятия); Вертикаль (Финансовые услуги, розничная торговля и электронная коммерция, Государственные учреждения и оборона, Здравоохранение, ИТ и телекоммуникации, Туризм и гостиничный бизнес, Образование и другие); и Регион/Страна
May 7, 2025
Рынок цифровой нити: текущий анализ и прогноз (2025-2033)
Акцент на технологиях (Управление жизненным циклом приложений (ALM), Автоматизированное проектирование (CAD), Автоматизированное производство (CAM), периферийные вычисления, Планирование ресурсов предприятия (ERP), Промышленная связь, Промышленные датчики, SCADA, Управление жизненным циклом обслуживания (SLM) и другие); Тип модуля (Аналитика и визуализация, Связь и взаимодействие, Сбор данных и Управление данными и интеграция); Тип развертывания (Облачные и локальные); Применение (Поддержка клиентов, Проектирование и конструирование, Распределение, Техническое обслуживание и услуги и другие); Конечные пользователи (Аэрокосмическая промышленность, Автомобилестроение, Химическая промышленность, Товары народного потребления, Энергетика и энергетика, Продукты питания и напитки и другие); и Регион/Страна
May 6, 2025
