Акцент на видах транспорта (автомобильные дороги, воздушные пути, водные пути и железные дороги), типе (ITS для мобильности, ITS для безопасности и ITS для окружающей среды), типе развертывания (интеллектуальная инфраструктура и интеллектуальные транспортные средства) и типе приложений (приложение для управления транспортом, приложение для управления цепочками поставок, приложение для автоматизации выездного обслуживания, а также приложение для управления автопарком и грузоперевозками) Регион/Страна.

Ожидается, что рынок интеллектуальных транспортных систем будет расти со значительным среднегодовым темпом роста (CAGR) около 7% в течение прогнозируемого периода.
Транспорт становится одной из основных проблем в развитых и развивающихся странах, поскольку увеличение плотности транспортных средств на дорогах приводит к дорожным заторам и авариям, кроме того, значительные неудобства, загрязнение и потеря времени увеличились из-за медленного движения транспорта, что приводит к большим экономическим потерям из-за этой неэффективности в управлении дорожным движением, поэтому традиционные методы управления дорожным движением устаревают, и интеллектуальное и более эффективное оборудование становится популярным в эпоху быстрого технологического прогресса в области информационных и коммуникационных технологий и в совокупности называется ITS.
ITS — это компьютеризированная система, имеющая очень широкий спектр применений в автомобильном транспорте, которая взаимодействует с высокотехнологичными датчиками смартфонов, такими как (GPS, акселерометр, датчик приближения, гироскопы, микрофоны и камеры), и оборудованием, установленным на инфраструктуре. Более того, ITS развертывается для навигации в режиме реального времени, обновления информации о дорожном движении, соблюдения рядности и прогнозирования времени в пути. Кроме того, ITS доказала свою эффективность в содействии передвижению логистики и тяжелых коммерческих транспортных средств, предоставляя им более открытый проезд, повышая экономическую эффективность, а также обеспечивая безопасность дорог для других водителей. Кроме того, другие приложения ITS включают информацию о дорожном движении в режиме реального времени, системы информации о погоде на дорогах, динамические дорожные знаки, электронную оплату проезда, переменные тарифы на парковку и предварительное бронирование парковочных мест в часы пик и т. д.
В число основных игроков, работающих на рынке, входят Intel Corporation; Siemens; MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES, LTD; Johnson Controls; Drivewyze; AECOM; Sumitomo Electric Industries, Ltd.; Hayden AI Technologies, Inc.; CGI Inc; Clever Devices Ltd.
Аналитические данные, представленные в отчете
«Среди типов приложений сегмент приложений для управления транспортом и управления автопарком и грузоперевозками будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода»
На основе приложений рынок сегментирован на приложения для управления транспортом, приложения для управления цепочками поставок, приложения для автоматизации работы выездных бригад и приложения для управления автопарком и грузоперевозками. Благодаря расширенному использованию ITS для управления транспортными ресурсами (такими как грузовые единицы, грузовики, поезда, корабли и контейнеры), ожидается, что приложение для управления транспортом и управления автопарком и грузоперевозками будет расти со значительным среднегодовым темпом роста в течение прогнозируемого периода. Он также используется для управления портами и терминалами, обеспечивая эффективный поток материалов через суда и контейнеры. Кроме того, ITS позволяет отслеживать товары и транспортные средства, а также предоставлять информацию о дорожном движении в режиме реального времени, что улучшает транспортный поток и эффективное использование дорог, способствуя своевременной и безопасной доставке логистики. Например, в сентябре 2022 года Aboitiz Data Innovation (ADI) и Shiptek Solutions Corporation (Shiptek), филиппинская компания-разработчик программного обеспечения, недавно объявили о партнерстве для дальнейшего продвижения операционализации науки о данных и искусственного интеллекта (DSAI) в логистической отрасли.
«Азиатско-Тихоокеанский регион доминировал на рынке интеллектуальных транспортных систем в 2021 году».
Рынок интеллектуальных транспортных систем в Азиатско-Тихоокеанском регионе занимал самую большую долю рынка в 2021 году. Это связано с такими причинами, как миграция огромного населения в города, что увеличивает плотность дорожного движения и мобильность среди фиксированного концентрированного пространства, следовательно, необходимость эффективного управления дорожным движением возросла, чтобы предотвратить заторы и облегчить свободный поток транспорта и безопасность пассажиров, без необходимости разработки новой инфраструктуры, что делает ITS наиболее экономически выгодным выбором для этого, что повышает эффективность использования существующей инфраструктуры. Кроме того, рост доходов на душу населения привел к увеличению количества транспортных средств на дорогах, как коммерческих, так и личных, из-за возросшей экономической активности, поскольку потребление выросло, следовательно, возрос спрос на ITS в развивающихся странах, где население очень велико, но количество городов меньше, а темпы развития новой инфраструктуры меньше.
Охват отчета о рынке интеллектуальных транспортных систем

Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Глобальный рынок интеллектуальных транспортных систем может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь обращаться к нам, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Методология исследования для анализа рынка интеллектуальных транспортных систем (2022-2028 гг.)
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка интеллектуальных транспортных систем были тремя основными шагами, предпринятыми для создания и анализа внедрения интеллектуальных транспортных систем в основных регионах мира. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Кроме того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости глобального рынка интеллектуальных транспортных систем. После предположения и проверки рыночных данных посредством первичных интервью мы применили подход "сверху вниз/снизу вверх" для прогнозирования общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов отрасли. Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка интеллектуальных транспортных систем из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка интеллектуальных транспортных систем мы провели детальный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли различных сегментов и подсегментов для основных регионов. Основные сегменты, включенные в отчет: виды транспорта, типы ITS, тип развертывания и применение. Кроме того, был проведен анализ на уровне стран для оценки общего внедрения моделей тестирования в этом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели детальный факторный анализ для оценки текущего размера рынка интеллектуальных транспортных систем. Кроме того, мы провели факторный анализ с использованием зависимых и независимых переменных, таких как виды транспорта, типы ITS, тип развертывания и применение интеллектуальных транспортных систем. Был проведен тщательный анализ сценариев спроса и предложения с учетом ведущих партнерств, слияний и поглощений, расширения бизнеса и запуска продуктов в секторе рынка интеллектуальных транспортных систем по всему миру.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых результатов, полученных в результате вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на глобальном рынке интеллектуальных транспортных систем и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая движущие силы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т.е. подход "сверху вниз/снизу вверх", для получения прогноза рынка на 2028 год для различных сегментов и подсегментов на основных рынках мира. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOL), включая руководителей высшего звена (CXO/вице-президенты, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела, региональные руководители, руководители стран и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Данные, полученные в результате первичного исследования, были объединены с вторичными данными, что превратило информацию в практически применимые выводы.
Разделение первичных участников по различным регионам

Разработка рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических данных для каждого сегмента и подсегмента глобального рынка интеллектуальных транспортных систем. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в таких областях, как виды транспорта, типы ITS, тип развертывания и применение
Основная цель исследования глобального рынка интеллектуальных транспортных систем
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции глобального рынка интеллектуальных транспортных систем. Инвесторы могут получить стратегическую информацию, чтобы основывать свои решения для инвестиций на качественном и количественном анализе, проведенном в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы воспользоваться преимуществом первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили