Упор на тип (Ирригационные системы, Системы мониторинга роста растений и Системы сбора урожая); Культура (Кофе, Масличные культуры, Сахарный тростник, Хлопок, Фрукты, Прочее); Компонент (Аппаратное обеспечение, Программное обеспечение); Регион/Страна

Объем рынка интеллектуальных систем управления плантациями в 2020 году составил около 1,168 миллиарда долларов США, и ожидается, что в течение прогнозируемого периода он продемонстрирует значительный среднегодовой темп роста (CAGR) около 6,4%. Интеллектуальные системы управления плантациями отслеживают здоровье урожая, температуру, влажность почвы и интенсивность света. Например, интеллектуальные системы управления орошением помогают регулировать подачу воды на основе данных, собранных датчиками влажности почвы. Они отправляют оповещения и уведомления фермерам и помогают им контролировать и отслеживать здоровье урожая. Интеллектуальные плантации могут снизить эксплуатационные расходы на крупных сельскохозяйственных угодьях и предотвратить гибель урожая. Спрос на интеллектуальные системы управления плантациями растет из-за увеличения использования фермерами технологий интеллектуального управления плантациями (PI) и интеллектуального анализа данных, а также сокращения потерь ресурсов и рабочей силы. Кроме того, ожидается, что растущее внедрение технологий IoT, облачных вычислений, сельскохозяйственных датчиков, машинного обучения и интеллектуальных систем орошения в сельскохозяйственном секторе создаст благоприятную среду для индустрии интеллектуальных систем управления плантациями. Более того, растущее число интеллектуальных систем управления плантациями, объединенных через Интернет и облачную платформу, способствует росту рынка. Кроме того, выделение субсидий фермерам, внедряющим методы интеллектуального земледелия, и повышение осведомленности об этих системах, как ожидается, окажут положительное влияние на рынок в течение прогнозируемого периода. Кроме того, ожидается, что широкое использование 3D-лазерного сканирования, гиперспектральной съемки и датчиков на базе дронов, объединенных через облачные платформы, приведет к более широкому внедрению интеллектуального управления плантациями.
Глобальная доля искусственного интеллекта в сельском хозяйстве по типу фермерского хозяйства, 2019 и 2024 гг.

Представленная в отчете аналитическая информация
«Среди типов, сегмент ирригационных систем занимает основную долю».
В зависимости от типа рынок подразделяется на ирригационные системы, системы мониторинга роста растений и системы сбора урожая. Сегмент ирригационных систем доминировал на рынке в 2020 году и, как ожидается, будет прибыльно расти в течение прогнозируемого периода. Интеллектуальные системы орошения отслеживают, а также контролируют график полива плантационных культур на основе данных, собранных датчиками. Более того, использование интеллектуальных систем орошения снижает количество воды, необходимое для орошения, что приводит к снижению эксплуатационных расходов, особенно для крупных сельскохозяйственных угодий. Согласно испытаниям Международного центра водных технологий (Калифорния) и Ассоциации ирригации (IA), интеллектуальные системы орошения экономят примерно на 20% больше воды, чем традиционные системы орошения, что и определяет спрос на них на рынке. «Среди культур сегмент фруктов занимает основную долю».
В зависимости от культуры рынок подразделяется на кофе, масличные культуры, сахарный тростник, хлопок, фрукты и другие (какао, кокосы, бетелевые орехи и чай). Сегмент фруктов доминировал на рынке в 2020 году и, как ожидается, будет прибыльно расти в течение прогнозируемого периода. В последнее время фрукты стали ключевой культурой для использования интеллектуальных систем управления плантациями, учитывая большое количество игроков, предлагающих интеллектуальные системы для фруктовых плантаций, и технологии, разработанные для различных видов фруктов. Фрукты, такие как яблоки, виноград и цитрусовые, в основном используются для внедрения интеллектуальных систем управления плантациями из-за их более высокого потребления. По данным Сельскохозяйственного маркетингового ресурсного центра, наиболее потребляемыми свежими фруктами в США являются яблоки, апельсины, виноград и клубника.
«Ожидается, что сегмент аппаратного обеспечения будет расти с самым высоким среднегодовым темпом роста в течение анализируемого периода».
В зависимости от компонента рынок подразделяется на аппаратное и программное обеспечение. Сегмент аппаратного обеспечения занимает наибольшую долю в 2020 году и, как ожидается, зарегистрирует самый высокий среднегодовой темп роста в предстоящий период. Аппаратный компонент состоит из нескольких датчиков, GPS-устройств, контроллеров, дисплеев, расходомеров, переключателей и соленоидов. Датчики устанавливаются либо на почве, либо на растениях для сбора данных в режиме реального времени, которые используются для составления отчетов и карт, помогающих фермерам принимать решения в отношении своих культур. Датчики, используемые для измерения состояния почвы, воды, погоды, влажности, интенсивности ветра и температуры, в основном используются в растениеводстве. Следовательно, развитие программных систем усиливает рост аппаратных компонентов.
«Азиатско-Тихоокеанский регион является одним из крупнейших рынков, и ожидается, что он станет самым быстрорастущим рынком интеллектуальных систем управления плантациями».
Для лучшего понимания внедрения интеллектуальных систем управления плантациями рынок анализируется на основе его мирового присутствия в таких странах, как Северная Америка (Соединенные Штаты, Канада и остальная часть Северной Америки), Европа (Германия, Франция, Испания, Соединенное Королевство и остальная часть Европы), Азиатско-Тихоокеанский регион (Китай, Япония, Индия, Австралия и остальная часть Азиатско-Тихоокеанского региона) и остальной мир. Азиатско-Тихоокеанский регион будет доминировать на рынке интеллектуальных систем управления плантациями из-за растущих благоприятных климатических условий для плантационных культур. Из-за широкого выращивания различных плантационных культур, таких как чай, сахарный тростник и хлопок. Некоторые из основных игроков, работающих на рынке, включают Robert Bosch, Deere & Company, Netafim, Synelixis Solutions, DTN, AgroWebLab Co., Ltd, SemiosBio Technologies, WaterBit и Phytech. Этими игроками было предпринято несколько слияний и поглощений, а также партнерств для расширения своего присутствия в различных регионах.
Причины купить этот отчет:
Варианты настройки:
Рынок интеллектуальных систем управления плантациями может быть дополнительно настроен в соответствии с требованиями или любым другим сегментом рынка. Кроме того, UMI понимает, что у вас могут быть свои собственные бизнес-потребности, поэтому не стесняйтесь связаться с нами, чтобы получить отчет, который полностью соответствует вашим требованиям.
Анализ исторического рынка, оценка текущего рынка и прогнозирование будущего рынка глобального рынка систем управления умными плантациями были тремя основными этапами, предпринятыми для создания и анализа внедрения систем управления умными плантациями для различных приложений в основных компонентах, таких как аппаратное и программное обеспечение. Было проведено исчерпывающее вторичное исследование для сбора исторических данных о рынке и оценки текущего размера рынка. Во-вторых, для подтверждения этих выводов было принято во внимание множество результатов и предположений. Более того, были проведены исчерпывающие первичные интервью с отраслевыми экспертами по всей цепочке создания стоимости сектора систем управления умными плантациями. После предположения и проверки рыночных показателей посредством первичных интервью мы применили восходящий/нисходящий подход к прогнозированию общего размера рынка. После этого были приняты методы разбивки рынка и триангуляции данных для оценки и анализа размера рынка сегментов и подсегментов, к которым относится отрасль.
Подробная методология описана ниже:
Анализ исторического размера рынка
Шаг 1: Углубленное изучение вторичных источников:
Было проведено подробное вторичное исследование для получения исторических данных о размере рынка систем управления умными плантациями из внутренних источников компании, таких как годовые отчеты и финансовая отчетность, презентации результатов деятельности, пресс-релизы и т. д., и внешних источников, включая журналы, новости и статьи, правительственные публикации, публикации конкурентов, отраслевые отчеты, сторонние базы данных и другие надежные публикации.
Шаг 2: Сегментация рынка:
После получения исторических данных о размере рынка систем управления умными плантациями мы провели подробный вторичный анализ для сбора исторических данных о рынке и доли для различных сегментов в основных регионах. Основные сегменты, включенные в отчет, включают тип, культуру, компонент и регион. Дальнейший анализ на уровне стран был проведен для оценки общего внедрения систем управления умными плантациями в каждом регионе.
Шаг 3: Факторный анализ:
После получения исторических данных о размере рынка различных сегментов и подсегментов мы провели подробный факторный анализ для оценки текущего размера рынка систем управления умными плантациями. Кроме того, мы провели факторный анализ, используя зависимые и независимые переменные, такие как повышение осведомленности о здоровье и увеличение старения населения в сочетании с высокой распространенностью хронических заболеваний в различных регионах.
Оценка и прогноз текущего размера рынка
Определение текущего размера рынка: На основе практически применимых выводов, полученных на основе вышеуказанных 3 шагов, мы определили текущий размер рынка, ключевых игроков на рынке систем управления умными плантациями и доли рынка сегментов. Все необходимые процентные доли и разбивки рынка были определены с использованием вышеупомянутого вторичного подхода и были проверены посредством первичных интервью.
Оценка и прогнозирование: Для оценки и прогнозирования рынка различным факторам, включая драйверы и тенденции, ограничения и возможности, доступные для заинтересованных сторон, были присвоены веса. После анализа этих факторов были применены соответствующие методы прогнозирования, т. е. восходящий/нисходящий подход, для получения рыночного прогноза примерно до 2027 года для различных сегментов и подсегментов на основных рынках по всему миру. Методология исследования, принятая для оценки размера рынка, включает в себя:
Подтверждение размера и доли рынка
Первичное исследование: Были проведены углубленные интервью с ключевыми лидерами мнений (KOLs), включая руководителей высшего звена (CXO/VP, руководители отдела продаж, руководители отдела маркетинга, руководители операционного отдела и региональные руководители, руководители страны и т. д.) в основных регионах. Затем результаты первичного исследования были обобщены, и был проведен статистический анализ для доказательства заявленной гипотезы. Вклад первичных исследований был объединен с вторичными результатами, превратив, таким образом, информацию в практически применимые выводы.
Разбивка основных участников в разных регионах

Инжиниринг рынка
Метод триангуляции данных был использован для завершения общей оценки рынка и получения точных статистических показателей каждого сегмента и подсегмента рынка систем управления умными плантациями. Данные были разделены на несколько сегментов и подсегментов после изучения различных параметров и тенденций в областях типа, культуры, компонента и региона рынка систем управления умными плантациями.
Основная цель исследования рынка систем управления умными плантациями
В исследовании были точно определены текущие и будущие рыночные тенденции систем управления умными плантациями. Инвесторы могут получить стратегические сведения, на которых основывать свои решения для инвестиций, на основе качественного и количественного анализа, выполненного в исследовании. Текущие и будущие рыночные тенденции определили общую привлекательность рынка на региональном уровне, предоставив промышленному участнику платформу для использования неиспользованного рынка, чтобы получить выгоду в качестве преимущества первопроходца. Другие количественные цели исследований включают:
Клиенты, купившие этот товар, также купили