Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Chú trọng vào Loại hình (Di chuyển bằng Đường hàng không, Di chuyển bằng Đường sắt, Du lịch bằng Du thuyền); Phương thức Triển khai (Tại chỗ, Trên nền tảng Đám mây); Giải pháp (Trợ lý Ảo & Chatbot, Quản lý Giá cả & Doanh thu, Hệ thống Quản lý Đặt phòng); và Khu vực/Quốc gia

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

Feb 2025

AI in Tourism Market Size & Forecast

Quy mô & Dự báo Thị trường AI trong Du lịch

Thị trường AI trong Du lịch được định giá xấp xỉ 3,1 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể khoảng 23,1% trong giai đoạn dự báo (2024-2032) do AI có thể hỗ trợ các nỗ lực thúc đẩy các hoạt động du lịch bền vững.

Phân tích Thị trường AI trong Du lịch

AI du lịch kết hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo để mang lại trải nghiệm du lịch tốt hơn đồng thời tối ưu hóa hoạt động và đưa ra các quyết định cải tiến trong toàn ngành. Khách hàng được hỗ trợ từ chatbot do AI cung cấp cũng như nhận các hành trình cá nhân hóa dựa trên các đề xuất thông minh và công nghệ nhận dạng khuôn mặt hỗ trợ quá trình check-in nhanh chóng trong khi giá cả do AI điều khiển được điều chỉnh linh hoạt. AI chuyển đổi các tương tác và quản lý dịch vụ khách hàng cho các công ty du lịch cùng với các khách sạn và hãng hàng không và các hội đồng du lịch thông qua việc triển khai khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và tự động hóa.

Thông qua AI, ngành du lịch dẫn đầu với Expedia và Marriott cũng như Airbnb triển khai các chatbot phân tích dự đoán và khả năng cá nhân hóa để nâng cao hiệu quả hoạt động và sự tham gia của khách hàng. Các hãng hàng không và OTA này hợp tác thông qua các hệ thống Trí tuệ Nhân tạo để dự đoán nhu cầu của khách hàng và quản lý cấu trúc giá theo thời gian thực và triển khai các giao thức phát hiện gian lận và hệ thống đề xuất do AI điều khiển. Các hội đồng du lịch và các thành phố thông minh sử dụng hệ thống phân tích AI để tối ưu hóa cả hệ thống quản lý khách truy cập và các phương pháp tiếp thị.

Vào ngày 06 tháng 12 năm 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), một công ty dịch vụ công nghệ và tư vấn hàng đầu, đã công bố hợp tác với SIAM.AI, một thành viên của chương trình Đối tác Đám mây NVIDIA ở Thái Lan. Các công ty sẽ tận dụng phần mềm và điện toán tăng tốc NVIDIA để phát triển một trợ lý kỹ thuật số do AI cung cấp cho Tổng cục Du lịch Thái Lan. Sự hợp tác này sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu và mạng lưới trong nước, thúc đẩy các mục tiêu AI có chủ quyền của Thái Lan.

Vào ngày 19 tháng 7 năm 2023, Tripadvisor®, nền tảng hướng dẫn du lịch lớn nhất thế giới, đã công bố một nâng cấp đáng kể cho Trips - sản phẩm lập kế hoạch chuyến đi cốt lõi của họ - với việc giới thiệu một trình tạo hành trình du lịch mới do AI cung cấp. Tính năng mới này (hiện đang ở giai đoạn thử nghiệm công khai) tạo ra các hành trình du lịch được cá nhân hóa bằng công nghệ AI tạo sinh của OpenAI. Nó tận dụng thông tin chi tiết từ con người từ hơn một tỷ đánh giá và ý kiến về hơn tám triệu doanh nghiệp được liệt kê trên Tripadvisor, cung cấp hướng dẫn đáng tin cậy từ cộng đồng du khách thực sự của mình.

Xu hướng Thị trường AI trong Du lịch

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường AI trong Du lịch theo như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Hàng không Chuyển đổi AI trong Ngành Du lịch

Bảo trì dự đoán do AI cung cấp được các hãng hàng không sử dụng để giảm sự chậm trễ và tối đa hóa độ tin cậy của máy bay. Các mô hình giá năng động phân tích mô hình nhu cầu và khả năng cạnh tranh về giá của giá của đối thủ cạnh tranh và giá vé được điều chỉnh theo thời gian thực. Nhận dạng khuôn mặt và xác thực sinh trắc học sử dụng AI loại bỏ kiểm tra an ninh và quá trình lên máy bay. Ngoài ra, AI giúp các hãng hàng không cung cấp các dịch vụ trên chuyến bay được cá nhân hóa dựa trên sở thích của khách hàng và lịch sử du lịch của họ. Ví dụ, vào ngày 6 tháng 3 năm 2024, Qatar Airways đã giới thiệu đội bay ảo thế hệ thứ hai của mình, Sama 2.0, được hỗ trợ bởi AI đàm thoại sáng tạo. Hãng hàng không quốc gia của Nhà nước Qatar đã tạo ra một bước đột phá mới tại ITB Berlin 2024 với việc ra mắt thành công đội bay ảo ba chiều của mình, Sama 2.0. Qatar Airways là hãng hàng không đầu tiên trên thế giới phát triển một đội bay kỹ thuật số do Trí tuệ Nhân tạo cung cấp để hỗ trợ hành khách thiết kế trải nghiệm du lịch được tuyển chọn.

AI in Tourism Market Segmentation

Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường.

Những tiến bộ về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực du lịch đã có được động lực trên khắp Bắc Mỹ do nguồn tài trợ đáng kể cho các giải pháp công nghệ và sáng tạo. Khu vực này có lợi thế từ cơ sở hạ tầng hiện đại cùng với khả năng truy cập internet ngày càng tăng đồng thời duy trì một lĩnh vực du lịch mạnh mẽ. Các công ty Bắc Mỹ tích hợp công nghệ AI để tạo ra hành trình khách hàng được tối ưu hóa bằng cách cung cấp các đề xuất phù hợp cùng với cấu trúc chi phí có thể điều chỉnh cùng với các chatbot thông minh hỗ trợ các tương tác hỗ trợ khách hàng. Dự báo du lịch cùng với dự đoán mô hình nhu cầu sử dụng khả năng phân tích dự đoán thông qua công nghệ AI. Các công nghệ AI cho phép các doanh nghiệp quản lý tài nguyên của họ hiệu quả hơn và giảm thiểu tác động môi trường trong quá trình hoạt động du lịch trong khi tính bền vững trở nên quan trọng hơn đối với ngành. Ví dụ, vào ngày 1 tháng 5 năm 2024, Mindtrip, một nền tảng do AI cung cấp cho phép mọi người đi du lịch khác biệt, đã công bố ra mắt nền tảng du lịch của mình cho người tiêu dùng. Kết hợp AI đàm thoại với thế giới nội dung du lịch phong phú và trực quan, Mindtrip là nền tảng du lịch đầu tiên trên thị trường phục vụ cho cách thức du lịch linh hoạt của người tiêu dùng.

AI in Tourism Market Trends

Tổng quan về Ngành AI trong Du lịch

Thị trường AI trong Du lịch có tính cạnh tranh, với một số người chơi toàn cầu và quốc tế. Các người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số người chơi lớn hoạt động trên thị trường là Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

Tin tức Thị trường AI trong Du lịch

  • Vào ngày 06 tháng 12 năm 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), một công ty dịch vụ công nghệ và tư vấn hàng đầu, đã công bố hợp tác với SIAM.AI, một thành viên của chương trình Đối tác Đám mây NVIDIA ở Thái Lan. Các công ty sẽ tận dụng phần mềm và điện toán tăng tốc NVIDIA để phát triển một trợ lý kỹ thuật số do AI cung cấp cho Tổng cục Du lịch Thái Lan. Sự hợp tác này sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu và mạng lưới trong nước, thúc đẩy các mục tiêu AI có chủ quyền của Thái Lan.

  • Vào ngày 7 tháng 11 năm 2024, Tổng cục Du lịch Ả Rập Xê Út (STA) đã công bố SARA, một người kỹ thuật số AI tiên tiến được phát triển để đại diện cho Welcome to Arabia như một đại sứ thương hiệu, một người bạn đồng hành du lịch và người quản lý cá nhân.

  • Vào ngày 24 tháng 7 năm 2024, IGT Solutions (một công ty thuộc tập đoàn EQT) và AuxoAI đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược để mở khóa năng suất và lợi nhuận cho khách hàng trong ngành Du lịch, Vận tải và Khách sạn (TTH). Sự hợp tác này đánh dấu sự khởi đầu của IGTx, một đơn vị kinh doanh mới trong IGT Solutions kết hợp các thế mạnh về Dữ liệu và Kỹ thuật số hiện có của họ với IP, khả năng giải pháp và các mối quan hệ trong hệ sinh thái công nghệ sáng tạo của AuxoAI.

  • Vào ngày 9 tháng 4 năm 2024, IHG Hotels & Resorts, một trong những công ty khách sạn hàng đầu thế giới và Google Cloud, đã công bố một quan hệ đối tác mở rộng sẽ thúc đẩy trải nghiệm khách hàng mới trong ứng dụng di động IHG One Rewards. Với các công nghệ của Google Cloud, IHG sẽ ra mắt khả năng lập kế hoạch du lịch do AI tạo sinh cung cấp có thể giúp khách dễ dàng lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo của họ trực tiếp trong ứng dụng di động IHG One Rewards trong một bộ tính năng mới sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2024, tạo ra trải nghiệm khách kỹ thuật số năng động hơn.

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI trong Du lịch

Thuộc tính Báo cáo

Chi tiết

Năm cơ sở

2023

Giai đoạn dự báo

2024-2032

Động lực tăng trưởng 

Tăng tốc ở mức CAGR 23,1%

Quy mô thị trường năm 2023

3,1 tỷ USD

Phân tích khu vực

Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á-Thái Bình Dương, Phần còn lại của Thế giới

Khu vực đóng góp chính

Châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo.

Các quốc gia chính được đề cập

Hoa Kỳ, Canada, Đức, Pháp, Anh, Tây Ban Nha, Ý, Trung Quốc, Nhật Bản và Ấn Độ

Các công ty được lập hồ sơ

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Phạm vi Báo cáo

Xu hướng, Động lực và Hạn chế Thị trường; Ước tính và Dự báo Doanh thu; Phân tích Phân khúc; Phân tích Cung và Cầu; Bối cảnh Cạnh tranh; Lập Hồ sơ Công ty

Lý do nên mua báo cáo này:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước thị trường và dự báo được xác thực bởi các chuyên gia ngành chủ chốt được xác thực.

  • Báo cáo trình bày một đánh giá nhanh về hiệu suất ngành tổng thể trong nháy mắt.

  • Báo cáo bao gồm một phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp trong ngành nổi bật với trọng tâm chính vào tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.

  • Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện hành trong ngành.

  • Nghiên cứu bao quát toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích cấp khu vực chuyên sâu về ngành.

Tùy chọn Tùy chỉnh:

Thị trường AI trong Du lịch toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương pháp Nghiên cứu Phân tích Thị trường AI trong Du lịch (2022-2032)

Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI trong Du lịch ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được thực hiện để thu thập số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp chuyên sâu cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn chuỗi giá trị của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và phương pháp tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:

Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử

Bước 1: Nghiên cứu Chuyên sâu về các Nguồn Thứ cấp:

Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được thực hiện để thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI trong Du lịch thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, các bài thuyết trình về hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.

Bước 2: Phân khúc Thị trường:

Sau khi thu thập được quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI trong Du lịch, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập những hiểu biết sâu sắc về thị trường lịch sử và chia sẻ cho các phân khúc & phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực. Các phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được thực hiện để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.

Bước 3: Phân tích Yếu tố:

Sau khi thu được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI trong Du lịch. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực của thị trường AI trong Du lịch. Một phân tích kỹ lưỡng đã được thực hiện cho các kịch bản phía cung và phía cầu, xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI trong Du lịch trên toàn cầu.

Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại

Định cỡ Thị trường Hiện tại: Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, các công ty chủ chốt trên thị trường AI trong Du lịch toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm cần thiết được chia nhỏ và phân tích thị trường đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp nói trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.

Ước tính & Dự báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội có sẵn cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường lớn trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:

  • Quy mô thị trường của ngành, về doanh thu (USD) và tỷ lệ chấp nhận của thị trường AI trong Du lịch trên các thị trường lớn trong nước

  • Tất cả các tỷ lệ phần trăm, chia nhỏ và phân tích các phân khúc và phân khúc phụ của thị trường

  • Những người chơi chính trên thị trường AI trong Du lịch toàn cầu về các sản phẩm được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được áp dụng bởi những người chơi này để cạnh tranh trong thị trường đang phát triển nhanh chóng

Xác thực Quy mô và Thị phần

Nghiên cứu Sơ cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người có Ảnh hưởng Quan trọng (KOL) bao gồm các Giám đốc Điều hành Cấp cao (CXO/VP, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Marketing, Trưởng phòng Điều hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên khắp các khu vực chính. Kết quả nghiên cứu sơ cấp sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Phân chia những Người tham gia Sơ cấp ở các Khu vực Khác nhau

AI in Tourism Market Graph

Kỹ thuật Thị trường

Kỹ thuật tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu. Dữ liệu đã được chia thành nhiều phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau về loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong Du lịch Toàn cầu

Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể có được những hiểu biết sâu sắc về chiến lược để làm cơ sở cho sự cân nhắc của họ đối với các khoản đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai đã xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong Du lịch về giá trị (USD). Ngoài ra, hãy phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau.

  • Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực.

  • Xác định và phân tích khuôn khổ pháp lý cho AI trong Du lịch

  • Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh của ngành.

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong Du lịch cho khu vực chính.

  • Các quốc gia lớn trong khu vực được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới

  • Hồ sơ công ty của thị trường AI trong Du lịch và các chiến lược tăng trưởng được những người chơi trên thị trường áp dụng để duy trì thị trường đang phát triển nhanh chóng.

  • Phân tích sâu cấp khu vực của ngành.

 

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi 1: Quy mô hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của thị trường AI trong lĩnh vực Du lịch là gì?

Q2: Động lực thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI trong ngành Du lịch là gì?

Câu hỏi 3: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường AI trong Du lịch theo loại hình?

Q4: Các xu hướng chính trong thị trường AI trong ngành Du lịch là gì?

Q5: Khu vực nào sẽ chiếm lĩnh thị trường AI trong lĩnh vực Du lịch?

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Triển khai (Đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Y tế, và Khác); Người dùng cuối (CNTT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục, và Khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên Đám mây, Tại chỗ và Lai); Theo Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Chức năng (API AI tạo sinh, API Thị giác máy tính, API Giọng nói/Hình ảnh, API Đề xuất), Theo Triển khai (API dựa trên Đám mây, API Edge, API Lai), Theo Ứng dụng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Sản xuất, Truyền thông & Giải trí, Khác), và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo), Ứng dụng (Phẫu thuật robot, Chẩn đoán, Hỗ trợ điều dưỡng ảo, Hỗ trợ quy trình công việc hành chính); Cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ) và Khu vực

April 30, 2025