logo

+1 978 733 0253

[email protected]

logo
  • Trang chủ
  • Về chúng tôi
  • Ngành
  • Dịch vụ
  • Đọc
  • Liên hệ với chúng tôi
  • Trang chủ
  • Về chúng tôi
  • Ngành
  • Dịch vụ
  • Đọc
  • Liên hệ với chúng tôi
Earth background

Đặt hàng báo cáo nghiên cứu được thiết kế riêng của bạn ngay bây giờ!

UnivDatos

UnivDatos là một công ty nghiên cứu thị trường đang phát triển nhanh chóng, cung cấp dịch vụ thông tin thị trường và tư vấn từ năm 2013

LIÊN KẾT NHANH

  • Trang chủ
  • Về chúng tôi
  • Liên hệ với chúng tôi
  • Chính sách bảo mật
  • Điều khoản & Điều kiện
  • Pháp lý
  • Tuyên bố từ chối trách nhiệm
  • Chính sách hủy

NGÀNH NGHỀ

  • Ô tô
  • Hàng không vũ trụ và quốc phòng
  • Nông nghiệp
  • Vật liệu xây dựng và Xây dựng
  • Xem tất cả

LIÊN HỆ

C-80B, Sector 8, Noida, Uttar Pradesh- 201301, India

+1 978 733 0253[email protected]

© 2025 UnivDatos. All Rights Reserved.

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Loại hình (Du lịch hàng không, Du lịch đường sắt, Du lịch bằng du thuyền); Chế độ Triển khai (Tại chỗ, Dựa trên Đám mây); Giải pháp (Trợ lý ảo & Chatbot, Quản lý Giá cả & Doanh thu, Hệ thống Quản lý Đặt phòng); và Khu vực/Quốc gia

Địa lý:

Global

Công nghiệp:

Trí tuệ nhân tạo & Phân tích

Cập nhật lần cuối:

Feb 2025

Trang chủ

Cửa hàng báo cáo

Trí tuệ nhân tạo & Phân tích

  • Mô tả báo cáo
  • Mục lục
  • Phương pháp nghiên cứu
  • Câu hỏi thường gặp

Tùy chọn giấy phép

$3,999

$3,599(-10%)

$5,499

$4,399(-20%)

$6,999

$4,899(-30%)

Quy mô & Dự báo Thị trường AI trong Du lịch

Quy mô & Dự báo Thị trường AI trong Du lịch

Thị trường AI trong Du lịch được định giá khoảng 3,1 Tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể khoảng 23,1% trong giai đoạn dự báo (2024-2032) nhờ AI có thể hỗ trợ các nỗ lực thúc đẩy các hoạt động du lịch bền vững.

Phân tích Thị trường AI trong Du lịch

AI trong Du lịch kết hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo để mang lại trải nghiệm du lịch tốt hơn đồng thời tối ưu hóa hoạt động và đưa ra các quyết định cải tiến trong toàn ngành. Khách hàng truy cập hỗ trợ từ các chatbot do AI cung cấp cũng như nhận được hành trình cá nhân hóa dựa trên các đề xuất thông minh và công nghệ nhận dạng khuôn mặt hỗ trợ nhận phòng nhanh chóng trong khi giá cả do AI điều khiển điều chỉnh động. AI chuyển đổi các tương tác của khách hàng và quản lý dịch vụ cho các đại lý du lịch cùng với khách sạn và hãng hàng không và ban du lịch thông qua việc triển khai xử lý ngôn ngữ tự nhiên và khả năng học máy và tự động hóa.

Thông qua AI, ngành du lịch dẫn đầu với Expedia và Marriott cũng như Airbnb triển khai phân tích dự đoán chatbot và khả năng cá nhân hóa để nâng cao hiệu quả hoạt động và sự gắn kết của khách hàng. Các hãng hàng không và OTA này cộng tác thông qua các hệ thống Trí tuệ nhân tạo để dự đoán nhu cầu của khách hàng và quản lý cơ cấu giá theo thời gian thực và triển khai các giao thức phát hiện gian lận do AI điều khiển và hệ thống đề xuất. Ban du lịch và các thành phố thông minh sử dụng các hệ thống phân tích AI để tối ưu hóa cả hệ thống quản lý khách và cách tiếp cận tiếp thị.

Vào ngày 06 tháng 12 năm 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), một công ty tư vấn và dịch vụ công nghệ hàng đầu, đã công bố hợp tác với SIAM.AI, một thành viên của chương trình Đối tác Đám mây NVIDIA tại Thái Lan. Các công ty sẽ tận dụng điện toán và phần mềm tăng tốc NVIDIA để phát triển một trợ lý kỹ thuật số do AI cung cấp cho Tổng cục Du lịch Thái Lan. Sự hợp tác này sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu và mạng trong nước, thúc đẩy các mục tiêu AI chủ quyền của Thái Lan.

Vào ngày 19 tháng 7 năm 2023, Tripadvisor®, nền tảng hướng dẫn du lịch lớn nhất thế giới, đã công bố nâng cấp đáng kể cho Trips - sản phẩm lập kế hoạch chuyến đi cốt lõi của mình - với việc giới thiệu trình tạo hành trình du lịch do AI cung cấp mới. Tính năng mới này (hiện đang trong bản beta công khai) tạo ra các hành trình du lịch được cá nhân hóa bằng cách sử dụng công nghệ AI tạo sinh của OpenAI. Nó tận dụng những hiểu biết sâu sắc từ hơn một tỷ đánh giá và ý kiến của hơn tám triệu doanh nghiệp được liệt kê trên Tripadvisor, cung cấp hướng dẫn đáng tin cậy, đáng tin cậy từ cộng đồng du khách thực sự của mình.

Xu hướng Thị trường AI trong Du lịch

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường AI trong Du lịch như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Du lịch hàng không chuyển đổi AI trong Ngành Du lịch

Bảo trì dự đoán do AI cung cấp được các hãng hàng không sử dụng để giảm chậm trễ và tối đa hóa độ tin cậy của máy bay. Các mô hình nhu cầu và khả năng cạnh tranh về giá của đối thủ cạnh tranh được phân tích và giá vé được điều chỉnh theo thời gian thực trong các mô hình định giá động. Nhận dạng khuôn mặt và xác thực sinh trắc học bằng AI loại bỏ các kiểm tra an ninh và quy trình lên máy bay. Ngoài ra, AI giúp các hãng hàng không cung cấp các dịch vụ trên chuyến bay được cá nhân hóa dựa trên sở thích của khách hàng và lịch sử du lịch của họ. Ví dụ: vào ngày 6 tháng 3 năm 2024, Qatar Airways đã trình bày thế hệ thứ hai của phi hành đoàn cabin ảo, Sama 2.0, được hỗ trợ bởi AI đàm thoại sáng tạo. Hãng hàng không quốc gia của Nhà nước Qatar đã đột phá tại ITB Berlin 2024 với việc ra mắt thành công phi hành đoàn cabin ảo dạng ảnh ba chiều, Sama 2.0. Qatar Airways là hãng hàng không đầu tiên trên thế giới phát triển một phi hành đoàn cabin kỹ thuật số do Trí tuệ nhân tạo cung cấp để hỗ trợ hành khách của mình trong việc thiết kế các trải nghiệm du lịch được quản lý.

Phân khúc Thị trường AI trong Du lịch

Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường.

Những tiến bộ trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực du lịch đã đạt được động lực trên khắp Bắc Mỹ do nguồn tài trợ đáng kể cho các giải pháp công nghệ và sáng tạo. Khu vực này có lợi thế từ cơ sở hạ tầng hiện đại cùng với khả năng truy cập internet ngày càng tăng đồng thời duy trì một lĩnh vực du lịch mạnh mẽ. Các công ty Bắc Mỹ tích hợp công nghệ AI để tạo ra các hành trình của khách hàng được tối ưu hóa bằng cách cung cấp các đề xuất phù hợp cùng với cấu trúc chi phí có thể thích ứng cùng với chatbot thông minh hỗ trợ các tương tác hỗ trợ khách hàng. Dự báo du lịch cùng với dự đoán mô hình nhu cầu sử dụng khả năng phân tích dự đoán thông qua công nghệ AI. Công nghệ AI cho phép các doanh nghiệp quản lý tài nguyên của họ hiệu quả hơn và giảm thiểu tác động đến môi trường trong các hoạt động du lịch trong khi tính bền vững ngày càng trở nên quan trọng đối với ngành. Ví dụ: vào ngày 1 tháng 5 năm 2024, Mindtrip, một nền tảng do AI cung cấp, trao quyền cho mọi người đi du lịch khác nhau, đã công bố ra mắt người tiêu dùng nền tảng du lịch của mình. Kết hợp AI đàm thoại với thế giới phong phú và trực quan của nội dung du lịch, Mindtrip là nền tảng du lịch đầu tiên trên thị trường phục vụ các cách thức mà người tiêu dùng đi du lịch.

Xu hướng Thị trường AI trong Du lịch

Tổng quan về Ngành AI trong Du lịch

Thị trường AI trong Du lịch có tính cạnh tranh, với một số người chơi toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số người chơi chính hoạt động trên thị trường là Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality.

Tin tức Thị trường AI trong Du lịch

  • Vào ngày 06 tháng 12 năm 2024, Wipro Limited (NYSE: WIT, BSE: 507685, NSE: WIPRO), một công ty tư vấn và dịch vụ công nghệ hàng đầu, đã công bố hợp tác với SIAM.AI, một thành viên của chương trình Đối tác Đám mây NVIDIA tại Thái Lan. Các công ty sẽ tận dụng điện toán và phần mềm tăng tốc NVIDIA để phát triển một trợ lý kỹ thuật số do AI cung cấp cho Tổng cục Du lịch Thái Lan. Sự hợp tác này sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng, dữ liệu và mạng trong nước, thúc đẩy các mục tiêu AI chủ quyền của Thái Lan.

  • Vào ngày 7 tháng 11 năm 2024, Tổng cục Du lịch Ả Rập Xê Út (STA) đã công bố SARA, một con người kỹ thuật số AI tiên tiến được phát triển để đại diện cho Welcome to Arabia với tư cách là đại sứ thương hiệu, người bạn đồng hành du lịch và người hướng dẫn cá nhân.

  • Vào ngày 24 tháng 7 năm 2024, IGT Solutions (một công ty thuộc tập đoàn EQT) và AuxoAI đã công bố quan hệ đối tác chiến lược để mở khóa năng suất và lợi nhuận cho khách hàng trong ngành Du lịch, Vận tải và Khách sạn (TTH). Sự hợp tác này đánh dấu sự ra đời của IGTx, một đơn vị kinh doanh mới trong IGT Solutions, kết hợp các thế mạnh về Dữ liệu và Kỹ thuật số hiện có của họ với IP sáng tạo, khả năng giải pháp và các mối quan hệ hệ sinh thái công nghệ của AuxoAI.

  • Vào ngày 9 tháng 4 năm 2024, IHG Hotels & Resorts, một trong những công ty khách sạn hàng đầu thế giới, và Google Cloud, đã công bố quan hệ đối tác mở rộng sẽ thúc đẩy trải nghiệm khách hàng mới trong ứng dụng di động IHG One Rewards. Với các công nghệ của Google Cloud, IHG sẽ ra mắt khả năng lập kế hoạch du lịch do AI tạo ra, có thể giúp khách dễ dàng lên kế hoạch cho kỳ nghỉ tiếp theo của họ trực tiếp trong ứng dụng di động IHG One Rewards trong một bộ các tính năng mới sẽ ra mắt vào nửa cuối năm 2024, tạo ra trải nghiệm khách kỹ thuật số năng động hơn.

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI trong Du lịch

Thuộc tính Báo cáoe

Chi tiết

Năm cơ sở

2023

Giai đoạn dự báo

2024-2032

Động lực tăng trưởng

Tăng tốc ở mức CAGR là 23,1%

Quy mô thị trường 2023

3,1 Tỷ USD

Phân tích khu vực

Bắc Mỹ, Châu Âu, Châu Á - Thái Bình Dương, Phần còn lại của Thế giới

Khu vực đóng góp chính

Châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR cao nhất trong giai đoạn dự báo.

Các quốc gia chính được đề cập

Hoa Kỳ, Canada, Đức, Pháp, Vương quốc Anh, Tây Ban Nha, Ý, Trung Quốc, Nhật Bản và Ấn Độ

Các công ty được giới thiệu

Snowflake Inc., NVIDIA Corporation, IBM, Microsoft, Amazon Web Services, Inc., Salesforce, Inc., HUAWEI Developers, Sabre GLBL Inc., SAS Institute Inc., Amadeus Hospitality

Phạm vi báo cáo

Xu hướng thị trường, Động lực và Hạn chế; Ước tính và Dự báo doanh thu; Phân tích phân khúc; Phân tích cung và cầu; Bối cảnh cạnh tranh; Hồ sơ công ty

Lý do để mua báo cáo này:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước thị trường và dự báo được xác thực bởi các chuyên gia ngành chính được xác thực.

  • Báo cáo trình bày một bản tóm tắt nhanh về hiệu suất tổng thể của ngành trong nháy mắt.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các công ty cùng ngành nổi bật với trọng tâm chính là tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các diễn biến gần đây.

  • Kiểm tra chi tiết về các yếu tố thúc đẩy, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện có trong ngành.

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích chuyên sâu cấp độ khu vực của ngành.

Tùy chọn Tùy chỉnh:

Thị trường AI trong Du lịch toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để nhận báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương pháp Nghiên cứu để Phân tích Thị trường AI trong Du lịch (2022-2032)

Phân tích thị trường trong quá khứ, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI trong Du lịch ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp chuyên sâu đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường trong quá khứ và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, nhiều kết quả và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu cũng được tiến hành với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu. Sau khi giả định và xác nhận số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn chính, chúng tôi đã sử dụng phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích và tam giác hóa dữ liệu thị trường đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:

Phân tích Quy mô Thị trường Lịch sử

Bước 1: Nghiên cứu Sâu về Các Nguồn Thứ cấp:

Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường AI trong Du lịch thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, bản trình bày hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.

Bước 2: Phân khúc Thị trường:

Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của thị trường AI trong Du lịch, chúng tôi đã tiến hành phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết về thị trường trong quá khứ và chia sẻ cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo là loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực. Phân tích cấp quốc gia tiếp theo đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng chung các mô hình thử nghiệm trong khu vực đó.

Bước 3: Phân tích Yếu tố:

Sau khi có được quy mô thị trường trong quá khứ của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI trong Du lịch. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực của thị trường AI trong Du lịch. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản cung và cầu, xem xét các quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI trong Du lịch trên toàn cầu.

Ước tính & Dự báo Quy mô Thị trường Hiện tại

Xác định quy mô Thị trường Hiện tại:Dựa trên những hiểu biết sâu sắc có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trên thị trường AI trong Du lịch toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia và phân tích thị trường cần thiết đã được xác định bằng cách sử dụng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và đã được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn chính.

Ước tính & Dự báo:Để ước tính và dự báo thị trường, các trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm động lực & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là, phương pháp từ trên xuống/từ dưới lên, đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:

  • Quy mô thị trường của ngành, về doanh thu (USD) và tỷ lệ áp dụng của thị trường AI trong Du lịch trên các thị trường chính trong nước

  • Tất cả tỷ lệ phần trăm chia và phân tích của các phân khúc và phân khúc phụ của thị trường

  • Những người chơi chính trên thị trường AI trong Du lịch toàn cầu về các sản phẩm được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được các nhà chơi này áp dụng để cạnh tranh trên thị trường phát triển nhanh chóng

Xác nhận Quy mô và Thị phần Thị trường

Nghiên cứu Sơ cấp:Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được tiến hành với các Nhà lãnh đạo ý kiến chính (KOL) bao gồm các Giám đốc điều hành cấp cao (CXO/VPs, Trưởng phòng Kinh doanh, Trưởng phòng Tiếp thị, Trưởng phòng Vận hành, Trưởng phòng Khu vực, Trưởng phòng Quốc gia, v.v.) trên các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu chính sau đó đã được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh các giả thuyết đã nêu. Đầu vào từ nghiên cứu chính đã được củng cố với các phát hiện thứ cấp, do đó chuyển thông tin thành những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Chia sẻ Người tham gia Chính ở Các Khu vực Khác nhau

Đồ thị Thị trường AI trong Du lịch

Kỹ thuật Thị trường

Kỹ thuật tam giác hóa dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành việc ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu. Dữ liệu đã được chia thành một số phân khúc và phân khúc phụ sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau về loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường AI trong Du lịch Toàn cầu

Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai của thị trường AI trong Du lịch toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể thu được những hiểu biết sâu sắc chiến lược để cơ sở hóa các quyết định đầu tư của họ trên cơ sở phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp độ khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong Du lịch về giá trị (USD). Ngoài ra, phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc phụ khác nhau.

  • Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực loại hình, phương thức triển khai, giải pháp và khu vực.

  • Xác định và phân tích khuôn khổ pháp lý cho AI trong Du lịch

  • Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh của ngành.

  • Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI trong Du lịch cho khu vực chính.

  • Các quốc gia chính của các khu vực được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới

  • Hồ sơ công ty của thị trường AI trong Du lịch và các chiến lược tăng trưởng được những người chơi trên thị trường áp dụng để duy trì thị trường phát triển nhanh chóng.

  • Phân tích chuyên sâu cấp độ khu vực của ngành.

 

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Q1: Quy mô hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của thị trường AI trong Du lịch là gì?

Thị trường AI trong Du lịch được định giá 3,1 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 23,1% trong giai đoạn dự báo (2024-2032).

Q2: Những yếu tố nào thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường AI trong Du lịch?

Việc khai thác AI để hỗ trợ đổi mới và tính bền vững của du lịch, sử dụng AI để phát triển các trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa, áp dụng toàn cầu chatbots và trợ lý ảo, và hiệu quả hoạt động & tự động hóa thúc đẩy thị trường AI trong Du lịch.

Q3: Phân khúc nào có thị phần lớn nhất của thị trường AI trong Du lịch theo loại?

Du lịch hàng không có thị phần lớn nhất của thị trường AI trong Du lịch theo loại.

Q4: Những xu hướng chính nào trên thị trường AI trong Du lịch?

Việc áp dụng ngày càng tăng của trợ lý giọng nói để đặt phòng và lập kế hoạch hành trình là xu hướng chính trên thị trường AI trong Du lịch.

Q5: Khu vực nào sẽ thống trị thị trường AI trong Du lịch?

Bắc Mỹ chiếm ưu thế trên thị trường vào năm 2023.

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Nền tảng và Dịch vụ); Công nghệ (Học máy (ML), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Thị giác Máy tính, Học sâu, Học tăng cường, Khác); Ứng dụng (AI Thích ứng thời gian thực, Học và Thích ứng ngoại tuyến, Thích ứng nhận biết ngữ cảnh, Ra quyết định tự động, Khác); Ứng dụng cuối (BFSI, CNTT & Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Sản xuất, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng, Truyền thông & Giải trí, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Khác); và Khu vực/Quốc gia

February 19, 2025

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Loại hình (Du lịch hàng không, Du lịch đường sắt, Du lịch bằng du thuyền); Chế độ Triển khai (Tại chỗ, Dựa trên Đám mây); Giải pháp (Trợ lý ảo & Chatbot, Quản lý Giá cả & Doanh thu, Hệ thống Quản lý Đặt phòng); và Khu vực/Quốc gia

February 18, 2025

Thị trường AI Deepfake: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI Deepfake: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Cung cấp (Phần mềm và Dịch vụ); Công nghệ (Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), Mô hình biến đổi, Mạng nơ-ron hồi quy (RNN), Bộ mã hóa tự động, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Khác); Ứng dụng (Giải trí, Quảng cáo, An ninh và Giám sát, Chơi game, Giáo dục và Đào tạo, Khác); và Vùng/Quốc gia

November 5, 2024

Thị trường AI tạo sinh trong phim: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI tạo sinh trong phim: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh theo Loại (Tạo nội dung, Hiệu ứng hình ảnh, Hậu kỳ & Biên tập, Tối ưu hóa ngân sách và Những loại khác); Triển khai (Dựa trên đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Chơi game, Phim & Truyền hình, Quảng cáo & Tiếp thị và AR & VR); và Vùng/Quốc gia

September 27, 2024

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên Đám mây, Tại chỗ và Lai); Theo Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Chức năng (API AI tạo sinh, API Thị giác máy tính, API Giọng nói/Hình ảnh, API Đề xuất), Theo Triển khai (API dựa trên Đám mây, API Edge, API Lai), Theo Ứng dụng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Sản xuất, Truyền thông & Giải trí, Khác), và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo), Ứng dụng (Phẫu thuật robot, Chẩn đoán, Hỗ trợ điều dưỡng ảo, Hỗ trợ quy trình công việc hành chính); Cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ) và Khu vực

April 30, 2025

Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Tập trung vào Thành phần (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ); Người dùng cuối (Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện và Khác); Công nghệ (Học máy, Thị giác máy tính, Robot & Tự động hóa và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên); Khu vực/Quốc gia.

April 29, 2025

Thị trường AI Tác nhân: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường AI Tác nhân: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm, Phần cứng, Dịch vụ); Chế độ Triển khai (Tại chỗ và Đám mây); Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ và Doanh nghiệp Lớn); Người dùng cuối (BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ và Thương mại điện tử, Truyền thông và Giải trí, Sản xuất, CNTT và Viễn thông và Khác); và Khu vực/Quốc gia

April 10, 2025

Thị trường Hệ thống Quản lý Phản hồi Nhu cầu (DRMS): Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường Hệ thống Quản lý Phản hồi Nhu cầu (DRMS): Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Dịch vụ (Dịch vụ Cắt giảm, Tích hợp Hệ thống & Dịch vụ Tư vấn, Dịch vụ Quản lý và Dịch vụ Hỗ trợ & Bảo trì); Ứng dụng (Dân dụng, Công nghiệp và Thương mại); và Vùng/Quốc gia

February 23, 2025

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Nền tảng và Dịch vụ); Công nghệ (Học máy (ML), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Thị giác Máy tính, Học sâu, Học tăng cường, Khác); Ứng dụng (AI Thích ứng thời gian thực, Học và Thích ứng ngoại tuyến, Thích ứng nhận biết ngữ cảnh, Ra quyết định tự động, Khác); Ứng dụng cuối (BFSI, CNTT & Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Sản xuất, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng, Truyền thông & Giải trí, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Khác); và Khu vực/Quốc gia

February 19, 2025

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Loại hình (Du lịch hàng không, Du lịch đường sắt, Du lịch bằng du thuyền); Chế độ Triển khai (Tại chỗ, Dựa trên Đám mây); Giải pháp (Trợ lý ảo & Chatbot, Quản lý Giá cả & Doanh thu, Hệ thống Quản lý Đặt phòng); và Khu vực/Quốc gia

February 18, 2025

Thị trường AI Deepfake: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI Deepfake: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Cung cấp (Phần mềm và Dịch vụ); Công nghệ (Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), Mô hình biến đổi, Mạng nơ-ron hồi quy (RNN), Bộ mã hóa tự động, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Khác); Ứng dụng (Giải trí, Quảng cáo, An ninh và Giám sát, Chơi game, Giáo dục và Đào tạo, Khác); và Vùng/Quốc gia

November 5, 2024

Thị trường AI tạo sinh trong phim: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI tạo sinh trong phim: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh theo Loại (Tạo nội dung, Hiệu ứng hình ảnh, Hậu kỳ & Biên tập, Tối ưu hóa ngân sách và Những loại khác); Triển khai (Dựa trên đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Chơi game, Phim & Truyền hình, Quảng cáo & Tiếp thị và AR & VR); và Vùng/Quốc gia

September 27, 2024

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên Đám mây, Tại chỗ và Lai); Theo Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Chức năng (API AI tạo sinh, API Thị giác máy tính, API Giọng nói/Hình ảnh, API Đề xuất), Theo Triển khai (API dựa trên Đám mây, API Edge, API Lai), Theo Ứng dụng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Sản xuất, Truyền thông & Giải trí, Khác), và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo), Ứng dụng (Phẫu thuật robot, Chẩn đoán, Hỗ trợ điều dưỡng ảo, Hỗ trợ quy trình công việc hành chính); Cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ) và Khu vực

April 30, 2025

Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI trong Sản xuất: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Tập trung vào Thành phần (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ); Người dùng cuối (Ô tô, Điện tử & Bán dẫn, Thiết bị y tế, Kim loại & Máy móc, Năng lượng & Điện và Khác); Công nghệ (Học máy, Thị giác máy tính, Robot & Tự động hóa và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên); Khu vực/Quốc gia.

April 29, 2025

Thị trường AI Tác nhân: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường AI Tác nhân: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm, Phần cứng, Dịch vụ); Chế độ Triển khai (Tại chỗ và Đám mây); Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp Vừa và Nhỏ và Doanh nghiệp Lớn); Người dùng cuối (BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ và Thương mại điện tử, Truyền thông và Giải trí, Sản xuất, CNTT và Viễn thông và Khác); và Khu vực/Quốc gia

April 10, 2025

Thị trường Hệ thống Quản lý Phản hồi Nhu cầu (DRMS): Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường Hệ thống Quản lý Phản hồi Nhu cầu (DRMS): Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Dịch vụ (Dịch vụ Cắt giảm, Tích hợp Hệ thống & Dịch vụ Tư vấn, Dịch vụ Quản lý và Dịch vụ Hỗ trợ & Bảo trì); Ứng dụng (Dân dụng, Công nghiệp và Thương mại); và Vùng/Quốc gia

February 23, 2025

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo Thích ứng: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Nền tảng và Dịch vụ); Công nghệ (Học máy (ML), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), Thị giác Máy tính, Học sâu, Học tăng cường, Khác); Ứng dụng (AI Thích ứng thời gian thực, Học và Thích ứng ngoại tuyến, Thích ứng nhận biết ngữ cảnh, Ra quyết định tự động, Khác); Ứng dụng cuối (BFSI, CNTT & Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Sản xuất, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng, Truyền thông & Giải trí, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Khác); và Khu vực/Quốc gia

February 19, 2025

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Thị trường AI trong Du lịch: Phân tích và Dự báo hiện tại (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Loại hình (Du lịch hàng không, Du lịch đường sắt, Du lịch bằng du thuyền); Chế độ Triển khai (Tại chỗ, Dựa trên Đám mây); Giải pháp (Trợ lý ảo & Chatbot, Quản lý Giá cả & Doanh thu, Hệ thống Quản lý Đặt phòng); và Khu vực/Quốc gia

February 18, 2025

Thị trường AI Deepfake: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI Deepfake: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh vào Cung cấp (Phần mềm và Dịch vụ); Công nghệ (Mạng đối nghịch tạo sinh (GAN), Mô hình biến đổi, Mạng nơ-ron hồi quy (RNN), Bộ mã hóa tự động, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Khác); Ứng dụng (Giải trí, Quảng cáo, An ninh và Giám sát, Chơi game, Giáo dục và Đào tạo, Khác); và Vùng/Quốc gia

November 5, 2024

Thị trường AI tạo sinh trong phim: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Thị trường AI tạo sinh trong phim: Phân tích hiện tại và Dự báo (2024-2032)

Nhấn mạnh theo Loại (Tạo nội dung, Hiệu ứng hình ảnh, Hậu kỳ & Biên tập, Tối ưu hóa ngân sách và Những loại khác); Triển khai (Dựa trên đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Chơi game, Phim & Truyền hình, Quảng cáo & Tiếp thị và AR & VR); và Vùng/Quốc gia

September 27, 2024