Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên đám mây, Tại chỗ và Kết hợp); Theo Quy mô Doanh nghiệp (SME và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

May 2025

AI-Powered Debt Resolution Market Size & Forecast.webp

Quy mô & Dự báo Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI Toàn cầu

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI toàn cầu được định giá 3.842,17 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 16,59% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F), nhờ nhu cầu ngày càng tăng từ các tổ chức tài chính về việc giảm nợ thông qua các giải pháp dựa trên AI, thúc đẩy nhu cầu về Giải quyết Nợ bằng AI.

Phân tích Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI

Lĩnh vực giải quyết nợ bằng AI toàn cầu đang phát triển với tốc độ nhanh chóng cùng với sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực dịch vụ tài chính. Các công nghệ AI đang phá vỡ quy trình giải quyết nợ bằng cách tự động hóa các tác vụ bao gồm đánh giá rủi ro tín dụng, thu hồi nợ và giao tiếp với khách hàng. Với mức nợ ngày càng tăng, nhu cầu về thu nợ hiệu quả và yêu cầu ngày càng tăng về các phương tiện thu hồi nợ ít căng thẳng và mang tính cá nhân hơn, sự mở rộng trên thị trường do đó được cho là có liên quan. AI mang đến cơ hội cho các tổ chức tài chính cải thiện việc ra quyết định, tối ưu hóa các phương pháp thu hồi và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Nghiên cứu và phát triển ngày càng tăng trong máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán cũng là một lý do khác giúp thúc đẩy sự phát triển của các giải pháp giải quyết nợ thông minh. Ngoài ra, các quy định và sự chuyển đổi sang các dịch vụ tài chính kỹ thuật số đã thúc đẩy quá trình tích hợp nhanh chóng AI vào các giải pháp quản lý nợ.

Xu hướng Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI Toàn cầu

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường Giải quyết Nợ bằng AI toàn cầu, theo phát hiện của nhóm chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Giao tiếp Cá nhân hóa:

Giao tiếp cá nhân hóa là xu hướng chính định hình sự phát triển của việc thu nợ bằng AI. Nhu cầu ngày càng tăng của mọi người về trải nghiệm đã thúc đẩy các công ty thu nợ áp dụng trí tuệ nhân tạo để xây dựng các kênh tương tác cá nhân hóa với người nợ. Các công cụ hỗ trợ AI như hệ thống bot và trợ lý ảo sử dụng lịch sử để cung cấp các lời nhắc thanh toán được cá nhân hóa, các điều khoản đã thương lượng và các tranh chấp đã được giải quyết, tất cả đều được điều chỉnh phù hợp với tình hình và hành vi cụ thể của người nợ.

Các tính năng NLP và máy học cho phép các hệ thống này thu thập được giọng điệu và bối cảnh để các cuộc trò chuyện có thể có mức độ giao tiếp đồng cảm nhưng hiệu quả phù hợp. Sử dụng AI để phân tích khách hàng và cuối cùng cung cấp cho họ các thông điệp phù hợp, được cá nhân hóa có thể giúp các cơ quan thu nợ tiếp cận khách hàng, do đó cải thiện khả năng thu nợ.

Sự ra đời của nó đã giúp khách hàng bằng cách cá nhân hóa việc truyền đạt những thất vọng mà người nợ gặp phải và giúp các tổ chức tài chính thu hồi nợ hiệu quả hơn. Xu hướng này càng phát triển, AI càng trở thành công cụ quan trọng nhất trong việc làm cho việc thu nợ thân thiện với khách hàng, đồng thời cải thiện cả kết quả và các mối quan hệ.

Phân khúc Ngành Giải quyết Nợ bằng AI

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường Giải quyết Nợ bằng AI toàn cầu, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2025-2033.

Danh mục Phần mềm Thống trị Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI.

Dựa trên các thành phần, thị trường được chia thành Phần mềm và dịch vụ. Trong số đó, phân khúc phần mềm chiếm thị phần đáng kể. Phân khúc phần mềm của thị trường giải quyết nợ bằng AI chiếm thị phần đáng kể do tính hiệu quả của nó trong việc hợp lý hóa và tự động hóa các quy trình thu nợ khác nhau. Với các giải pháp phần mềm AI như phân tích dự đoán, giao tiếp tự động và máy học, các tổ chức này có thể xử lý hiệu quả số lượng lớn khách hàng, ưu tiên những người có nguy cơ và thương lượng các tùy chọn thanh toán với cách tiếp cận được cá nhân hóa. Các công cụ phần mềm giúp giảm bớt nỗ lực thủ công và do đó, giảm chi phí vận hành và cải thiện tỷ lệ thu hồi. Trong khi đó, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) được cải thiện tích hợp với máy học cũng đã mang lại lợi thế cạnh tranh lớn cho các ứng dụng phần mềm này trong việc tạo ra các tương tác đồng cảm và thân thiện với khách hàng, do đó tiếp tục cải thiện khả năng thu hồi nợ.

Danh mục Dựa trên Đám mây Thống trị Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI.

Dựa trên triển khai, thị trường được phân khúc thành dựa trên đám mây, tại chỗ và hỗn hợp. Với nhu cầu ngày càng tăng về khả năng mở rộng và thân thiện với chi phí, cũng như tương đối ít phức tạp hơn khi triển khai, phân khúc đám mây của thị trường giải quyết nợ bằng AI chiếm phần lớn thị phần. Với các giải pháp dựa trên đám mây như vậy, một tổ chức tài chính không cần phải chi nhiều tiền cho cơ sở hạ tầng trả trước để áp dụng một công cụ giải quyết nợ do AI điều khiển. Tính linh hoạt để kiểm soát các hoạt động của loại dịch vụ này để nó được truy cập trên cơ sở khi cần thiết mang lại cho tổ chức cơ hội mở rộng hoạt động của mình theo nhu cầu. Hơn nữa, các tính năng cập nhật theo thời gian thực, dữ liệu an toàn và bảo mật khỏi mất mát và dễ dàng kết hợp với các hệ thống hiện tại khiến nó trở nên hấp dẫn đối với các công ty muốn có một cách hiệu quả và an toàn hơn để thu nợ. Điều này cũng là do, trong cơ sở hạ tầng đám mây, gần như chắc chắn rằng hầu hết các ngành và doanh nghiệp ngày nay đều sử dụng điện toán đám mây, do đó làm cho việc cung cấp đám mây trở nên nhanh nhẹn và sẵn sàng cho tương lai khi nói đến giải quyết nợ.

AI-Powered Debt Resolution Market Segment.webp

Bắc Mỹ dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể trong giai đoạn dự báo.

Thị trường giải quyết nợ bằng AI ở Bắc Mỹ đang tăng trưởng đáng kể do việc triển khai AI ngày càng tăng trong ngành dịch vụ tài chính. Bắc Mỹ, đặc biệt là Hoa Kỳ, đang chứng tỏ là một trong những nước đầu tiên áp dụng các công nghệ AI trong các lĩnh vực thu nợ và quản lý nợ. Yêu cầu về các kỹ thuật giải quyết nợ tiên tiến như vậy được thúc đẩy bởi cơ sở hạ tầng tài chính vững mạnh của khu vực và số lượng lớn các tổ chức tài chính, ngân hàng và cơ quan tín dụng trong khu vực này.

Các ứng dụng AI trong thu hồi nợ được đo lường thông qua phân tích dự đoán, hệ thống giao tiếp tự động hoặc mô hình máy học đang được sử dụng rộng rãi để tạo điều kiện thuận lợi cho các quy trình thu nợ và tối ưu hóa các chiến lược thu hồi với chi phí vận hành giảm. Danh mục nợ đang trở nên phức tạp hơn, đòi hỏi một cách tiếp cận tùy chỉnh hơn đối với một giải pháp lấy khách hàng làm trung tâm, điều này đưa nó vào quỹ đạo của việc giới thiệu AI vào giải quyết nợ. Hơn nữa, với luật bảo vệ người tiêu dùng nghiêm ngặt trong khu vực, việc gia tăng áp lực pháp lý đã thúc đẩy việc các tổ chức tài chính kết hợp các công nghệ AI để tuân thủ đồng thời vẫn hiệu quả.

Nhiều công ty hoạt động ở Bắc Mỹ chi tiêu rất nhiều cho nghiên cứu và phát triển các nền tảng giải quyết nợ bằng AI tinh vi tùy chỉnh cho các ngành khác nhau như chăm sóc sức khỏe, viễn thông và bán lẻ. Hơn nữa, sự tăng trưởng của thị trường bổ sung cho dân số am hiểu công nghệ ngày càng tăng trong khu vực, cùng với việc số hóa các dịch vụ tài chính ngày càng tăng. Khu vực này vẫn sẽ là nhà đóng góp chính cho thị trường giải quyết nợ bằng AI toàn cầu khi việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo tiếp tục áp dụng các công nghệ mới cho những tiến bộ sáng tạo trong tương lai.

Hoa Kỳ nắm giữ thị phần lớn nhất trong thị trường Giải quyết Nợ bằng AI ở Bắc Mỹ vào năm 2024

Thị trường giải quyết nợ bằng AI ở Hoa Kỳ đang tăng trưởng đáng kể, được thúc đẩy bởi quốc gia dựa trên cơ sở hạ tầng tài chính, công nghệ phổ biến và các yêu cầu pháp lý được chấp nhận. Hoa Kỳ là một trong những quốc gia đầu tiên triển khai AI trong một số phân khúc, bao gồm cả dịch vụ tài chính, do đó, quốc gia này trở thành quốc gia dẫn đầu trong việc áp dụng các kỹ thuật AI để giải quyết và thu nợ.

Có một vài yếu tố quan trọng đã thúc đẩy nhu cầu ở Hoa Kỳ về giải quyết nợ được hỗ trợ bởi AI. Quan trọng nhất trong số này là sự phức tạp của danh mục đầu tư: Thực tế là các tổ chức tài chính và cơ quan tín dụng phải đối phó với các ngân hàng và các nguồn nợ đa dạng hơn; Các phương pháp thu nợ hiện đại, đặc trưng bởi sự phụ thuộc vào các quy trình thủ công và con người, đã bị tê liệt khi quản lý những phức tạp này. Thông qua phân tích dự đoán, mô hình máy học và hệ thống giao tiếp hoàn toàn tự động, việc thu nợ có thể trở nên hợp lý và ít tốn kém hơn nhiều do việc sử dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo tiên tiến.

Bối cảnh Cạnh tranh Giải quyết Nợ bằng AI

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI toàn cầu có tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Các công ty chủ chốt đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.

Các Công ty Giải quyết Nợ bằng AI Hàng đầu

Một số công ty lớn trên thị trường là FICO, Experian, Fusion CX, Resolve Debt, LLC, CGI Group Inc., Simplifi, Receeve (InDebted), DebtZero Inc., Observer.AI và C&R Software.

AI-Powered Debt Resolution Market Trends.webp

Những phát triển Gần đây trong Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI

  • Vào năm 2025, một trong những công ty khởi nghiệp phát triển nhanh chóng, ClearGrid cho phần mềm thu nợ, đã đảm bảo nguồn tài trợ 10 triệu USD. Nguồn tài trợ này nhằm mục đích cải thiện phần mềm thu nợ ở khu vực MENA. Công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Dubai giúp các ngân hàng, công ty fintech và người cho vay thu hồi nhiều nợ hơn mà không cần đến quấy rối khách hàng.
  • Vào năm 2024, Pair France, một trong những công ty hàng đầu ở Châu Âu về phần mềm thu nợ số hóa hoàn toàn, đã công bố ra mắt phần mềm thu nợ dựa trên AI Llama 3 trong dịch vụ khách hàng. AI, dành riêng cho việc thu nợ, đã nhận ra và phân loại 92% các truy vấn cấp một nhận được, chẳng hạn như yêu cầu thanh toán trả góp, tạm ngưng thanh toán hoặc tranh chấp.

Phạm vi Báo cáo Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI Toàn cầu

Thuộc tính Báo cáo

Chi tiết

Năm cơ sở

2024

Giai đoạn dự báo

2025-2033

Động lực tăng trưởng 

Tăng tốc với tốc độ CAGR là 16,59%

Quy mô thị trường năm 2024

3.842,17 triệu USD

Phân tích khu vực

Bắc Mỹ, Châu Âu, APAC, Phần còn lại của Thế giới

Khu vực đóng góp chính

Bắc Mỹ dự kiến sẽ thống trị thị trường trong giai đoạn dự báo.

Các quốc gia chính được đề cập

Hoa Kỳ, Canada, Đức, Vương quốc Anh, Tây Ban Nha, Ý, Pháp, Trung Quốc, Nhật Bản và Ấn Độ

Các công ty được giới thiệu

FICO, Experian, Fusion CX, Resolve Debt, LLC, CGI Group Inc., Simplifi, Receeve (InDebted), DebtZero Inc., Observer.AI và C&R Software

Phạm vi Báo cáo

Xu hướng Thị trường, Động lực và Hạn chế; Ước tính và Dự báo Doanh thu; Phân tích Phân khúc; Phân tích Cung và Cầu; Bối cảnh Cạnh tranh; Hồ sơ Công ty

Các Phân đoạn được Đề cập

Theo Thành phần, Theo Triển khai, Theo Quy mô Doanh nghiệp, Theo Ngành; Theo Khu vực/Quốc gia

Lý do nên Mua Báo cáo Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước thị trường và dự báo được xác nhận bởi các chuyên gia ngành quan trọng đã được xác thực.
  • Báo cáo tóm tắt đánh giá hiệu quả hoạt động tổng thể của ngành trong nháy mắt.
  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp ngành nổi bật, chủ yếu tập trung vào tài chính kinh doanh chính, danh mục loại hình, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.
  • Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện hành trong ngành.
  • Nghiên cứu bao quát toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.
  • Phân tích sâu về ngành ở cấp khu vực.

Tùy chọn Tùy chỉnh:

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UnivDatos hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để nhận được báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương Pháp Nghiên Cứu Phân Tích Thị Trường Giải Quyết Nợ Bằng AI Toàn Cầu (2023-2033)

Chúng tôi đã phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI toàn cầu để đánh giá ứng dụng của nó ở các khu vực lớn trên toàn thế giới. Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu thứ cấp toàn diện để thu thập dữ liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Để xác thực những hiểu biết sâu sắc này, chúng tôi đã xem xét cẩn thận nhiều phát hiện và giả định. Ngoài ra, chúng tôi đã thực hiện các cuộc phỏng vấn chuyên sâu với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị Giải Quyết Nợ Bằng AI. Sau khi xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn này, chúng tôi đã sử dụng cả phương pháp tiếp cận từ trên xuống và từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường tổng thể. Sau đó, chúng tôi sử dụng các phương pháp phân tích thị trường và phân tích tam giác dữ liệu để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành.

Kỹ Thuật Thị Trường

Chúng tôi đã sử dụng kỹ thuật phân tích tam giác dữ liệu để hoàn thiện ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các số liệu thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI toàn cầu. Chúng tôi chia dữ liệu thành nhiều phân khúc và phân khúc phụ bằng cách phân tích các thông số và xu hướng khác nhau, bao gồm theo Thành phần, theo Triển khai, theo Quy mô Doanh nghiệp, theo Ngành và theo Khu vực trong thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI toàn cầu.

Mục Tiêu Chính của Nghiên Cứu Thị Trường Giải Quyết Nợ Bằng AI Toàn Cầu

Nghiên cứu xác định các xu hướng hiện tại và tương lai trong thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI toàn cầu, cung cấp thông tin chi tiết chiến lược cho các nhà đầu tư. Nó làm nổi bật sức hấp dẫn của thị trường khu vực, cho phép những người tham gia ngành khai thác các thị trường chưa được khai thác và giành lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích Quy mô Thị trường: Đánh giá quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI toàn cầu và các phân khúc của nó về giá trị (USD).
  • Phân khúc Thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI: Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực theo Thành phần, theo Triển khai, theo Quy mô Doanh nghiệp, theo Ngành và theo Khu vực.
  • Khung Pháp lý & Phân tích Chuỗi Giá trị: Kiểm tra khung pháp lý, chuỗi giá trị, hành vi khách hàng và bối cảnh cạnh tranh của ngành Giải Quyết Nợ Bằng AI.
  • Phân tích Khu vực: Tiến hành phân tích khu vực chi tiết cho các khu vực chính như Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới.
  • Hồ sơ Công ty & Chiến lược Tăng trưởng: Hồ sơ công ty của thị trường Giải Quyết Nợ Bằng AI và các chiến lược tăng trưởng được các công ty tham gia thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường đang phát triển nhanh chóng.

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Hỏi 1: Quy mô thị trường hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu là gì?

Q2: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu theo thành phần?

Q3: Đâu là những yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu?

Q4: Các công nghệ và xu hướng mới nổi trong thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu là gì?

Q5: Những thách thức chính trong thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu là gì?

Q6: Khu vực nào chiếm ưu thế trên thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu?

Q7: Ai là những người chơi chủ chốt trên thị trường Giải quyết nợ bằng AI toàn cầu?

Q8: Những tiến bộ công nghệ đang định hình tương lai của Giải quyết nợ bằng AI như thế nào?

Câu hỏi 9: Các tổ chức tài chính có thể tận dụng AI như thế nào để cải thiện trải nghiệm khách hàng trong quá trình xử lý nợ?

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn Brazil: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Phân tích Dữ liệu Lớn Brazil: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn Mạnh Theo Quy Mô Tổ Chức (Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) và Doanh nghiệp lớn), Theo Ngành dọc Người dùng cuối (Ngành CNTT và Viễn thông, BFSI, Bán lẻ và Hàng tiêu dùng, Sản xuất, Y tế và Khoa học Đời sống, Chính phủ và Các ngành khác), Theo Khu vực (Bắc Brazil, Đông Bắc Brazil, Trung-Tây Brazil, Đông Nam Brazil và Nam Brazil)

October 2, 2025

Thị trường Watermark AI: Phân tích và dự báo hiện tại (2025-2033)

Thị trường Watermark AI: Phân tích và dự báo hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm, Phần cứng và Dịch vụ); Phương thức Triển khai (Tại chỗ và Dựa trên đám mây); Loại Hình mờ (Hình mờ Hiển thị, Hình mờ Ẩn và Hình mờ Hỗn hợp); Ứng dụng (Truyền thông & Giải trí, Chính phủ, Chăm sóc Sức khỏe, CNTT & Viễn thông và Các ứng dụng khác) và Khu vực/Quốc gia

September 30, 2025

Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Tập trung vào Triển khai (Điện toán đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Tăng cường công cụ tìm kiếm, Truy xuất thông tin y tế và các ứng dụng khác); Người dùng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Y tế, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục và các lĩnh vực khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên đám mây, Tại chỗ và Kết hợp); Theo Quy mô Doanh nghiệp (SME và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025