Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Quy mô & Dự báo Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất Toàn cầu

Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất toàn cầu được định giá 1.276,2 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 32,1% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F), do nhu cầu ngày càng tăng về khả năng truy cập thông tin chính xác, theo thời gian thực và việc sử dụng ngày càng mở rộng AI tạo sinh trong các ứng dụng doanh nghiệp.

Phân tích Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất

Kỹ thuật AI tiên tiến Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất (RAG) kết nối các hệ thống ngôn ngữ với khả năng truy xuất dữ liệu, tạo ra các phản hồi thực tế thừa nhận các bối cảnh hiện tại. RAG trích xuất thông tin bên ngoài phù hợp như một bước tiền xử lý trước quá trình tạo, nhờ đó nó có thể đạt được hiệu suất vượt trội cho các tác vụ dựa trên kiến thức phức tạp. Nhu cầu trên toàn ngành về các giải pháp AI có thể giải thích đáng tin cậy thúc đẩy sự mở rộng thị trường hiện tại, trong khi dịch vụ khách hàng, cùng với tài chính y tế và nghiên cứu, đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng chính. Việc áp dụng RAG trên toàn cầu tăng lên do sự gia tăng chuyển đổi kỹ thuật số, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu thị trường về các khả năng trí tuệ cụ thể theo lĩnh vực.

Hầu hết các quốc gia trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương sẽ áp dụng Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất, tuy nhiên Trung Quốc và Ấn Độ dẫn đầu việc triển khai công nghệ này. Nền kinh tế Trung Quốc phát triển nhờ sự hỗ trợ của chính phủ đối với AI, cùng với việc thu thập dữ liệu khổng lồ, cho phép các nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số kinh doanh nhanh chóng. Lĩnh vực công nghệ ở Ấn Độ hỗ trợ vị trí dẫn đầu trong phát triển AI vì nó được hỗ trợ bởi các sáng kiến kỹ thuật số của chính phủ và các chương trình tài trợ AI đang diễn ra. Các quốc gia này dẫn đầu sự phát triển của các công nghệ mới nổi vì họ nhanh chóng chuyển sang áp dụng công nghệ RAG. Các tổ chức kinh doanh trên toàn thế giới yêu cầu các ứng dụng AI chính xác và có khả năng mở rộng để quản lý dữ liệu theo thời gian thực vì nhu cầu giải pháp AI chính xác và có khả năng mở rộng của họ tiếp tục tăng lên.

Xu hướng Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất Toàn cầu

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất toàn cầu, theo kết quả nghiên cứu của nhóm chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Tích hợp RAG Đa phương thức:

Thị trường hệ thống RAG theo đuổi sự tăng trưởng đáng kể vì các nhà phát triển kết hợp các chức năng xử lý văn bản với đánh giá hình ảnh, cùng với khả năng quản lý dữ liệu âm thanh-video trong các nền tảng tích hợp mới. Các nền tảng Trí tuệ Nhân tạo tăng lên thông qua công việc phát triển, giúp tăng cường các ứng dụng với các tính năng tương tác giữa người với người tốt hơn và khả năng tương thích hiểu ngữ cảnh tốt hơn. Hệ thống RAG đa phương thức thực hiện các đánh giá chẩn đoán đa mục đích bằng cách kết hợp hồ sơ y tế với hình ảnh X-quang và dữ liệu âm thanh từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Mặt trận công nghệ của RAG đa phương thức tiến lên vì các tổ chức yêu cầu các nền tảng trí tuệ nhân tạo hiểu các loại thông tin khác nhau.

Áp dụng RAG cấp doanh nghiệp:

Ngày nay, ngành kinh doanh coi công nghệ RAG như một công cụ thiết yếu giúp cải thiện hiệu quả sản xuất trong các quy trình hoạt động dựa trên kiến thức. Các tập đoàn lớn triển khai hệ thống RAG vì các công cụ này cho phép họ truy xuất dữ liệu quan trọng từ cơ sở dữ liệu của họ cùng với thông tin không tương quan từ tài liệu, email và cổng thông tin nội bộ. Một loạt các tổ chức lựa chọn hệ thống RAG vì khả năng truy cập thông tin chính trong các dịch vụ CNTT và bộ phận pháp lý, bên cạnh các tổ chức tài chính. Tối ưu hóa quy trình kinh doanh RAG dựa trên một hệ thống cho phép nhân viên truy cập nhanh chóng vào thông tin xác thực, chính xác từ không gian làm việc của họ, ngoài việc loại bỏ các yêu cầu tìm kiếm thủ công. Việc triển khai công nghệ RAG cho phép chuyển đổi kỹ thuật số và cải thiện hiệu quả hoạt động cho các doanh nghiệp vì các công ty hiện đang tập trung mạnh vào hệ thống ra quyết định dựa trên AI.

Sự nổi lên của các Công cụ RAG Mã nguồn thấp:

Các ứng dụng AI trở nên hiệu quả hơn trong việc triển khai và phát triển vì các tổ chức triển khai các nền tảng mã nguồn thấp và không cần mã để nâng cao sự phát triển hệ sinh thái RAG của họ. Các công cụ như vậy cho phép những người không phải là nhà phát triển xây dựng các hệ thống quy trình làm việc RAG cụ thể thông qua việc sử dụng các mô-đun chức năng dựng sẵn trong giao diện trực quan của họ. Phát triển AI cho phép mọi nhóm thực hiện các quy trình phát triển AI, từ đó rút ngắn thời gian cần thiết và giảm chi phí sản xuất cho các hệ thống tăng cường khả năng truy xuất. Việc triển khai nhanh chóng và cài đặt quy mô lớn các giải pháp dựa trên RAG chỉ có thể thực hiện được thông qua các yêu cầu nhân sự kỹ thuật cơ bản. Sự quan tâm đến các công cụ mã nguồn thấp ngày càng tăng trên thị trường vì Langflow và RAGFlow giúp các tổ chức phát triển khả năng đổi mới nâng cao đồng thời cho phép các ứng dụng hệ thống RAG trên nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Phân khúc Ngành Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong mỗi phân khúc của báo cáo thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất toàn cầu, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho năm 2025-2033.

Danh mục Đám mây Thống trị Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất.

Dựa trên Triển khai, thị trường được phân khúc thành Đám mây và Tại chỗ. Trong số này, phân khúc Đám mây đang dẫn đầu thị trường. Động lực chính của doanh số thị trường RAG trong phân khúc đám mây xuất phát từ nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng đối với các giải pháp triển khai AI linh hoạt. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu quả thông qua hợp đồng thuê hoạt động thay vì các khoản thanh toán vốn lớn, do đó cho phép triển khai tốt hơn các hệ thống AI phức tạp như RAG ở quy mô lớn. Các tính năng RAG dễ dàng truy cập, giúp dễ dàng triển khai các công nghệ RAG trong các tổ chức, vì nó có thể thực hiện các triển khai nhanh chóng và duy trì các tác vụ một cách dễ dàng. Các chức năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của nền tảng đám mây vẫn rất cần thiết vì các mô hình RAG cần xử lý lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc mà chúng yêu cầu.

Danh mục Thị trường Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng Thống trị Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất.

Dựa trên Ứng dụng, thị trường được phân khúc thành Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng, Tạo nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Chăm sóc Sức khỏe và Các ứng dụng khác. Trong số này, Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng là yếu tố đóng góp lớn nhất cho ngành Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất. Lĩnh vực tăng trưởng chính của Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất (RAG) xảy ra trong Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng vì các doanh nghiệp yêu cầu các câu trả lời nhanh chóng, chính xác liên quan đến bối cảnh tương tác của khách hàng. Các chatbot thông thường hoạt động với các khả năng RAG để truy xuất dữ liệu phù hợp từ cơ sở kiến thức hoặc tài liệu để tạo ra phản hồi của chúng. Chức năng được triển khai mang lại các tương tác giữa người với người thực sự, khiến khách hàng hài lòng hơn và hướng đến lòng trung thành hơn đối với công ty. Các chatbot do RAG cung cấp cho phép các tổ chức tự động hóa việc mở rộng quy mô hoạt động, giảm thiểu chi phí hoạt động đồng thời duy trì việc cung cấp dịch vụ tiêu chuẩn trên các lĩnh vực thương mại điện tử và ngân hàng và viễn thông, cũng như dịch vụ CNTT.

APAC dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể trong giai đoạn dự báo.

Thị trường RAG Châu Á - Thái Bình Dương mở rộng với tốc độ theo cấp số nhân do xu hướng số hóa kết hợp với việc tăng cường áp dụng trí tuệ nhân tạo và cơ sở hạ tầng CNTT mở rộng trên các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia Đông Nam Á. Chính phủ và các doanh nghiệp trong khu vực đang dành sự hỗ trợ tài chính cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo vì họ muốn tăng cường các hoạt động phân tích dữ liệu của mình thông qua các hệ thống tự động cho khách hàng ngân hàng và cơ sở y tế, cũng như các ứng dụng công nghiệp trong các lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử và giáo dục. Tinh thần kinh doanh khởi nghiệp, mở rộng và các liên doanh hợp tác công tư phối hợp với nhau để thúc đẩy đổi mới công nghệ AI và RAG. Số lượng ngày càng tăng dữ liệu đa ngôn ngữ, cùng với dữ liệu phi cấu trúc trên các vùng lãnh thổ Châu Á Thái Bình Dương, tạo ra nhu cầu cấp thiết đối với các giải pháp truy xuất dữ liệu thông minh, do đó củng cố các yêu cầu thị trường đối với hệ thống RAG. Sự kết hợp giữa cơ sở nguồn nhân lực khổng lồ và các hệ thống quy định AI thân thiện cho phép Trung Quốc, cùng với Ấn Độ, nổi lên như những nhà lãnh đạo ngành AI. Các tổ chức trên toàn thế giới sẽ phụ thuộc vào khu vực APAC để thúc đẩy sự mở rộng thị trường RAG trên toàn thế giới vì họ cần các giải pháp hiệu quả về chi phí, có khả năng mở rộng để quản lý kiến thức và cung cấp phân phối kỹ thuật số được cá nhân hóa.

Trung Quốc nắm giữ phần lớn thị phần Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất ở APAC vào năm 2024

Trung Quốc kiểm soát phần lớn không gian thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất ở APAC vào năm 2024 vì nước này đã đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI được phục vụ bởi các chính sách của chính phủ, cùng với việc chấp nhận rộng rãi trên toàn ngành các ứng dụng công nghệ AI tạo sinh chủ yếu trong thương mại và tài chính trực tuyến, và các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Quốc gia này thống trị sự phát triển trung tâm dữ liệu APAC và đổi mới mô hình ngôn ngữ lớn đồng thời hỗ trợ một hệ sinh thái khởi nghiệp AI đang phát triển, do đó dẫn đầu lĩnh vực khu vực. Trung Quốc dẫn đầu thị trường AI vì nước này đầu tư mạnh vào công nghệ dịch ngôn ngữ với các dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa và các ứng dụng tìm kiếm thông minh, điều này khiến nước này trở thành một trong những nhà hoạt động hàng đầu trong việc phát triển các giải pháp RAG cho người tiêu dùng sử dụng và các ứng dụng doanh nghiệp.

Bối cảnh Cạnh tranh của Ngành Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất

Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất toàn cầu có tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.

Các Công ty Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất Hàng đầu

Một số người chơi lớn trên thị trường là Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC, và Databricks, Inc. 

Những Phát triển Gần đây trong Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất

• Vào tháng 12 năm 2024, Perplexity đã mua lại Carbon, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle nổi tiếng với chuyên môn trong việc kết nối các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất (RAG). Công nghệ của Carbon cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo ra phản hồi, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của đầu ra AI. Với việc mua lại này, Perplexity sẵn sàng mở rộng sang các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp, có khả năng cung cấp các công cụ tích hợp AI tạo sinh với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp nội bộ để giúp các tổ chức điều hướng và trích xuất thông tin chi tiết một cách hiệu quả từ lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Phạm vi Báo cáo Thị trường Tạo Sinh Tăng Cường Khả Năng Truy Xuất Toàn cầu