Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Triển khai (Đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Y tế, và Khác); Người dùng cuối (CNTT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục, và Khác); và Khu vực/Quốc gia

Địa lý:

Global

Cập nhật lần cuối:

May 2025

Quy mô & Dự báo Thị trường Retrieval Augmented Generation

Quy mô & Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác Toàn cầu

Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác toàn cầu được định giá 1.276,2 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với CAGR mạnh mẽ khoảng 32,1% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F), do nhu cầu ngày càng tăng về truy cập thông tin chính xác, theo thời gian thực và việc sử dụng AI tạo sinh ngày càng mở rộng trong các ứng dụng doanh nghiệp.

Phân tích Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác

Kỹ thuật AI tiên tiến Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (RAG) kết nối các hệ thống ngôn ngữ với khả năng truy xuất dữ liệu, tạo ra các phản hồi dựa trên sự kiện, ghi nhận ngữ cảnh hiện tại. RAG trích xuất thông tin bên ngoài thích hợp như một bước tiền xử lý trước khi tạo ra, nhờ đó nó có thể đạt được hiệu suất vượt trội cho các tác vụ dựa trên kiến thức phức tạp. Nhu cầu trong ngành đối với các giải pháp AI có thể giải thích được đáng tin cậy thúc đẩy sự mở rộng thị trường hiện tại, trong khi dịch vụ khách hàng, cùng với tài chính và nghiên cứu chăm sóc sức khỏe, đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng chính. Việc áp dụng RAG trên toàn cầu tăng lên do chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng tăng, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu thị trường về các khả năng trí tuệ chuyên biệt theo lĩnh vực.

Hầu hết các quốc gia trong khu vực Châu Á - Thái Bình Dương sẽ áp dụng Tạo Sinh Bổ sung Khai thác, tuy nhiên Trung Quốc và Ấn Độ dẫn đầu việc triển khai công nghệ này. Nền kinh tế Trung Quốc tiến bộ nhờ sự hỗ trợ của chính phủ về AI, cùng với việc thu thập dữ liệu lớn, cho phép các nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số nhanh chóng của doanh nghiệp. Lĩnh vực công nghệ ở Ấn Độ hỗ trợ vị thế dẫn đầu trong phát triển AI vì nó được hỗ trợ bởi các sáng kiến kỹ thuật số của chính phủ và các chương trình tài trợ AI đang diễn ra. Các quốc gia này dẫn đầu sự phát triển của các công nghệ mới nổi vì họ di chuyển nhanh chóng để áp dụng công nghệ RAG. Các tổ chức kinh doanh trên toàn thế giới yêu cầu các ứng dụng AI chính xác và có thể mở rộng để quản lý dữ liệu theo thời gian thực vì nhu cầu về các giải pháp AI chính xác và có thể mở rộng của họ tiếp tục tăng.

Phân khúc Thị trường Retrieval Augmented Generation

Xu hướng Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác Toàn cầu

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác toàn cầu, theo như các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi đã tìm thấy.

Tích hợp RAG Đa phương thức:

Thị trường hệ thống RAG theo đuổi sự tăng trưởng đáng kể vì các nhà phát triển kết hợp các chức năng xử lý văn bản với việc xem xét hình ảnh, cùng với các khả năng quản lý dữ liệu âm thanh-video trong các nền tảng tích hợp mới. Các nền tảng Trí tuệ nhân tạo tăng lên thông qua công việc phát triển, giúp tăng cường các ứng dụng với các tính năng tương tác với con người tốt hơn và khả năng tương thích hiểu ngữ cảnh tốt hơn. Hệ thống RAG đa phương thức thực hiện các đánh giá chẩn đoán đa mục đích bằng cách kết hợp hồ sơ y tế với hình ảnh X-quang và dữ liệu âm thanh từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Mặt trận công nghệ của RAG đa phương thức phát triển vì các tổ chức yêu cầu các nền tảng trí tuệ nhân tạo hiểu các loại thông tin khác nhau.

Áp dụng RAG cấp doanh nghiệp:

Ngành kinh doanh ngày nay coi công nghệ RAG là một công cụ thiết yếu giúp cải thiện hiệu quả năng suất trong các quy trình hoạt động dựa trên kiến thức. Các tập đoàn lớn triển khai các hệ thống RAG vì các công cụ này cho phép họ truy xuất dữ liệu quan trọng từ cơ sở dữ liệu của họ cùng với thông tin không tương quan từ tài liệu, email và cổng thông tin nội bộ. Một loạt các tổ chức lựa chọn các hệ thống RAG vì khả năng truy cập thông tin chính của chúng trong các dịch vụ CNTT và các phòng ban pháp lý, bên cạnh các tổ chức tài chính. Tối ưu hóa quy trình kinh doanh RAG dựa trên một hệ thống cho phép nhân viên truy cập nhanh chóng vào thông tin xác thực, chính xác từ không gian làm việc của họ, ngoài việc loại bỏ các yêu cầu tìm kiếm thủ công. Việc triển khai công nghệ RAG cho phép chuyển đổi kỹ thuật số và cải thiện hiệu quả hoạt động cho các doanh nghiệp vì các công ty hiện tập trung nhiều vào các hệ thống ra quyết định dựa trên AI.

Sự xuất hiện của Công cụ RAG Mã thấp:

Các ứng dụng AI trở nên hiệu quả hơn trong việc triển khai và phát triển vì các tổ chức triển khai các nền tảng mã thấp và không cần mã để thúc đẩy sự phát triển hệ sinh thái RAG của họ. Các công cụ đó cho phép những người không phải là nhà phát triển xây dựng các hệ thống luồng công việc RAG cụ thể thông qua việc sử dụng các mô-đun chức năng được xây dựng sẵn trong giao diện trực quan của họ. Phát triển AI cho phép mọi nhóm thực hiện các quy trình phát triển AI, từ đó rút ngắn thời gian cần thiết và giảm chi phí sản xuất cho các hệ thống tăng cường khai thác. Việc triển khai nhanh chóng và cài đặt quy mô lớn các giải pháp dựa trên RAG chỉ có thể thực hiện được thông qua các yêu cầu về nhân sự kỹ thuật cơ bản. Sự quan tâm đến các công cụ mã thấp tăng lên trên thị trường vì Langflow và RAGFlow giúp các tổ chức phát triển các khả năng đổi mới nâng cao đồng thời cho phép các ứng dụng hệ thống RAG trên nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Xu hướng Thị trường Retrieval Augmented Generation

Phân khúc Ngành Tạo Sinh Bổ sung Khai thác

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác toàn cầu, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia trong giai đoạn 2025-2033.

Danh mục Đám mây Chiếm ưu thế trên Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác.

Dựa trên Triển khai, thị trường được phân khúc thành Đám mây và Tại chỗ. Trong số đó, phân khúc Đám mây đang dẫn đầu thị trường. Động lực chính của doanh số thị trường RAG trong phân khúc đám mây bắt nguồn từ nhu cầu kinh doanh ngày càng tăng đối với các giải pháp triển khai AI linh hoạt. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp cho doanh nghiệp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu quả thông qua các hợp đồng cho thuê hoạt động thay vì thanh toán vốn lớn, do đó cho phép triển khai tốt hơn các hệ thống AI phức tạp như RAG ở quy mô lớn. Các tính năng RAG dễ tiếp cận, giúp dễ dàng triển khai công nghệ RAG trong các tổ chức, vì nó có thể thực hiện triển khai nhanh chóng và duy trì các tác vụ dễ dàng. Các chức năng lưu trữ và xử lý dữ liệu của các nền tảng đám mây vẫn rất cần thiết vì các mô hình RAG cần xử lý một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc mà chúng yêu cầu.

Danh mục Thị trường Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot Chiếm ưu thế trên Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác.

Dựa trên Ứng dụng, thị trường được phân khúc thành Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Y tế và Khác. Trong số đó, Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot là yếu tố đóng góp lớn nhất cho ngành Tạo Sinh Bổ sung Khai thác. Lĩnh vực chính của tăng trưởng Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (RAG) diễn ra trong Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot vì các doanh nghiệp yêu cầu câu trả lời nhanh chóng, chính xác liên quan đến bối cảnh tương tác của khách hàng. Chatbot thông thường hoạt động với các khả năng RAG để truy xuất dữ liệu thích hợp từ cơ sở kiến thức hoặc tài liệu để tạo ra các phản hồi của chúng. Chức năng được triển khai cung cấp các tương tác thực tế giữa người với người, khiến khách hàng trở nên hài lòng hơn và hướng đến lòng trung thành với công ty. Chatbot hỗ trợ RAG cho phép các tổ chức tự động hóa các hoạt động mở rộng quy mô, giúp giảm thiểu chi phí vận hành đồng thời duy trì việc cung cấp dịch vụ tiêu chuẩn trên các dịch vụ thương mại điện tử, ngân hàng và viễn thông và CNTT.

APAC dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể trong giai đoạn dự báo.

Thị trường RAG Châu Á - Thái Bình Dương mở rộng với tốc độ theo cấp số nhân do xu hướng số hóa kết hợp với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng và cơ sở hạ tầng CNTT mở rộng trên khắp các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia Đông Nam Á. Chính phủ và doanh nghiệp trong khu vực đang dành sự hỗ trợ tài chính cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo vì họ muốn nâng cao hoạt động phân tích dữ liệu của mình thông qua các hệ thống tự động dành cho khách hàng ngân hàng và cơ sở chăm sóc sức khỏe, và các ứng dụng công nghiệp trên các lĩnh vực ngân hàng và chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử và giáo dục. Tinh thần kinh doanh khởi nghiệp, mở rộng và các liên doanh hợp tác công-tư cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới công nghệ AI và RAG. Số lượng dữ liệu đa ngôn ngữ ngày càng tăng, cùng với dữ liệu phi cấu trúc trên khắp các lãnh thổ Châu Á Thái Bình Dương, tạo ra nhu cầu cấp thiết về các giải pháp truy xuất dữ liệu thông minh, do đó củng cố các yêu cầu thị trường đối với các hệ thống RAG. Sự kết hợp giữa cơ sở nguồn vốn con người khổng lồ và các hệ thống quy định AI thân thiện cho phép Trung Quốc, cùng với Ấn Độ, nổi lên như những người dẫn đầu ngành AI. Các tổ chức trên toàn thế giới sẽ phụ thuộc vào khu vực APAC để thúc đẩy sự mở rộng thị trường RAG trên toàn thế giới vì họ cần các giải pháp hiệu quả về chi phí, có thể mở rộng để quản lý kiến thức và cung cấp phân phối kỹ thuật số được cá nhân hóa.

Trung Quốc chiếm thị phần chủ đạo của Tạo Sinh Bổ sung Khai thác APAC thị trường năm 2024

Trung Quốc kiểm soát phần lớn không gian thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác APAC vào năm 2024 vì nước này đã đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI được phục vụ bởi các chính sách của chính phủ, cùng với sự chấp nhận mạnh mẽ trên toàn ngành về các ứng dụng công nghệ AI tạo sinh chủ yếu trong thương mại trực tuyến và tài chính, và các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Quốc gia này thống trị sự phát triển trung tâm dữ liệu APAC và đổi mới mô hình ngôn ngữ lớn trong khi hỗ trợ một hệ sinh thái khởi nghiệp AI đang phát triển, do đó dẫn đầu khu vực. Trung Quốc dẫn đầu thị trường AI vì nước này đầu tư mạnh vào công nghệ dịch ngôn ngữ với các dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa và các ứng dụng tìm kiếm thông minh, điều này khiến nước này trở thành nhà sản xuất hàng đầu trong việc phát triển các giải pháp RAG cho người tiêu dùng và các ứng dụng doanh nghiệp.

Bức tranh cạnh tranh trong Ngành Tạo Sinh Bổ sung Khai thác

Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác toàn cầu có tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.

Các Công ty Tạo Sinh Bổ sung Khai thác Hàng đầu

Một số người chơi chính trên thị trường là Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC và Databricks, Inc.

Những phát triển gần đây trên Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác

  • Vào tháng 12 năm 2024,Perplexity đã mua lại Carbon, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle được biết đến với chuyên môn trong việc kết nối các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (RAG). Công nghệ của Carbon cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo phản hồi, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của các kết quả đầu ra AI. Với việc mua lại này, Perplexity sẵn sàng mở rộng sang các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp, có khả năng cung cấp các công cụ tích hợp AI tạo sinh với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp nội bộ để giúp các tổ chức điều hướng và trích xuất thông tin chi tiết từ một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc một cách hiệu quả.

Phạm vi Báo cáo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác Toàn cầu

Thuộc tính báo cáoe

Chi tiết

Năm cơ sở

2024

Thời kỳ dự báo

2025-2033

Động lực tăng trưởng

Tăng tốc với CAGR là 32,1%

Quy mô thị trường 2024

1.276,2 triệu USD

Phân tích khu vực

Bắc Mỹ, Châu Âu, APAC, Phần còn lại của Thế giới

Khu vực đóng góp chính

APAC dự kiến sẽ chiếm lĩnh thị trường trong giai đoạn dự báo.

Các quốc gia trọng điểm được đề cập

U.S., Canada, Germany, U.K., Spain, Italy, France, China, Japan, and India

Các công ty được giới thiệu

Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC, and Databricks, Inc.

Phạm vi báo cáo

Xu hướng thị trường, động lực và hạn chế; Ước tính và dự báo doanh thu; Phân tích phân khúc; Phân tích cung và cầu; Bức tranh cạnh tranh; Hồ sơ công ty

Các phân khúc được đề cập

Theo triển khai; Theo Ứng dụng; Theo Người dùng cuối; Theo Vùng/Quốc gia

Lý do để mua Báo cáo thị trường Retrieval Augmented Generation:

  • Nghiên cứu bao gồm phân tích định cỡ và dự báo thị trường được xác nhận bởi các chuyên gia trong ngành.

  • Báo cáo tóm tắt hiệu suất tổng thể của ngành.

  • Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đối tác trong ngành, chủ yếu tập trung vào tình hình tài chính kinh doanh chính, danh mục đầu tư theo loại, chiến lược mở rộng và sự phát triển gần đây.

  • Phân tích chi tiết về các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội hiện có trong ngành.

  • Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

  • Phân tích chi tiết ở cấp độ khu vực của ngành.

Tùy chọn tùy chỉnh:

Thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UnivDatos hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng liên hệ với chúng tôi để có được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.

Mục lục

Phương pháp nghiên cứu để Phân tích Thị trường Retrieval Augmented Generation Toàn cầu (2023-2033)

Chúng tôi đã phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường trong tương lai của thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu để đánh giá ứng dụng của nó ở các khu vực chính trên toàn thế giới. Chúng tôi đã tiến hành nghiên cứu thứ cấp sâu rộng để thu thập dữ liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Để xác nhận những hiểu biết sâu sắc này, chúng tôi đã xem xét cẩn thận nhiều phát hiện và giả định. Ngoài ra, chúng tôi đã tiến hành các cuộc phỏng vấn chính chuyên sâu với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị Retrieval Augmented Generation. Sau khi xác nhận các con số thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn này, chúng tôi đã sử dụng cả phương pháp tiếp cận từ trên xuống và từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường tổng thể. Sau đó, chúng tôi đã sử dụng các phương pháp phân tích thị trường và tam giác hóa dữ liệu để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc phụ của ngành.

Kỹ thuật thị trường

Chúng tôi đã sử dụng kỹ thuật tam giác hóa dữ liệu để hoàn thiện ước tính thị trường tổng thể và đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc phụ của thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu. Chúng tôi chia dữ liệu thành một số phân khúc và phân khúc phụ bằng cách phân tích các thông số và xu hướng khác nhau, bao gồm Triển khai, Ứng dụng, Người dùng cuối và các khu vực trong thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu.

Mục tiêu chính của Nghiên cứu Thị trường Retrieval Augmented Generation Toàn cầu

Nghiên cứu xác định các xu hướng hiện tại và tương lai trên thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu, cung cấp những hiểu biết chiến lược cho các nhà đầu tư. Nghiên cứu làm nổi bật sức hấp dẫn của thị trường khu vực, cho phép những người tham gia vào ngành khai thác các thị trường chưa được khai thác và giành được lợi thế đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:

  • Phân tích quy mô thị trường:Đánh giá quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu và các phân khúc của nó về giá trị (USD).

  • Phân khúc Thị trường Retrieval Augmented Generation:Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực Triển khai, Ứng dụng, Người dùng cuối và các khu vực.

  • Phân tích khung pháp lý & Chuỗi giá trị:Kiểm tra khung pháp lý, chuỗi giá trị, hành vi của khách hàng và bối cảnh cạnh tranh của ngành Retrieval Augmented Generation.

  • Phân tích khu vực:Tiến hành phân tích khu vực chi tiết cho các khu vực chính như Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần còn lại của Thế giới.

  • Hồ sơ công ty & Chiến lược tăng trưởng:Hồ sơ công ty của thị trường Retrieval Augmented Generation và các chiến lược tăng trưởng được các nhà chơi trên thị trường áp dụng để duy trì trong thị trường phát triển nhanh chóng.

Câu hỏi thường gặp Câu hỏi thường gặp

Q1: Quy mô thị trường và tiềm năng tăng trưởng hiện tại của thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu là gì?

Q2: Phân khúc nào có thị phần lớn nhất trong thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu theo Triển khai?

Q3: Các yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu là gì?

Q4: Các công nghệ và xu hướng mới nổi trong thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu là gì?

Q5: Những thách thức chính trong thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu là gì?

Q6: Khu vực nào chiếm ưu thế trên thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu?

Q7: Ai là những người chơi chính trên thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu?

Q8: Các cơ hội đầu tư trong thị trường Retrieval Augmented Generation là gì?

Q9: Các quy định ảnh hưởng đến thị trường Retrieval Augmented Generation như thế nào?

Liên quan Báo cáo

Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua

Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Báo cáo Phân tích và Dự báo Thị trường Tạo Sinh Bổ sung Khai thác (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Triển khai (Đám mây và Tại chỗ); Ứng dụng (Hỗ trợ Khách hàng & Chatbot, Tạo nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Y tế, và Khác); Người dùng cuối (CNTT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Giáo dục, và Khác); và Khu vực/Quốc gia

May 27, 2025

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Thị trường Giải quyết Nợ bằng AI: Phân tích và Dự báo Hiện tại (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Thành phần (Phần mềm và dịch vụ); Triển khai (Dựa trên Đám mây, Tại chỗ và Lai); Theo Quy mô Doanh nghiệp (Doanh nghiệp vừa và nhỏ và Doanh nghiệp lớn); Theo Ngành (CNTT & Viễn thông, Ngân hàng, Dịch vụ Tài chính và Bảo hiểm (BFSI), Bán lẻ & Thương mại điện tử, Chăm sóc sức khỏe, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng và các ngành khác); và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Thị trường API AI: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Nhấn mạnh vào Chức năng (API AI tạo sinh, API Thị giác máy tính, API Giọng nói/Hình ảnh, API Đề xuất), Theo Triển khai (API dựa trên Đám mây, API Edge, API Lai), Theo Ứng dụng cuối (IT & Viễn thông, BFSI, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Sản xuất, Truyền thông & Giải trí, Khác), và Khu vực/Quốc gia

May 1, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chăm sóc sức khỏe – Thị trường: Phân tích và Dự báo hiện tại (2019-2025)

Nhấn mạnh vào Công nghệ (Học máy, Học sâu, Mạng nơ-ron nhân tạo), Ứng dụng (Phẫu thuật robot, Chẩn đoán, Hỗ trợ điều dưỡng ảo, Hỗ trợ quy trình công việc hành chính); Cung cấp (Phần cứng, Phần mềm và Dịch vụ) và Khu vực

April 30, 2025