Thị trường Retrieval Augmented Generation: Phân tích hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Quy Mô & Dự Báo Thị Trường Retrieval Augmented Generation Toàn Cầu

Thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu được định giá 1.276,2 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 32,1% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F), do nhu cầu ngày càng tăng về khả năng truy cập thông tin chính xác, theo thời gian thực và việc sử dụng AI tạo sinh ngày càng mở rộng trong các ứng dụng doanh nghiệp.

Phân Tích Thị Trường Retrieval Augmented Generation

Kỹ thuật AI tiên tiến Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết nối các hệ thống ngôn ngữ với khả năng truy xuất dữ liệu, tạo ra các phản hồi thực tế, ghi nhận các bối cảnh hiện tại. RAG trích xuất thông tin bên ngoài thích hợp như một bước tiền xử lý trước quy trình tạo, nhờ đó nó có thể đạt được hiệu suất vượt trội cho các tác vụ dựa trên tri thức phức tạp. Nhu cầu trên toàn ngành về các giải pháp AI có thể giải thích đáng tin cậy thúc đẩy sự mở rộng thị trường hiện tại, trong khi dịch vụ khách hàng, cùng với tài chính y tế và nghiên cứu, đại diện cho các lĩnh vực ứng dụng chính. Việc áp dụng RAG trên toàn cầu tăng lên do quá trình chuyển đổi kỹ thuật số ngày càng tăng, cùng với sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn và nhu cầu thị trường về các khả năng trí tuệ cụ thể theo lĩnh vực.

Hầu hết các quốc gia ở khu vực Châu Á - Thái Bình Dương sẽ chấp nhận Retrieval Augmented Generation, tuy nhiên Trung Quốc và Ấn Độ dẫn đầu việc triển khai công nghệ này. Nền kinh tế Trung Quốc tiến bộ nhờ sự hỗ trợ của chính phủ đối với AI, cùng với việc thu thập dữ liệu quy mô lớn, cho phép các nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số kinh doanh nhanh chóng. Lĩnh vực công nghệ ở Ấn Độ hỗ trợ vai trò lãnh đạo trong phát triển AI vì nó được hỗ trợ bởi các sáng kiến kỹ thuật số của chính phủ và các chương trình tài trợ AI đang diễn ra. Các quốc gia này dẫn đầu sự phát triển của các công nghệ mới nổi vì họ nhanh chóng chuyển sang áp dụng công nghệ RAG. Các tổ chức kinh doanh trên toàn thế giới yêu cầu các ứng dụng AI chính xác và có khả năng mở rộng để quản lý dữ liệu theo thời gian thực vì nhu cầu về giải pháp AI chính xác và có khả năng mở rộng của họ tiếp tục tăng lên.

Xu Hướng Thị Trường Retrieval Augmented Generation Toàn Cầu

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu, theo phát hiện của nhóm chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Tích Hợp RAG Đa Phương Thức:

Thị trường hệ thống RAG theo đuổi sự tăng trưởng đáng kể vì các nhà phát triển kết hợp các chức năng xử lý văn bản với đánh giá hình ảnh, cùng với khả năng quản lý dữ liệu âm thanh-video trong các nền tảng tích hợp mới. Các nền tảng Trí tuệ Nhân tạo tăng lên thông qua công việc phát triển, giúp tăng cường các ứng dụng với các tính năng tương tác giữa người và máy tốt hơn và khả năng tương thích với sự hiểu biết theo ngữ cảnh tốt hơn. Hệ thống RAG đa phương thức thực hiện các đánh giá chẩn đoán đa mục đích bằng cách kết hợp hồ sơ y tế với hình ảnh X-quang và dữ liệu âm thanh từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Mặt trận công nghệ của RAG đa phương thức tiến bộ vì các tổ chức yêu cầu các nền tảng trí tuệ nhân tạo hiểu các loại thông tin khác nhau.

Áp Dụng RAG Cấp Doanh Nghiệp:

Ngành kinh doanh ngày nay coi công nghệ RAG là một công cụ thiết yếu giúp cải thiện hiệu quả sản xuất trong các quy trình hoạt động dựa trên tri thức. Các tập đoàn lớn triển khai các hệ thống RAG vì các công cụ này cho phép họ truy xuất dữ liệu quan trọng từ cơ sở dữ liệu của họ cùng với thông tin không tương quan từ các tài liệu, email và cổng thông tin nội bộ. Một loạt các tổ chức chọn các hệ thống RAG cho khả năng truy cập thông tin chính của họ trong các dịch vụ CNTT và các bộ phận pháp lý, bên cạnh các tổ chức tài chính. Việc tối ưu hóa quy trình kinh doanh RAG dựa trên một hệ thống cấp cho nhân viên quyền truy cập nhanh chóng vào thông tin xác thực, chính xác từ không gian làm việc của họ, ngoài việc loại bỏ các yêu cầu tìm kiếm thủ công. Việc triển khai công nghệ RAG cho phép chuyển đổi kỹ thuật số và cải thiện hiệu quả hoạt động cho các doanh nghiệp vì các công ty hiện tập trung nhiều vào các hệ thống quyết định dựa trên AI.

Sự Xuất Hiện của Các Công Cụ RAG Ít Mã:

Các ứng dụng AI trở nên hiệu quả hơn trong việc triển khai và phát triển vì các tổ chức triển khai các nền tảng ít mã và không mã để nâng cao sự phát triển hệ sinh thái RAG của họ. Các công cụ như vậy cho phép những người không phải là nhà phát triển xây dựng các hệ thống quy trình làm việc RAG cụ thể thông qua việc sử dụng các mô-đun chức năng dựng sẵn trong giao diện trực quan của chúng. Phát triển AI cho phép mọi nhóm thực hiện các quy trình phát triển AI, do đó rút ngắn thời gian cần thiết và giảm chi phí sản xuất cho các hệ thống tăng cường truy xuất. Việc triển khai nhanh chóng và cài đặt quy mô lớn các giải pháp dựa trên RAG chỉ có thể thực hiện được thông qua các yêu cầu về nhân sự kỹ thuật cơ bản. Sự quan tâm đến các công cụ ít mã tăng lên trên thị trường vì Langflow và RAGFlow giúp các tổ chức phát triển các khả năng đổi mới nâng cao đồng thời cho phép các ứng dụng hệ thống RAG trên nhiều lĩnh vực kinh doanh.

Phân Khúc Ngành Retrieval Augmented Generation

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu, cùng với các dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2025-2033.

Danh Mục Điện Toán Đám Mây Thống Trị Thị Trường Retrieval Augmented Generation.

Dựa trên Triển khai, thị trường được phân khúc thành Điện toán Đám mây và Tại Chỗ. Trong số này, phân khúc Điện toán Đám mây đang dẫn đầu thị trường. Động lực chính thúc đẩy doanh số thị trường RAG trong phân khúc điện toán đám mây xuất phát từ nhu cầu ngày càng tăng của doanh nghiệp về các giải pháp triển khai AI linh hoạt. Cơ sở hạ tầng đám mây cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào các tài nguyên điện toán hiệu quả thông qua thuê hoạt động thay vì các khoản thanh toán vốn lớn, do đó cho phép triển khai tốt hơn các hệ thống AI phức tạp như RAG ở quy mô lớn. Các tính năng của RAG dễ dàng truy cập, giúp dễ dàng triển khai các công nghệ RAG trong toàn tổ chức, vì nó có thể thực hiện triển khai nhanh chóng và duy trì các tác vụ dễ dàng. Các chức năng xử lý và lưu trữ dữ liệu của các nền tảng đám mây vẫn rất cần thiết vì các mô hình RAG cần xử lý số lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc mà chúng yêu cầu.

Danh Mục Thị Trường Hỗ Trợ & Chatbot Khách Hàng Thống Trị Thị Trường Retrieval Augmented Generation.

Dựa trên Ứng dụng, thị trường được phân khúc thành Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng, Tạo Nội dung, Nâng cao Công cụ Tìm kiếm, Truy xuất Thông tin Chăm sóc Sức khỏe và Các loại khác. Trong số này, Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng là yếu tố đóng góp lớn nhất cho ngành Retrieval Augmented Generation. Lĩnh vực tăng trưởng chính của Retrieval-Augmented Generation (RAG) xảy ra trong Hỗ trợ & Chatbot Khách hàng vì các doanh nghiệp yêu cầu các câu trả lời nhanh chóng, chính xác liên quan đến bối cảnh tương tác khách hàng của họ. Các chatbot thông thường hoạt động với các khả năng RAG để truy xuất dữ liệu phù hợp từ cơ sở tri thức hoặc tài liệu để tạo ra các phản hồi của chúng. Chức năng đã triển khai cung cấp các tương tác giữa người với người đích thực, giúp khách hàng trở nên hài lòng hơn và hướng đến lòng trung thành hơn đối với công ty. Các chatbot do RAG cung cấp cho phép các tổ chức tự động hóa các hoạt động mở rộng quy mô, giúp giảm thiểu chi phí vận hành đồng thời duy trì việc cung cấp dịch vụ tiêu chuẩn trên các dịch vụ thương mại điện tử, ngân hàng và viễn thông và CNTT.

APAC dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ đáng kể trong giai đoạn dự báo.

Thị trường RAG Châu Á - Thái Bình Dương mở rộng với tốc độ theo cấp số nhân do xu hướng số hóa kết hợp với việc áp dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng tăng và cơ sở hạ tầng CNTT mở rộng trên khắp các quốc gia, bao gồm Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và các quốc gia Đông Nam Á. Chính phủ và doanh nghiệp trong khu vực đang dành sự hỗ trợ tài chính cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo vì họ muốn nâng cao hoạt động phân tích dữ liệu của mình thông qua các hệ thống tự động hóa cho khách hàng ngân hàng và cơ sở chăm sóc sức khỏe, cũng như các ứng dụng công nghiệp trong các lĩnh vực ngân hàng, chăm sóc sức khỏe, thương mại điện tử và giáo dục. Tinh thần khởi nghiệp, mở rộng và liên doanh hợp tác công tư cùng nhau thúc đẩy sự đổi mới công nghệ AI và RAG. Số lượng dữ liệu đa ngôn ngữ, cùng với dữ liệu phi cấu trúc ngày càng tăng trên khắp các lãnh thổ Châu Á Thái Bình Dương, tạo ra nhu cầu cấp thiết về các giải pháp truy xuất dữ liệu thông minh, do đó củng cố các yêu cầu thị trường đối với các hệ thống RAG. Sự kết hợp giữa cơ sở nguồn nhân lực khổng lồ và các hệ thống quy định AI thân thiện cho phép Trung Quốc, cùng với Ấn Độ, nổi lên như những quốc gia dẫn đầu ngành AI. Các tổ chức trên toàn thế giới sẽ phụ thuộc vào khu vực APAC để thúc đẩy sự mở rộng thị trường RAG trên toàn thế giới vì họ cần các giải pháp có thể mở rộng, tiết kiệm chi phí để quản lý kiến thức và cung cấp khả năng phân phối kỹ thuật số được cá nhân hóa.

Trung Quốc nắm giữ thị phần chi phối của thị trường Retrieval Augmented Generation APAC vào năm 2024

Trung Quốc kiểm soát phần lớn không gian thị trường Retrieval-Augmented Generation của APAC vào năm 2024 vì nước này đã đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng AI được phục vụ bởi các chính sách của chính phủ, cùng với sự chấp nhận nhiệt tình trên toàn ngành về các ứng dụng công nghệ AI tạo sinh chủ yếu trong các lĩnh vực thương mại và tài chính trực tuyến và chăm sóc sức khỏe. Quốc gia này thống trị sự phát triển trung tâm dữ liệu APAC và đổi mới mô hình ngôn ngữ lớn đồng thời hỗ trợ một hệ sinh thái khởi nghiệp AI đang phát triển, do đó dẫn đầu khu vực. Trung Quốc dẫn đầu thị trường AI vì nước này đầu tư mạnh vào công nghệ dịch thuật ngôn ngữ với các dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa và các ứng dụng tìm kiếm thông minh, điều này khiến nước này trở thành quốc gia có hiệu suất hàng đầu trong việc phát triển các giải pháp RAG cho người tiêu dùng sử dụng và các ứng dụng doanh nghiệp.

Bối Cảnh Cạnh Tranh Ngành Retrieval Augmented Generation

Thị trường Retrieval Augmented Generation toàn cầu có tính cạnh tranh cao, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Các nhà chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.

Các Công Ty Retrieval Augmented Generation Hàng Đầu

Một số nhà chơi chính trên thị trường là Amazon Web Services, Inc., IBM Corporation, NVIDIA Corporation, Clarifai, Inc., Google LLC, Informatica Inc., Meta Platforms Inc., Microsoft Corporation, OpenAI, LLC và Databricks, Inc. 

Các Phát Triển Gần Đây trong Thị Trường Retrieval Augmented Generation

• Vào tháng 12 năm 2024, Perplexity đã mua lại Carbon, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Seattle nổi tiếng với chuyên môn kết nối các hệ thống AI với các nguồn dữ liệu bên ngoài thông qua Retrieval Augmented Generation (RAG). Công nghệ của Carbon cho phép các mô hình ngôn ngữ lớn truy cập cơ sở dữ liệu bên ngoài trước khi tạo ra các phản hồi, nâng cao độ chính xác và mức độ liên quan của các đầu ra AI. Với việc mua lại này, Perplexity sẵn sàng mở rộng sang các giải pháp tìm kiếm doanh nghiệp, có khả năng cung cấp các công cụ tích hợp AI tạo sinh với cơ sở dữ liệu doanh nghiệp nội bộ để giúp các tổ chức điều hướng và trích xuất thông tin chi tiết hiệu quả từ khối lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc.

Phạm Vi Báo Cáo Thị Trường Retrieval Augmented Generation Toàn Cầu