Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Tài sản: Phân tích Hiện tại và Dự báo (2025-2033)

Quy mô & Dự báo Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản

Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản được định giá 4.573,15 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR mạnh mẽ khoảng 24,15% trong giai đoạn dự báo (2025-2033F), được thúc đẩy bởi việc áp dụng nhanh chóng các giải pháp quản lý danh mục đầu tư và đầu tư dựa trên AI.

Phân tích Thị trường AI trong Quản lý Tài sản

Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Tài sản là việc áp dụng các công nghệ mới nổi như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán để thúc đẩy đầu tư vào quá trình ra quyết định, quản lý danh mục đầu tư, đánh giá rủi ro và hiệu quả hoạt động.

Thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Tài sản đang mở rộng do sự phát triển của thị trường tài chính và sự cần thiết phải đưa ra các quyết định nhanh hơn và chính xác hơn trong đầu tư. Các nhà quản lý tài sản đang áp dụng AI để xử lý hiệu quả một lượng lớn dữ liệu tài chính và các dữ liệu khác để nâng cao hiệu quả quản lý danh mục đầu tư và quản lý rủi ro. Việc áp dụng cũng đang tăng với tốc độ nhanh chóng khi công ty chịu áp lực phải tự động hóa để giảm thiểu chi phí hoạt động, cải thiện tuân thủ và giảm thiểu sai sót do con người.

Xu hướng Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản

Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính đang ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản, theo kết quả nghiên cứu của nhóm các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.

Tăng cường Hợp tác giữa các Nhà quản lý Tài sản và các Công ty khởi nghiệp Fintech/AI

Tăng cường hợp tác giữa các nhà quản lý tài sản và các công ty khởi nghiệp fintech hoặc AI sẽ là một trong những xu hướng chính của thị trường Trí tuệ Nhân tạo trong Quản lý Tài sản khi các công ty bảo thủ tìm cách đẩy nhanh tốc độ đổi mới và duy trì khả năng tồn tại trong bối cảnh tài chính đang phát triển nhanh chóng. Các công ty khởi nghiệp Fintech và AI cho phép các nhà quản lý tài sản tận dụng những lợi ích tốt nhất về học máy, khoa học dữ liệu, môi trường dựa trên đám mây và phân tích dữ liệu thay thế mà không nhất thiết phải tự tạo ra chúng về lâu dài. Các công ty quản lý tài sản có thể nhanh chóng áp dụng các chức năng AI mới nổi thông qua quan hệ đối tác, liên doanh hoặc mua lại trong các chức năng quản lý danh mục đầu tư, mô hình hóa rủi ro, tương tác với khách hàng và tuân thủ của họ. Các mô hình kinh doanh mới, chẳng hạn như nền tảng tư vấn robo và các giải pháp cá nhân hóa cho đầu tư, cũng được thử nghiệm nhờ các quan hệ đối tác như vậy. Khi môi trường pháp lý ngày càng trở nên phức tạp và lượng dữ liệu tăng lên, sự hợp tác với các công nghệ linh hoạt có thể cho phép các nhà quản lý tài sản hoạt động hiệu quả hơn, giảm chi phí và cung cấp một phương pháp tiếp cận đầu tư đáp ứng và lấy công nghệ làm trung tâm hơn cho khách hàng.

Ví dụ: vào tháng 11 năm 2025, Franklin Templeton đã tham gia vào một quan hệ đối tác chiến lược nhiều năm với Wand AI để thúc đẩy việc áp dụng trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic artificial intelligence) trên các hoạt động quản lý tài sản của mình. Sự hợp tác tập trung vào việc tăng cường nghiên cứu đầu tư, xây dựng danh mục đầu tư và khả năng ra quyết định thông qua tự động hóa và quy trình làm việc dựa trên AI tiên tiến.

Phân khúc Ngành AI trong Quản lý Tài sản

Phần này cung cấp phân tích về các xu hướng chính trong từng phân khúc của báo cáo thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản, cùng với dự báo ở cấp độ toàn cầu, khu vực và quốc gia cho giai đoạn 2025-2033.

Phân khúc Học Máy Chi phối Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản

Dựa trên danh mục công nghệ, thị trường được phân loại thành Học Máy (ML), Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) và Các loại khác. Trong số này, phân khúc Học Máy (ML) hiện đang nắm giữ thị phần lớn nhất vì khả năng phân tích dữ liệu tài chính lịch sử rộng lớn, xác định các mẫu, cải thiện tối ưu hóa quy trình đầu tư cốt lõi và tự động hóa các quy trình này đã thiết lập học máy như là công nghệ phổ biến nhất được sử dụng bởi các nhà quản lý tài sản. Tuy nhiên, phân khúc Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh nhất trong tương lai, với nhu cầu ngày càng tăng trong việc xử lý dữ liệu phi cấu trúc như tin tức tài chính, báo cáo thu nhập, phân tích tình cảm và các công cụ báo cáo tự động cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn về thị trường.

Phân khúc Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư Chi phối Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản.

Dựa trên danh mục ứng dụng, thị trường được phân khúc thành tối ưu hóa danh mục đầu tư, nền tảng đàm thoại, rủi ro & tuân thủ, phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình và các loại khác. Trong số này, phân khúc tối ưu hóa danh mục đầu tư nắm giữ thị phần lớn nhất do việc sử dụng chuyên sâu các công cụ dựa trên AI để tối đa hóa kết quả đầu tư, cân bằng hồ sơ rủi ro-lợi nhuận và phân bổ hiệu quả các nguồn lực trên các danh mục đầu tư đa dạng. Nó có ứng dụng phổ biến và thường được sử dụng nhất vì ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và lợi nhuận có thể định lượng. Tuy nhiên, rủi ro & tuân thủ dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh nhất trong tương lai, khi các cơ quan quản lý trở nên kiểm soát hơn và khi các công ty tham gia tích cực hơn vào việc thực thi tuân thủ, xác định các giá trị ngoại lệ, giảm thiểu rủi ro và duy trì quản trị vững chắc trong các bối cảnh tài chính hóa cao thông qua việc triển khai AI.

Khu vực Châu Á-Thái Bình Dương dự kiến sẽ tăng trưởng nhanh nhất trong thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu trong Quản lý Tài sản sẽ tăng trưởng nhanh nhất ở khu vực Châu Á-Thái Bình Dương, được thúc đẩy bởi quá trình số hóa nhanh chóng các dịch vụ tài chính và việc sử dụng ngày càng tăng các phân tích phức tạp của các nhà quản lý tài sản. Trung Quốc, Ấn Độ, Nhật Bản và Hàn Quốc là một trong những quốc gia đã trải qua sự gia tăng đầu tư vào fintech, cơ sở hạ tầng AI và công nghệ đám mây. Việc áp dụng đang được thúc đẩy hơn nữa bởi việc mở rộng thị trường vốn, số lượng nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức ngày càng tăng và nhu cầu sử dụng dữ liệu để đưa ra các chiến lược đầu tư. Ngoài ra, các chương trình của chính phủ, khả năng tiếp cận ngày càng tăng đối với dữ liệu lớn và sự sẵn có của các công ty khởi nghiệp AI sắp ra mắt đang góp phần vào việc đẩy nhanh việc áp dụng các giải pháp quản lý tài sản dựa trên AI trong khu vực.

Trung Quốc nắm giữ thị phần chi phối AI trong Quản lý Tài sản khu vực Châu Á-Thái Bình Dương Thị trường vào năm 2024

Trung Quốc có thị phần lớn nhất trong thị trường AI trong Quản lý Tài sản khu vực Châu Á-Thái Bình Dương, vì quốc gia này có một chính sách nhà nước mạnh mẽ về phát triển trí tuệ nhân tạo, tốc độ số hóa cao của lĩnh vực tài chính và sử dụng rộng rãi các nền tảng đầu tư dựa trên dữ liệu. Bối cảnh fintech được thông tin tốt và các nhà quản lý tài sản và tổ chức tài chính tích cực sử dụng dữ liệu lớn, học máy và điện toán đám mây trong nước. Ngoài ra, sự tồn tại của các công ty công nghệ lớn, đầu tư đáng kể vào nghiên cứu AI và sự tham gia của nhiều nhà đầu tư bán lẻ và tổ chức hơn đã đẩy nhanh việc áp dụng AI trong quản lý tài sản. Các nỗ lực pháp lý khuyến khích đổi mới tài chính cũng đã tăng cường sự thống trị của Trung Quốc.

Bối cảnh Cạnh tranh Ngành AI trong Quản lý Tài sản

Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản mang tính cạnh tranh, với một số người chơi thị trường toàn cầu và quốc tế. Các người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại.

Các Công ty Hàng đầu trong Thị trường AI trong Quản lý Tài sản

Một số người chơi lớn trên thị trường là Accenture, Amazon Web Services, Charles Schwab & Co, Genpact, IBM, Infosys, Intel Corporation, Microsoft, S&P Global và Salesforce.

Các Phát triển Gần đây trong AI trong Thị trường Quản lý Tài sản

• Vào tháng 12 năm 2025, Nomura Holdings đã công bố quan hệ đối tác chiến lược với OpenAI để tăng cường khả năng quản lý tài sản của mình bằng cách tích hợp các công nghệ AI tạo sinh. Sự hợp tác nhằm mục đích tăng cường nghiên cứu đầu tư, phân tích dữ liệu và các giải pháp khách hàng bằng cách kết hợp chuyên môn của OpenAI với các bộ dữ liệu độc quyền và bên ngoài của Nomura.

• Vào tháng 7 năm 2025, FNZ đã tham gia quan hệ đối tác chiến lược kéo dài 5 năm với Microsoft để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi kỹ thuật số trên toàn ngành quản lý tài sản, nâng cao khả năng AI, tự động hóa và đám mây của FNZ. Sự hợp tác nhằm mục đích tích hợp các công nghệ AI và đám mây tiên tiến của Microsoft vào nền tảng của FNZ để thúc đẩy sự đổi mới, cải thiện hiệu quả hoạt động và cung cấp các giải pháp tài sản kỹ thuật số thông minh, được cá nhân hóa cho các tổ chức tài chính và khách hàng của họ.

Phạm vi Báo cáo Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản

Lý do nên Mua Báo cáo Thị trường AI trong Quản lý Tài sản:

• Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước thị trường và dự báo được xác nhận bởi các chuyên gia ngành công nghiệp chủ chốt đã được xác thực.

• Báo cáo tóm tắt đánh giá hiệu quả hoạt động tổng thể của ngành trong nháy mắt.

• Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đồng nghiệp ngành công nghiệp nổi bật, chủ yếu tập trung vào tài chính kinh doanh chính, danh mục loại hình, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.

• Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội chiếm ưu thế trong ngành.

• Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.

• Phân tích sâu cấp khu vực của ngành.

Tùy chọn Tùy chỉnh:

Thị trường AI Toàn cầu trong Quản lý Tài sản có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UnivDatos hiểu rằng bạn có thể có nhu