- Trang chủ
- Về chúng tôi
- Ngành
- Dịch vụ
- Đọc
- Liên hệ với chúng tôi
Nhấn mạnh vào Thành phần (Nền tảng và Dịch vụ); Công nghệ (Học máy (ML), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Thị giác máy tính, Học sâu, Học tăng cường, Khác); Ứng dụng (AI thích ứng theo thời gian thực, Học tập và thích ứng ngoại tuyến, Thích ứng theo ngữ cảnh, Ra quyết định tự động, Khác); Mục đích sử dụng cuối cùng (BFSI, CNTT & Viễn thông, Chăm sóc sức khỏe & Khoa học đời sống, Sản xuất, Hàng không vũ trụ & Quốc phòng, Truyền thông & Giải trí, Bán lẻ & Thương mại điện tử, Khác); và Khu vực/Quốc gia
Thị trường AI Thích Ứng được định giá khoảng 1,06 tỷ đô la Mỹ vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR đáng kể khoảng 44% trong giai đoạn dự báo (2024-2032) do những tiến bộ trong khả năng học máy và xử lý dữ liệu
AI Thích Ứng được định nghĩa là loại trí tuệ nhân tạo học hỏi và thay đổi trong một khoảng thời gian nhất định cũng như thích ứng với môi trường và yêu cầu của người dùng. Ngoài ra, AI Thích Ứng là một loại AI không phụ thuộc vào các tập dữ liệu và quy tắc được xác định trước mà học hỏi từ dữ liệu và phản hồi theo thời gian thực để chuyển đổi các quy trình của mình. Điều này giúp chúng học hỏi từ kinh nghiệm của mình và có thể dự đoán tương lai và phản ứng chính xác với những thách thức mới mà không cần phải trải qua quá trình đào tạo lại.
Lĩnh vực này cho phép các công ty áp dụng AI thích ứng thông qua việc tận dụng đám mây, phân tích thời gian thực và các khuôn khổ học máy để cải thiện các chiến lược AI. Ngoài ra, các công ty lớn đang chi tiền cho AI biên và IoT để xử lý dữ liệu và đưa ra quyết định tại điểm phát sinh dữ liệu để thay đổi theo thời gian thực. Ví dụ: vào ngày 6 tháng 2 năm 2024, Cisco và NVIDIA đã công bố kế hoạch cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng AI cho trung tâm dữ liệu, dễ triển khai và quản lý, cho phép sức mạnh tính toán khổng lồ mà các doanh nghiệp cần để thành công trong kỷ nguyên AI.
Phần này thảo luận về các xu hướng thị trường chính ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của thị trường AI Thích Ứng như được xác định bởi các chuyên gia nghiên cứu của chúng tôi.
Nền Tảng Chuyển Đổi Ngành Công Nghiệp AI Thích Ứng
Dựa trên thành phần, thị trường được phân khúc thành nền tảng và dịch vụ. Nền tảng này chiếm một thị phần đáng kể của thị trường vào năm 2023 Vì các nền tảng cung cấp các dịch vụ tập trung giúp tự động hóa việc phát triển AI và triển khai nó. Các nền tảng như vậy cung cấp các công nghệ khác nhau để xử lý dữ liệu, mô hình hóa và triển khai AI thích ứng giúp các công ty giám sát hiệu quả các dự án AI thích ứng. Ví dụ: vào ngày 7 tháng 3 năm 2024, Profile Software đã ra mắt giải pháp “AI.Adaptive” mới của mình, đơn giản hóa tương tác người dùng thành ngôn ngữ tự nhiên với cơ sở dữ liệu và ứng dụng, nâng cao hiệu quả hoạt động bằng cách tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo Generative AI và Large Language Models (LLMs). Giải pháp, được tăng cường bởi các khả năng của OpenAI, áp dụng một chiến lược không phụ thuộc vào LLM, cho phép tương tác trực tiếp và linh hoạt với các nền tảng Axia Suite, Finuevo Suite, Acumen.plus, Centevo Suite, RiskAvert và RegiStar của Profile.
Bắc Mỹ dẫn đầu thị trường.
Bắc Mỹ chiếm thị phần thống trị trên thị trường vào năm 2023 do sự gia tăng đầu tư vào công nghệ AI và đổi mới từ các công ty công nghệ lớn và các tổ chức nghiên cứu. Thêm vào đó, các công ty trong khu vực này đang áp dụng các giải pháp AI thích ứng trên nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính và ô tô, để tăng cường tự động hóa và cá nhân hóa. Bên cạnh đó, các chính phủ và chính sách của họ đang thúc đẩy các điều kiện cho phép phát triển AI thích ứng. Ngoài ra, khu vực này có cơ sở hạ tầng ICT tốt cho điện toán đám mây và mức độ hiểu biết về kỹ thuật số cao, cho phép kết hợp mượt mà AI thích ứng. Các công ty Canada và Bắc Mỹ khác đang dựa vào phân tích thời gian thực và AI biên để tạo ra các câu trả lời nhanh hơn và hiệu quả hơn. Ví dụ: vào ngày 29 tháng 10 năm 2024, Cisco (NASDAQ: CSCO) đã công bố các bổ sung mới cho danh mục cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu của mình: một dòng máy chủ AI được xây dựng có mục đích cho khối lượng công việc AI chuyên sâu về GPU với khả năng tính toán được tăng tốc NVIDIA và AI POD để đơn giản hóa và giảm rủi ro đầu tư cơ sở hạ tầng AI. Chúng cung cấp cho các tổ chức một con đường thích ứng và có thể mở rộng cho AI, được hỗ trợ bởi các khả năng mạng hàng đầu trong ngành của Cisco.
Thị trường AI Thích Ứng mang tính cạnh tranh, với một số người chơi toàn cầu và quốc tế. Những người chơi chính đang áp dụng các chiến lược tăng trưởng khác nhau để tăng cường sự hiện diện trên thị trường của họ, chẳng hạn như quan hệ đối tác, thỏa thuận, hợp tác, ra mắt sản phẩm mới, mở rộng địa lý và sáp nhập và mua lại. Một số người chơi lớn hoạt động trên thị trường là IBM, Google (Alphabet Inc.), Microsoft, Amazon Web Services, Inc., OpenAI, NVIDIA Corporation, Markovate Inc., Scale AI, Cisco Systems, Inc., Hiya.
Vào ngày 30 tháng 6 năm 2024, Tại một sự kiện gần đây ở Thượng Hải, Squirrel Ai đã công bố thành tựu mới nhất của mình: một Mô hình Thích ứng Lớn đa phương thức (LAM) đại diện cho một bước tiến lớn trong công nghệ giáo dục. Hội nghị đã tiết lộ những nâng cấp đáng kể cho cả mô hình và hệ thống nền tảng học tập thích ứng Squirrel Ai, cùng với một dòng sản phẩm phần cứng giáo dục thích ứng do AI cung cấp mới. Bằng cách kết hợp phần cứng tiên tiến với phần mềm phức tạp, Squirrel Ai không chỉ củng cố vị thế của mình như một nhà tiên phong trong lĩnh vực công nghệ giáo dục mà còn đặt nền móng cho một chương mới trong học tập thích ứng được tăng cường bằng AI.
Vào ngày 18 tháng 11 năm 2021, Hiya, đám mây quản lý hiệu suất cuộc gọi hàng đầu, đã công bố ra mắt Adaptive AI––một khả năng mới của Hiya Protect đánh dấu hệ thống tự học đầu tiên của ngành chủ động săn lùng và loại bỏ những người gọi bất hợp pháp trong thời gian thực.
Vào ngày 9 tháng 1 năm 2024, Adaptive Computing Enterprises, Inc. đã công bố ra mắt dịch vụ adaptive.ai-as-a-service của mình để cung cấp các khả năng AI Generative cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) và các doanh nghiệp lớn. Ưu đãi này là một nền tảng phát triển AI/ML đầu cuối bao gồm phần mềm quản lý mạnh mẽ được truy cập thông qua trình duyệt web, hơn 120 ứng dụng HPC và AI/ML.
Nghiên cứu bao gồm phân tích kích thước và dự báo thị trường được xác thực bởi các chuyên gia ngành chủ chốt đã được xác thực.
Báo cáo trình bày một đánh giá nhanh về hiệu suất ngành tổng thể trong nháy mắt.
Báo cáo bao gồm phân tích chuyên sâu về các đối tác ngành nổi bật với trọng tâm chính vào tài chính kinh doanh chính, danh mục sản phẩm, chiến lược mở rộng và các phát triển gần đây.
Kiểm tra chi tiết các động lực, hạn chế, xu hướng chính và cơ hội đang thịnh hành trong ngành.
Nghiên cứu bao gồm toàn diện thị trường trên các phân khúc khác nhau.
Phân tích sâu cấp khu vực của ngành.
Thị trường AI Thích Ứng toàn cầu có thể được tùy chỉnh thêm theo yêu cầu hoặc bất kỳ phân khúc thị trường nào khác. Bên cạnh đó, UMI hiểu rằng bạn có thể có nhu cầu kinh doanh riêng, do đó, vui lòng kết nối với chúng tôi để nhận được một báo cáo hoàn toàn phù hợp với yêu cầu của bạn.
Phân tích thị trường lịch sử, ước tính thị trường hiện tại và dự báo thị trường tương lai của thị trường AI Thích Ứng toàn cầu là ba bước chính được thực hiện để tạo và phân tích việc áp dụng AI Thích Ứng ở các khu vực chính trên toàn cầu. Nghiên cứu thứ cấp toàn diện đã được tiến hành để thu thập các số liệu thị trường lịch sử và ước tính quy mô thị trường hiện tại. Thứ hai, để xác thực những thông tin chi tiết này, nhiều phát hiện và giả định đã được xem xét. Hơn nữa, các cuộc phỏng vấn sơ cấp toàn diện cũng đã được thực hiện với các chuyên gia trong ngành trên toàn bộ chuỗi giá trị của thị trường AI Thích Ứng toàn cầu. Sau khi giả định và xác thực các số liệu thị trường thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp, chúng tôi đã sử dụng phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên để dự báo quy mô thị trường hoàn chỉnh. Sau đó, các phương pháp phân tích chi tiết thị trường và phân tích tam giác dữ liệu đã được áp dụng để ước tính và phân tích quy mô thị trường của các phân khúc và phân khúc con của ngành. Phương pháp chi tiết được giải thích dưới đây:
Bước 1: Nghiên Cứu Chuyên Sâu về Các Nguồn Thứ Cấp:
Một nghiên cứu thứ cấp chi tiết đã được tiến hành để thu thập quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI Thích Ứng thông qua các nguồn nội bộ của công ty như báo cáo thường niên & báo cáo tài chính, các bài thuyết trình về hiệu suất, thông cáo báo chí, v.v., và các nguồn bên ngoài bao gồm tạp chí, tin tức & bài viết, các ấn phẩm của chính phủ, ấn phẩm của đối thủ cạnh tranh, báo cáo ngành, cơ sở dữ liệu của bên thứ ba và các ấn phẩm đáng tin cậy khác.
Bước 2: Phân Khúc Thị Trường:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của thị trường AI Thích Ứng, chúng tôi đã tiến hành một phân tích thứ cấp chi tiết để thu thập thông tin chi tiết và chia sẻ thị trường lịch sử cho các phân khúc & phân khúc con khác nhau cho các khu vực chính. Các phân khúc chính được bao gồm trong báo cáo như thành phần, công nghệ, ứng dụng, mục đích sử dụng cuối và khu vực. Phân tích cấp quốc gia sâu hơn đã được tiến hành để đánh giá việc áp dụng tổng thể các mô hình thử nghiệm ở khu vực đó.
Bước 3: Phân Tích Yếu Tố:
Sau khi có được quy mô thị trường lịch sử của các phân khúc và phân khúc con khác nhau, chúng tôi đã tiến hành một phân tích yếu tố chi tiết để ước tính quy mô thị trường hiện tại của thị trường AI Thích Ứng. Hơn nữa, chúng tôi đã tiến hành phân tích yếu tố bằng cách sử dụng các biến phụ thuộc và độc lập như thành phần, công nghệ, ứng dụng, mục đích sử dụng cuối và khu vực của thị trường AI Thích Ứng. Một phân tích kỹ lưỡng đã được tiến hành cho các kịch bản cung và cầu có tính đến các mối quan hệ đối tác hàng đầu, sáp nhập và mua lại, mở rộng kinh doanh và ra mắt sản phẩm trong lĩnh vực thị trường AI Thích Ứng trên toàn cầu.
Định cỡ Thị Trường Hiện Tại: Dựa trên những thông tin chi tiết có thể hành động từ 3 bước trên, chúng tôi đã đi đến quy mô thị trường hiện tại, những người chơi chính trong thị trường AI Thích Ứng toàn cầu và thị phần của các phân khúc. Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ và phân tích chi tiết thị trường cần thiết đã được xác định bằng phương pháp thứ cấp đã đề cập ở trên và được xác minh thông qua các cuộc phỏng vấn sơ cấp.
Ước Tính & Dự Báo: Để ước tính và dự báo thị trường, trọng số đã được gán cho các yếu tố khác nhau bao gồm các yếu tố thúc đẩy & xu hướng, hạn chế và cơ hội dành cho các bên liên quan. Sau khi phân tích các yếu tố này, các kỹ thuật dự báo có liên quan, tức là phương pháp tiếp cận từ trên xuống/từ dưới lên đã được áp dụng để đưa ra dự báo thị trường cho năm 2032 cho các phân khúc và phân khúc con khác nhau trên các thị trường chính trên toàn cầu. Phương pháp nghiên cứu được áp dụng để ước tính quy mô thị trường bao gồm:
Quy mô thị trường của ngành, về doanh thu (USD) và tỷ lệ chấp nhận của thị trường AI Thích Ứng trên các thị trường chính trong nước
Tất cả các tỷ lệ phần trăm chia sẻ, phân tích chi tiết và phân tích chi tiết của các phân khúc và phân khúc con thị trường
Những người chơi chính trong thị trường AI Thích Ứng toàn cầu về các sản phẩm được cung cấp. Ngoài ra, các chiến lược tăng trưởng được áp dụng bởi những người chơi này để cạnh tranh trong thị trường đang phát triển nhanh chóng
Nghiên Cứu Sơ Cấp: Các cuộc phỏng vấn chuyên sâu đã được thực hiện với những Người Có Ảnh Hưởng Chính (KOL) bao gồm các Giám Đốc Điều Hành Cấp Cao (CXO/VP, Trưởng Phòng Bán Hàng, Trưởng Phòng Marketing, Trưởng Phòng Điều Hành, Trưởng Phòng Khu Vực, Trưởng Phòng Quốc Gia, v.v.) trên khắp các khu vực chính. Các phát hiện nghiên cứu sơ cấp sau đó được tóm tắt và phân tích thống kê đã được thực hiện để chứng minh giả thuyết đã nêu. Thông tin đầu vào từ nghiên cứu sơ cấp đã được hợp nhất với các phát hiện thứ cấp, do đó biến thông tin thành những thông tin chi tiết có thể hành động.
Kỹ thuật phân tích tam giác dữ liệu đã được sử dụng để hoàn thành ước tính thị trường tổng thể và để đưa ra các con số thống kê chính xác cho từng phân khúc và phân khúc con của thị trường AI Thích Ứng toàn cầu. Dữ liệu được chia thành nhiều phân khúc và phân khúc con sau khi nghiên cứu các thông số và xu hướng khác nhau trong thành phần, công nghệ, ứng dụng, mục đích sử dụng cuối và khu vực của thị trường AI Thích Ứng toàn cầu.
Các xu hướng thị trường hiện tại & tương lai của thị trường AI Thích Ứng toàn cầu đã được xác định trong nghiên cứu. Các nhà đầu tư có thể đạt được những thông tin chi tiết chiến lược để dựa vào đó đưa ra quyết định đầu tư dựa trên phân tích định tính và định lượng được thực hiện trong nghiên cứu. Các xu hướng thị trường hiện tại và tương lai xác định sức hấp dẫn tổng thể của thị trường ở cấp khu vực, cung cấp một nền tảng cho người tham gia công nghiệp khai thác thị trường chưa được khai thác để hưởng lợi từ lợi thế của người đi đầu. Các mục tiêu định lượng khác của các nghiên cứu bao gồm:
Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI Thích Ứng về giá trị (USD). Ngoài ra, hãy phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của các phân khúc và phân khúc con khác nhau.
Các phân khúc trong nghiên cứu bao gồm các lĩnh vực thành phần, công nghệ, ứng dụng và mục đích sử dụng cuối và khu vực.
Xác định và phân tích khuôn khổ pháp lý cho AI Thích Ứng
Phân tích chuỗi giá trị liên quan đến sự hiện diện của các trung gian khác nhau, cùng với việc phân tích hành vi của khách hàng và đối thủ cạnh tranh trong ngành.
Phân tích quy mô thị trường hiện tại và dự báo của thị trường AI Thích Ứng cho khu vực chính.
Các quốc gia chính của khu vực được nghiên cứu trong báo cáo bao gồm Châu Á Thái Bình Dương, Châu Âu, Bắc Mỹ và Phần Còn Lại của Thế Giới
Hồ sơ công ty của thị trường AI Thích Ứng và các chiến lược tăng trưởng được những người chơi trên thị trường áp dụng để duy trì thị trường đang phát triển nhanh chóng.
Phân tích chuyên sâu ở cấp khu vực của ngành
Câu hỏi 1: Quy mô hiện tại và tiềm năng tăng trưởng của thị trường AI Thích ứng là gì?
Thị trường AI Thích ứng được định giá 1,06 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 44% trong giai đoạn dự báo (2024-2032).
Q2: Đâu là những yếu tố thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường Adaptive AI?
Nhu cầu ngày càng tăng đối với việc ra quyết định theo thời gian thực, sự gia tăng nhu cầu về trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa, những tiến bộ trong công nghệ học máy và sự gia tăng tính khả dụng của dữ liệu lớn đang thúc đẩy thị trường AI Thích ứng.
Q3: Phân khúc nào chiếm thị phần lớn nhất trong thị trường Adaptive AI theo công nghệ?
Phân khúc Học Sâu chiếm thị phần lớn nhất của thị trường AI Thích ứng theo công nghệ.
Q4: Các xu hướng chính trên thị trường AI Thích ứng là gì?
Việc sử dụng ngày càng tăng của học tăng cường và sự chấp nhận ngày càng cao của các công nghệ mới nổi như metaverse và Web 3.0 là xu hướng chính trong thị trường AI Thích ứng.
Q5: Khu vực nào sẽ chiếm ưu thế trên thị trường AI Thích ứng?
Bắc Mỹ thống trị thị trường vào năm 2023.
Khách hàng đã mua mặt hàng này cũng đã mua