金融数据API市场:当前分析与预测 (2024-2032)

类型侧重(云端API、网页API);应用(银行、保险、财富管理及其他);终端用户(金融服务、IT和电信、零售、医疗保健及其他);以及区域/国家

地理:

Global

上次更新:

Feb 2025

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金融数据 APIs 市场规模与预测

金融数据 APIs 市场规模与预测

2023 年金融数据 APIs 市场价值约为 28 亿美元,预计在预测期内(2024-2032 年)将以约 19.2% 的可观复合年增长率增长,这归因于开放银行监管的兴起和金融科技生态系统的增长。

金融数据 APIs 市场分析

金融数据 API 是一个垂直定义的应用程序系统,它授予经过过滤、转换和可互操作的访问权限,以及金融数据的共享和集成。它们充当银行和金融机构与金融科技公司和第三方之间的中介,提供账户整合、实时支付和定制金融等服务。这些 API 是开放银行的基础,因为它们提供安全和标准化的交互,同时改进用户界面和应用程序功能。

为了扩大金融数据 APIs 市场,企业正在投资于基于云的 API 和集成框架、人工智能和实时分析,以推进其在金融数据 APIs 市场中提供的服务。此外,还增加了与金融科技公司的合作,声称符合开放银行的要求,并投资于 API 安全性以获得消费者信心。此外,公司还通过订阅收入生成模式为 API 收费,并涉足嵌入式金融,以接触更多市场。

例如,在 2023 年 12 月 18 日 - 金融数据交换 (FDX) 宣布发布 FDX API 6.0 的秋季版本。 除此之外,此版本的 API 还包括扩展的欺诈通知、更多支付网络数据选项、税务文档更新、公司/财务支持以及第一个工资单数据结构。 更新且更简洁的安全控制注意事项文档是 API 的一个重要补充,以及 FAPI 安全模式的整合。

金融数据 APIs 市场趋势

本节讨论了我们的研究专家确定的影响金融数据 APIs 市场各个细分市场的关键市场趋势。

基于云的 API 改变金融数据 APIs 行业

基于云的 API 在 2023 年占据了相当大的市场份额。 这主要是由于它们提供可扩展性和灵活性,并且成本低廉,因此可以帮助公司扩展其服务交付,而无需进行大量的基础设施投资。 随着越来越多的金融机构采用云解决方案,API 在与其他服务协同工作以增强客户体验方面发挥着独特的作用。 从云交付的解决方案也意味着解决方案的部署和更新速度更快,从而鼓励创新。 此外,公司采用云 API 是因为它们有助于提高公司生产力,并为众多客户生成多功能且高效的应用程序。 例如,2023 年 12 月 13 日,领先的独立投资洞察提供商 Morningstar, Inc.(纳斯达克股票代码:MORN)宣布推出 Direct Web Services,这是一系列应用程序编程接口 (APIs),它将 Morningstar 的数据、研究和计算引擎打包在一起,供金融服务公司在其自己的数字解决方案中使用。 Direct Web Services 辅以新创建的全球认证合作伙伴网络,可为开发复杂网站和应用程序的公司无缝集成 API 功能。

金融数据 APIs 市场细分

北美引领市场。

由于北美地区发达的金融科技产业、日益普及的数字银行以及偏向 PSD2(修订后的支付服务指令 (PSD2))和开放银行规范,因此引领着金融数据 APIs 市场的增长。 除此之外,该地区的公司还使用 API 来共享当前的财务信息、提高客户满意度并实施来自第三方的创新。 此外,实时数据分析和 API、CCP(中央对手方)以及嵌入式金融方法有助于金融机构扩大规模并优化成本。 此外,对独特金融解决方案和安全支付方式的需求增加也推动了 API 的使用。

例如,2023 年 12 月,道明银行集团 (TD) 和 Plaid 宣布他们已达成一项北美数据访问协议,该协议将使加拿大和美国的道明银行客户能够更安全地连接到 Plaid 超过 8,000 多个应用程序和服务的数据网络并与之共享财务数据。

金融数据 APIs 市场区域

金融数据 APIs 行业概览

金融数据 APIs 市场竞争激烈,有几家全球和国际参与者。 主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力,例如合作伙伴关系、协议、协作、新产品发布、地域扩张以及并购。 市场中的一些主要参与者包括 Yodlee, Inc. (Envestnet); Tink AB; Plaid Inc.; FactSet; Barchart.com, Inc.; Quodd, Inc.; Alpha Vantage Inc.; Morningstar, Inc.; 万事达卡国际公司 (Finicity); 彭博财经有限合伙公司。

金融数据 APIs 市场新闻

  • 2023 年 6 月,Akoya 宣布与 Axway 建立合作伙伴关系,以帮助金融机构利用开放 API 的力量,并改变客户信息与第三方应用程序共享的方式。 两家公司都将其 API 标准化为金融数据交换 (FDX) 标准,该标准允许以安全透明的方式共享客户数据。
  • 2021 年 7 月,万事达卡旗下公司、领先的开放银行解决方案提供商 Finicity 宣布已与 Green Dot (NYSE: GDOT) 签署数据访问协议。Green Dot 是一家数字银行和金融科技公司,专注于提供值得信赖、一流的银行和支付解决方案,将人们与他们的资金无缝连接起来。
  • 2020 年 6 月,万事达卡 (NYSE: MA) 宣布已达成协议,收购 Finicity,后者是北美领先的实时访问金融数据和洞察的提供商。 购买价格为 8.25 亿美元,如果达到绩效目标,Finicity 现有股东有可能获得高达 1.6 亿美元的额外收益。

金融数据 APIs 市场报告覆盖范围

金融数据 APIs 市场报告覆盖范围

购买本报告的理由:

  • 该研究包括经过身份验证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
  • 该报告一目了然地快速回顾了整个行业绩效。
  • 该报告涵盖了对主要行业同行进行的深入分析,主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
  • 详细 examination of drivers, restraints, key trends, and opportunities prevailing in the industry.
  • 该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。
  • 对该行业的深入区域层面分析。

定制选项:

全球金融数据 APIs 市场可以根据要求或任何其他市场细分进行进一步定制。 除此之外,UMI 了解您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全满足您要求的报告。

目录

金融数据 APIs 市场分析(2022-2032)的研究方法

分析历史市场、评估当前市场和预测全球金融数据 APIs 市场的未来市场是创建和分析金融数据 APIs 在全球主要区域的采用情况的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次,为了验证这些见解,我们考虑了许多发现和假设。此外,还与全球金融数据 APIs 市场价值链中的行业专家进行了详尽的一级访谈。在通过一级访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后,采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业细分和子细分市场的规模。详细的方法如下所述:

历史市场规模分析

第 1 步:深入研究二级来源:

进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)获取金融数据 APIs 市场的历史市场规模。

第 2 步:市场细分:

在获得金融数据 APIs 市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要区域不同细分和子细分的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分包括类型、应用、最终用户和区域。此外,还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。

第 3 步:因素分析:

在获得不同细分和子细分的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以评估金融数据 APIs 市场的当前市场规模。此外,我们使用金融数据 APIs 市场的类型、应用、最终用户和区域等因变量和自变量进行了因素分析。我们对需求和供应侧情景进行了全面分析,考虑了全球金融数据 APIs 市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布。

当前市场规模评估和预测

当前市场规模:根据上述 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前的市场规模、全球金融数据 APIs 市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过一级访谈进行验证。

评估和预测:对于市场评估和预测,我们为不同的因素分配了权重,包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。在分析这些因素后,应用相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市场不同细分和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括:

  • 该行业的市场规模,按收入(美元)计算,以及金融数据 APIs 市场在国内主要市场的采用率
  • 所有百分比份额、拆分以及市场细分和子细分的细分
  • 全球金融数据 APIs 市场中按所提供产品划分的关键参与者。此外,这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略

市场规模和份额验证

一级研究:与主要区域的关键意见领袖 (KOL) 进行了深入访谈,包括高层管理人员(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等)。然后总结了一级研究结果,并进行了统计分析以证明既定假设。一级研究的输入与二级研究结果相结合,从而将信息转化为可操作的见解。

不同区域主要参与者的划分

Financial Data APIs Market RM

市场工程

采用数据三角测量技术来完成整体市场评估,并得出全球金融数据 APIs 市场每个细分和子细分的精确统计数据。在研究了全球金融数据 APIs 市场的类型、应用、最终用户和区域的各种参数和趋势后,数据被分为几个细分和子细分。

全球金融数据 APIs 市场研究的主要目标

该研究指出了全球金融数据 APIs 市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解,以将他们的投资决策建立在该研究中进行的定性和定量分析之上。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力,为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先行者优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括:

  • 分析金融数据 APIs 市场的当前和预测市场规模,以价值(美元)计算。此外,分析不同细分和子细分的当前和预测市场规模。
  • 研究中的细分包括类型、应用、最终用户和区域等领域。
  • 定义和分析金融数据 APIs 的监管框架
  • 分析涉及各种中介机构的价值链,并分析行业客户和竞争对手的行为。
  • 分析主要区域金融数据 APIs 市场的当前和预测市场规模。
  • 报告中研究的区域的主要国家/地区包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
  • 金融数据 APIs 市场的公司概况以及市场参与者为维持快速增长的市场而采取的增长策略。
  • 深入分析行业的区域层面

 

常见问题 常见问题

Q1:金融数据API市场的当前规模和增长潜力是什么?

Q2:金融数据API市场增长的驱动因素是什么?

Q3:按类型划分,金融数据API市场中哪个细分市场份额最大?

Q4:金融数据API市场的主要趋势是什么?

Q5:哪个地区将主导金融数据API市场?

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