预计高级服务器能耗监控工具市场在预测期 2022-2030 年间将以约 13% 的强劲复合年增长率增长。对数字服务的需求正在迅速增长。自 2010 年以来，全球互联网流量几乎膨胀了 20 倍。随着数据中心的兴起，数据中心正在成为支持这一增长的不可或缺的基础设施。在视频流、云游戏以及增强和虚拟现实应用等日益密集的数据活动的推动下，数据网络服务的强劲增长预计将持续上升。此外，由于区块链和机器学习等新兴技术，数据服务也有望增长。例如，根据国际能源署的数据，比特币是最著名的工作量证明区块链和最有价值的加密货币，2021 年消耗了估计 105 太瓦时的数据，比 2016 年增长了 20 倍。此外，机器学习和人工智能是需求增长的另一个领域，对数据中心容量和能源使用产生重大影响，因为训练基于人工智能和机器学习的模型的计算能力要求相当高。例如，根据国际能源署 (IEA) 于 2022 年 9 月发布的跟踪报告，在 Facebook，用于机器学习训练的计算需求每年增长 150%，推理每年增长 105%，超过了近年来数据中心整体能源使用量的 40%。谷歌报告称，尽管机器学习占总计算需求的 70-80%，但仅占其总能源使用量的 10-15%。随着数据中心的不断涌现，实现能源效率正成为数据中心运营商的首要关注点，因为能源是重要的运营成本。高级服务器能耗监控工具正成为数据中心基础设施不可或缺的一部分，它可以监控单个服务器的功率需求和利用率，并提高电源使用效率，从而节省运营费用并增加利润。例如，2020 年，《纽约时报》发表了一篇文章，指出过去五年，数据中心的功耗增加了 36%。全球数据中心使用的电力占全球总用电量的 1.1% 到 1.5% 之间。对于美国来说，这个数字在 1.7% 到 2.2% 之间。

市场上一些主要参与者包括施耐德电气；思科系统公司；英特尔公司；戴尔公司；惠普发展公司，有限合伙企业；西门子；华为技术有限公司；维谛集团公司；伊顿；和 Rittal GmbH & Co. KG

报告中提出的见解

根据硬件类型，市场分为基本 PDU、计量 PDU、开关 PDU 和智能 PDU。其中，智能共形天线前景广阔，预计在预测期内将以显著的复合年增长率增长。共形天线是位于车身结构外部的扁平天线。与突出在车顶外部的传统天线不同，这种表面结构能够集成比传统天线更多的无线电技术。此外，V2X 是公司正在推出的所有共形天线的组成部分，在前后安装这些天线可以为 V2X 系统提供完整的 360 度覆盖，使其更高效和可靠。此外，由于消除了所有电缆和连接器以及天线本身的制造成本，共形天线的成本低于传统天线，从而进一步推动了未来几年的采用和增长。

根据技术类型，市场分为 DSRC（专用短程通信）和 C-V2X。DSRC 部门占据了很大的市场份额。这种主导地位的主要原因是，直到 2017 年，DSRC 一直是唯一可用的 V2X 技术。但是，C-V2X 的开发在更强大的蜂窝模块上运行，并且更加可靠，并且可以支持在更远距离上的高速数据交换，这必将从 DSRC 系统中夺走市场份额，并且预计在预测年中将出现显着增长。例如，2018 年 11 月，全国通信标准化技术委员会 485 与中国标准化管理委员会共同签署了加强车辆、智能交通、通信和交通管理管理的 C-V2X 标准合作框架协议，该协议已将 C-V2X 架构在中国的应用标准化。做出这一决定的背景是中国的主要城市面临着严重的交通拥堵和事故等移动性挑战。C-V2X 被认为是解决这些问题的有效工具，中国政府希望尽快将其作为标准实施。

“北美在 2021 年主导了高级服务器能耗监控工具市场。”

北美地区的高级服务器能耗监控工具市场占据了最大的市场份额，预计将在整个预测期内保持增长。仅北美就占全球数据中心市场份额的 40%，造成这种主导地位的主要因素是：互联网连接设备数量的增加，这些设备产生了大量数据，物联网应用程序的兴起，以及工业 4.0 的不断发展，制造商依靠数据和数据分析来提高运营的效率、生产力、安全性和成本效益。此外，越来越多的公司将数据运营外包，并将运营转移到云端，从而增加了对该地区数据中心的需求。此外，数据中心是能源消耗大户，例如，一个超大规模数据中心可以消耗 80,000 户家庭的用电量，因此数据中心需要优先考虑能源效率，只有当人们知道能源消耗在哪里以及消耗多少时，才能实现能源效率，这就是高级服务器能耗监控工具发挥非常重要作用的地方，它几乎是数据中心基础设施的基本组成部分，从而提高了对监控工具的需求，目前的需求大于供应，制造商正在满负荷运转。

高级服务器能耗监控工具市场报告覆盖范围

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该报告提供了一目了然的行业整体表现的快速回顾。

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该研究全面涵盖了跨不同细分市场的市场。

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定制选项：

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分析历史市场、评估当前市场以及预测全球高级服务器能源监控工具市场的未来市场是创建和分析全球主要区域采用高级服务器能源监控工具的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与全球高级服务器能源监控工具市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角剖分方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：

历史市场规模分析

步骤1：深入研究二级来源：

进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物），获取高级服务器能源监控工具市场的历史市场规模。

步骤2：市场细分：

在获得高级服务器能源监控工具市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括硬件类型、监控类型、应用以及最终用户行业。此外，还进行了国家/地区层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。

步骤3：因素分析：

在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估高级服务器能源监控工具市场的当前市场规模。此外，我们使用因变量和自变量（如硬件类型、监控类型、应用以及高级服务器能源监控工具市场的最终用户行业）进行了因素分析。考虑到全球高级服务器能源监控工具市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布，我们对需求和供应侧情景进行了彻底分析。

当前市场规模评估和预测

当前市场规模：基于上述3个步骤的可行见解，我们得出了当前市场规模、全球高级服务器能源监控工具市场的关键参与者以及细分市场的市场份额。所有必需的百分比份额分配和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。

评估和预测：对于市场评估和预测，权重被分配给不同的因素，包括驱动因素和趋势、限制因素以及利益相关者可获得的机会。在分析这些因素后，应用相关的预测技术（即自上而下/自下而上的方法）来得出2030年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于评估市场规模的研究方法包括：