预计在预测期内，包装市场中的人工智能将以约 12% 的强劲复合年增长率增长。包装中的人工智能 (AI) 是指集成机器学习和计算机视觉等先进技术，以增强包装行业的各个方面。例如，人工智能系统可以分析图像以识别包装材料中的缺陷，从而确保只有高质量的产品交付到市场。此外，人工智能可以通过分析历史销售数据和市场趋势来优化生产和分销流程，最终降低成本并最大限度地减少缺货。此外，人工智能算法可以生成个性化的包装设计，并根据消费者偏好、市场趋势和产品数据推荐合适的材料。这使制造商能够创建独特的包装解决方案，以满足其客户的各种需求。
在该市场运营的一些主要参与者包括 SIG Combibloc、Tetra Pak、Berry Global、WestRock、DS Smith、Microsoft、GE Digital、ABB、Universal Robots 和 Neurala。这些参与者已经进行了多次并购以及合作，以促进客户使用高科技和创新产品/技术。
报告中提出的见解
“在技术方面，机器学习部门在 2021 年占据了重要的市场份额”
按技术划分，市场分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和预测分析。机器学习部门在 2021 年引领市场。机器学习 (ML) 市场的主要驱动力是产品质量保证/质量控制 (QA/QC) 中对数据标记、流程自动化和内容检查日益增长的需求。如果产品标记不正确，可能会导致检验失败、客户不满意和利润下降。在 ML 的帮助下，数据标记已成为一种标准做法，减少了手动错误并提高了整体流程效率。ML 还用于整个包装供应链，为企业提供预防性分析和网络安全措施。根据 Anchore 最近的一项调查，每五家公司中就有三家在 2021 年遭受了软件供应链攻击。
“在最终用户方面，食品和饮料行业部门在 2021 年占据了重要的市场份额”
根据最终用户，市场分为食品和饮料行业、化妆品行业、医疗和制药行业、消费电子行业和其他行业。食品和饮料行业部门在 2021 年引领市场。食品和饮料行业专注于提供经济实惠、快速获取且未受污染的食品选择，这有助于它保持其市场主导地位。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的使用使企业能够扩大其运营规模并保持竞争力。根据一项调查，该行业是人工智能的重要市场，到 2025 年，全球食品和饮料市场预计价值将超过 2 万亿美元。相比之下，由于化妆品行业新进入者的涌入，预计化妆品行业将以最快的速度增长，从而推动产品和包装设计的创新以获得竞争优势。随着互联网使用量的增加，公司已将其销售转移到在线平台，导致对化妆品的需求增加，从而促进了包装行业的增长。
“北美在 2021 年占据了重要的市场份额”
北美在 2021 年引领市场。由于公私合作关系的增加以及创新机械的推出，北美地区包装行业对人工智能技术的接受程度正在显着提高。这种增长是由在各个工业领域中引入人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等尖端技术所推动的，从而导致集成设备制造商 (IDM) 和代工厂供应商对高级包装解决方案的需求增加。
包装市场报告涵盖范围中的人工智能
购买此报告的理由：
- 该研究包括经认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告一目了然地介绍了整体行业绩效的快速回顾。
- 该报告涵盖了对主要行业同行进行的深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细考察行业中的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 对该行业进行深入的区域层面分析
定制选项：
可以根据要求或任何其他市场细分进一步定制全球包装市场中的人工智能。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系，以获取完全符合您要求的报告。
目录
包装人工智能市场分析 (2022-2028) 的研究方法
分析历史市场、评估当前市场以及预测全球包装人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要区域包装人工智能应用所采取的三个主要步骤。进行了详尽的二级研究，以收集历史市场数据并评估当前市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多发现和假设。此外，还与全球包装人工智能市场价值链上的行业专家进行了详尽的初步访谈。通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用市场细分和数据三角测量方法来评估和分析行业相关细分市场和子细分市场的市场规模。详细的方法如下所述：
历史市场规模分析
第 1 步：深入研究二级来源：
进行了详细的二级研究，通过公司内部来源（如年度报告和财务报表、业绩演示文稿、新闻稿等）以及外部来源（包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物），获取包装人工智能市场的历史市场规模。
第 2 步：市场细分：
在获得包装人工智能市场的历史市场规模后，我们进行了详细的二级分析，以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包含的主要细分市场包括技术、应用和最终用户。此外，还进行了国家层面的分析，以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第 3 步：因素分析：
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析，以评估包装人工智能市场的当前市场规模。此外，我们使用包装人工智能市场的技术、应用和最终用户等因变量和自变量进行了因素分析。考虑到全球包装人工智能市场领域的顶级合作、并购、业务扩张和产品发布，我们对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模评估与预测
当前市场规模：基于以上 3 个步骤的可行见解，我们得出了全球包装人工智能市场的当前市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。所有需要的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定，并通过初步访谈进行了验证。
评估与预测：对于市场评估和预测，为不同的因素分配了权重，包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会。在分析这些因素后，应用相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，得出 2028 年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。评估市场规模所采用的研究方法包括：
- 该行业的市场规模，就收入（美元）以及国内主要市场中包装人工智能市场的采用率而言
- 市场细分市场和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球包装人工智能市场中提供产品的主要参与者。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长策略
市场规模和份额验证
初步研究：与主要区域的关键意见领袖 (KOL)（包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等））进行了深入访谈。然后对初步研究结果进行总结，并进行统计分析以证明既定假设。初步研究的输入与二级研究结果相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区的初步参与者分布
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场评估，并得出全球包装人工智能市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究全球包装人工智能市场技术、应用和最终用户领域的各种参数和趋势后，将数据分为多个细分市场和子细分市场。
全球包装人工智能市场研究的主要目标
该研究指出了全球包装人工智能市场的当前和未来市场趋势。投资者可以获得战略见解，以基于研究中进行的定性和定量分析来决定投资。当前和未来市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力，为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先行者优势中受益的平台。研究的其他定量目标包括：
- 分析包装人工智能市场的当前和预测市场规模（就价值（美元）而言）。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括技术、应用和最终用户领域
- 定义和分析包装人工智能行业的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析该行业的客户和竞争对手行为
- 分析主要地区包装人工智能市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的区域主要国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- 包装人工智能市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持竞争力而采取的增长策略
- 深入分析该地区的行业
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