预计包装市场中的人工智能在预测期内将以约 12% 的强劲复合年增长率增长。包装中的人工智能 (AI) 是指集成机器学习和计算机视觉等先进技术，以增强包装行业的各个方面。例如，人工智能系统可以分析图像以识别包装材料中的缺陷，确保只有高质量的产品交付到市场。此外，人工智能可以通过分析历史销售数据和市场趋势来优化生产和分销流程，最终降低成本并最大限度地减少缺货。此外，人工智能算法可以根据消费者偏好、市场趋势和产品数据生成个性化的包装设计并推荐合适的材料。这使制造商能够创建独特的包装解决方案，以满足其客户的各种需求。
在该市场运营的一些主要参与者包括 SIG Combibloc、Tetra Pak、Berry Global、WestRock、DS Smith、Microsoft、GE Digital、ABB、Universal Robots 和 Neurala。这些厂商已经进行了多次并购和合作，以便为客户提供高科技和创新产品/技术。
报告中提出的见解
“在技术方面，机器学习细分市场在 2021 年占据了重要的市场份额”
按技术划分，市场分为机器学习、计算机视觉、自然语言处理 (NLP) 和预测分析。 2021 年，机器学习细分市场引领市场。机器学习 (ML) 市场的主要驱动力是产品质量保证/质量控制 (QA/QC) 中对数据标记、流程自动化和内容检查的需求不断增长。如果产品贴错标签，可能会导致检验失败、客户不满意和利润下降。在 ML 的帮助下，数据标记已成为一种标准做法，减少了手动错误并提高了整体流程效率。 ML 还用于整个包装供应链，为企业提供预防性分析和网络安全措施。根据 Anchore 最近的一项调查，五分之三的公司在 2021 年遭受了软件供应链攻击。
“在终端用户方面，食品和饮料行业在 2021 年占据了重要的市场份额”
根据最终用户，市场分为食品和饮料行业、化妆品行业、医疗和制药行业、消费电子行业和其他行业。 2021 年，食品和饮料行业引领市场。食品和饮料行业专注于提供价格实惠、易于获取且无污染的食品选择，这有助于其保持市场主导地位。机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的使用使企业能够扩大其运营规模并保持竞争力。该行业是人工智能的重要市场，根据一项调查，到 2025 年，全球食品和饮料市场预计价值超过 2 万亿美元。相比之下，由于化妆品行业新进入者的涌入，预计化妆品行业将以最快的速度增长，从而推动产品和包装设计的创新，以获得竞争优势。随着互联网使用的增加，公司已将其销售转移到在线平台，导致对化妆品的需求增加，从而促进了包装行业的增长。
“北美在 2021 年占据了重要的市场份额”
2021 年北美引领市场。由于公私合作的增加和创新机械的推出，北美地区见证了包装行业对人工智能技术的接受程度显着提高。这种增长的驱动力是将人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 等尖端技术融入到各个工业领域，从而导致集成设备制造商 (IDM) 和代工厂供应商对先进包装解决方案的需求增加。
包装市场报告覆盖范围中的人工智能
购买本报告的理由：
- 该研究包括经过认证的关键行业专家验证的市场规模和预测分析。
- 该报告快速回顾了整个行业一览子的表现。
- 该报告对主要的行业同行进行了深入分析，主要侧重于关键业务财务、产品组合、扩张战略和最新发展。
- 详细检查行业中存在的驱动因素、限制因素、关键趋势和机遇。
- 该研究全面涵盖了不同细分市场的市场。
- 深入的行业区域层面分析
定制选项：
全球包装市场中的人工智能可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制。除此之外，UMI 了解到您可能有自己的业务需求，因此请随时与我们联系以获取完全适合您要求的报告。
目录
包装市场中的人工智能市场分析研究方法 (2022-2028)
分析历史市场、估计当前市场以及预测全球包装市场中的人工智能市场的未来市场是创建和分析全球主要地区采用包装市场中的人工智能的三个主要步骤。进行了详尽的二次研究，以收集历史市场数据并估计当前的市场规模。其次，为了验证这些见解，考虑了许多调查结果和假设。此外，还对全球包装市场中的人工智能市场的价值链中的行业专家进行了详尽的一手访谈。在通过一手访谈对市场数据进行假设和验证后，我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。此后，采用了市场细分和数据三角测量方法来估计和分析与行业相关的细分市场和子细分市场的市场规模。下面解释了详细的方法：
历史市场规模分析
第一步：深入研究二手资料：
进行了详细的二手研究，以通过公司内部来源（如）获得包装市场中的人工智能的历史市场规模年度报告和财务报表、业绩展示、新闻稿等，以及包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可信出版物。
第二步：市场细分：
在获得包装市场中的人工智能的历史市场规模后，我们进行了详细的二次分析，以收集主要地区不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。报告中包括主要细分市场，如技术、应用和最终用户。进一步进行国家级分析，以评估该地区测试模型的整体采用情况。
第三步：因素分析：
在获取不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后，我们进行了详细的因素分析以估计包装市场中的人工智能的当前市场规模。此外，我们使用自变量和因变量（如技术、应用和最终用户）进行了因素分析。考虑到全球包装市场中的人工智能市场的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布，对供需方情景进行了全面分析。
当前市场规模估计与预测
当前市场规模确定：根据以上 3 个步骤的可操作见解，我们得出了当前的市场规模、全球包装市场中的人工智能市场的主要参与者以及细分市场的市场份额。所有所需百分比份额拆分和市场细分均使用上述二次方法确定，并通过一手访谈进行了验证。
估计与预测：对于市场估计和预测，为包括驱动因素和趋势、制约因素和利益相关者可用的机会在内的不同因素分配了权重。在分析了这些因素之后，应用了相关的预测技术，即自上而下/自下而上的方法，以得出2028年全球主要市场不同细分市场和子细分市场的市场预测。用于估计市场规模的研究方法包括：
- 该行业的市场规模（以收入（美元）衡量）以及包装市场中的人工智能在主要国内市场的采用率
- 市场细分市场和子细分市场的所有百分比份额、拆分和细分
- 全球包装市场中的人工智能市场的主要参与者，以其提供的产品为基础。此外，这些参与者为在快速增长的市场中竞争而采取的增长战略
市场规模和份额验证
一手研究：与主要地区的关键意见领袖（KOL）进行了深入访谈，包括高层管理人员（CXO/VP、销售主管、市场营销主管、运营主管、区域主管、国家主管等）。然后总结初步研究结果，并进行统计分析以证明既定假设。将初步研究的输入与次要发现相结合，从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的细分
市场工程
采用数据三角测量技术来完成整体市场估算，并得出全球人工智能在包装市场的每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。在研究了技术、应用和最终用户等领域的各种参数和趋势后，将数据细分为多个细分市场和子细分市场。
全球人工智能在包装市场研究的主要目标
研究中指出了全球人工智能在包装市场的当前和未来市场趋势。投资者可以通过研究中进行的定性和定量分析获得战略见解，从而为他们的投资决策提供依据。当前和未来的市场趋势决定了市场在区域层面的整体吸引力，为行业参与者提供了一个平台，以利用尚未开发的市场，从而获得先动优势。研究的其他定量目标包括：
- 按价值（美元）分析人工智能在包装市场的当前和预测市场规模。此外，分析不同细分市场和子细分市场的当前和预测市场规模
- 研究中的细分市场包括技术、应用和最终用户领域
- 定义和分析人工智能在包装行业的监管框架
- 分析涉及各种中介机构的价值链，以及分析行业的客户和竞争对手行为
- 分析主要区域的人工智能在包装市场的当前和预测市场规模
- 报告中研究的主要地区国家包括亚太地区、欧洲、北美和世界其他地区
- 人工智能在包装市场的公司概况以及市场参与者为在快速增长的市场中保持生存而采取的增长策略
- 对行业的深入区域级分析
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