多元化和包容性 (D&I) 市场规模与预测2023年,多元化和包容性 (D&I) 市场估值约为105亿美元,由于社会不平等意识的提高,预计在预测期内(2024-2032年)将以约12.20%的显著复合年增长率增长。
多元化和包容性 (D&I) 是一个概念,它与组织如何鼓励和支持少数群体在公司或项目中的代表性和融入有关。虽然多元化指的是种族、性别、年龄等差异,但包容性则侧重于组织如何欢迎和接纳不同背景的人。D&I 是一种组织战略,旨在在给定的工作场所或公司内促进更加多元化和包容性的组织文化,其总体目标是提高员工的士气和生产力,以及鼓励创新。因此,它被认为是商业投资和企业责任成功的根本。
在 D&I 行业领域,各公司目前正致力于采取各种战略方向,以促进其业绩的增长和改进。越来越多的公司正在引入创新解决方案,以解决独特的 D&I 问题,例如渐进式培训解决方案、指标跟踪以增强多元化的包容性,以及包容性招聘解决方案。例如,2024 年 3 月 20 日,世界领先的员工体验平台 Culture Amp 宣布,它计划收购一家人员分析公司 Orgnostic。收购 Orgnostic 后,大量组织数据将注入 Culture Amp 强大的人工智能平台,该平台由人员科学进行独特的培训,以解锁可访问且多维度的人员分析。组织与 D&I 专家之间的工作伙伴关系也很典型,因为他们可以交流最有效的实践和资源,以增强所提供方法的有效实施。此外,并购等战略联盟在努力获得更多能力和进入新市场方面正变得越来越受欢迎,因为组织的目标是将志同道合的 D&I 解决方案和服务结合起来。总而言之,这些战略举措使组织能够改进其 D&I 计划,并解决新兴的市场需求,以刺激行业增长。
本节讨论了由我们的研究专家确定的影响多元化和包容性 (D&I) 市场各个细分市场的关键市场趋势。
IT 和电信部门在 2023 年占据了全球市场的主导地位。该行业期望拥有一支多元化的员工队伍来应对不同的市场和客户,因为它涉及发明并具有全球关注点。由于 IT 和电信公司需要寻找 D&I 解决方案,以包容各种类型的人员,并生产可供所有类型的用户使用的产品,因此它们有助于创造市场需求,并充当这个不断增长的市场中的利益相关者。例如,2023 年 11 月 15 日,埃森哲和 Avanade 推出了新的产品,应用 Microsoft Fabric 来帮助组织加速数据准备,使洞察更易于访问,并为人工智能奠定基础——所有这些都由 4,000 名 Fabric 认证专业人员组成的实践提供支持。在他们最近宣布的围绕生成式 AI 的合作基础上,两家公司还在提供新的功能,以帮助客户定制和扩展 Microsoft Copilot 解决方案,从而通过生成式 AI 重新构想工作。

北美地区在多元化和包容性 (D&I) 市场中占有重要份额。在北美,随着对公平待遇的关注和需求的增加,D&I 市场继续以健康的速度扩张。该地区对社会正义运动和企业问责制的日益关注,促使各组织在整个地区对与多元化和包容性相关的活动投入大量资金。例如,由 COVID-19 大流行引起的远程工作增加,强调了多元化政策的重要性,以便每位员工都能感受到联系和受到重视,无论其物理位置或多元化特征如何。此外,法律要求和不断变化的客户态度促使各组织加强 D&I 工作,以保持相关性并满足客户的需求。由于对建立如此有效的多元文化团队的高度关注,北美仍然是全球 D&I 市场增长的主要驱动力之一。
多元化和包容性 (D&I) 市场竞争激烈,拥有多家全球和国际参与者。主要参与者正在采取不同的增长战略来增强其市场影响力,例如伙伴关系、协议、合作、新产品发布、地域扩张以及并购。在该市场运营的一些主要参与者包括 Mercer LLC、Gartner, Inc.、Culture Amp Pty Ltd、Affirmity、Allen Communication Learning Services、The Kaleidoscope Group、McKinsey Insights、Deloitte、Paradigm Strategy Inc. 和 PwC。

2024 年 7 月,国际人力资源研究和咨询公司 McLean & Company 推出了学习与发展 (L&D) 资源中心和学习内容库,使人力资源专业人员能够制定以下战略: 识别与组织目标相关的能力;以及建立有效的技能习得学习路径。
2023 年 6 月 21 日,埃森哲和微软合作帮助组织采用由云加速的颠覆性生成式人工智能力量,从根本上改变其业务。两家公司及其合资企业 Avanade 共同开发新的 AI 驱动的行业和功能解决方案,以帮助客户在整个企业中利用生成式 AI。
2023 年 11 月 15 日,埃森哲和 Avanade 推出了新的产品,应用 Microsoft Fabric 来帮助组织加速数据准备,使洞察更易于访问,并为人工智能奠定基础——所有这些都由 4,000 名 Fabric 认证专业人员组成的实践提供支持。
2023 年 6 月 29 日,世界经济论坛(论坛)与德勤合作发布了可操作的指南,以帮助在量子计算技术的快速发展过程中保护组织。量子就绪工具包根据去年旗舰报告“过渡到量子安全经济”中提出的总体框架提供具体指导。
2022 年 6 月 2 日,埃森哲和微软及其合资企业 Avanade 联手应对气候变化,这是企业和人们面临的最关键和最紧迫的挑战之一。这三家公司立即重点交付解决方案,以帮助组织转型其运营、产品、服务和价值链,从而帮助加速向净零排放的过渡,未来还将扩大对更广泛的环境、社会和治理 (ESG) 挑战的关注。

可以根据要求或任何其他细分市场进一步定制全球多元化和包容性 (D&I) 市场。 除此之外,UMI 了解到您可能拥有自己的业务需求,因此请随时与我们联系以获取完全符合您要求的报告。
分析历史市场、估计当前市场以及预测全球多元化与包容性 (D&I) 市场的未来市场是创建和分析全球主要区域多元化与包容性 (D&I) 采用情况的三个主要步骤。 进行了详尽的二级研究,以收集历史市场数据并估计当前市场规模。 其次,为了验证这些见解,考虑了大量发现和假设。 此外,还对全球多元化与包容性 (D&I) 市场价值链中的行业专家进行了详尽的初步访谈。 通过初步访谈对市场数据进行假设和验证后,我们采用了自上而下/自下而上的方法来预测完整的市场规模。 此后,采用市场细分和数据三角测量方法来估计和分析行业细分市场和子细分市场的市场规模。 详细方法如下所述:
历史市场规模分析
第一步:深入研究二级来源:
我们进行了详细的二级研究,通过公司内部来源(如年度报告和财务报表、绩效演示文稿、新闻稿等)以及外部来源(包括期刊、新闻和文章、政府出版物、竞争对手出版物、行业报告、第三方数据库和其他可靠出版物)来获取多元化与包容性 (D&I) 市场的历史市场规模。
第二步:市场细分:
在获得多元化与包容性 (D&I) 市场的历史市场规模后,我们进行了详细的二级分析,以收集主要区域不同细分市场和子细分市场的历史市场见解和份额。 报告中包含的主要细分市场包括类型、最终用户和区域。 此外,还进行了国家/地区层面的分析,以评估该地区测试模型的总体采用情况。
第三步:因素分析:
在获得不同细分市场和子细分市场的历史市场规模后,我们进行了详细的因素分析,以估计多元化与包容性 (D&I) 市场的当前市场规模。 此外,我们还使用因变量和自变量(例如多元化与包容性 (D&I) 市场的类型、最终用户和区域)进行了因素分析。 考虑到全球多元化与包容性 (D&I) 市场领域的顶级合作伙伴关系、并购、业务扩张和产品发布,我们对需求和供应侧情景进行了彻底的分析。
当前市场规模估算与预测
当前市场规模: 根据以上 3 个步骤的可行见解,我们得出了当前的全球多元化与包容性 (D&I) 市场规模、主要参与者以及细分市场的市场份额。 所有需要的百分比份额拆分和市场细分均使用上述二级方法确定,并通过初步访谈进行了验证。
估算与预测: 对于市场估算和预测,我们为包括驱动因素和趋势、限制以及利益相关者可获得的机会在内的几个因素分配了权重。 在分析这些因素后,我们应用了相关的预测技术,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2032 年全球主要市场中不同细分市场和子细分市场的市场预测。 用于估计市场规模的研究方法包括:
市场规模和份额验证
主要研究:与主要区域的关键意见领袖 (KOL)(包括顶级高管(CXO/VP、销售主管、营销主管、运营主管、区域主管、国家/地区主管等))进行了深入访谈。 然后总结了主要研究结果,并进行了统计分析以证明所述假设。 来自主要研究的输入与二级研究结果合并,从而将信息转化为可操作的见解。
不同地区主要参与者的拆分

市场工程
我们采用了数据三角测量技术来完成整体市场估算,并得出全球多元化与包容性 (D&I) 市场每个细分市场和子细分市场的精确统计数据。 在研究了全球多元化与包容性 (D&I) 市场的类型、最终用户和区域的各种参数和趋势后,将数据拆分为几个细分市场和子细分市场。
研究中精确指出了全球多元化与包容性 (D&I) 市场的当前和未来市场趋势。 投资者可以获得战略见解,将其投资判断建立在研究中进行的定性和定量分析的基础上。 当前和未来市场趋势决定了区域层面市场的整体吸引力,从而为行业参与者提供了一个利用未开发市场以从先发优势中受益的平台。 该研究的其他定量目标包括:
Q1:多元与包容 (D&I) 市场的当前规模和增长潜力是多少?
Q2:推动多元化和包容性(D&I)市场增长的驱动因素是什么?
Q3:按类型划分,哪个细分市场在多元化和包容性(D&I)市场中占据最大的份额?
Q4:多元化与包容性(D&I)市场的主要趋势是什么?
Q5:哪个地区将主导多元化与包容性(D&I)市场?
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